fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Codehub

Codehub

رفتن به کانال در Telegram

Free Programming resources.

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Codehub

کانال Codehub (@pythonadvisorai) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 31 490 مشترک است و جایگاه 4 220 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 037 را در منطقه ماليزيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 31 490 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 30 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -425 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.55% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 0 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Free Programming resources.”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

31 490
مشترکین
-1124 ساعت
-857 روز
-42530 روز
آرشیو پست ها
Codehub
31 490
SOME USEFUL  WEBSITES  ONLINE EDUCATIONAL SUPPORT www.khanacademy.org www.academicearths.org www.coursera.com www.edx.org www.open2study.com www.academicjournals.org codeacademy.org youtube.com/education BOOK SITES www.bookboon.com http://ebookee.org http://sharebookfree.com http://m.freebooks.com www.obooko.com www.manybooks.net www.epubbud.com www.bookyards.com www.getfreeebooks.com http://freecomputerbooks.com www.essays.se www.sparknotes.com www.pink.monkey.com ANSWERS TO QUESTIONS www.ehow.com www.whatis.com www.howstuffwork.com www.webopedia.com www.plagtracker.com www.answers.com SEARCH SITES ■ About.com (www.about.com) ■ AllTheWeb (www.alltheweb.com) ■ AltaVista (www.altavista.com) ■ Ask Jeeves! (www.askjeeves.com) ■ Excite (www.excite.com) ■ HotBot (www.hotbot.com) ■ LookSmart (www.looksmart.com) ■ Lycos (www.lycos.com) ■ Open Directory (www.dmoz.org) ■ Google (www.google.com) ■ Mamma (www.mamma.com) ■ Webcrawler (www.webcrawler.com) ■ Aol (www.aol.com) ■ Dogpile (www.dogpile.com) ■ 10pht (www.10pht.com) SEARCHING FOR PEOPLE ■ AnyWho (www.anywho.com) ■ InfoSpace (www.infospace.com) ■ Switchboard (www.switchboard.com) ■ WhitePages.com (www.whitepages.com) ■ WhoWhere (www.whowhere.lycos.com) SEARCHING FOR THE LATEST NEWS ■ ABC News (www.abcnews.com) ■ CBS News (www.cbsnews.com) ■ CNN (www.cnn.com) ■ Fox News (www.foxnews.com) ■ MSNBC (www.msnbc.com) ■ New York Times (www.nytimes.com) ■ USA Today (www.usatoday.com) SEARCHING FOR SPORTS HEADLINES AND SCORES ■ CBS SportsLine (www.sportsline.com) ■ CNN/Sports Illustrated (sportsillustrated.cnn.com) ■ ESPN.com (espn.go.com) ■ FOXSports (foxsports.lycos.com) ■ NBC Sports (www.nbcsports.com) ■ The Sporting News (www.sportingnews.com) SEARCHING FOR MEDICAL INFORMATION ■ healthAtoZ.com (www.healthatoz.com) ■ kidsDoctor (www.kidsdoctor.com) ■ MedExplorer (www.medexplorer.com) ■ MedicineNet (www.medicinenet.com) ■ National Library of Medicine (www.nlm.nih.gov) ■ Planet Wellness (www.planetwellness.com) ■ WebMD Health (my.webmd.com)

Codehub
31 490
An Introduction for Statistical Learning I call this book as Bible for applied statistics and machine learning, and I use it as my first go-to resource for any regression problem. The book covers following topics: ✅Sparse methods for classification and regression ✅Decision trees and Boosting ✅Support vector machines ✅Clustering Recently 2nd edition is released and topics added to the 2nd edition are: ✅Deep learning ✅Survival analysis ✅Multiple testing ✅Naive Bayes, linear Models ✅Bayesian additive regress trees ✅Matrix completion This books hard copy is available on Amazon And PDF version is available for FREE here.

Codehub
31 490
and - A logical operator as - To create an alias assert - For debugging break - To break out of a loop class - To define a class continue - To continue to the next iteration of a loop def - To define a function del - To delete an object elif - Used in conditional statements, same as else if else - Used in conditional statements except - Used with exceptions, what to do when an exception occurs False - Boolean value, result of comparison operations for - To create a for loop from - To import specific parts of a module global - To declare a global variable if - To make a conditional statement import - To import a module in - To check if a value is present in a list, tuple, etc. is - To test if two variables are equal lambda - To create an anonymous function None - Represents a null value nonlocal - To declare a non-local variable not - A logical operator or - A logical operator pass - A null statement, a statement that will do nothing raise - To raise an exception return - To exit a function and return a value True - Boolean value, result of comparison operations try - To make a try...except statement while - To create a while loop with - Used to simplify exception handling yield - To end a function, returns a generator

Codehub
31 490
List of Cool Bug Bounty Roadmaps. bug bount github.com/1ndianl33t/Bug-Bounty-Roadmaps
List of Cool Bug Bounty Roadmaps. bug bount github.com/1ndianl33t/Bug-Bounty-Roadmaps

Codehub
31 490
photo content

Codehub
31 490
You don't need to buy a GPU for machine learning work! There are other alternatives. Here are some: 1. Google Colab 2. Kaggle 3. Deepnote 4. AWS SageMaker 5. GCP Notebooks 6. Azure Notebooks 7. Cocalc 8. Binder 9. Saturncloud 10. Datablore 11. IBM Notebooks Spend your time focusing on your problem.💪💪 Let others worry about the hardware!!

Codehub
31 490
Learn C# in 21 Days.. Don't forgot to share whom it is really needed.

Codehub
31 490
photo content

Codehub
31 490
photo content

Codehub
31 490
📖 NLP: A BEGINNERS GUIDE NEURO-LINGUISTIC PROGRAMMING. #NLP #programming

Codehub
31 490
photo content

Codehub
31 490
https://www.pythoncheatsheet.org/ Best Python cheatsheet collection

Codehub
31 490
https://www.pythoncheatsheet.org/ Best Python cheatsheet collection

Codehub
31 490
Don't only learn programming languages and frameworks. Also, learn: - Problem-solving - Critical thinking - People skills - Software design and architecture - Computer science fundamentals Languages and frameworks can be your entry, but the above help you keep your job

Codehub
31 490
IMG_20210806_085955_230.webp0.66 KB

Codehub
31 490
IMG_20210806_085955_230.webp0.66 KB

Codehub
31 490
Python methods
Python methods