Machine learning books and papers

🔹 Title: Limitations of Normalization in Attention Mechanism 🔹 Publication Date: Published on Aug 25 🔹 Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.17821 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.17821 🔹 Datasets citing this paper: No datasets found @Machine_learn

Evaluation Metrics in Learning Systems: A Survey @Raminmousa @Machine_learn

🔹 Title: German4All - A Dataset and Model for Readability-Controlled Paraphrasing in German 🔹 Publication Date: Published on Aug 25 🔹 Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.17973 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.17973 🔹 Datasets citing this paper: No datasets found 🔹 Spaces citing this paper: No spaces found ================================== @Machine_learn

با عرض سلام نفر 2 ام از پروژه جديدمون باقي مونده و ٦ جايگاه ديگه پر شدن. امكان اموزش كامل كار كدنويسي كار نحوه جمع اوري داده ها نگارش مقاله در اين كار وجود داره Project Title: MedRec: Medical recommender system for image classification without retraining Github: https://github.com/Ramin1Mousa/MedicalRec Journal: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence Impact factor: 20.8 500$ جهت مشارکت می تونید به ایدی بنده پیام بدین. زمان سابميت نهايي سه شنبه اي اينده. @Raminmousa @Machine_learn @paper4money

📑 Deep graph anomaly detection: A survey and new perspectives 📎 Study paper @Machine_learn

ScaleCUA: Master GUIs across 6 OS with our new open-source agent! 📕 Read @Machine_learn

This GitHub repo is a gold mine for EVERY data scientist! Fully open-source and free! https://github.com/GeostatsGuy/DataScienceInteractivePython @Machine_learn

DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning 📕 Read @Machine_learn

بنام خدا حدود 4 الی 5 ماه است که در حال نوشتن مقاله ای مروری مبنی بر کاربرهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری ژرف و پردازش تصویر در صنعت غذا هستیم. این مقاله کاربردهای فناوری های مورد نظر در جنبه های مختلف صنعت غذا شامل ✅Food Classification, Detection, Segmentation, Localization ✅Caloric Estimation, Detecting Food In Fridges ✅Freshness, Quality and Defect Detection ✅ Food Safety & Integrity (Contamination, Adulteration and Fraud, Freshness, Quality, Processing, etc) ✅ Food Waste (Causes & Impact, FW Detection, Estimation, Quantification, Demand Prediction with ANN, Image Processing) ✅Recommender Systems (Restaurant, Sentiment Analysis, Nutrition and Diet, Health, etc) ✅Agriculture and Supply Chain (ML, AI and CV in Orchard, Harvesting, Postharvest QC, Manufacturing, Freshness and Ripening, Spoilage, etc) ✅Other Review Papers ✅Computer Vision, Machine Learning, Aritifical Neural Networks, Image Processing, etc را در بر میگیرد. در نسخه اولیه این مقاله برای سابمیت بیش از 250 (250 الی 300 مقاله مرتبط جدید که 90 درصد برای بعد 2020 و حداقل 80 درصد برای بعد 2022 هستند) مورد بررسی دقیق قرار گرفته اند. هدف این مقاله مروری چاپ در ژورنال های Q1-Q2 با IF بالا است. ⛏️به دلیل حجم بالای کار و کیفیت بسیار بالای مقاله امکان حداکثر 7 نفر در این مقاله وجود دارد. انتظار می رود که مقاله پس از چاپ در یکی از ژورنالهای مورد نظر ظرف 1 سال (به دلیل مروری و جامع بودن) حداقل 50 سایتیشن بخورد. نفر اول (کارسپاند): 700 تتر ✅واگذار شد. نفر دوم: 350 تتر نفر سوم: 250 تتر نفر چهارم: 220 تتر نفر پنجم: 190 تتر نفر ششم: 160 تتر نفر هفتم: 130 تتر 👌مناسب و عالی برای اپلای دکتری و ارشد به دلیل سطح بالای مقاله و کیفیت ژورنال های مورد سابمیت 👌مناسب برای رشته های علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر، صنایع، صنایع غذایی 👌مناسب برای اقامت آمریکا از EB2 و حتی EB1 (به دلیل کیفیت و سایتشن های زیاد) 👍امکان افزایش سایتیشن شما (به صورت مشروط به یکی از حوزه ها یا متدها) فراهم است. برای بررسی لطفا لینک یا DOI مقاله خود را ارسال کنید 🎈مقاله در نسخه نهایی بازبینی خود، برای برطرف سازی هر گونه اشکال احتمالی است و ظرف 1 هفته الی حداکثر 1 ماه (October 1st) سابمیت خواهد شد. 🎈مشارکت کنندگان علاوه بر ایمیل (ترجیحا ایمیل دانشگاهی)، بهتر است کد ORCID نیز ارائه دهند. (کافی است در ORCID یک اکانت بسازید و کد 16 رقمی خود را که با اسم شما همخوانی دارد بدهید) ارتباط: @Raminmousa

🔹 Title: German4All - A Dataset and Model for Readability-Controlled Paraphrasing in German 🔹 Publication Date: Published on Aug 25 🔹 Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.17973 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.17973 @Machine_learn

🔹 Title: MEENA (PersianMMMU): Multimodal-Multilingual Educational Exams for N-level Assessment 🔹 Publication Date: Published on Aug 24 🔹 Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.17290 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.17290 @Machine_learn

با عرض سلام براي نفر چهارم مقاله ي مروري در حوزه ي پاتولوژي سرطان نيازمند مشاركت هستيم. هزينه مشاركت : 220 تتر مجله ي ارسالي : Nature ⚠️⚠️⚠️ امشب سابمیت مقاله می باشد. ⚠️⚠️⚠️ @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

Writing effective tools for agents — with agents 📕 Read @Machine_learn

All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference 📚 Read @Machine_learn

The Hitchhiker’s Guide to Python! 📚 Read @Machine_learn

امشب اخرین فرصت سابمیت این مقاله می باشد...!

با عرض سلام براي نفر چهارم مقاله ي مروري در حوزه ي پاتولوژي سرطان نيازمند مشاركت هستيم. هزينه مشاركت : 220 تتر مجله ي ارسالي : Nature @Raminmousa @Machine_learn @Paper4money

TRIBE: TRImodal Brain Encoder for whole-brain fMRI response prediction TLDR: Prediction of the brain response based on the audio and visual content input. ArXiV: https://www.arxiv.org/pdf/2507.22229 @Machine_learn

🔹 Title: MV-RAG: Retrieval Augmented Multiview Diffusion 🔹 Publication Date: Published on Aug 22 🔹 Paper Links: • arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2508.16577 • PDF: https://arxiv.org/pdf/2508.16577 • Project Page: https://yosefdayani.github.io/MV-RAG/ • Github: https://github.com/yosefdayani/MV-RAG @Machine_learn