fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Data Coffee

Data Coffee

رفتن به کانال در Telegram

Еженедельный подкаст о данных🎙️ Сайт https://datacoffee.link Чат Telegram @datacoffee_chat Чат Signal https://t.me/datacoffee/286 Для связи podcast@datacoffee.link

نمایش بیشتر
2 637
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-47 روز
-1030 روز

در حال بارگذاری داده‌ها

ابر برچسب‌ها
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26
اکتبر '260
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+1
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+13
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+70
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+10
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+18
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+50
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+131
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+29
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+40
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+91
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+119
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+143
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+153
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+67
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+78
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+91
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+64
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+98
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+197
در 4 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+68
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+126
در 6 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+100
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+17
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+31
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+58
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+428
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+151
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+51
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+68
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+128
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+160
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+20
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+93
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+16
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+73
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+53
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+112
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+301
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
27 اکتبر0
26 اکتبر0
25 اکتبر0
24 اکتبر0
23 اکتبر0
22 اکتبر0
21 اکتبر0
20 اکتبر0
19 اکتبر0
18 اکتبر0
17 اکتبر0
16 اکتبر0
15 اکتبر0
14 اکتبر0
پست‌های کانال
☝️HR_EP1: пилотный эпизод нового подкаста с рабочим названием HR PODCAT Невымышленные истории про рекрутинг и HR, трудовые от
☝️HR_EP1: пилотный эпизод нового подкаста с рабочим названием HR PODCAT Невымышленные истории про рекрутинг и HR, трудовые отношения, увольнения и всю жизнь от «спасибо за ваш отклик» до «к сожалению…» Ставьте лайки, делитесь и комментируйте—от этого зависит будет ли продолжение! 🔞 подкаст содержит 🤬 и 🥂 0:36 HR — тоже человек 3:00 гарантия трудоустройства — миф? 6:44 правильный карьерный консультант 8:24 рынок труда сегодня 14:44 стратегия профессионального развития 19:29 оптимальный период работы 20:48 шаманим в резюме… или нет? 24:23 помогают ли рекомендации 27:17 нужно ли HR разбираться в позиции 32:58 после 37 жизни нет? 35:30 нюансы рекрутинга с AI и без 45:22 как быстро, но качественно нанимать 49:52 две истории неудачного найма 🎧Слушать в Telegram⤵️, на Spotify, и других площадках

