UsabilityLab

Мы опубликовали новую статью «Что такое Карта процесса-опыта и зачем она нужна» - в преддверии интерактивного эфира 21 августа. Часто команды разработки и исследований сталкиваются с проблемами: • неучтённые сценарии использования; • сложности в донесении идей; • хаос в массивах данных. Авторский фреймворк Карта процесса-опыта помогает решать эти задачи. 📚 Подробное описание метода, его особенности и преимущества в статье на нашем сайте. 🎯 Хотите, чтобы ваш кейс разобрали и визуализировали в эфире? Пишите в ТГ-бота по ссылке 👥 Хотите присоединиться как слушатель? Регистрируйтесь в один клик в ТГ-боте по ссылке (нажмите Start после перехода)

Вы восполнили пробел в нашем справочнике - описали метод "тайного покупателя" (Mystery Shopping)

Приглашаем вас на эфир «Мастер-класс по картированию процессов: ваш опыт в центре внимания» 🗓 21 августа, 16:00 (МСК) В прошлый раз мы говорили о теории (запись), но карту не строили. Теперь интерактив с вами в качестве специального гостя! Выберем одного добровольца и в прямом эфире создадим Карту процесса-опыта, которая позволяет одновременно моделировать пользовательский опыт и внутренние процессы, выявлять узкие места и потери, систематизировать данные и формировать общее видение у команды. На эфире вы узнаете: • с чего начинать построение Карты процесса-опыта; • как выделять ключевые точки; • как сохранять детали в карте, не перегружая её; • как в целом ведётся сессия картирования. Кого мы ждём в качестве специального гостя? Сфера и должность не важны. Главное это иметь процесс или фрагмент опыта, хорошо знать его суть и хотеть структурировать детали в наглядную карту. Хотите, чтобы ваш кейс разобрали и визуализировали в эфире❓ Присылайте в тг-бота описание своего процесса или фрагмента опыта, который хотите разобрать и, возможно, именно вы станете специальным гостем! Спикер: Андрей Шапиро, арт-директор Бындюсофт Ведущий и модератор: Дмитрий Сатин, CEO UsabilityLab 👉 Регистрация в телеграм по ссылке (нажмите Начать/Start после перехода)

Готовимся к выступлению на ПЛАС-форуме в Москве через месяц. На этот раз не про мобильные приложения банков, а про нашу другую любимую тему - чат-боты! В поддержку нашего скорого выступления опубликовали статью, обобщающую наш опыт и видение текущего состояния и трендов развития конверсационных интерфейсов в России Читайте в нашем блоге: Банковские чат-боты: текущее состояние, тренды и лучшие практики

Обогащаем наш UX-справочник методами оценки ИИ-систем. В наших планах описать около 10 новых или обновить описания существующих методов исследования для их применения к ИИ-продуктам. Первая статья из этого плана посвящена Chatbot Usability Scale (BUS-11) — специализированная валидированная шкала для количественной оценки юзабилити чат-ботов и конверсационных ИИ-систем Читайте про Chatbot Usability Scale (BUS-11)

Make UX great again!!! Не смог удержаться от почти политического воззвания к братьям и сёстрам по разуму. Свидетельствую о "тёмных UX-временах", потому что ux-исследователи превратились в функцию, утратив влияние на рабочее окружение, которое имели их предшественники. Хочу перемен! Хочу, чтобы UX-исследователи стали вновь великими. Вот моя статья об этом

Конкуренция растёт, а конверсия нет? Ищем ответы в пользовательском пути Ключевые выводы эфира: • UX-исследователям необходимо работать с веб-аналитикой - доступ к количественным данным усиливает их позицию и помогает обосновывать решения. • Объединяйте количественные и качественные методы - они дополняют друг друга и дают более полную картину. • Изучайте реальные пути пользователей, а не идеализированные воронки. • Даже небольшие изменения могут дать значительный результат - важно измерять их влияние и приоритизировать по потенциальной прибыли. • Используйте данные как защиту от “вкусовщины” заказчиков - объективные цифры помогают отстаивать решения, основанные на пользовательском опыте. • Веб-аналитика помогает приоритизировать изменения - важно фокусироваться на проблемах, которые приводят к наибольшим потерям в конверсии и доходе. ⚡️ Все ключевые выводы и ценные инсайты эфира подробно изложены в статье. 📹 Смотрите эфир: • VK Видео • YouTube 📱 Презентация: Скачать с Google Drive 💬 Остались вопросы? Задавайте в комментариях

🔔 Друзья, мы уже начали сегодняшний эфир. Чтобы подключиться, пройдите регистрацию по ссылке ниже и мы вам пришлём ссылку на трансляцию. Обсуждаем, как выявить и устранить проблемы в пользовательском опыте, когда стоимость привлечения клиентов и конкуренция растут, а целевые действия не совершаются? 👉 Быстрая регистрация через Telegram (нажмите Начать/Start после перехода)

Ирина Денисова и Анна Исламова опубликовали новую статью в нашем блоге: От эргономики к искусственному интеллекту. Нешаблонная история UX Юзабилити - это не просто «чтобы удобно было». Это целая дисциплина, выросшая на стыке инженерии, психологии, дизайна и технологий. Мы решили заглянуть в её глубокие корни - туда, где UX начинался задолго до появления этого термина. • Как эргономика и научная организация труда заложили основы для изучения удобства взаимодействия человека с механизмами? • Вклад психологических исследований (от первой лаборатории Вундта до гештальтпсихологии и метода мозгового штурма) в понимание человеческого восприятия и поведения • Переход к инженерной психологии и человеко-компьютерному взаимодействию (HCI) с развитием технологий и появлением персональных компьютеров • Как цифровая революция и интернет-эпоха сделали юзабилити ключевым фактором успеха продукта, приведя к появлению новых методик тестирования и формированию профессиональных сообществ? • О массовой институционализации UX сегодня: создании международных и национальных стандартов, открытии юзабилити-лабораторий в компаниях и банках, а также развитии образовательных программ. 👉 Читайте наш исторический обзор на сайте

