fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 509 مشترک است و جایگاه 8 014 را در دسته آموزش و رتبه 13 742 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 509 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -100 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.32% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 548 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 500 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 509
مشترکین
+124 ساعت
+17 روز
-10030 روز
آرشیو پست ها
#advances_in_soft_computing_and_machine_learning_in_image_processing #book @Machine_learn

#fuzzy_system_engineering #paper @Machine_learn

#semantic_role_labelling #survey @Machine_learn

#machine_learning_in_action #book @Machine_learn

#information_retrival #book @Machine_learn

#a_knowledge_based_expert_system_for_medical_advice_privision #project_report @Machine_learn

#a_knowledge_based_expert_system_for_medical_advice_privision #project_report @Machine_learn
#a_knowledge_based_expert_system_for_medical_advice_privision #project_report @Machine_learn

#Natural_Language_Processing _(Almost)_from_Scratch #paper @Machine_learn

#deep_learning_for_visual_understanding #paper @Machine_learn

#Recurrent_Neural_Network #paper @Machine_learn

#deep_learning_activation_function #paper @Machine_learn

2-Backpropagation-Example-Matt-Mazur @Machine_learn

Implementation of Training Convolutional Neural Networks @Machine_learn

#lexicon_base_approach_for_sentiment_analysis #paper @Machine_learn

فایل فارسی در مورد اتوانکدر @Machine_learn

#Lexicon_base_methods_for_sentiment_analysis #paper @Machine_learn

#Lexicon_base_methods_for_sentiment_analysis #paper @Machine_learn
#Lexicon_base_methods_for_sentiment_analysis #paper @Machine_learn

#Neural_Episodic_Control #paper @Machine_learn

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks ALEXNET 2012 #paper @Machine_learn

#Tensorflow_for_machine_ intelligence #book @Machine_learn