2
164 (S07E05) - Виртуальная мушка
598
3
164 (S07E05). Классический новостной выпуск, в котором ведущие обсуждали новости • правда ли, что нас сократят? • 20% уже сок
164 (S07E05). Классический новостной выпуск, в котором ведущие обсуждали новости • правда ли, что нас сократят? • 20% уже сократили, это правда? • спасет ли нас фармацевтика? • кто кого купил и когда этот пузырь уже лопнет? • почему не-IT пользователи так быстро привыкают к AI-агентам? • mewgenetics - прорыв в генной инженерии у кошек? • почему люди начинают возвращаться к mp3, кассетам и офлайн-музыке? • новое в redis или почему этот подкаст все еще про данные? • спрос на большие экраны - миф или AI-слоп? • сколько нужно клеток человеческого мозга, чтобы играть в doom? • виртуальная мушка смогла, а ты? • сфера Дайсона или демон Максвелла? есть ли у ведущих свобода воли, или всё определяется вероятностями, биологией и слушателями? Сайт: https://datacoffee.link Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки
603
4
163 (S07E04). Куда идти учиться .mp3
818
5
163 (S07E04). Куда идти учиться • Как вообще искать работу? • Кому проще: джунам или сеньорам? • Кому сложнее: Работникам? Ил
163 (S07E04). Куда идти учиться • Как вообще искать работу? • Кому проще: джунам или сеньорам? • Кому сложнее: Работникам? Или тем, кто их нанимает? • Что вообще делать, чтобы нанять себе хороших людей? • И что вообще делать, чтобы устроиться на хорошую работу? Сайт: https://datacoffee.link Mastodon: https://techhub.social/@datacoffee Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки
829
6
163 (S7E04). Тематический выпуск, в котором ведущие выбирали, куда идти учиться • как вообще искать работу? • кому проще: джу
163 (S7E04). Тематический выпуск, в котором ведущие выбирали, куда идти учиться • как вообще искать работу? • кому проще: джунам или сеньорам? • кому сложнее: Работникам? Или тем, кто их нанимает? • Что вообще делать, чтобы нанять себе хороших людей? • И что вообще делать, чтобы устроиться на хорошую работу? Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки
1
7
162_S7E03_Новостный_выпуск_на_вайбе.mp3
755
8
162 (S7E03). Новостный выпуск на вайбе Новостный выпуск на вайбе. • какой вайб словили ведущие в этом выпуске? • что нужно делать, чтобы не болеть деменцией и не забывать первую новость выпуска к его окончанию? • как поменялись кофейные привычки ведущих? • может ли модель отдистиллировать сама себя? • за какой робо-ИИ-проект ведущие готовы выложить деньги прямо сейчас? • чей день рождения отпраздновали ведущие в прямом эфире? • сколько новостей без тега AI скопилось с предыдудщего выпуска? • из-за чего в очередной раз подрастут акции компании Илона нашего Маска? • что лучше для джунов в ИТ сейчас: учиться на сварщика или сантехника? • кто такой дата инженер? (не ждите ответа, вопрос риторический) • что разыгрывают ведущие среди слушателей без деменции к 10му сезону подкаста? • эпическая война агента с mainteiner matplotlib: восстание началось? • почему глава ИИ-безопасности антропика покинул компанию? (мы не знаем, никто не знает) • LakeFS и DVC - всегда ли такое слияние в master на пользу? • Agent Skills - новый зайп вроде moltbota, который openclaw, или все по делу? • R жив ли? • Запекание модели в стекле - миф или реальность? • летающие свиньи - началось?! • какой клиффхэнгер заготовили ведущие для слушателей в конце выпуска? (спойлер: никакого) 00:00:40 Кофе 00:10:06 Робот складывает бельё 00:13:08 Роботы собирают лего 00:15:16 Claude Code дистилирует модельки 00:16:52 35 лет питону 00:22:09 Где брать новости? 00:23:42 Стоит ли заходить в дата-инженерию? 00:31:47 AI обиделся 00:37:48 Глава безопасности Антропик покинул компанию 00:39:22 Иииииииииии 00:40:43 LakeFS купила DVC 00:47:39 Clickhouse выпустил скиллы для агентов 00:49:02 Храним данные в стекле 00:51:07 Claude за неделю переписал многолетний труд нейробиолога 00:53:19 Летающая свинья Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки
684
9
161 (S07E02). Куда катится IT-мир — Какая самая залайканная новость в ленте? — Поразила ли клодбот молтботопенклоу истерия ведущих? — На каком сайте агенты могут заказать услуги человека и зачем? — Зачем в кликхаус завезли быстрый полнотекстовый поиск и кубер оператор? — Сможет ли Корея в конкуренцию с NVIDIA? — У кого из ведущих подкаста большой обид на нейронные сети и почему? — Бесплатный чисточердечный анонс курса, на который сами бы ведущие пошли, да не берут — GeForce Now клиент под Linux — зачем, если есть Steam Deck? — Сможет ли Project Genie убить текущее игротворение? — Что делает новая модель Paper Banana? (вы точно не догадаетесь) — Использует ли AliSQL от Alibaba duckdb? — Слияние SpaceX и XAI и при чем тут космические дата центры? — Кто из ведущих SQL-граммар-наци и почему? — Чем дефис отличается от тире и кто из ведущих действительный граммар-наци? — Что можно найти на talk-data.com и почему стоит все бросить и идти искать?
