Вправо Вверх 📈 Михаил Табунов

Claude Design https://www.youtube.com/watch?v=t_LBECIQQqs у меня пока недоступно, но выглядит круто

Автобизнес — это IT-продукт, который об этом не знает. Длинный цикл сделки, дорогой лид*, куча точек касания с клиентом, зависимость от каналов коммуникации. По сути — классическая воронка, только вместо SaaS* — автосалон, а вместо подписки — сделка на миллионы. И сейчас у этого «продукта» ломается распространение. Мессенджеры* замедляют и блокируют. Интернет отключают — за 5 дней марта московский бизнес потерял от 3 до 5 млрд рублей. Трафик* дорожает, конверсия* падает, а клиент, который записался на тест-драйв* через заблокированный мессенджер**, просто пропадает. Задача та же, что и в любом продукте: перестроить воронку быстрее, чем она перестанет работать. 23 апреля сервис развития бизнеса Calltouch проводит Колдэй*.Авто — бесплатное отраслевое мероприятие про то, как автобизнесу расти в выручке, когда привычные каналы и инструменты отваливаются. Обещают разобрать реальные кейсы* из автосферы с конкретными цифрами — воронки, стоимость лида*, конверсия* до сделки, — показать годовую аналитику* по дилерам* и автосалонам, а в панельной дискуссии обсудить, как Биг Дата* помогает удешевлять привлечение, чем заменить выпадающие каналы и как работать с накопленной клиентской базой. Даже если вы далеки от авто — интересно посмотреть, как традиционная индустрия решает продуктовые задачи под давлением. 📅 23 апреля, участие бесплатное — регистрация по [ссылке] ** 📍Если вы в Москве — приходите в 10:00 по адресу ул. Адмирала Макарова, 6, стр. 13, Невский Холл — будет много общения с коллегами и возможность обсудить вопросы автобизнеса лично. Онлайн* трансляция начнется в 11:00 Реклама. ООО «Колтач Солюшнс» ИНН 7703388936 Erid: 2W5zFJeN9tV

*Колдэй — клиентский день Calltouch *Лид — (англ. lead) потенциальный клиент *SaaS — (англ. Software as a Service) программное обеспечение как услуга *Мессенджер — (англ. messenger) приложение для обмена сообщениями *Трафик — (англ. traffic) поток посетителей на сайт *Конверсия — (англ. conversion) превращение потенциального клиента в покупателя *Тест-драйв — (англ. test drive) пробная поездка на автомобиле *Кейс — (англ. case) пример из практики *Аналитика — (от англ. analytics) анализ данных *Дилер — (англ. dealer) компания-продавец, представитель бренда *Биг Дата — (англ. Big Data) технология обработки больших объемов данных *Онлайн — (англ. online) формат удаленного участия

Про Grok и сиськи Помните, я писал что соцсети держатся на сиськах? Ну вот, Илон Маск решил это доказать научным путем. Краткая история. Grok – это, есличе, AI от Маска, встроенный прямо в Тви. В августе 2024 ему добавили генерацию картинок. И понеслось. Сначала люди просили Grok «переодеть» девушек с фоток в бикини или прозрачную одежду. Ну такое, кто бы мог подумать. А потом в декабре 2025 это стало массовым трендом. Механика была тупейшая: отвечаешь на чье-то фото в ленте командой «put her in a bikini», и Grok публично генерит картинку прямо в треде. Не в закрытом чате, а на виду у всех. Люди генерили 6 700 изображений в час (это в 84 раза больше, чем топ-5 deepfake-сайтов вместе взятых) Grok за несколько дней нагенерил больше такого контента, чем вся индустрия nudify-сайтов за месяц. И всё это от Илона, который строит ракеты и консультирует президента. Дальше: – Генпрокурор Калифорнии начал расследование против xAI – Британские депутаты запустили расследование – UK за неделю приняли закон, который до этого лежал на полке – Трое подростков из Теннесси подали иск за создание изображений сексуального насилия на основе их фотографий – Оскорбились все феминистки и защитники прав женщин В тот же день, когда прокурор завел дело, фичу отрубили. От запуска до первых ограничений прошло меньше двух недель. Но при этом, много кто реально начал пробовать. За это время юзеры нагенерили около 3х миллионов картинок. Вот такой вот прикол) Grok реально круто тащит генерацию видео и оживление фото, а Маск отлично шарит за интернет. Хочешь сделать что-то популярным? Думай как добавить туда сиськи.

