اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
PythonBoost - сообщество питонистов
رفتن به کانال در Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام PythonBoost - сообщество питонистов
کانال PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 056 مشترک است و جایگاه 11 298 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 59 443 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 056 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 03 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -47 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 440 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند true, docker, собеседование, кортеж, параметр تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
11 056
مشترکین
-124 ساعت
-27 روز
-4730 روز
آرشیو پست ها
Статья дня. Функция any() в Python
Часто в программах на Python требуется проверить, является ли хотя бы один элемент структуры данных истинным. Да, можно написать цикл для перебора итерируемого объекта и проверки того, является ли каждый элемент истинным или ложным. Но функция any() – более эффективный и питонический способ достижения того же результата.
Читать статью
#читать
Совет на 2025-й — будьте осторожнее с выбором работы.
IT-рынок штормит: массовые сокращения, заморозка найма, снижение зарплат. В такое время особенно важно отличать стоящие офферы от проходных.
Знакомо? Открываешь вакансию, а там: «Ищем middle-разработчика с опытом 10 лет, знанием 15 языков и готовностью работать за печеньки. Офис в Челябинске, релокация за ваш счет» 🤦♂️
Чтобы не тратить время на сотни сомнительных предложений, подпишитесь на IT Job Hub. Там мы отфильтровываем весь мусор и публикуем только избранные вакансии в стабильных компаниях:
— Зарплаты на уровне рынка, а не на уровне голодного студента
— Никаких «мы молодая и дружная семья» — только адекватные условия
— Проверенные работодатели, а не стартапы из сомнительных сфер
Вакансии удобно разбиты по тегам: #python #java #go #data #devops и по другим направлениям. Без воды и лишнего спама — только проверенные вакансии в знакомых компаниях.
Подписывайтесь, если не хотите упустить работу мечты → @proglib_jobs
Что не являтся зарезервированным (ключевым) словом в Python?
Тест. Импорт, модули, пакеты
В Python связанные модули объединяют в пакеты. Пакет представляет собой каталог, содержащий вложенные файлы и подкаталоги.
Хорошо ли вы знаете данную тему? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Пройти тест
Repost from Pythonist.ru - образование по питону
Вакансии по Python за прошлую неделю:
👩💻 Fullstack Developer (Python, Javascript). Whiteleads, 60-100 т.р.
👩💻 QA Automation (Playwright, Python). Agrohelper, от 150 т.р.
👩💻 QA auto Python. Artezio, 200-250 т.р.
👩💻 Python-разработчик (FastAPI). Repay, $4000-5000
👩💻 Python разработчик. Бизнес-Профи, 50-100 т.р.
Зимний режим OFF. Весна начинается с апгрейда.
Если чувствуешь, что за зиму навыки подзастыли — пора их разморозить.
📦 Включили весеннюю распродажу: скидка –35% на курсы до конца марта.
Выбирай направление и выходи из спячки:
— Алгоритмы и структуры данных — чтобы собеседования в Яндекс, Ozon и другие были как уровень easy
— Математика для Data Science — для тех, кто не хочет просто «жать на кнопки», а понимать, что под капотом
— Архитектуры и шаблоны — если хочется мыслить как senior и прокачать системное мышление
— Python, Frontend, основы IT — для тех, кто стартует путь в разработке
👾 Proglib Academy — это как старая добрая 8-битная игра, но вместо врагов — практические задачи и собеседования.
Мы просто упаковали сложное обучение в пиксельную обёртку, чтобы тебе было чуть веселее прокачиваться.
🧠 Отогревай мозги, прокачивай скиллы и хватай свой power-up до конца марта.
👉 Выбрать курс
Статья дня. Поиск в ширину на Python: руководство с примерами
Представьте, что вы пытаетесь проложить кратчайший путь через лабиринт, определить связи между людьми в социальной сети или найти наиболее эффективный способ передачи данных через Интернет. Все эти задачи имеют общую цель: систематически исследовать взаимосвязи между различными точками. Поиск в ширину (англ. breadth-first search, BFS) – это алгоритм, который может помочь вам сделать именно это.
Поиск в ширину применяется для решения широкого круга задач в области науки о данных, от обхода графов до поиска путей. Особенно он полезен для поиска кратчайшего пути в невзвешенных графах.
Читать статью
#читать
⚡️Какой основной инструмент работы у аналитика?
Pandas - инструмент, который делает жизнь аналитика проще и приятней, а работу - эффективней.
Научиться работать с Pandas на реальных задачах бизнеса можно на бесплатном курсе от Simulative.
За неделю обучения вы:
🟠Освоите Pandas с нуля до продвинутых функций: сложная агрегация, оконные функции и т.д.
🟠Научитесь решать реальные аналитические задачи: проводить многомерный ABC-анализ, XYZ-анализ, рассчитывать динамику продаж.
🟠Сделаете собственный проект, который сможете добавить в портфолио: реальный кейс автоматизации обработки финансовой отчетности от крупной региональной аптечной сети
🕗 Обучение проходит на платформе школы
😶Начать учиться Pandas
Тест. Кортежи (уровень лёгкий)
Кортежи (tuple) в Python – это те же списки, но за одним исключением: кортежи — неизменяемые структуры данных.
Хорошо ли вы умеете пользоваться кортежами? Пройдите тест по кортежам из 10 вопросов и проверьте!
Пройти тест
👍😌🙃❤️💫😍🌞☺️🫶🥰
Прими участие в хакатоне МТС True Tech Hack 2025 и разработай решение на базе одной из ИТ-платформ МТС.
1. Трек от DataOps Platform
DataOps Pipeline: оптимизация от сбора до отчета
2. Трек от Integration Platform
AI Schema Builder: генерация схем
3. Трек от True Tabs
Цифровизация через True Tabs: интеграция данных и процессов в единую экосистему
4. Трек от Product Factory
TouchVision: AI-ассистент для незрячих и слабовидящих пользователей на основе тактильного и жестового взаимодействия
5. Трек от MWS GPT
Золотая середина: дистилляция моделей MWS GPT
Хакатон пройдет 17–25 апреля.
Регистрация открыта до 16 апреля. https://truetechhack.ru/
Призовой фонд — 1 500 000 рублей.
Участие могут принять системные аналитики, Data Scientists, Data Engineers, frontend и backend-разработчики, мобильные разработчики, бизнес-аналитики, аналитики данных, MLOps-инженеры, DevOps-инженеры, Product-менеджеры, ИТ-архитекторы, UI/UX-дизайнеры.
Ждем тебя, если ты:
— Хочешь внести вклад в продукты, которые приносят пользу разработчикам по всей России.
— Готов создать новое решение на базе ИТ-платформ МТС.
— Знаешь, как превратить идею в работающий прототип.
Регистрируйся на МТС True Tech Hack 2025
Статья дня. Как удалить дубликаты из списка в Python? (5 решений)
Список Python – это упорядоченная последовательность, которая может содержать дубликаты значений. В некоторых приложениях может потребоваться список, содержащий только уникальные элементы. В Python удалить дубликаты из списка можно разными способами.
Выбор правильного решения зависит от того, нужно ли приложению сохранять порядок элементов списка после удаления дубликатов. Решения, представленные в этом руководстве, различаются также по читабельности и сложности, а некоторые из них опираются на функции в сторонних модулях.
Читать статью
#читать