Приглашаем вас на эфир «Конкуренция растёт, а конверсия нет? Ищем ответы в пользовательском пути» 🗓 7 августа в 16:00 (МСК) Как выявить и устранить проблемы в пользовательском опыте, когда стоимость привлечения клиентов и конкуренция растут, а целевые действия не совершаются? На эфире: • как количественная аналитика и визуализация в виде графа помогают найти узкие места в пользовательских путях? • как регулярные инсайты быстро выявляют проблемы, а также уязвимые сегменты в маркетинговых кампаниях? • разберем успешные кейсы. Мы покажем, как эти задачи эффективно решать с помощью CRO TEAM, платформы, объединяющей аналитику, визуализацию и автоматический поиск инсайтов. Спикеры из CRO TEAM: • Денис Балакин, директор по аналитике • Максим Захир, генеральный директор Ведущий и модератор: • Дмитрий Сатин, CEO UsabilityLab Приходите на эфир - это может стать эффективным решением и для вас! 👉 Регистрация по ссылке

🚩 В августе мы сделали то, чего ещё не было в UsabilityLab! Школа UsabilityLab стала еще удобнее. Никаких расписаний! Учитесь, когда вам удобно. Что нового: • 30 занятий в записи от опытных UX-экспертов; • вечный доступ ко всем материалам; • гибкая цена: больше тем - выгоднее условия; • никаких ограничений по времени. Это не теория, а практический опыт: • как понимать поведение пользователей? • как быстро и точно оценивать интерфейс? • как думать о продукте стратегически? • как работать с данными? • как уверенно ориентироваться в инструментах и методах? Как это работает: 1. Выбираете интересующие темы → 2. Сразу получаете доступ к материалам → 3. Учитесь в удобное время → 4. Возвращаетесь к обучению в любое время. 👉 Список тем и условия на сайте

Хотим обсудить перевод статьи Эвана Санволла, опубликованной Nielsen Norman Group "Эффект общего знания: вредное предубеждение в командном принятии решений" с нашими дополнениями относительно использования ИИ для минимизации предубеждений и когнитивных искажений. https://usabilitylab.ru/blog/effekt-obshhego-znaniya-vrednoe-predubezhdenie-v-komandnom-prinyatii-reshenij/ Что думаете? Пишите в комментариях.

Продолжаем тему профессионального развития UX/CX-исследователей. Вспоминаем наш стрим с Евгенией Трухановой и Ольгой Яковлевой. Читайте статью в нашем блоге ❤️ Архив вебинара (видео и презентация) здесь

Кейс: как сэкономить часы аналитики с помощью ИИ и получить точные инсайты На эфире рассказали о кейсе крупного застройщика, где требовалось проанализировать 40 глубинных интервью в сжатые сроки для описания Персон, JTBD и CJM. С помощью платформы Aseed время анализа сократилось с недель до часов, что было невозможно сделать вручную. Ключевые темы эфира: • как ИИ помогает анализировать десятки интервью в сжатые сроки • как избежать искажений ИИ: многоуровневая проверка, борьба с эффектом подтверждения • почему ИИ быстрее замечает, что респонденты не соответствуют предложенным сегментам • классификация vs кластеризация: что выбрать при нехватке времени • как модели с расширенным контекстным окном упрощают работу с большим массивом транскриптов • вопросы конфиденциальности и защиты персональных данных при работе с ИИ • новые возможности Aseed: отчеты Q&A, Persona, Custom и редактирование транскриптов 📹 Смотрите эфир: • VK Видео • YouTube 📱 Презентация: Скачать с Google Drive ⚡️ Протестировать Aseed Insight и получить бонусные токены: https://app.aseed.ai/ref?code=3VLEL2 💬 Остались вопросы? Задавайте в комментариях

🔔 Друзья, мы уже начинаем сегодняшний эфир. Чтобы подключиться, пройдите регистрацию по ссылке ниже и мы вам пришлём ссылку на трансляцию. Обсуждаем, кейс, в котором с помощью ИИ получилось сократить время анализа на 80% и получить точные инсайты. 👉 Быстрая регистрация через Telegram (нажмите Начать/Start после перехода)

В новой статье говорим про гипотезы в качественных исследованиях и критериях их подтверждения. ❓ В статье отвечаем на ряд вопросов: • что такое гипотеза в исследовании и чем она отличается от исследовательского вопроса? • почему гипотезы необходимы для глубокого понимания ожиданий заказчика, планирования сценариев, фокусировки исследования и структурирования отчета? • когда отсутствие гипотез оправдано? • кто формирует гипотезы? • как подтвердить гипотезу в качественном исследовании с небольшой выборкой? 💡 Эта статья основана на идеях, которыми мы поделились в одном из эфиров. Запись можно посмотреть здесь. 👉 Читайте статью на нашем сайте в блоге

Приглашаем вас на эфир «Кейс: как сэкономить часы аналитики с помощью ИИ и получить точные инсайты». 🗓 31 июля в 16:00 (МСК) Расскажем, как автоматизировать ручной ресерч и ускорить анализ интервью. Разберем на примере реального кейса: • как сократить время анализа на 80%; • как извлечь максимум инсайтов из 40 интервью; • и как вы можете делать так же. Спикеры: • Виктор Бондарович, co-Founder aseed.ai • Дмитрий Сатин, CEO UsabilityLab Подключайтесь к эфиру это практический кейс, который сэкономит вам часы работы. 👉 Регистрация по ссылке