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gledos Lia green 的微型博客

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关于一场误解的事后简报 https://t.me/gledos_science_rebirth/17241 关于踢走一位 Telegram 用户的事后简报 https://t.me/gledos_science_rebirth/17200 游戏文化浓度也许很高的微型博客,还有审查观察和浅显的科普杂谈。 如要评论,需先加入 @gledos_science_rebirth 群组,直接在评论里点击加入,可能是看不到验证码的。

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在《小小的我》里疗愈「内在小孩」 ​在 VOCALOID 文化圈的音乐《小小的我》『ちっちゃな私 feat. 重音テトSV』里,许多听众表示很感动,甚至听哭了。 这种情况,可以用心理治疗中「内在小孩」的概念来理解。比如心理治疗师让人回想小时候的自己,然后问:「如果小时候的我坐在这里,我会怎么照顾 TA?」 许多人在面对自己时,非常苛刻,但面对一个受伤的小孩,却会很温柔。所以治疗师会用内在小孩卸下盔甲,帮助培养自我关怀,促进自我接纳等。 音乐《小小的我》也是这样,歌曲一开始是在探索过去的自己,然后发现过去痛苦的心情(以及这个心情至今仍然存在),最后通过歌词「小小的我,一直,一直,啊 存在在这里」,承认自己的心情。 这种过程,也接近心理治疗中所说的「给情绪命名」:将原本混杂而模糊的难受,标识成悲伤、羞耻、害怕或想哭等名称。这样可以改善心理状态,原因尚不明确,但这也算是某种〈名字的力量〉吧。(笑) #杂谈
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双胞胎禁忌 游戏《零 ~紅蝶~》中,村庄将双胞胎的一位作为祭品献祭,以防止灾难发生。《寒蝉鸣泣之时》里的园崎家族,有杀死双胞胎之一的传统。游戏《死魂曲》里的双胞胎,也是同样的命运。(怎么都是双胞胎姐妹) 在现实中,这种献祭仍有少量地区存在,比如非洲的 奈及利亚部分部落。在 Bassa Komo 部落的 Ubo Saidu 村,有村民表示双胞胎不属于人类,而是会危害整个部落的存在。 另一个部落认为,双胞胎具有非常强大的力量,超越了掌管部落的 巫女或巫师,所以统治者不会让双胞胎留在部落里。有的部落甚至会为了丰收而献祭小孩。 维克多·特纳在《仪式过程:结构与反结构》里,对这类行为有个解释:一般情况下,一次出生事件对应一个孩子、一个亲属位置、一个长幼顺序。但双胞胎是一次出生出现两个孩子,导致两个身体挤占了一个亲属位置、长幼顺序。 在小聚落的人很少遇到双胞胎,通常的规则不生效,于是只能杀掉其中的一个,解决异变。亦或是神圣化、赋予特殊地位,用例外规则来将异变纳入公共秩序之中。 而在大聚落、城市等双胞胎较常见的地方,双胞胎通常被按照出生顺序,而赋予不同的亲属位置、长幼顺序,从而避免身份的问题。(这部分在〈双胞胎的大小问题〉里有详细介绍) 附言:其实克隆人的其中一个伦理问题,就跟双胞胎的身份问题一样,同样是两个身体挤占了一个亲属位置、长幼顺序。(是吧,御坂妹妹们) 附言 2:如果已经出现了「双胞胎姐妹」这类区分大小的概念了,其实也就不用献祭了,因为区分大小的行为已经可以将异变纳入公共秩序之中。 附言 3:灵感来源自宅基生命收容所的《📼 EVA的诞生:选5分被嘲笑,还是选-100分封神》提到维克多·特纳的研究,以及Jason不鸽的《📼 小岛秀夫补完计划·第十话:克隆羊》。 #杂谈
