Zen of Python

plt.xkcd() | Пасхалка для любителей мемных графиков В официальной документации Matplotlib есть блок, посвященный функции plt.xkcd(). Она строит графики в стиле одноименных комиксов (как на картинке). with plt.xkcd(): # Based on "Stove Ownership" from XKCD by Randall Munroe # https://xkcd.com/418/ fig = plt.figure() ax = fig.add_axes((0.1, 0.2, 0.8, 0.7)) ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) ax.set_ylim([-30, 10]) data = np.ones(100) data[70:] -= np.arange(30) ax.annotate( 'THE DAY I REALIZED\nI COULD COOK BACON\nWHENEVER I WANTED', xy=(70, 1), arrowprops=dict(arrowstyle='->'), xytext=(15, -10)) ax.plot(data) ax.set_xlabel('time') ax.set_ylabel('my overall health') fig.text( 0.5, 0.05, '"Stove Ownership" from xkcd by Randall Munroe', ha='center') А если вам захотелось покекать, то вот ссылка на официальный сайт создателя Монро. #кек @zen_of_python

#кек @zen_of_python

Вопросы подписчиков Zen of Python поддерживает новоприбывших (и не только) в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

Вы когда-нибудь хотели стать лучшей версией себя?  Применять SQLAlchemy эффективнее — быстрее, лучше, умнее! 23 декабря, 20:00 мск — открытый урок для Python-разработчиков. Что делать, если методы, использующие SQLAlchemy и СУБД, тормозят? Когда оптимизация внутри SQLAlchemy — благо, а когда — беда? Как создать удобную панель администрирования поверх SQLAlchemy? Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум». Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/rbJm/ Все участники открытого урока получат скидку на «Python Developer. Professional» Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Простыми словами о сложном: лямбда-функции Помимо инструкции def имеется возможность создавать объекты функций в форме выражений. Из-за сходства с аналогичной возможностью в языке LISP она получила название lambda. lambda x, y, z: x + y + z Это выражение создает функцию, которая будет вызываться позднее, но в отличие от инструкции def, выражение не связывает ее с именем. Именно поэтому lambda-выражения иногда называют анонимными (то есть безымянными) функциями. На практике они часто используются, как способ получить встроенную функцию или отложить выполнение фрагмента программного кода. В общем виде lambda-выражение состоит из ключевого слова lambda, за которым следуют один или более аргументов (точно так же, как список аргументов в круглых скобках в заголовке инструкции def) и далее, вслед за двоеточием, находится выражение: lambda argument1, argument2,... argumentN : выражение, использующее аргументы lambda – это выражение, а не инструкция. По этой причине это ключевое слово может появляться там, где синтаксис языка Python не позволяет использовать инструкцию def – внутри литералов или в вызовах функций, например. Тело lambda-выражения сродни тому, что вы помещаете в инструкцию return внутри определения def, – вы просто вводите результат в виде выражения вместо его явного возврата. Вследствие этого ограничения lambda-выражения менее универсальны, чем инструкция def – в теле lambda-выражения может быть реализована только логика, не использующая такие инструкции, как if. Такая реализация предусмотрена заранее – она ограничивает возможность создания большого числа уровней вложенности программ: lambda-выражения предназначены для создания простых функций, а инструкции def – для решения более сложных задач. Если отвлечься от этих различий, def и lambda выполняют одну и ту же работу. Как создаются функции с помощью инструкции def: def func(x, y, z): return x + y + z func(2, 3, 4) # 9 Того же эффекта можно достигнуть с помощью lambda-выражения, явно присвоив результат имени, которое позднее будет использоваться для вызова функции: f = lambda x, y, z: x + y + z f(2, 3, 4) # 9 @zen_of_python

Python: итоги года от одного из друзей Python Software Foundation Очень познавательный англоязычный лонгрид со статой из мира Python-разработки: — какие облака популярны; — какие фреймворки для чего используются; — использование Docker + Kubernetes; — какие менеджеры зависимостей побеждают и многое другое. Читать #факты @zen_of_python

K2 Cloud выкатил кастомные реакции на Хабре!  Теперь можно выражать эмоции от статей. Для этого пройди квиз: выбери одну из ИТ-профессий и проведи миграцию в облако. В конце и реакции разблокируешь, и в розыгрыше примешь участие — K2 Cloud дарит новогодние мистери-боксы и другие призы. Квиз тут. Это #партнёрский пост

