fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 509 مشترک است و جایگاه 8 019 را در دسته آموزش و رتبه 13 748 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 509 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -101 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.50% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.21% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 594 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 541 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 509
مشترکین
+324 ساعت
-97 روز
-10130 روز
آرشیو پست ها
#Deep learning with keras @Machine_learn

#Big Data Analysis and Deep Learning Applications #book 2019 @Machine_learn

#Matrix Computations 4th #book #Machine_learn

#pattern recognition and machine learning #bishop #book @Machine_learn

#pattern recognition and machine learning #bishop #book @Machine_learn
#pattern recognition and machine learning #bishop #book @Machine_learn

#hands_on machine learning with sciki_learn & TensorFlow #book @Machine_learn

#hands_on machine learning with sciki_learn & TensorFlow #book @Machine_learn
#hands_on machine learning with sciki_learn & TensorFlow #book @Machine_learn

#xgboost_with_python #book @Machine_learn

#Alice_Zheng_Feature_Engineering_for_Machine_Learning_2018 #book @Machine_learn

#Alice_Zheng_Feature_Engineering_for_Machine_Learning_2018 #book @Machine_learn
#Alice_Zheng_Feature_Engineering_for_Machine_Learning_2018 #book @Machine_learn

#Cross-Stitch Networks #Domain adaptation problems #slide #multi-domain SA @Machine_learn

#Transfer Learning with Applications #Sinno Jialin #slide @Machine_learn

#Transfer Learning #Useful slide @Machine_learn

#Transfer Learning Lectures: Introduction #Qiang Yang @Machine_learn

#Multimodal learning from visual and remotely sensed data #thesis @Machine_learn

#ABNORMALITY DETECTION WITH DEEP LEARNING #Master_Thesis @Machine_learn

#Deep Learning Feature Extraction for Image Processing #phd_Thesis @Machine_learn

#Deep Reinforcement Learning to play Space Invaders #paper @Machine_learn