1 024
10
161 (S07E02) Куда катится IT-мир.mp3
933
11
s07e01.mp3
1 243
12
160 (S7E01). Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях — какие изменения ждут под
160 (S7E01). Новостной выпуск, в котором ведущие отодвигали эру AI, но она их настигала в новостях — какие изменения ждут подкаст в новом сезоне (спойлер: мы сами не знаем)? — реклама (непредвзятая) какого open-source продукта открыла новый сезон? — ностальгия по какому гаджету накрыла ведущих? — ждет ли Apple успех или нет с их новым продуктом? — какие данные можно найти на портале открытых данных Европы? — что мешает построить дата-центр в космосе? — клод исполнил мечту о своей помидорной тепличке, а ты чего ждешь? — что нового в Pandas 3.0? — чем порадует олдов sqlit? — как превратить embedded duckdb в полноценную субд? (но зачем?) — что удивило в рейтинге СУБД ведущих? — воскреснет ли StackOverflow в эру всемогущего AI? — что можно встроить в водонагреватель, чтобы он стал бесплатным? — Clickhouse купил langfuse — и ты пошел в AI, брут? — полногеномный поиск за 20 мин — миф или реальность? — logging sucks и как это улучшить? Грок, это правда, мой любимый подкаст вернулся? 00:23 dbt-тула от Алекса 02:58 Pebble 2 06:26 AI-брошь 10:29 Открытые дата-сеты Европы 13:09 Космические дата-сеты 17:41 Claude выращивает томаты 20:55 Pandas 3.0 22:33 sqlit 23:34 Gizmo-SQL 25:14 Рейтинг популярности СУБД 30:37 StackOverflow всё 31:53 PGLite 34:31 Орём на чатботы 36:03 Водонагреватель с майнером 38:29 Langfuse и Clickhouse 43:00 Полногеномный поиск 44:08 Logging sucks Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки
1 142
13
🚀 Друзья, всем привет! Предваряя старт нового сезона подкаста, мы хотим поделиться с вами возможностью влиять на список новостей для наших новостных выпусков. Как это выглядит? Вместо ручного отбора новостей мы запустили автоматическую ленту новостей из всех телеграмм каналов, в которых черпали новости до этого. Новостаня лента находится здесь https://t.me/moderndatastack_ru. Подключайтесь к каналу, чтобы оказаться в том же новостном потоке, что и ведущие подкаста. Как это работает? Все максимально просто. Каждая новость, опубликованная в канале, может получить ваш лайк. Чем больше лайков у новости, тем выше шанс, что она попадет в наш выпуск и мы ее обусдим! Как добавить ваш любимый канал в список? Пишите нам в чат, здесь, где угодно - мы добавим ваш канал в список, если его еще нет. Подключайтесь, делитесь каналом с друзьями и лайкайте понравившиеся новости, именно их мы будем обсуждать в наших выпусках.
1 225
14
Дождливые выходные, бутылочка красного сухого, неугомонные руки, а также не уходящие из памяти вдохновляющие отзывы после пят
Дождливые выходные, бутылочка красного сухого, неугомонные руки, а также не уходящие из памяти вдохновляющие отзывы после пятничного демо… И вот вместо ожидаемого одного, я сегодня зарелизил в open source сразу два проекта. Собственно вашему вниманию представляются: metadv — Python-пакет, который по предоставленной YML-спецификации: • разбирает описанные сущности по заданным правилам • предоставляет базовый класс валидации, от которого можно наследоваться и добавлять свои проверки • генерирует dbt-модели для организации Data Vault 2.0 (hub, links, sat и ma_sat) в формате популярных макросов из пакетов Datavault-UK/automate_dv и ScalefreeCOM/datavault4dbt (по выбору пользователя, можно даже расширить своим Jinja-шаблоном) • запускается как из командной строки так и путем импорта в ваш Python-код dbt-ui — веб-приложение для совместной работы дата аналитиков в dbt-core проектах: • frontend и backend • базовая поддержка git • редактор моделей с подсветкой синтаксиса SQL+Jinja • табличный просмотр seed-файлов • просмотр скомпилированного кода моделей • запрос семпла записей моделей из БД • lineage на уровне моделей • компилирование/запуск и тест как отдельных моделей так и всего проекта • ну и last but not least, поддержка визуального drag&drop моделирование entity, relations & attributes с последующей генерацией объектов Data Vault 2.0 прямо в веб-интерфейсе, используя пакет metadv Как всегда буду рад конструктивной критике, GitHub звездочкам, новым issue, и discussions по обоим проектам Спасибо за внимание и хорошей всем новой недели💙
1 220
15
