fa
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 140 416 مشترک است و جایگاه 811 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 88 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 140 416 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -772 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -64 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.15% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 11 442 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 771 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
140 416
مشترکین
-6424 ساعت
-2617 روز
-77230 روز
آرشیو پست ها
BMW shares AI algorithms used in production, available on GitHub
BMW shares AI algorithms used in production, available on GitHub

Things you need to consider about your algorithm is working or not

Free AI Resources Find The Most Updated and Free Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Mathematics, Python Programming Resources. (Last Update: December 4, 2019)

RoboNet Project page: https://www.robonet.wiki/

RoboNet: A Dataset for Large-Scale Multi-Robot Learning (15 million video frames, 7 Robot platform).
RoboNet: A Dataset for Large-Scale Multi-Robot Learning (15 million video frames, 7 Robot platform).

Now t-SNE with RAPIDs cuML 2000x speed-up over scikit-learn. But is very slightly accurate (at most ~3% error). Here is also
Now t-SNE with RAPIDs cuML 2000x speed-up over scikit-learn. But is very slightly accurate (at most ~3% error). Here is also detailed explanation about t-SNE, wich nonlinear dimensionality reduction algorithm.

NVIDIA released a PyTorch library ‘Kaolin’, which in few steps, moves 3D models into neural networks.
NVIDIA released a PyTorch library ‘Kaolin’, which in few steps, moves 3D models into neural networks.

Here is the paper link: https://arxiv.org/pdf/1806.04558.pdf And unofficial implementation of this paper: https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

South Korea has created an entire city for testing self-driving cars with 35 kinds of road test facilities. Here is the video from BuzzFeed news

Last week one of the important conference in computer vision fields ICCV19 held on Seoul and finished. Here is the voting results about bests. ICCV 2019 Best Papers: * Best Paper Award (Marr Prize): SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image * Best Student Paper Award: PLMP — Point-Line Minimal Problems in Complete Multi-View Visibility * Best Paper Honorable Mentions Paper: Asynchronous Single-Photon 3D Imaging