Python Job | Вакансии | Стажировки

Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM) #удаленка #офис #senior #600k Компания: FIN ЗП: от 4000 до 6000 $ Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле ☑️Задачи и ожидания -Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля -Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение -Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами) -Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы -Версионировать модели и веса -Писать и оптимизировать промпты -Использовать Cursor и другие инструменты для разработки -Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов) -Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение -Работать в продуктовой парадигме и Agile -Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач ☑️Требования -Senior-уровень в ML / NLP -Более 2х лет коммерческого опыта -Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене -Python, PyTorch -Опыт с LLM / transformers -Понимание API и деплоя ML-сервисов -Самостоятельность и ответственность за результат -Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек -Нахождение вне РФ и РБ ☑️Стек Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx ☑️Мы предлагаем -Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью) -Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол) -Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера -Оплачиваемый отпуск и больничный -Понятные KPI и прозрачную коммуникацию Контакты: fin.info@f1n.co 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

🚨 Когда пайплайнов становится больше одного, ручные скрипты и cron перестают работать. Ошибки теряются, зависимости ломаются, контроль исчезает. 🚀 На открытом вебинаре разберём оркестрацию data-pipelines с помощью Prefect — современного инструмента для управления ETL-процессами, мониторинга и автоматизации. Покажем, как устроен оркестратор изнутри, чем Prefect отличается от классических решений и в каких сценариях он действительно оправдан. Вы увидите создание flow, настройку расписаний, деплой и управление задачами через Prefect UI. 🦾 После урока у вас будет чёткое понимание, как внедрять Prefect в существующую инфраструктуру, контролировать выполнение пайплайнов и масштабировать процессы без хаоса. 🗓 Встречаемся 18 февраля в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Data Engineer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RhZ3R Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python-разработчик #гибрид #middle #senior Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Разработка бэкенда и развитие продукта ‍Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей. Решение сложных архитектурных вопросов‍ -Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы. ☑️Мы ждем, что вы — Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования — Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем — Имели дело с клиент-серверными приложениями — Работали с реляционными базами данных и NoSQL — Знаете основные алгоритмы и структуры данных Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python разработчик #гибрид #middle Москва Компания: ЛАНИТ ☑️Чем предстоит заниматься -Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули; -Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы; -Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками; -Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL); -Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы); -Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности); -Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям. ☑️Наш стек -Python 3.13, FastAPI; SQLAlchemy + миграции (Alembic); PostgreSQL; -Kafka (event streaming, consumer groups); -Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные); -OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта); -Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana); -Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes; Безопасность секретов/шифрование: KMS. ☑️Ожидания от кандидата -Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей; -Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла); -Практический опыт с FastAPI; -Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL; -Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов; -Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода; -Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты. ☑️Будет плюсом -Архитектура микросервисов; -Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий; -Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации); -Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы; -Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact); -Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox; OpenSearch/Elastic-подобные системы; -Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry; -Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD. ☑️Условия работы -Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо; -Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату; -Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга; -Современный стек, работа в команде профессионалов. Контакты: job@lanit.ru 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн. Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам. Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию. ### Задачи: 1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict). 2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной. 3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с PostgreSQL (оптимизация структур, миграции). 4. Культура разработки: Внедрение: mypy, pytest, чистотой Git-истории. ### Наши ожидания: - Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать. - Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff). - Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой. - AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов. - Testing: Опыт написания тестов (pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге. - Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase. ### Soft skills: - Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода. - «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику. - Внимательность к деталям. - Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку. ### Будет большим плюсом: - Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, TLS, HTTP/2). - Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”. - Опыт переноса Research-кода (Jupyter Notebooks) в Production. ### Условия - Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе. - Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц. - in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи. - Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2). - Дружный коллектив. Который ценит качество кода. ### Как откликнутся: Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.

