Zen of Python

​​sdv: догенерация данных автоматом Библиотека sdv синтезирует табличные данные на основании уже существующих. У MIT получилась весьма ладная альтернатива sklearn, способная догенерировать даже базы данных (взаимосвязанные таблицы) силами ML. GitHub @zen_of_python

​​Автозапуск Py-скриптов без своего сервера Алексей Куличевский показал в 50-минутном видео, как отправлять погодные данные в Telegram с помощью бота на регулярной основе. Хороший способ познакомиться с воркфлоу GitHub Actions. #лучшиепрактики @zen_of_python

​​Вопрос от подписчика Помогаем @yuriy1340: «Вопрос, можете подсказать какой-то сайт с хорошими задачами по пандасу? Сам синтаксис знаю, но реальных умений, применений нет». ! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи. @zen_of_python

​​Вопросы от новичков Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

​​Вопрос от подписчика Помогаем подписчику @VasilTerekin: «Всем привет, хочу написать скрипт, который будет сохранять url всех открытых вкладок уже запущенного браузера и тут же у меня возникли вопросы.. 1. Пробовал сделать это через selenium, но, как передать селениуму для работы уже запущенный браузер? У меня получается только если запускать новое окно браузера через селениум... 2. Тогда я попробовал другой подход: через psutil я получил список всех процессов, из него отобрал вкладки браузера но... как зная pid из psutil получить url или хотя бы название вкладки... Надеюсь на ваши подсказки...» ! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи. @zen_of_python

​​Автотранскрибация видео на whisper LLM сегодня везде. На сей раз они ставят на уши всех тех, кто транскрибировал видео с помощью кода, будь то встроенное ПО YouTube или другие опенсорсные решения. Теперь задачу Speech Recognition решают лучше, ведь ересь из распознанного убирается с помощью тервера. Держите англоязычный гайд по быстрой транскрибации на Python + Whisper (под капотом трансформер на PyTorch). #библиотека @zen_of_python

​​Принципы чистого кода Годная англоязычный лонгрид с testdriven.io не только про PEP и Zen of Python, но и про другие золотые правила: — DRY (Don't Repeat Yourself); — KISS (Keep It Simple, Stupid); — SoC (Separation of Concerns) и многие другие. Хороший способ освежить в памяти основы и познакомиться с парочкой новых идей о неймнинге и поддержании порядка в репозитории. #лучшиепрактики @zen_of_python

Мониторинг ошибок в вашем py-приложении На видео работа Sentry — бесплатного SDK, позволяющего увидеть полную картину по любой ошибке в коде, чтобы устранять «бутылочные горлышки» (ошибки, снижающие конверсии) и улучшать производительность. А как вы мониторите ошибки приложения? 🤓 — Sentry 🐳 — Другое (напишите в комментариях) 🙈 — А зачем? Упало — подниму. #библиотека @zen_of_python

Сбер ищет Senior Python разработчика для работы в области Intelligent Document Processing   Вам предстоит: В тесной коллаборации с Data Science командой заниматься продуктовой разработкой и писать нагруженные сервисы на Python. От вас требуется опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет, хорошие знания алгоритмов и умение в Docker и Postgres.   Будет плюсом: — опыт создания CI/CD pipeline’ов — общее понимание основ Data Science будет плюсом. — опыт работы с Kafka, Redis — опыт работы с Openshift, Minio, Ceph Изучайте полную информацию по вакансии и откликайтесь

​​Поздравляем победителей Задачу об анаграмме верно решили: — @beibarysm; — @iProcyonidae; — @Oleg_Valentinovith; — @ambltsk; — t.me/python_everyday; — @NICKolden; — @impreza555; — @viroa_rea; — @Posegrey; — @VasilTerekin. Кратчайшие верные решения предложили @impreza555: def check_anagram(s: str, t: str) -> bool:   return all(ch in t for ch in s) and len(s) == len(t) и @NICKolden: def check_anagram(s: str, t: str):    return s == t[::-1] #задача @zen_of_python