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3X 择偶 日本 20 世纪 80 年代的经济繁荣/泡沫时期,女性择偶的选择,出现了 3 高 的说法:高等教育、收入高、身材高大。(即高富帅) 不过泡沫经济破裂,引发经济长期停滞后的 2003 年,有心理学家描述了日本女性的新择偶标准:3C。 3C 是指 comfortable、communicative 和 cooperative。含义分别是足够的薪水,相近的价值观和乐于帮忙做家务。 不过近年似乎又有变化,变成了 3 低:低姿势、低束缚和低风险。即非男性沙文主义、能独立并分担家务和育儿责任,以及从事稳定职业、被裁员风险较小(铁饭碗)。(不过这些要求还是一点都不低) 中国的经济走势,跟日本有点相似(测试服),类似的社会现象也在发生。多年前经济好的时候,流行高富帅、潜力股、富二代、官二代等词语,而现在流行三观合、布男、独生子、体制内(编制、铁饭碗)等说法。 #杂谈
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家用电器的线上线下款 TCL 电视具有明显的线上线下隔离。线下店铺看到的型号,无法在电商平台上搜索到。同样,线上的型号无法在线下店铺里看到。 原因是线下店铺只有 X、C、98 等开头的型号,而线上只有 Q、T 和 V 开头的型号。线上与线下完全被区别为了两个生态。 不只是 TCL,常见的经营了很多年线下店铺的厂家,都有相同的操作。比如美的、海尔和苏泊尔等,同样是具有型号隔离。 原因也很简单,这能防止消费者轻松比价,保护线下门店经销商的利润,免受电商的冲击,以免得罪经销商。 但厂家也不能简单的把同一个商品,按线上与线下来分别定下不同的型号,因为用户很快就能发现。所以厂家往往会让外形有较大差异。 比如美的冰箱,线上通常是金属面板,线下多数都是漂亮的玻璃面板,因为顾客在线下更容易注意到外观。以及同价位的线上比线下配置好,因为线上更容易对比功能、参数。 近年厂家也在尝试绕开经销商,比如让子品牌做纯线上。海尔的统帅,美的的华凌,A.O.史密斯的佳尼特,都是纯线上品牌。 你更愿意在线上,还是线下购买家用电器呢? 资料来自:《📺【揭秘】电商专供和线下款到底差在哪?》《📺 买家电线上还是线下便宜?揭秘大品牌背后的经销商水多深?【暗中观察138】IC实验室》 #杂谈
2 546
8
利用 AI 压缩截图 之前给博客网站配图时,希望将网页或软件的截图压缩到很小。考虑到矢量图就很小,所以研究了一下 HTML 转 SVG 或 PDF 的方法。 一些现有的工具,其压缩率还是不够,并且有比截图还要大的情况发生,于是便停止跟进这一想法了。 最近把这个问题向 Gemini 咨询了一下,结果 Gemini 表示现在多模态模型十分强大,可以实现这种截图转 SVG 的想法。 然后使用 ChatGPT 测试 了一下效果,发现确实很棒。原始 544 KB 的 PNG 截图,压缩到 AVIF 会有 35 KB,而被 AI 重绘为了 SVG 后,只要 2.2 KB,细节多一点也就 5.7 KB。 在一些指导软件操作的教程里,可能需要很多截图配图,如果使用 AI 绘制 SVG 截图,大概能节省不少空间吧。 不过缺点也很明显,LLM 生成 SVG 可能比较费 token,又因为有 LLM 参与,所以还需要手动检查生成的图片是否存在幻觉等问题。以及 SVG 图片后期编辑时,无法使用常见的轻量工具编辑。 不过挺有趣的,未来也许会在博文里用上这种压缩方式。 #技术
