SQL Pro

Ваша карьера в аналитике данных может выйти на новый уровень DWH — это основа качественной аналитики. Без правильно спроектированного хранилища данные хаотичны, отчеты несистемны, а решения принимаются вслепую. 📍 На открытом уроке 26 марта в 20:00 мск разберем, какие существуют подходы к построению хранилищ, как они влияют на скорость обработки данных и какие задачи решают. После урока вы: - Разберетесь в ключевых архитектурах DWH. - Научитесь выбирать подходящую под задачи бизнеса. - Поймете, как архитектура влияет на масштабируемость и производительность. Спикер Алексей Железной — Senior Data Engineer с большим опытом и широким технологическим стеком. ➡️ Регистрируйтесь и получите скидку на большое обучение «Data Warehouse Analyst» Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

SQL: быстрое погружение Автор: Уолтер Шилдс Год издания: 2022 #sql #ru Скачать книгу ⬇️

Ловите подборку квизов и не только по SQL. Основы SQL: Тест на знание основ SQL Тест по основам SQL Тест на знание SQL: Часть 1 Часть 2 Часть 3 Тест по базовым командам SQL: Основы SQL: базовые команды Основы SQL: тест на знание базовых команд Тест по запросам и операторам SQL Тест на глубину понимания SQL Тест по SQL: проверьте свои знания и навыки Вопросы по SQL, которые часто задают на собеседовании. Часть1 Вопросы по SQL, которые часто задают на собеседовании. Часть2 Топ-5 SQL вопросов на собеседовании тестировщика SQL вопросы на собеседовании тестировщика 30 вопросов на собеседовании по SQL в 2024 году 25 сложных вопросов на собеседовании по SQL 10 задач для собеседования по SQL-запросам 10 вопросов по SQL с собеседований на аналитика данных 10 вопросов на собеседовании по SQL JOIN с ответами и примерами Хорошего дня всем!😉 #подборка

• 25 сложных вопросов на собеседовании по SQL

Что выведет этот код? 👉

SELECT category_name, AVG(price) 
FROM category c JOIN product p ON c.category_id = p.category_id 
GROUP BY category_name HAVING AVG(price) > 200;

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала

Знание DWH и dbt – это must have для уровня middle/senior-аналитика и инженера как на российском, так и на международном рынке. Хотите освоить эти инструменты? Попробуйте симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt для инженеров и аналитиков данных. Уникальный формат обучения: ⚡️ максимум прикладных практических навыков ⚡️ браузерная IDE для запуска проектов dbt ⚡️ геймифицированные задания с подробным описанием и подсказками ⚡️ экспресс-квизы для быстрого запоминания Вас ждут более 100 задач из разных бизнес-сфер, которые вы возьмете в портфолио, например: ✅ Статистика поездок на самокатах - вы сможете выстроить аналитический пайплайн из таблиц и представлений, который выдает общую и дневную статистику поездок с учетом данных пользователей, и покрыть его тестами качества данных и документацией ✅ Аналитика ивентов приложения - вы разработаете SQL-пайплайн, который будет инкрементально очищать и обрабатывать таблицу событий из мобильного приложения, обогащать ее данными поездок и пользователей и в конечном итоге представлять продуктовые метрики ✅ Анализ финансовых данных - поможете финансовым аналитикам обработать данные в Excel с помощью SQL, dbt и аналитической in-memory базы данных DuckDB, не передавая данные в сеть ✅ Создание аналитической платформы - выступите в роли инженера аналитики и развернёте аналитические dbt-пайплайны с планировщиком, мониторингом и централизованным git-репозиторием для всей команды аналитиков Первые 4 задачи доступны в демо-доступе бесплатно. ➡️Получить демо-доступ сейчас Реклама. ООО "Инженеркатех" ИНН 9715483673

Друзья, мы тут сделали тестовую базу данных и добавили данные в неё. Следующие задачки и тесты будут на основе этой БД. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ. P.S для компиляции кода можно использовать например https://onecompiler.com/mysql/

Со следующей недели начинаем публиковать больше задачек и туториалов. Вернулись в работу. Пишите в комментариях какие темы или книги или вопросы вы бы хотели, чтобы мы раскрыли.

Антипаттерны SQL Автор: Билл Карвин Год издания: 2024 #db #sql #ru Скачать книгу

🔔 PostgreSQL уже не справляется? Пора на новый уровень! В мире больших данных время — главный ресурс. Если вам нужны мощные аналитические запросы, горизонтальное масштабирование и высокая производительность, пора знакомиться с Arenadata DB (Greenplum). 📅 На открытом вебинаре 4 марта в 18:30 МСК разберем: - Отличия MPP ArenadataDB от PostgreSQL - Как запускать и останавливать кластер - Как писать аналитические запросы, чтобы получать максимум 👨‍🏫 Спикер: Алексей Железной — Senior Data Engineer с большим опытом и широким технологическим стеком. 🔗 Регистрируйтесь и получите скидку на большое обучение «Greenplum для разработчиков и архитекторов баз данных» Не упустите возможность поднять свои навыки на новый уровень! 💪 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

👉 Задача: 👉Напишите SQL-запрос, который берет строку 'Hello, SQL!', 1. Переводит её в верхний регистр 2. Заменяет запятую на восклицательный знак 3. Переворачивает строку задом наперёд.

Вопрос на SQL собеседовании. Какие из операторов SQL могут быть использованы для выполнения CRUD (Create, Read, Update, Delete) операций над данными? Ответ: INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE #sql #собеседование

🎥 Почему Открытые школы Т1 — больше, чем просто ИТ-интенсив? Отвечают эксперты! Программа помогает прокачать навыки, получить уникальный опыт и бустануть карьеру аналитиков и разработчиков платформ данных (DWH). 💡 Что тебя ждёт? 🔹Гибкий онлайн-формат. 🔹Бесплатное обучение: уникальные знания и прикладные навыки. 🔹Поддержка преподавателей и комьюнити экспертов. 🔹Возможность начать карьеру в ИТ-холдинге Т1 с современным техстеком и крутыми бонусами: ДМС, удаленка и крутые офисы, обучение и многое другое. 🔹Современный техстек и уникальный рыночный опыт: лучшие выпускники смогут присоединиться к проекту по созданию новой технологической платформы данных в банковской сфере. ✨ Узнай больше о программе и подавай заявку до 10 февраля! Реклама. Информация о рекламодателе

Вопрос на SQL собеседовании. Что такое оконная функция? И в чем отличие от функции агрегации с группировкой? Ответ: Оконная функция в SQL - функция, которая работает с выделенным набором строк (окном, партицией) и выполняет вычисление для этого набора строк в отдельном столбце. При использовании агрегирующих функций предложение GROUP BY сокращает количество строк в запросе с помощью их группировки. При использовании оконных функций количество строк в запросе не уменьшается по сравнению с исходной таблицей. #sql #собеседование

PostgreSQL 17: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – БЕСПЛАТНО на время обучения предоставляется 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🗓 Старт курса: 6 марта. Продолжительность: 5 недель обучения (четверг, 18:00 МСК). Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwTkwcg