Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

شبکه:Computer Science and Programming ايطاليا87 فناوری و برنامه‌ها811...

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 140 414 مشترک است و جایگاه 811 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 87 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 140 414 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -753 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.00% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 11 237 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 812 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad

140 414

مشترکین

-124 ساعت

-2397 روز

-75330 روز

11 237

نمایش های پست

~ 2 81224 ساعت

~ 3 85648 ساعت

8.00%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

140 414

Deep Learning lecture

140 414

https://glouppe.github.io/info8010-deep-learning/pdf/lec-all.pdf?fbclid=IwAR2V0VK9Bf8xlfFhj5aodBQcscH4T8qv9Xv-wN6h5QcbzhvAXW6N65XYLi0

140 414

Deep Learning lecture The full deck of (600+) slides, by Professor Gilles Louppe. PDF file available here:

140 414

https://kite.com/?fbclid=IwAR1TR47nDvN3ZE6Fdq-Oz63E8edbZ5GAGaBTBoNlhC2WIPvrKWp54C4m7hI

140 414

Faster in Python with Line-of-Code Completions. Machine-learning applied to programming in Python.

140 414

https://data-flair.training/blogs/python-tutorials-home/

140 414

Imrove your skills by Learning and Practicing Python, Machine Learning, Deep Learning (beginner, intermediate, advanced topic). Complete tutorial categorized series from data-flair

140 414

Translate in Google Sheets

140 414

Amazing Google Sheets feature. Did you know this?

140 414

https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning-Minicourse?fbclid=IwAR1C22kf_PRfJMzPn2oTNtceU8yw7_Zw46v43JBCva46W_sWv7o6IadHttk

140 414

Mini course in Deep Learning with PyTorch. Jupyter Notebook files and Slides also provided. Here is some content from repo: * ML and spiral classification, * CNN, * Salsa, * RNN, Word Language model, * Generative models, ........ * VAE, regularization Detailed explanation

140 414

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

140 414

"100 Days of Machine Learning" tutorial series with codes. Github repo. Some content example: * Data Preprocessing, * Simple Linear Regression, * Multiple Linear Regression, * Logistic Regression, * K nearest neighbours, * Math Behind Logistic, * Regression, * SVM, ......... * Digging Deeper| Mathplotlib |Pandas |Numpy, * Heirarchical Clustering Thanks for Avik Jain for sharing great tutorial

140 414

https://sites.google.com/view/deep-rl-bootcamp/lectures?fbclid=IwAR1jzH8D2adWGrAz2vQcz9N2gEh_BbIeckyWsLZZdFEEBmVYXmvi1Fnxl2c

140 414

Deep Reinforcement Learning Lectures series from Bootcamp. August 2017. Video materials and slides are provided. Berkeley CA

140 414

Good day dear subscribers. Today, 12th april, our channel is celebrating its 1 year birhtday and our community are already more than 10K. Within this past 1 year we learn or still learning more about specific topics through channel. I try with my best to provide, keep going with contemporary knowladge and practice, as well as, keep in touch with things based on #AI, #ML, #DL, #DS, #Python. Thanks for being with us and Stay with us. If you have suggestion to improve channel's content or related things, please let me know. Thanks

140 414

computervisionnews-april2019.pdf3.06 MB

140 414

Computer Vision news from RSIP VISION. April 2019

140 414

https://www.datacamp.com/community/blog/spacy-cheatsheet

140 414

The most important concepts and features of scaPy: Advanced NLP in Python