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美白的药物 希望能变白点,所以之前研究了以下美白的方法,最后选择了含有 L-半胱氨酸 的药物。 半胱氨酸是一种氨基酸,它能够抑制真黑色素的合成,促使黑色素向偏红的褐黑素转化,从而让皮肤颜色变得更浅、更红一些。除此之外,还有一些促进肌肤新陈代谢的作用。 其实还有另一种美白的药物,叫作 氨甲环酸。不过美白只是它的「副作用」,因为它的主要功能是作为止血药,能增加凝血效果(也增加了血栓风险)。 之后有发现它的美白效果,才被当作美白药使用。不过以美白来说,半胱氨酸的副作用、风险更小。另外,艺人大S(徐熙媛)曾在其著作《美容大王》中透露,自己使用的「美白针」配方里有氨甲环酸。 附言:半胱氨酸的价格还行,拼多多可以买到不到 60 元的第一三共 WHITE EX II(270 粒),可以吃 45 天,平均每天 1.3 元吧。(不过得蹲一下好价) 附言 2:口服 烟酰胺(维生素 B3 的组成部分)的效果通常很弱,烟酰胺还是单纯外用比较好。但按照说明书的剂量口服,通常也不会有什么副作用,毕竟是水溶性维生素,很容易排出到体外。 附言 3:云南白药牙膏 被发现添加了氨甲环酸,用来给牙龈出血止血、止痛。
2 360
10
近亲关系的限制 大多数地区禁止大于等于 0.25 的 亲缘指数,即共享大于等于 25 % 基因的情况。但这种禁令效果微弱,因为大部分地区的法律,不会歧视未婚生育,那么近亲关系只要不结婚就好。 过去的中国(10 年前),未婚生育要缴纳社会抚养费(计划生育罚款),通常是当地年收入的数倍。没有结婚证,不缴纳社会抚养费,很可能没法办理户口,失去社会福利与入学资格等。 更早的时候(30 年前),未婚生育等无法、尚未办理生育服务证的情况(准生证),当地的计划生育部门甚至上门抓人,带去强制堕胎。(金亚妮诉昌黎计生委案) 现在因为生育率过低,不再限制未婚生育,也就让近亲关系变得不像过去那样十分困难(至少比同性恋、跨性别获得孩子容易)。说起孩子的遗传病风险,依靠医学手段,近亲的遗传病风险也能规避。 携带者筛查可以检查隐性遗传病的致病基因,从而筛查父母的风险。如果存在高风险基因,那么使用 PGD 的试管婴儿技术(一次抽取多张卡,留下 SSR),也能显著降低疾病风险。 附言:9 世纪前后,西欧教会把禁止通婚的亲属范围扩大到了七代,这样能削弱大家族、贵族,并将教会深入到通婚等基础权利中。 附言 2:目前大部分地区(覆盖 70 % 左右人口),表兄妹、堂兄妹结婚都是合法的。 #杂谈
2 366
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丐版标准 2005 年,在欧洲发售的中国产的 陆风 SUV 汽车,在经历全德汽车俱乐部(ADAC)的碰撞测试后,发现时速 64 公里的正面碰撞时,驾驶员无法幸存,这也是 ADAC 测试碰撞 20 年以来,所发现的最糟糕的成绩。 于是汽车媒体 AUTO BILD 发布了《江陵陆风碰撞测试 世界上最危险的汽车?》来评价陆风的这款 SUV。江铃陆风觉得自己很委屈,因为自己通过了中国的强制碰撞测试,以及欧洲的认证标准和法规准入门槛。 安徽大学法学院副院长王先林认为,由于欧洲市场竞争激烈,因此欧洲的强制认证标准往往都是市场上的最低标准,因此,能通过认证只是说明有销售的资格,并不代表在市场上就具有竞争力。 类似的情况也发生在 牛奶标准 上,蛋白质仅需 2.8 %,菌落总数为 200 万(标准平板培养法)。还有许多人表示喝国产牛奶正常,但喝外国牛奶会乳糖不耐受,以至于传出牛奶掺水的流言。(具体原因目前尚不明确) 许多人早已知道符合国家标准,也就是满足销售的最基本要求而已。而符合欧盟标准、供港商品(供港牛奶)之类的说法,才会被认为具有一定程度的品质保证。 不过也有一些固定的东西,这就难以发现标准之间的差异了。房屋的噪音是全球都讨厌的东西,对此,许多地区都有要求隔声等级满足一定的要求。 中国也有标准要求,但撞击声的标准(直接通过楼板、墙体传递的行走、移动家具或掉落物等声音),差了其他知名国家 3 ~ 15 dB,实际测试最大能差 25 dB,资料来自王军强的《噪声敏感建筑隔声与声舒适性要求》。 #原理
