fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام THINGS PROGRAMMERS DO

کانال THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 052 مشترک است و جایگاه 8 059 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 40 655 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 052 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 84 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 33.25% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 14.94% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 340 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 400 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 93 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

16 052
مشترکین
+124 ساعت
-17 روز
+8430 روز
آرشیو پست ها
photo content

Когда босс распределяет бонусы по окончании большого проекта.

photo content

Когда я иду за кофе, не залочив свой компьютер.

photo content

Умелый Data Engineer всегда будет при работе и зарплате! Данные — самый ценный ресурс любой компании. 4 месяца практики с сам
Умелый Data Engineer всегда будет при работе и зарплате! Данные — самый ценный ресурс любой компании. 4 месяца практики с самыми актуальными инструментами и задачами: - Apache Spark + Spark Streaming (Онлайн-обработка) - Хранилища данных: Google BigQuery + Vertica - Очереди сообщений: Kafka, Confluent Platform - NoSQL базы данных: HBase, Cassandra, ElasticSearch - Оркестрация, мониторинг, CI, Data Quality - Разработка дата-сервисов, витрин, приложений и многое другое! Пройди тест, чтобы попасть в закрытое сообщество студентов и преподавателей и получить дополнительную скидку: https://otus.pw/NFhi

Когда C# и Python-разработчики пытаются что-то обсудить.

photo content

Конечно же я смогу отрефакторить это!

photo content

Совсем скоро стартуют занятия курса «Математика для Data Science» от OTUS! — Курс поможет начинающим специалистам уверенно сд
Совсем скоро стартуют занятия курса «Математика для Data Science» от OTUS! — Курс поможет начинающим специалистам уверенно сделать первые шаги в профессии. — Действующие Data Scientist смогут подготовить свой математический аппарат для решения ещё более сложных задач (регрессии, АБ-тестирования и пр.) и апнуть уровень до Middle/Senior. — Обучение основано только на рабочих кейсах - будем решать практические задачи на Python. NVIDIA, Лаборатория Касперского, OZON, СберТех, Газпромбанк, Тинькофф, МТС, Avito и другие работодатели - партнёры образовательного проекта уже с нетерпением ждут выпускников - не упустите шанс стать одним из них! Выбирайте между базовым и продвинутым уровнями, проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/K1pB/

Моя реакция, когда на работе дали положительный фидбэк.

photo content

Когда забыл добавить LIMIT в свой SQL-запрос.

photo content

Когда провел целый день на саппорте.

Когда стащил кусок кода из старого проекта.

Говнокод — уникальный канал с лучшими приколами из мира IT: мемы, подборки говнокода, критика и многое другое. На канале есть бот, куда любой подписчик может прислать свой говнокод и прославиться. Рекомендуем подписаться @g_code

Когда мой код работает не так, как я ожидал.

Когда я приступаю к работе над новым проектом.