fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام THINGS PROGRAMMERS DO

کانال THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 061 مشترک است و جایگاه 8 059 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 40 655 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 061 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 84 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 33.25% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 14.94% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 340 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 400 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 93 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

16 061
مشترکین
+124 ساعت
-17 روز
+8430 روز
آرشیو پست ها
photo content

Когда в понедельник утром пришел на митинг после выходных, проведенных за программированием.

photo content

photo content

Как профессиональные Data Engineer работают с моделями ML? Приглашаем вас перенять экспертный опыт 11 февраля на демо-занятии
Как профессиональные Data Engineer работают с моделями ML? Приглашаем вас перенять экспертный опыт 11 февраля на демо-занятии «ML в Spark». Вместе с Вадимом Заигриным, Software Engineering Team Lead в Teradata, вы за 2 часа разберете особенности ML в Spark, рассмотрите процесс разработки моделей, научитесь переводить обученные модели в production. Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer». Для регистрации и участия в вебинаре, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/IPVf/

Когда спецификации написаны маркетологами.

photo content

Джуну доверили самостоятельно отправить код в продакшен.

photo content

Книги по Python 🐍 - канал, где вы можете скачивать книги в два клика. Только Python и его фреймворки: Django, Flask, Tornado
Книги по Python 🐍 - канал, где вы можете скачивать книги в два клика. Только Python и его фреймворки: Django, Flask, Tornado. Все книги 2015-2020 годов. Много русскоязычных. Подписывайтесь: @pythonknigi

photo content

Когда мне направляют тикет с багом в CSS.

Попытки использовать API без чтения документации.

photo content

Когда думал, что с фичей уже покончено, и вдруг наткнулся на серьезный баг.

photo content

Питонисты, школа программирования TechRocks, подготовила клевый курс PythonBoost для начинающих. Мы переработали формат курса
Питонисты, школа программирования TechRocks, подготовила клевый курс PythonBoost для начинающих. Мы переработали формат курса. Это комплексная программа, с теорией, большим количеством практических задач, тестов и онлайн-занятиями с преподавателем. — Более 50 задач. — Более 6 часов видео. — 4 онлайн занятия с ментором, где разбираются сложные темы и домашние задания. Курс стартует уже 8 февраля. Посмотреть программу курса и записаться на него можно по ссылке: https://school.techrocks.ru/pythonboost/?utm_source=telegram&utm_medium=tpd По всем вопросам можно обращаться сюда: @techrocksschool_support

Дедлайн надвигается, а фича еще не готова.

photo content

Начало работы над легаси-кодом.