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舌头的位置 算是〈错过就难以挽回的事情〉的续篇,舌头的位置也很重要,会影响许多问题。 舌头的位置被分为低舌位、高舌位,低舌位指舌头在口腔中休息时,沉降在口腔底部。高舌位则是舌头上抬,贴合上颚。 有研究认为,舌头对牙齿施加的压力大于颊肌。舌头在休息和功能状态下施加的肌肉力量比嘴唇和面颊更大。因此,可以推断舌头在牙弓的形成以及牙齿在基骨上的定位中起着至关重要的作用。此外,与骨性 I 类面部轮廓(正常闭合关系)相比,骨性 III 类面部轮廓(错颌畸形、地包天、下颌前突)的舌头位置较低的统计学差异。 牙弓 是月牙状的,陈列牙齿的部位。由于古人类牙齿不好,经常掉,以及粗加工的食物需要经常咀嚼,所以通常没有什么问题。但如今的人们经常食用精加工的食品等问题,可能导致牙弓较小,然后导致牙齿重叠和位置不正。 其中,对牙弓大小影响最大的原因,还是长期的 口呼吸。长期口呼吸可能导致口面部肌功能障碍(OMD),包括但不限于腭弓高而窄、舌系带过短、错颌畸形、花音模服、咀嚼肌无力和牙齿排列异常等。 而 OMD 的另一个名字,是 舌前伸。表现为舌头在休息时顶住前牙,以至于牙齿被推开,能直接看到舌头。这算是很严重的低舌位问题,原因是舌头在吞咽时,会产生平均 1.8 kg 的压力,如果是高舌位,那么通常不会有什么问题,但低舌位可能就会不断推牙齿,导致牙齿错位了。 所以在使用正畸治疗后,医生可能也会告知更改舌头的位置为高舌位,防止反弹。如果无法主观改变舌位,还可能安装舌挡、舌刺,避免舌头前伸。 不过以上许多信息都缺乏高质量证据,虽然能看到一些关联,但因果关系还不是很明确,所以舌位似乎还是未被重视,直到 Mewing 在网络上流行。 Mewing 是英国正畸医生 John Mew 发明的口腔姿势训练,通过长期把舌头抵在上颚,就能改变肌肉平衡,从而改善或预防儿童的牙弓问题。 不过这种方法在网络上传播后,似乎出现了一些误解,首先是这项方法不需要用力,然后是仅对发育期的人有效,对多数成年人大概不会有显著效果。 #症状 #符合(低舌位)
2 359
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从零开始学习日语的经历 Lia 最早想要学日语的原因,是因为《怪物猎人 4》。当时的 3DS 因为严格的语言锁区,导致 3DS 的中文游戏 非常少,还只能在限定版本的设备上运行,所以最好的策略是买日版 3DS 玩日语游戏。 当时买了《标准日本语》,考虑到短期应该无法学会,但是为了能玩怪猎,所以还买了掌机王的《怪物猎人 4》攻略本,上面有 UI、道具和任务说明的日中翻译对照。 不过还是半途而废了,甚至都没有把 50 音全部学会。这时的时间大约是《怪物猎人 4G》上市后的不久,距今大约 11 年多吧。(之所以没买 4G,是因为 4G 发售后,4 代价格降低很多,似乎只要 80 元就能买到全新的 4 代) 第二次学,是在 2025年3月20日,看到迷幻枸杞的视频《用二次元手游来学英语...这对吗?》。迷幻枸杞表示多邻国的拽姐很有趣,以及作为社交游戏很有趣,所以下载下来用了用。 虽然 游戏化 能提高学习的积极性,但多邻国在学习方面做得挺差,它无法区分你是否熟练某个单词,只会按照主题一遍一遍让你做相同的题。之后的某次更新,还把错误扣心改成了体力值,导致一天根本玩不了几章,所以也弃坑了。 最后,也是直到现在的日语学习,是因为阿健的影响而使用 Anki。现在大约学到了 N3 程度的词汇量,并在跟阿健一起看动画,沉浸式学习。 附言:阿健也写了一篇日语学习经历《从零开始的日语学习经历》。 #日语
