fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 506 مشترک است و جایگاه 8 028 را در دسته آموزش و رتبه 13 775 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 506 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -109 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 541 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 500 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 506
مشترکین
+524 ساعت
-147 روز
-10930 روز
آرشیو پست ها
Python® Machine Learning #book #Python @Machine_learn

Machine Learning A Bayesian and Optimization Perspective #book #ML @Machine_learn

deep learning in computer vision #book #DL @Machine_learn

Watsapp: +989333900804 ID: @Machine_learn

@Machine_learn The Best Deep Learning Papers from the ICLR 2020 Conference https://neptune.ai/blog/iclr-2020-deep-learning

@Machine_learn BASNet was already great for salient object detection and background removal. Repo: https://github.com/NathanU
@Machine_learn BASNet was already great for salient object detection and background removal. Repo: https://github.com/NathanUA/U-2-Net

@Machine_learn Combinatorial 3D Shape Generation via Sequential Assembly https://arxiv.org/pdf/2004.07414.pdf https://arxiv.o
@Machine_learn Combinatorial 3D Shape Generation via Sequential Assembly https://arxiv.org/pdf/2004.07414.pdf https://arxiv.org/abs/2004.07414

Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019) #Book #NLP #Speech_Recognition @Machine_learn

Adversarial Latent Autoencoders (ALAE) not only generate 1024x1024 images with StyleGAN’s quality but also allow to manipulate real-world images in a feed-forward manner. Your move, StyleGAN team! paper: arxiv.org/abs/2004.04467 code: github.com/podgorskiy/ALAE @Machine_learn

پرسش و پاسخ در گروه MODERN COGITATION جلسه پنجم:پرسش وپاسخ : دکتر تقی کیمیایی اسدی _ متخصص مغز و اعصاب، فوق تخصص طب تشخیص الک
پرسش و پاسخ در گروه MODERN COGITATION جلسه پنجم:پرسش وپاسخ : دکتر تقی کیمیایی اسدی _ متخصص مغز و اعصاب، فوق تخصص طب تشخیص الکترونیکی، استاد سابق دانشگاه، نویسنده و مترجم زمان :دوشنبه ۱۳۹۹/۲/۸ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران #مکان_برگزاری: MODERN COGITATION https://t.me/joinchat/K-cfnlS607OEYYMHJL3KgA آرشیو سخنرانی‌ها و کنفرانس‌‌ها: @MODERN_COGITATION

Reinforcement Learning and Optimal Control by #book #RL @Machine_learn

@Machine_learn A Gentle Introduction to the Fbeta-Measure for Machine Learning https://machinelearningmastery.com/fbeta-measure-for-machine-learning/

Python Artificial Intelligence Projects for Beginners #python #book #AI @Machine_learn

#شهر_رمضان