Дорогие друзья, подписчики и слушатели нашего прекрасного подкаста! Поздравляю всех нас с наступающим Новым годом! Этот год был непростым — порой он требовал от нас больше сил, чем хотелось бы, иногда заставлял сомневаться и переживать, принимать сложные решения, но он точно сделал нас сильнее, мудрее и опытнее. Мы прошли через испытания, вместе поддерживали друг друга, учились новому, читали новости, встречали гостей, преодолевали сложности и радовались маленьким победам, например, когда мы все-таки собирались и выкладывали записи вовремя. Впереди — новый год. И да, он вряд ли будет легче: нас ждут новые вызовы, задачи и перемены. Но пусть это вас не пугает! Вместе мы справимся со всем — ведь у нас есть главный секрет: чашка ароматного кофе по утрам и любовь к данным (и всему прекрасному, что они дают нам). Пусть вдохновение первой утренней чашечки любимого кофе не покидает вас, пусть данные складываются в удачные проекты, а в голове всегда будет свежесть идей и желание узнавать новое вместе с нами (и не только). Спасибо, что вы с нами и слушаете нас! За вашу активность, поддержку, интерес и доверие. Пусть наступающий год принесёт вам много ярких выпусков нашего подкаста, профессионального роста, да и просто личного счастья! С Новым годом! Пейте кофе, любите данные — и всё у нас получится!
1 316
16
🎄С Рождеством или, как у меня тут говорят, Feliz Navidad🎄 После нескольких месяцев отдыха от креативной деятельности (а также занятости переездом в другую страну, переходом на новую работу, и т.д. и т.п.), я, кажется, набрался сил для чего-то нового… Вы знаете, что я в целом люблю поговорить. И в этот раз, я решил не отклоняться от своего подкастерского хобби, сделать некий рождественский подарок🎁 и начать простым языком коротко рассказывать о разных технологиях, которые могут показаться на первый взгляд не такими уж и простыми. В первой записи я рассакзываю о том, что такое Git и о некоторых его полезных командах Как всегда буду очень благодарен за обратную связь и конструктивную критику. Кстати, во время этой записи происходила калибровка нового 🎙️микрофона, поэтому не поскупитесь! Приятного прослушивания! 😊 https://t.me/losdatos_podcast/5
1 241
17
159 (S6E11). Пятничные релизы
823
18
159 (S6E11). Пятничные релизы Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям — Чем связаны витрувианск
159 (S6E11). Пятничные релизы Выпуск, в котором ведущие не спали и не давали спать своим слушателям — Чем связаны витрувианский человек и новый релиз Airflow? — Какое сообщение передал один из ведущих своим коллегам-слушателям? — Какую СУБД выбрали бы ведущие для своего пет-проджекта, если бы разбирались в базах и разрабатывали пет-проджекты? — Есть два пятничных релиза: апнуть Airflow или Postgres — какой сам сделаешь, какой любимому девопсу отдашь? — Не верю своим ушам, это что, интеграция компании на букву Я? (Спойлер: нет, просто клевая новость) — Что открылось ведущим в удивительном мире AI-браузеров? — {{ место для ссылки на сбор денег на покупку домена doom.ai ведущими }} — Сколько моделей надо назвать за 3 минуты, чтобы перегрузить ведущего? — Ремастер какой игры не будет запускать на дряхлых компьютерах ведущих? — Как теперь будет называться подкаст? (Спойлер: также) 00:13 Airflow 3.1 09:22 Postgres 18.0 18:07 Дамба в Китае замедляет землю 19:36 Новый Ведьмак 21:18 AI-браузеры 28:37 Gemini добавили в Chrome 32:55 Claude Sonnet 4.5 36:25 Aimp на Linux 39:13 Ремастер Blood 39:30 Ремастер Deus Ex Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки
759
19
158 (S6E10). Дата-кряхтение
988
20
158 (S6E10). Дата-кряхтение (недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно
158 (S6E10). Дата-кряхтение (недо)Выпуск, в котором ведущие кряхтят, пыхтят и пытаются обсудить новости, которых одновременно и слишком много, и как бы нет: — почему использование copilot вызывает кряхтение? — почему менеджерам надо опасаться за свои места и перемещение колбасок в ганте не будет больше вызывать кряхтение (но у ведущих все еще вызывает)? — что можно сотворить, совместив SQL, duckdb и doom, и над каким куском кода кряхтели ведущие в этот раз? — выпустят ли агента, который будет кряхтеть вместо ведущих, или он уже есть? — ожидает ли нас глобальное кряхтение инвесторов после взрыва пузыря LLM или пока поживем? — кряхтят ли наши слушатели, когда слышат очередные рассуждения на тему LLM вместо данных или даже кофе? — кто такой Василиск Рокко и будет ли он кряхтеть, когда наступит его эра? 00:18 Инфра Data Coffee 02:07 CLI для Jira 04:06 Doom на SQL 08:29 AgentDB 29:40 TursoDB 30:53 Google + Rayban = AI-очки Сайт: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://datacoffee.link Mastodon: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://techhub.social/@datacoffee⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Чат в Telegram #datacoffee #data #podcast #данные #подкаст #кофе #coffee Где слушать🎧: — Бот-плеер — RSS feed — YouTube (пока без него) — Остальные площадки
945