2 453
14
博客:阿健的避难所 最近几周,阿健花费了许多时间/token 来做自己的博客网站。原因是 Telegram 频道不适合长文阅读,支持的富文本也较少,许多想要传达的语言,无法以最佳形态呈现。 不过制作博客比较复杂,Lia 在 9 年前学习并制作自己的博客,为此花费了不少时间。虽然当时已经有较简单的一步一步照着操作,就能搭建网站的教程。但为了自定义一些内容与样式,还是粗略学习了 HTML、JavaScript 和 CSS。 然后使用当时稍微流行的 Jekyll 博客软件,搭建了基于 Markdown 的静态博客。期间还学了点 Jekyll 使用的 Liquid 模板语言。不过这对 Lia 而言很复杂,所以大致把自己的博客做好之后,就没有再如此钻研网页了。 现在有了方便的 AI agent,于是阿健可以更轻松的调整网页显示细节,而不需要完全理解底层的原理。哪怕遇到了动画问题,也只要把截图发给 AI,通常可以修好。 AI 真的相当不可思议,现在可以完成大量复杂的工作,更不可思议的还有阿健的设计,这是 Lia 所见过的最优美的博客网站。 博客链接:阿健的避难所 <ken.gledos.science>,阿健在 Telegram 上对自己的网站介绍:《个人博客站的搭建》。 附言:Lia 是从博客网站转到 Telegram 频道发文,阿健刚好相反,是从 Telegram 频道转到博客发文。 #杂谈
2 049
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有多少人参与 iPhone 的制作? 从 Apple 公司的 披露 内容来看,2025 年,Apple 有 400 家直接供应商,共计 140 万名员工。提供原料的冶炼和精炼厂总数有 230 多家,但这属于深层供应链,Apple 并没有统计这方面有多少人。 如果预估每家冶炼和精炼厂有 1000 人,那么这就是 23 万人左右。接下来是冶炼和精炼厂的提供商,即矿场的情况。很遗憾,Apple 并没有这方面的细节,那么只能大致估算了。 粗糙的算法是:Apple 需求 ÷ 全球每年某原料开采量 × 某原料从业者人数。不过 Apple 的需求是机密,又只能大致计算了: 比如计算给 iPhone 提供钴的从业者数量,先是每年 iPhone 的出货量约 2 亿台上下,每台 iPhone 的电池使用 8 克钴,计算出每年 iPhone 约使用 1600 吨钴。 然后 2024 年的全球钴原料产量约 27 万吨,那么 Apple 大约使用了 0.59 % 的钴从业者的人力。而钴矿集中在刚果民主共和国,这里的从业者有 15 ~ 20 万人。那么就有 885 ~ 1180 人为 iPhone 电池提供钴原料。 按照这个粗糙的公式估算黄金、钽、锡、锂、硅等原料后,iPhone 共需要 2.3 万人来采集原料。把原料采集者加上冶炼和精炼厂的 23 万人,再加上直接供应商的 140 万人,最后加上 Apple 公司的 16.6 万人中的负责 iPhone 的 2 万人左右(纯估算)。 那么 iPhone 大约会有 167.3 万人参与制作,不过如果是单台 iPhone,那么经手的人会降到 2.1 万左右的程度,其中 2 万多是 iPhone 的软硬件设计者,材料采集者在 100 人左右,零部件 100 左右,流水线组装有 300 人左右,运输有 50 人左右。 怎么说呢?算是另一视角下的规模效应吧,产量很小的时候,设计者就会占绝大多数,而生产者的数量很少。但当数量到达上亿的时候,生产者就会来到绝对的多数了。由于生产者的平均工资更低,所以大规模生产能让制作成本变低。 这也意味着,像 iPhone 这样的成本结构,当想要节省成本时,会优先考虑压低生产者方面的成本,而非设计者。但反过来说,一旦生产端的工资上涨,成本压力也是巨大的,这场全球化的游戏还能玩多少年呢? 附言:手机含有超过 70 到 75 种化学元素,这占元素周期表中的稳定元素的 84 %。这跟人体差不多,人体能被仪器检测到 76 种元素。(只是大部分都是意外被吸收到体内的无用甚至有毒的元素) #杂谈
