Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

شبکه:Computer Science and Programming ايطاليا88 فناوری و برنامه‌ها804...

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 140 441 مشترک است و جایگاه 804 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 88 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 140 441 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 31 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -734 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -18 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.96% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.94% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 11 177 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 728 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 سپتامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad

140 441

مشترکین

-1824 ساعت

-2617 روز

-73430 روز

11 177

نمایش های پست

~ 2 72824 ساعت

~ 3 75748 ساعت

7.96%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

140 432

Unseen Object Amodal Instance Segmentation (UOAIS)

140 432

Paper (ICCV2021): https://arxiv.org/pdf/2109.04425v1.pdf Github: https://github.com/yumingj/Talk-to-Edit Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/18nejI_hrwNzWyoF6SW8bL27EYnM4STAs 👉@computer_science_and_programming

140 432

Now we can generate the faces with just with talking

140 432

Paper: https://arxiv.org/pdf/2108.11250v1.pdf Github: https://github.com/hustvl/YOLOP

140 432

You Only 👀 Once for Panoptic 🚙 Perception

140 432

Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.06993.pdf Github: https://github.com/erikalu/omnimatte Project Page: https://omnimatte.github.io/ Supplimentary material: https://omnimatte.github.io/supplementary/index.html Explained: https://www.youtube.com/watch?v=lCBSGOwV-_o 👉@computer_science_and_programming

140 432

Now removing, duplicating or enhancing objects in video is more realistic with the assist of AI "We need to talk about the car in the room." This paper: what car? 🙈

140 432

Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf Github: https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection Demo: https://www.youtube.com/watch?v=FQVS_0Bja6o 👉@computer_science_and_programming

140 432

Swin transformer for : ✔️ Object detection ✔️ Image Classification ✔️ Semantic Segmentation ✔️ Video Recognition

140 432

⚠ Message was hidden by channel owner

140 432

Paper: https://arxiv.org/pdf/2107.10833v1.pdf Github: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN Colab demo: https://colab.research.google.com/drive/1k2Zod6kSHEvraybHl50Lys0LerhyTMCo?usp=sharing 👉@computer_science_and_programming

140 432

Practical image restoration Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data 👉@computer_science_and_programming

140 432

A simpler design but better performance! It aims to bridge the gap between research and industrial communities. Paper: https://arxiv.org/pdf/2107.08430v1.pdf Github: https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX 👉@computer_science_and_programming

140 432

YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 Anchor-free version of YOLO series Won the 1st Place on Streaming Perception Challenge (Workshop on Autonomous Driving at CVPR 2021)

140 432

SMURF: Self-Teaching Multi-Frame Unsupervised RAFT with Full-Image Warping Paper: https://arxiv.org/pdf/2105.07014.pdf Video: https://www.youtube.com/watch?v=W7NCbfZp6QE Code: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/smurf 👉 @computer_science_and_programming

140 432

From Google and Waymo researchers: The self-/unsupervised revolution is near! Unsupervised optical flow model SMURF improves SOTA by 40% and beats many supervised methods such as PWC-Net and FlowNet2 👉 @computer_science_and_programming

140 432

All Open Access Papers: https://openaccess.thecvf.com/CVPR2021

140 432

It's CVPR 2021 time!

140 432

Paper: https://arxiv.org/pdf/2106.13797v2.pdf Github: https://github.com/whai362/PVT

140 432

PVTv2: Improved Baselines with Pyramid Vision Transformer ✅ Classification ✅ Detection ✅ Segmentation