🐍 Python & Raspberry 🐍
رفتن به کانال در Telegram
Python- Raspberry Pi-AI-IOT ادمین : فرهاد ناصری زاده @farhad_naserizadeh @farhad3412 گروه پایتون @Python_QA تبادل @mmtahmasbi کانال مرتبط @new_mathematical @micropython_iot @c_micro اینستاگرام http://Instagram.com/python_raspberry
نمایش بیشتر8 216
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-177 روز
-8330 روز
آرشیو پست ها
ریاضیات گسسته پیشرفته و کاربردهای آن در رمزنگاری 👇
🌟 2018
🔰 @raspberry_python
یادگیری ماشین با تنسورفلو
Machine Learning with TensorFlow
🌟2018
🔰 @raspberry_python
یادگیری ماشین با تنسورفلو
Machine Learning with TensorFlow 👇
🌟2018
🔰 @raspberry_python
کتاب جدید رزبری پای , تنسورفلو, هوش مصنوعی ,ios, اندروید
🌟2018
Intelligent mobile projects with tensorflow
فرمت epub
🔰 @raspberry_python
Principles of Sigma-Delta Modulation for Analog toDigital Converters
#dsp
از طرف مهندس یزدانی
🔰 @raspberry_python
Principles of Sigma-Delta Modulation for Analog toDigital Converters
#dsp
از طرف مهندس یزدانی
🔰 @raspberry_python
دهم جولای زادروز تسلا
مخترع، مهندس برق و مهندس مکانیک
🔰 @raspberry_python
“Raspberry Pi Photo-tank-robot”
از طرف مهندس
@PayamHDD
https://medium.com/@const.toporov/raspberry-pi-photo-tank-robot-cf5ca7288adf
🔰 @raspberry_python
#آموزش محاسبه واریانس در پایتون :
from numpy import array
from numpy import var
v = array([1,2,3,4,5,6])
result = var(v, ddof=1)
print(result)
3.5
🔰 @raspberry_python
Poisson Point Processes and Their Application to Markov Processes
🔰 @raspberry_python
برای مشاهده ویدیو های مربوط به داکیومنت به ادرس زیر مراجعه کنید :
http://gym.openai.com/docs/#background-why-gym-2016
موفق باشید😃❤
🆔 @raspberry_python
learn GYM Openai Basic in Python from my new Document 🗂
👑 by : gym.openai.com
🔥 collector : me :)
videos will available on :
🔰 @lnxpylnxpy
🌐 gym.openai.com
have fun❤
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['a', 'b', 'c', 'd']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
ax1.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.show()
🔰 @raspberry_python