2 114
16
言论自由复杂的边界问题 之前聊过 言论自由的边界,以及煽动与言论自由。不过有个言论自由的边界问题其实就在身边,并且某种程度上更复杂。 律师、心理医生、营养师和投资顾问,理论上这些职业只需要对客户说些话就好,那么问题来了,没有相关资格证的情况下,这类职业能否凭借言论自由的保护,而不会被当作无证行辩/行医/荐食/荐股,被处罚。 依据佛罗里达州的 法规,任何对他人提供营养建议并收取报酬的人员,都必须具备资质并持有执照,否则会被判处一级轻罪,即最多 1 年监禁,最多 1000 美元罚款。看来言论自由不能做挡箭牌…… 事实上也有人在法院交流过该问题,在佛罗里达,有教练 有偿向客户提供饮食指导,结果被以无证行医起诉。该教练随后以言论自由辩护,但最后被法院驳回。 法院的理由是,要求资格是为了促进公众健康和安全,并且各州被赋予了很大的自主权来监管和颁发执照。这样其实也还好,毕竟也算是一套自洽的规则,但接下来的事情又让情况变得复杂了。 首先是心理医生其实是 被禁止进行一些表达 的,包括但不限于虚假宣传产品或治疗的功效,与患者发生性关系。违反可能就会被吊销资格,并可能犯罪。 之后美国的 27 个州,以及 100 多个城市颁布禁令,禁止性别认同、性取向的扭转疗法。然后问题就出现了,心理咨询师 Kaley Chiles 诉科罗拉多州监管机构部门的执行主任 Patty Salazar,理由是政府禁止自己帮助未成年来访者减少或消除同性吸引,使性别认同与生理性别一致。 该案最终来到最高法院,最高法院以 8:1 的压倒性投票,认为州政府不能直接限制某类谈话内容,所以禁止扭转治疗的禁令将被重新评估。所以应该怎么办?资格证与言论自由应该如何平衡? #杂谈
2 163
17
去病化是好事还是坏事? 什么是疾病?通常人们将身体不适泛称为疾病。而疾病可能会获得医疗补贴。 比如听力障碍可以获得助听器补贴,视力障碍也可能获得一些助视设备的补贴,胰岛素障碍可以获得血糖仪补贴。不过同样是需要器具才能接近正常视力的近视、远视和散光,却没有相关补贴。(至少这里没有) 可能的原因是眼镜(及其类似物)出现的太早,早在公元 1000 年左右,人们就是用石英等材料制作 阅读石,通过透镜的放大作用来帮助远视和老花眼患者清晰阅读文字。 时间来到 14 世纪,手扶式眼镜成为了欧洲非常常见的物品,虽然这也是解决远视和老花眼的,但近视眼镜很快也在 15 世纪出现。困扰了人类许多年的「模糊病」,便被人类的造物眼睛,给几乎攻克了。 目前国内的眼部残疾人证认定,只看矫正视力,哪怕高达 2000 度,只要眼镜能够矫正视力正常,就不算残疾,其它地区也大致如此。 虽然近视在近几百年,从未被当作疾病,但对近视的歧视并不少见。比如 有地方把视力纳入中考成绩,眼镜本身也不一定能选到好看的(后悔了也没法更换其它形状的镜架),以及有人可能会用眼镜做外号来称呼别人(不一定是歧视,但有人很讨厌这种称呼)。 附言:其实很多地区,对部分弱势群体是有配眼镜补贴的,比如儿童。 附言 2:在 WHO 将跨性别去病化之后,秘鲁重新将跨性别列为精神障碍,理由是这样能继续对跨性别者提供医疗覆盖,防止部分地方机构拒绝承保。(猜猜现在还有什么地方的医疗机构,把跨性别称作 成人人格和行为障碍,但又没有医保来覆盖一些检查、药物) #杂谈
