Базы данных

Учебник PostgreSQL: Начало работы с PostgreSQL 16 https://www.infoworld.com/article/3489168/postgresql-tutorial-get-started-with-postgresql-16.html

Транзакции базы данных в Go с многоуровневой архитектурой https://threedots.tech/post/database-transactions-in-go

Альтернатива Airtable с открытым исходным кодом и бэкэнд как услуга undb — это локальная, офлайновая платформа без кода, которая позволяет вам легко создавать и управлять собственными базами данных. Начните создавать свои API-интерфейсы с безопасным типом и безопасно управляйте своими данными. Альтернатива Airtable. https://undb.io/

В поисках улучшения производительности базы данных: полное руководство с 8 ключевыми стратегиями https://levelup.gitconnected.com/in-search-of-improving-database-performance-a-comprehensive-guide-with-8-key-strategies-3496f2262cdb?ref=dailydev

Выборка с помощью SQL Сократите огромный массив данных до небольшого набора данных https://newsletter.programmingdigest.net/p/sampling-sql

Ваш второй пилот по проектированию баз данных https://nabubit.com/

Почему я всегда использую функции PostgreSQL для всего https://blog.devgenius.io/why-i-always-use-postgresql-functions-for-everything-aa501a33842a

Не совершайте эти 10 ошибок SQL https://www.youtube.com/watch?v=cfEhtYEHBRE

Разделение базы данных Введение и руководящие принципы https://newsletter.systemdesigncodex.com/p/database-sharding

Полное руководство по SQL для собеседования https://dev.to/madgan95/sql-complete-guide-for-interview-1jdm

Если pg_dump не является средством резервного копирования, то что им является? https://xata.io/blog/pgdump-is-not-a-backup-tool

Instant — это клиентская база данных, которая упрощает создание приложений реального времени и совместной работы, таких как Notion или Figma. https://github.com/instantdb/instant

5 лучших бесплатных ресурсов для изучения расширенных методов SQL Сегодня мы ищем пять качественных ресурсов, которые бесплатно обучат вас продвинутому SQL https://www.kdnuggets.com/top-5-free-resources-for-learning-advanced-sql-techniques

Просто выберите Postgres Отчасти это действенный совет, отчасти — вопрос к читателям. Совет: при создании нового приложения, требующего постоянного хранения данных, как это и бывает в случае большинства веб-приложений, по умолчанию следует выбирать Postgres. https://habr.com/ru/articles/837098/

Использование предложения NOT IN в SQL может привести к неожиданным ошибкам, если подзапрос содержит значения NULL. Это происходит, поскольку предложение NOT IN оценивает условия с помощью оператора AND, что приводит к результатам UNKNOWN при наличии значений NULL. Чтобы избежать этой проблемы, отфильтруйте значения NULL в подзапросе или используйте Anti Joins в качестве альтернативы. https://blog.dailydoseofds.com/p/use-sql-not-in-with-caution

Визуальное объяснение MySQL TLDR Исследуйте медленную производительность запросов с помощью простого инструмента визуализации вместо расшифровки сложного вывода EXPLAIN MySQL. https://mysqlexplain.com/

QuestDB — это высокопроизводительная база данных временных рядов с аналитикой SQL, которая может эффективно обрабатывать и анализировать данные. Она имеет открытый исходный код и интегрируется со многими инструментами и языками. Попробуйте! https://questdb.io/blog/debugging-distributed-database-mysteries-with-rust-pcap-and-polars

Мягкое удаление с помощью Ecto и PostgreSQL Идея мягкого удаления заключается в том, что когда вы решаете «удалить» определенный ресурс, назовем его «заказами», вместо того, чтобы фактически удалить его из базы данных, вы отмечаете заказ как удаленный, а затем просто не показываете такие заказы пользователю. https://dashbit.co/blog/soft-deletes-with-ecto postgres.new: браузерный Postgres с интерфейсом ИИ https://supabase.com/blog/postgres-new

Anyquery — это движок SQL-запросов для запуска SQL-запросов на чем угодно. Он поддерживает запросы JSON, CSV, Parquet, Airtable, Google Sheets, баз данных Notion, Gmail и многого другого. Он использует SQLite под капотом и может выступать в качестве сервера MySQL, чтобы вы могли подключать инструменты BI. https://anyquery.dev/

Оптимизация запросов MySQL со 190 секунд до 1 секунды для десятков миллионов записей https://blog.stackademic.com/optimizing-mysql-queries-from-190-seconds-to-1-second-for-tens-of-millions-of-records-c9d61b7e75b9