От себя добавлю что в 2026 в апсторе новая тема: сначала жмут реджект по рандомной причине, потом разбираются.

ИИ-слоп уже и в сторах. За Q1 2026 в App Store подали 235 800 заявок — +84% год к году. За весь 2025 — почти 600 000 (+30% к 2024), максимум с 2016-го. Причина — vibe-coding: инструменты типа Claude Code и ChatGPT Codex опустили порог настолько, что аппки теперь клепают люди совсем без опыта в разработке. Девелоперы жаловались на очереди, но Apple говорит, что обрабатывает 90% заявок за 48 часов (среднее — 1.5 дня). Получилось, потому что сами ревьюеры теперь тоже работают с AI. Реальная проблема не в ревью — Apple его масштабировала теми же инструментами, что создали волну. Проблема в discovery: когда Store заполняется тысячами посредственных аппок, найти нормальное становится всё труднее. Демократизация создания не решает распределение — узкое место просто смещается. https://bit.ly/4dDlL5d

Только я подумал затестить OpenClaw, как Anthropic сегодня отрубила возможность использовать подписку Claude Pro и Max для работы со сторонними агентами. Без лучшей модели на рынке (Claude Opus 4.6) как будто смысла и нет. Вот новость на HN, если коротко, то: – Хочешь продолжать – плати отдельно, pay-as-you-go – Стоимость одной задачи для агента теперь $0.50–$2.00 вместо "безлимита" – Месячное использование, получается, и в $300 может выйти Вот она, конкуренция. Скоро и Max план за $100 будем вспоминать как невероятную щедрость.

Семь пунктов про ретеншен Если люди не возвращаются в продукт – никакой маркетинг не поможет. А если возвращаются – то оно не особо и нужен. Что надо знать про ретеншен (retention rate или RR), если пилишь B2C SAAS: 1. Очень важная метрика – ретеншен 30го дня ниже. Если 10% – все плохо, 10-20% – надо выживать, 20%+ – это золотой продукт. 2. Не менее важен ретеншен подписок, если продукт подписочный. Ниже 45% – это смерть. 45-75% – выживание. 75%+ – ты делаешь что-то ценное. 3. Ты можешь менять ретеншен в продукте за счет А/Б тестов и новых фич, но только косметически. В два раза поднять не получится. 4. Во многом ретеншен показывает Product-Market-Fit: насколько актуальна проблема и способ ее решения. 5. Разовые проблемы, например поиск работы, плохо подходят для стабильного бизнеса. Если строишь бизнес - нужна проблема, которую нужно как-то решать каждый день 6. Чем больше пользователь знает про твой продукт, тем выше у него ретеншен. Органика остается лучше, чем paid. По ретеншену хорошо видно качество пейда. 7. Ретеншен сложно накрутить. Можно завалить пользователя уведомлениями и рассылками, но он отпишется и забудет про нас. 8. Ну и самый важный пункт. Пользователь возвращается туда, где ему было хорошо. Не возвращаются – значит было либо плохо, либо просто норм.

Кстати, в VK видео вчера залили тоже, но оно не законвертилось, хотя больше суток уже прошло. Видимо тоже энергокризис сказывается.

Встретились с Николаем, обсудили новости https://www.youtube.com/watch?v=dVzt6telex8

OpenClaw - под лям поисковых запросов в месяц в Google по всему миру, 60к поисковых запросов в Яндексе. Вот это я понимаю - хайп.