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很优美,但也挺糟糕的 BMI 一个代入身高与体重的简单公式:体重(kg)÷ 身高²(m²),就能得出体重指数(BMI),然后跟 WHO 的指标 对照,判断自己是否超重、肥胖。 WHO 的指标很简单,低于 18.5 是过轻,超过 25 是超重,中间是正常,超过 30 为肥胖。很简单也很优美,但这其实不是个好主意。 首先从公式来看,身高的二次方可能有问题,因为从 实际的图表 来看,虽然是曲线,但非常接近线性。说明 BMI 假设人体比例恒定,无论是 150 cm 还是 190 cm,身体比例都几乎一样,但现实中并非如此。 然后是 BMI 自身的局限性,BMI 源自 19 世纪的天文、数学、社会和统计学家 Adolphe Quetelet,他从欧洲白人男性的统计数据里找到某种相关性,从而提出了 BMI 公式。但直到在 20 世纪 70 年代,才出现具体的超重范围。 其实,WHO 已经制定了 亚洲版的 BMI 指标,分别是超过 23 为超重,超过 25 为肥胖,能看出跟原版的差别挺大。原因是亚洲人的 BMI 在低于 25 的情况下,依然容易发生代谢综合征,所以需要调整。 但这种补丁还是很奇怪,比如如果是亚裔与欧罗巴人种的混血,那么应该如何判断……从族裔来修正还是太奇怪了,而代谢综合征的主要特征,是腰围较大,所以只要在公式里带入腰围,就能很好的评估肥胖指标了。 ABSI(A Body Shape Index,体型指数)便是这样的好工具,只是公式复杂:腰围 ÷(BMI^⅔ × 身高^½),得到 ABSI 的值。高于 0.083 算风险增加,超过 0.091 则风险翻倍。 只是还需要把年龄和性别代入,然后得到 ABSI-z 来判断具体的风险,这需要使用专用的计算器,比如 这款 ABSI 计算器。但也因为过于复杂,所以 ABSI 的推广很受阻,哪怕比 BMI 更现代更细致。 附言:Lia 的 BMI 为 19.9,但 ABSI 来到了 0.082,ABSI-z 在 0.8064,属于过早死亡风险非常高的程度……所以接下来得锻炼了…… #原理
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沉睡的硬件功能 一般情况,硬件会对应一个到数个功能,比如 iPhone 的陀螺仪 可以配合加速度计和光学、电子防抖,来减少拍摄的模糊,同时又能在体感游戏里控制赛车的方向。 但也有可能一开始没有注意到硬件的潜力,导致需要后续更新某些独特的功能。原彩显示(True Tone)是 2017 年的 iPhone X 新功能(仅考虑手机),背后的硬件是高精度的环境光传感器。 该传感器能同时检测亮度、色温和光谱成分,从而让显示屏输出更匹配环境光,所以看向开启原彩显示的屏幕时,通常不再会感觉过冷或过暖。(一开始可能会感觉过暖,而有点不适应,之后通常会习惯) 由于传感器的精度较高,所以 Apple 在数年之后,再次利用了该硬件,为 Apple TV 校色。(Apple TV 算机顶盒,这也许是唯一必须连接第三方设备的 Apple 设备,所以 Apple 对其兼容性相对上心。) 校色的原理是先用前置摄像头捕获电视屏幕的特定部分,然后环境光传感器分析屏幕的光谱,从而计算出贴合的色彩。不过效果还是比专业设备差,也不如 Filmmaker Mode 等原样显示模式,但对于一些老电视,校色会有明显提升吧。 这种利用旧硬件的新功能,是很有趣的设计,只是 iPhone 的环境光传感器 API 较难获取,所以没有人开发给其它设备校色的 app。虽然环境光传感器确实有 隐私风险,比如能识别到用户的手势,但 Apple 的权限确实太严格了。 附言:Apple 没有直接在产品页面里提过 iPhone 的环境光传感器,所以 Apple 官方使用的说法,是使用 Apple ID 来校色。 #杂谈
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