Как выглядит день Python-разработчика, если бы его описывал создатель экзистенциализма Редакция Tproger попросила ChatGPT описать типичный день питониста так, словно это рассказ Жан Поля Сартра, и вот что из этого получилось: Утро. Рассвет несет с собой новые возможности, но также и бремя выбора. Разработчик просыпается в своем cramped пространстве — маленькой комнате, заставленной горой книг и компьютерных девайсов. Вокруг него царит хаос, отражающий внутреннее состояние: пустые чашки из-под кофе, закладки на страницах о Python и фреймворках, которые ждут своего часа. Он включает компьютер, и здесь начинается его борьба. Первые строки кода — это манифест его существования. Каждая буква, каждая команда, каждое решение требуют от него осознанности. Он понимает, что его код может быть как искусством, так и абсурдом, в зависимости от того, как он его напишет. В этом заключается его свобода и одновременно его проклятие. Работа над проектом затягивается. Он сталкивается с багами, которые кажутся не только техническими проблемами, но и отражением его внутренней борьбы. "Почему я выбрал Python?" — спрашивает он себя. Но вопрос этот не дает ответов, лишь больше погружает в размышления о вечной проблеме человеческого существования и первопричинах. Он понимает, что каждая строка кода, даже самая незначительная, влияет на весь проект, как каждое малое решение формирует его судьбу. Полдень. Он делает перерыв, но мысли о коде не покидают его. Эти мысли, как призраки, навязчиво возвращаются к нему, напоминая о том, что жизнь разработчика — это ежедневная борьба за понимание, контроль и гармонию в мире, где все постоянно меняется. Коллеги обсуждают последние тренды в разработке, но он ощущает абсурдность этой гонки. "Зачем мне следовать за модой, если я могу создать нечто свое?" — думает он, с опасением глядя на свою отражающую экран пустую строчку кода. Вечер. Он смотрит на результаты своего труда. Код работает, но к какому выводу он пришел? Разработчик создает небольшую программу, которая помогает решать задачи, но в ней есть ирония — ее успех измеряется не успехом, а его осознанием, что он создал нечто полезное всего лишь для того, чтобы заполнить пустоту своего существования. Здесь, в этих строчках кода, он находит смысл. Он понимает, что в мире абсурда, лишь он — творец своего собственного значения, и каждый шаг, каждый клик — это возможность утвердить свое право на существование. Ночь. Он завершает работу, выключает компьютер и, возможно, выпивает бокал вина, размышляя о том, что впереди еще множество дней, полных борьбы, выбора и кода. Но он готов. Это его путь, и он осознанно идет по нему, живя в тот самый момент, когда код обретает жизнь. @zen_of_python

Выводится 'Spam', поскольку оператор nonlocal означает, что присваивание X внутри вложенной функции изменяет X в локальной области видимости объемлющей функции. Без этого оператора присваивания классифицировало X бы как локальную переменную во вложенной функции, делая ее другой переменной; тогда код выводил бы 'Ni'.

#размяться

Microsoft открыла исходный код Python-либы для преобразования файлов в Markdown MarkItDown — идеальное решение для конвертации файлов и офисных документов в Markdown. Подойдёт для анализа, индексации или упорядочивания данных. Что поддерживает: — PDF, PowerPoint, Word, Excel. — Изображения (EXIF и OCR). — Аудио (метаданные и транскрипция речи). — HTML (включая специальную обработку Wikipedia). — Text-based форматы: CSV, JSON, XML и другие. Плюсом можно прикрутить LLM для описания изображений. #инструменты #python #анализ

Техно-город из нашего виммельбуха продолжает готовиться к Новому Году! На городской ёлке зажглись яркие огни, а улицы осветились блеском гирлянд и фонарей. Пока одни бегают в поисках подарков любимым, другие усердно доделывают важные задачи до конца года. В общем, что говорить, скорее открывайте третью главу и увидьте всё своими глазами: https://tprg.ru/Tntk Реклама, ИП Михайлишина Гузель Фаниловна, erid: LjN8JsvVt

peek | Дебажить грамотнее, чем с print() Утилита позволяет настраивать, куда и как будет выводиться информация во время выполнения программы. Вы можете выводить данные в командную строку, записывать их в файл или использовать собственный обработчик. Вы можете управлять детализацией вывода, фильтровать сообщения по критичности и использовать много других полезных фичей. Цена: бесплатно   Документация проекта #инструмент @zen_of_python

Leopards | быстрая фильтрация списков Библиотека позволяет фильтровать списки с логикой SQL OR / AND / NOT, причем намного быстрее Pandas. Репозиторий проекта #инструмент @zen_of_python

Вышел PEP 767 Одно из главных нововведений — режим ReadOnly («только для чтения») для атрибутов классов и протоколов. Это добавляет ясности при работе со статическими анализаторами типов, которые будут проверять соблюдение этого условного ограничения. Проблема с текущими механизмами: — typing.Final накладывает ограничения на переопределение в подклассах; — Применение свойства с @property требует дополнительного шаблона кода и неочевидно; — Замороженные классы (например, с dataclass(frozen=True)) накладывают ограничения на весь класс, что может быть избыточно. Читать PEP полностью @zen_of_python

torchtitan | Фреймворк от PyTorch для LLM Проект в стадии proof-of-concept, однако уже собрал 2К+ звезд на GitHub. Создатели самого влиятельного ML-фреймворка современности создали специфическую версию для обучения собственных Large Language Models. Теперь войти в эту игру среднему бизнесу станет еще проще. Репозиторий проекта #llm #инструмент @zen_of_python

kitty | GPU-терминал Пока мир сходит с ума от требовательных к видеокартам моделей, одна небольшая команда перевела терминал на графические процессоры, и это дало солидный прирост производительности. Настолько, что на GitHub этой библиотеке выставили 25К+ звезд. Цифры на таблице — это мегабайты данных в секунду, которые обрабатывает терминал. Измерения проводились под Linux/X11 с AMD Ryzen 7 PRO 5850U. Документация @zen_of_python

Квиз: создание простейшего CLI-интерфейса Если вы подумываете написать свою утилиту командной строки, посмотрите, как это делается с помощью argparse и пройдите викторину на 17 вопросов с realpython.com. #квиз @zen_of_python