$2M ARR на B2B SAAS без инвестиций Если у тебя в команде больше 10 удалёнщиков в разных странах, ты знаешь эту боль. Акты, инвойсы, ручные переводы, кому-то криптой надо, кому-то на Payoneer. На каком-то этапе нужен уже отдельный человек, чтобы менеджерить всю эту историю. А потом – десятки людей. Именно с этим столкнулся Дима Кочнев, когда работал в Skyeng. Команда росла, а процесс выплат – нет. Всё делалось руками, всё ломалось, и всё это жрало время и деньги. Внутри Skyeng построили платформу, которая автоматизировала выплаты. И тогда Дима подумал: если эта боль есть у нас, значит она есть у тысяч других компаний. Так появился 4dev.com Это платформа, которая: – Автоматизирует выплаты удалённым сотрудникам и фрилансерам в 150+ стран, в том числе СНГ – Закрывает документооборот (акты, инвойсы, договоры) – Поддерживает 30+ валют, включая USDT Запускались просто и прозаично – cold outreach, founder-led sales. Дима сам звонил, сам продавал, сам закрывал клиентов. Партнер Димы занимался продуктом и операционкой. Никакого платного трафика. Никаких инвестиций. Первые 30 клиентов набрали именно так – руками. Этого хватило, чтобы выйти в плюс. Отличный пример, когда: – Узкий аватар – Глубокое понимание проблемы – Продажи с первого дня – Bootstrapped-подход Сейчас платформой пользуются более 1000 компаний по всему миру. Именно так и строятся устойчивые бизнесы, которые кормят фаундеров годами. Ну а если у тебя распределённая команда и ты устал от ручных выплат – 4dev.com закрывает этот вопрос. Выплаты в 150+ стран, включая СНГ, 30+ валют и легальные выплаты в USDT, полная автоматизация документооборота. ⭐️ Записывайся на бесплатную консультацию - команда разберет конкретно ваш кейс и поможет настроить процессы.

12 пунктов про вайбкодинг 1. Написать код и выкатить что-то рабочее больше не является значимой проблемой, и это прекрасно. 2. Вайбкодинг может собрать тебе продукт с нуля, но это породит только кучу одинаковых болванок. Пользователи все равно выберут продукт сделанный с душой и огоньком. 3. Вайбкодинг может пилить фичи в существующих продуктах, но есть нюанс. Не уследишь и ляжет прод. 4. Вайбкодинг все доделывает только на 80%. Остальные 20% либо не будут доделаны никогда, либо будешь доделывать сам вручную. 5. Стартап, в котором Claude Code заменил 10 сотрудников разных отделов надо воспринимать как мем, который никогда не будет существовать в реальности, потому что 0.8^10 = 0.1 6. Часто на вайбкодинг уходит больше времени, чем на работу вручную по-старинке 7. Вайбкодинг использует механизмы дофаминовой иглы из соцсетей 8. Ирония судьбы: разработчики придумали вайбкодинг, который снизил спрос на разработчиков 9. Орг проблема вайбкодинга: работать по-старому (без AI) теперь невозможно, а заставить все команды работать по новому - конфликт интересов. 10. Сервисы для девочек типа Lovable, Replit и v0 умрут, их сожрут сами LLM. Интерес представляют только Cursor и Claude Code. 11. Вайбкодинг на JS стеке - это фатальная ошибка 12. Когда человек открывает ИИ, он отключает критическое мышление. Стоит всегда это помнить

Почему всё будет выполнено на 80% Я долго сопротивлялся, но пришла пора это признать. Все цели всегда будут выполнены на 80%. Какие бы цели я ни ставил – всегда эти чёртовы 80%. Как бы я ни хотел получить свои 100%. Поставил цель заработать лям? Заработал 800 тыщ. Поставил цель запуститься в пятницу вечером? Все будет готово в понедельник. Планировал 20 тренировок в месяце? Всегда будет 4-5 пропусков. Потому что первые 80% работы делаются на энтузиазме, дисциплине и понятном плане. А последние 20% – это всегда какое-то говно, которое ты не мог предвидеть. Заболел. Всплыл нюанс. Кто-то передумал. Забанили рекламный кабинет. Или ты просто провалился в депресняк на месяц. И поэтому единственный способ получить свои 100% – это накинуть к планам сверху еще 25%.