​5 лучших ресурсов для изучения Python Помимо этого лампового канала, есть куча других интересных источников, которые помогают прокачаться в Python. И хотя тут уже собираются лучшие практики и самые интересные материалы, этого может быть недостаточно. Админ всё понимает, поэтому делится лучшими ресурсами, которые помогут прокачаться в Python. Некоторые из них уже мелькали здесь, другие — объективно считаются лучшими ресурсами для изучения Python. Так что сохраняйте себе и учитесь на здоровье: 1. Code Academy Code Academy — это бесплатный учебный ресурс для изучения программирования. Там есть уроки по многим языкам, не только по Python. Удобно, что можно писать прямо в браузере и сразу смотреть результаты. Лучше всего подходит для начинающих и программистов среднего уровня. 2. TutorialsPoint TutorialsPoint похож на Code Academy. Но база знаний TutorialsPoint больше — там есть и довольно сложные темы, такие как доступ к базам данных, CGI, игры, многопоточность, сети, дизайн и т. п. 3. Codementor.io Codementor — платформа больше для разработчиков от среднего уровня до экспертов. А каждый пост на этом сайте — отдельное руководство по какой-либо теме, например, об интеграции Node.js с Python, использовании декораторов и т. п. 4. PythonChallenge Сайт точно вам понравится, если вы не ищете легких путей и предпочитаете учиться, преодолевая трудности. Это не самый современный и красивый сайт. Но там вы найдёте отличные задачи и уроки, которые помогут вам в изучении Python. 5. Python Class от Google Это — учебник по Python от Google. Материал в нём предназначен для опытных программистов. Здесь в основном теория, но написанная простым и доступным английским. Как вспомогательный материал для изучения Python точно подойдёт. #подборка

​​Задача о перетасовке строки Вам даны две строки s и t. t — результат случайной перетасовки s с последующим добавлением ещё одной буквы в случайную позицию: s = "abcd", t = "deabc" Напишите функцию, возвращающую добавленную к t букву. #задача

Exploring Different Hosting Methods for NLP Systems and Exposing Them as APIs Hosting natural language processing (NLP) systems and exposing them as APIs is essential for integrating NLP capabilities into various applications. In this blog post, we'll explore different hosting methods for NLP systems and guide you through expo... Read: https://prakhartechinsights.hashnode.dev/exploring-different-hosting-methods-for-nlp-systems-and-exposing-them-as-apis @django_prog

Зумер что ли?

​​Libr-AI: факт-чекинг Не все LLM сочиняют. Эта утилита позволяет проверять любые факты прямо в командной строке. Или можно прикрутить это решение к своему сайту на Django. GitHub @prog_tools

​​Rye: менеджер Python, зависимостей и виртуальных сред Необычный подход к управлению инструментами разработки предлагают создатели этого питонического менеджера пакетов. «Как только Rye появится в вашей системе, он сможет автоматически устанавливать интерпретатор Python, пакеты, незаметно управлять виртуальными средами и многое другое». По мнению создателя Rye, это должно упростить въезд в Python для новичков, ведь все необходимое для разработки установится само из конфигов. Документация А вот опыт использования Rye от независимого фулстэк-разработчика, экспериментирующего с продуктом на Django-проекте. #лучшиепрактики

​​drawpyo для диаграмм draw.io / diagrams.net Библиотека позволяет верстать любые поддерживаемые схемы, планы и проч. с помощью Python. Поддерживается формат экспорта .xml. GitHub #библиотека @zen_of_python

​​Вопросы от новичков Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает: — Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов! — Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте; #вопросыновичков @zen_of_python

Считаешь себя экспертом в IT? Участвуй в «Цифровом марафоне» от Сбера и «Школы 21» и будь на код впереди! Миллион рублей уже ждёт тебя.  В этом масштабном конкурсе ты будешь соревноваться со специалистами по всей России. Тройка лучших поделит в финале в Москве призовой фонд в 1,8 миллионов рублей. Но сначала нужно пройти онлайн-игру, тестирование и цифровой диктант. Начнёшь с «разминки» и покажешь свои аналитические и мягкие навыки. Далее — ответь на вопросы теста согласно своему уровню подготовки. Прослушай на диктанте техническое задание и напиши код решения.  Поспеши: 20 апреля — твой последний шанс нажать на кнопку «Хочу участвовать». Переходи на сайт и регистрируйся прямо сейчас! Реклама