اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Machine learning books and papers
رفتن به کانال در Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers
کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 533 مشترک است و جایگاه 8 070 را در دسته آموزش و رتبه 13 771 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 533 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 22 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -150 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.45% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.90% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 829 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 465 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 23 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
24 533
مشترکین
-524 ساعت
-417 روز
-15030 روز
آرشیو پست ها
Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff)
📕 Book
@Machine_learn
با عرض سلام موضوع زير رو می خواهیم به صورت گروهی ادامه بدیم.
- survey on GAN methods for time series data generation
نفرات ١ تا ٣ پر شده و ٤ ،٥، و ٦ باقي موندن. دوستاني كه نياز دارند مي تونن به بنده پيام بدن.
نمونه كارهاي مشترك قبلي
1: llm survey https://www.preprints.org/manuscript/202504.2464/download/final_file
2: Next G survey https://www.preprints.org/frontend/manuscript/6a1dadfbe284a8e1b45ba04e5af1fdf5/download_pub
3: Metrcis survey.
@Raminmousa
سابميت اين مقاله امشب اگر كسي نياز داشت نفر سوم خالي هستش...!
@Raminmousa
How to Optimize Your Python Code Even If You’re a Beginner
📚 Read
@Machine_learn
این مقاله تا فرداشب سابمیت میشه دوستانی که نیاز دارن بهم مراجعه کنند...!
@Raminmousa
Parallels Between VLA Model Post-Training and Human Motor Learning: Progress, Challenges, and Trends
🖥 Github: https://github.com/aoqunjin/awesome-vla-post-training
📕 Paper: https://arxiv.org/pdf/2506.20966v1.pdf
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/imagenet1
@Machine_learn
Repost from Papers
با عرض سلام مقاله مروري تحت عنوان زير رو نوشتيم فردا قرار سابميت بشه اگر كسي از دوستان خواست ميتونه براي جايگاه سوم اقدام كنه.
Survey on evaluation metrics for learning system
@Raminmousa
@paper4money
Article Title:
AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2502.05957v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/hkuds/autoagent
• https://github.com/hkuds/auto-deep-research
@Machine_learn
Microsoft Build 2025: The age of AI agents and building the open agentic web
📚 Read
@Machine_learn
Repost from Papers
با عرض سلام نيازمند شخصي هستيم كه بتونه در پروژه MedicalRec به ما كمك كنه.
Git:https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
هدف اين پروژه ارائه ي يك ريكامندر در حوزه پزشكي است كه از ترين مجدد شبكه ها جلوگيري كنه. كه منجر به صرف جوي در هزينه و صرف جوي در انرژي مصرفي ميشه.
مجموعه داده ها شامل ٣٠٠٠ مقاله بوده كه كامل طي ٣ ماه جمع اوري شده است.
هزينه مشاركت ٥٠٠$ هستش و اسم به عنوان نفر دوم در نظر گرفته ميشه.
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
If: 18.6
@Raminmousa
📄 Large Language Models in Genomics—A Perspective on Personalized Medicine
📎 Study the paper
@Machine_learn
SRT-H: A Hierarchical Framework for Autonomous Surgery via Language Conditioned Imitation Learning
📚 Read
@Machine_learn
با عرض سلام این یک کار بنیادی هستش که در ادامه مقالات متفاوتی در این حوزه خواهیم داد. نفر دوم اگر کسی تمایل داشت اطلاع بده.
@Raminmousa
با عرض سلام نيازمند شخصي هستيم كه بتونه در پروژه MedicalRec به ما كمك كنه.
Git:https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec
هدف اين پروژه ارائه ي يك ريكامندر در حوزه پزشكي است كه از ترين مجدد شبكه ها جلوگيري كنه. كه منجر به صرف جوي در هزينه و صرف جوي در انرژي مصرفي ميشه.
مجموعه داده ها شامل ٣٠٠٠ مقاله بوده كه كامل طي ٣ ماه جمع اوري شده است.
هزينه مشاركت ٥٠٠$ هستش و اسم به عنوان نفر دوم در نظر گرفته ميشه.
Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
If: 18.6
@Raminmousa
Article Title:
AReaL: A Large-Scale Asynchronous Reinforcement Learning System for Language Reasoning
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2505.24298v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/inclusionai/areal
Datasets:
• MATH
@Machine_learn
A Beginner’s Guide to AirTable for Data Analysis
📚 Guide
@Machine_learn
Repost from Papers
با عرض سلام نفرات ٢ تا ٤ قابل اضافه شدن به مقاله زير مي باشد.
Title:Probability latent for Recurrent Neural Networks Basic deficiencies
abstract:
Time series prediction analyzes patterns in past data to predict the future. Traditional machine learning algorithms, despite achieving impressive results, require manual feature selection. Automatic feature selection along with the addition of the time concept in deep recurrent networks has led to more suitable solutions. The selection of feature order in deep recurrent networks leads to the provision of different results due to the use of back-propagation. The problem of selecting feature order is an NP-complete problem. . ..... The proposed approach has an improvement of 0.49 over the reviewed approaches in some benchmarks.
Price:
2:500$
3:400$
4:250$
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