@alongapps — это канал для тех, кто планирует запускать подписочное приложение в 2026 году. Канал ведёт студия along.ae, которая помогла запустить и вырастить более 20 приложений, а несколько довести до $300K и $500K MRR. На канале вы найдёте разборы взлетевших приложений, интервью с успешными фаундерами, личный опыт по запуску и growth приложений. Собрали наш топ полезных материалов из канала: — Как приложение-дневник Honestly за год вышло на 200 000 долларов в месяц? — Как Tattoo AI зарабатывает $600K в месяц на AI-генерации татуировок? — Интервью с CEO и ко-фаундером Eatr Ильей Говядко ($2М+ ARR); — 3 типа социальных доказательств в веб-воронке, которые увеличивают конверсию. В этот четверг на канале пройдет стрим «Как выбрать нишу для запуска приложения с подписками?». Подпишитесь, чтобы не пропустить. 👉 Подписаться на along.ae

Отрубай это дерьмо В нашем деле запустить – это только половина. Вторая половина – это вовремя отрубить. Все вокруг говорят: запускай, тестируй, экспериментируй. Никто не говорит: останови это нахер, пока не стало хуже. А ведь именно это отличает тех, кто делает бизнес, от тех, кто тестирует гипотезы и набирается опыта. Примеры: Выкатил фичу, конверсия упала на 30%? Это не "нужно подождать данных". Это значит отрубай и разбирайся. Каждый час такой фичи в проде – это деньги, которые ты мог заработать, но не заработал. Запустил трафик, потратил штуку баксов, и купил на нее всего 50 кликов? Надо было отрубать после первой сотки, а не ждать, пока потратишь месячную зарплату рабочего в Гуанчжоу. Нанял человека, прошел месяц, а он до сих пор "разбирается в процессах"? Не разберется. Отрубай. Запустил канал трафика, льешь вторую неделю, ни одной оплаты? Это не "рано делать выводы". Это рынок тебе говорит – тут ловить нечего. Договорился о партнерстве, а партнер три недели не может созвон назначить? Не назначит. Отрубай и двигайся дальше. Почему люди не отрубают? Потому что больно решать, больно признавать, что решение было хреновым. Культура fail-fast должна быть развита не менее, чем культура быстрой разработки и итераций. Потому что каждый день, когда ты кормишь дохлую лошадь – ты не кормишь живую.

Скоро, очень скоро будем снова валить на треке в колено. Жду, конечно, как дети ждут новый год. Готовимся в этом году ударно.

Вот такая смешная история приключилась в Амазоне: - За прошлый месяц лежали 6+ часов, в декабре лежали 13+ часов - Даунтаймы связали с вайб кодингом - Решили что весь код от AI coding assistants должен проходить ревью сеньоров Удивительно, как быстро заметен эффект от внедрения ИИ в бизнес. Думаю, что меры эти не помогут, и в критичных сервисах ИИ разработку запретят.

Что будет, когда заблокируют тг и все все запретят

Мой нейросгенерированный анекдот набрал 100к в ютубе за две недели на нулевом аккаунте. Люди понимают, что это нейронка, но им все равно, потому что главное - это суть, а не форма. В UGC грядут новые времена. https://youtube.com/shorts/lBsiLPNWxIk?si=ZZUscCSbvd78IKhp

Капитан Клод Неожиданно, но самое крутое применение Claude лично у меня - это аналитика данных. Если раньше аналитик + продакт могли уйти в резерч на неделю, еще и с вероятностью ошибок, сейчас достаточно закинуть агрегат или сырой датасет (если он мелкий) прям в ИИ и получить: – Детальный разбор деградации конверсии в какой-нибудь воронке – Автоматом посчитает разрезы: на каких устройствах и гео у тебя все провалилось – Анализ выгорания кампаний и креативов по меткам (без доп подсказок он подтянул нашу систему именования кампаний, и нашел там зависимости) – Наличие парето (например, 20% кампани дает 80% денег) – Hidden gems - на что обратить внимание прямо сейчас – Анализ текстов: пушей, прогревов, дожимов и аб тестов. За счет LLM может находить зависимости, такое раньше занимало у нас месяцы работы. Например, прямая речь в пушах растит ретеншен на N – Таксономия событий: какие эвенты с ошибками, какие дублируются по смыслу, какие не отправляются на одной из платформ Короче, если раньше нормальная аналитика была доступна только большим командам, то теперь это себе может позволить любой стартап. Главный минус пока что: нет критического мышления. Например, часто считает что слабая корреляция это сигнал а не шум, не проверяет выборки на значимость - корректность сбора - консистентность. Все это тюнится промптами, проектами, не вижу большой проблемы в этом. Так что пробовать надо обязательно.