🔥Вакансии прошедшей недели Junior/Junior+: 1.Стажёр/Backend-разработчик (Python), Компания: OZON(офис) 2.Стажер Python разработчик [ExternalCrawler], Компания: МТС(удаленка) Middle/Middle+: 1.QA Auto (Python/java), Компания: Сбер(гибрид) 2.Python-разработчик (обработка облаков точек LAZ/LAS → классификация), Компания: Emsoft(удаленка, офис) 3.Python Developer AI (Middle+), Компания: Альфа-Банк(удаленка) Senior/Head: 1.Инженер по тестированию Fullstack (Java, Python ), Компания: Магнит(удаленка) 2.ML engineer / Python Developer, Компания: Wisebits(удаленка) 3.Senior Python разработчик (PySpark) (AI Finance), Компания: Сбер(гибрид) 🔼Навигация по вакансиям: #intern #junior #senior #middle #100k #200k #300k #400k #500k

Старший Python-разработчик в команду Кино/ТВ в VK, Москва #гибрид #senior Компания: VK ☑️Задачи -Разработка новых функциональных возможностей для бизнес-задач -Поддержка, развитие, оптимизация текущих функциональных возможностей -Участие в разработке общепроектных инструментов и пакетов ☑️Требования -Промышленная разработка Python, Django + DRF от двух лет -Глубокие знания и понимание возможностей Python, Django, DRF -Уверенные знания Docker (compose), Git -Знание SQL, опыт работы с базами данных, оптимизации запросов -Знание Nginx, опыт написания/правки конфигов, настройки сервера -Умение тестировать написанный код -Умение разбираться в чужом коде -Умение смотреть шире, чем описано в задаче -Высокое чувство ответственности, инициативность, умение работать в команде и стремление к профессиональному развитию Контакты: https://team.vk.company/vacancy/44597/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Разработчик на Python в группу систем управления флотом роботов #гибрид Компания: Яндекс ☑️Какие задачи вас ждут -Разработка системы деплоя пользовательской нагрузки Вам предстоит создавать систему деплоя пользовательской нагрузки на древовидные вычислительные мощности роботов, улучшать технологии CI/CD для кода различных вычислительных систем роботов, масштабировать системы управления роботом и повышать их доступность. -Разработка агентов управления на роботе Агенты приводят робота к целевому состоянию, которое описано в спецификации, получаемой от системы управления флотом. В частности, агенты скачивают и обновляют контейнеры с пользовательской нагрузкой, устанавливают необходимые версии пакетов и обновляют конфигурацию всех компонентов робота. Роботы состоят более чем из одного вычислителя, поэтому нам требуется приводить к целевому состоянию их все. -Автоматизация процессов создания и эксплуатации робота Вас ждут такие задачи, как удобная и быстрая наливка вычислителей робота с помощью одной команды, инструменты для создания робота из набора модулей в WebUI, автоматическое журналирование всех операций с роботом с привязкой к календарю, механизмы напоминания о техническом обслуживании, запуск и анализ экспериментов и многое другое, что позволяет удобнее работать с нашим флотом. ☑️Мы ждем, что вы -Уверенно владеете Python -Знаете классические алгоритмы и структуры данных -Уверенный пользователь Linux -Находили и устраняли проблемы в больших и сложных системах -Готовы брать на себя ответственность Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/razrabotchik-na-python-v-gruppu-sistem-upravleniya-flotom-robotov-41379 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик в команду LLM платформы #удаленка #офис #middle #senior Компания: Т-Банк ☑️Обязанности -Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM -Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты -Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы -Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики ☑️Требования -У вас есть опыт работы с Python 3 -Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes -Умеете писать тесты на Pytest -Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области -Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python Developer (DWH) #офис #senior Москва Компания: Kaspersky ☑️Вам предстоит: -Участвовать в разработке и поддержке ядра CDP; -Проектировать и реализовывать высоконагруженные микросервисы на Python для приема и обработки данных; -Проектировать схемы хранения и оптимизировать запросы в MS SQL Server и Clickhouse; -Предлагать технические решения и внедрять передовые практики в области качества кода, безопасности, отказоустойчивости и производительности сервисов; -Работать с системами потоковой обработки данных; -Разрабатывать unit-тесты и мониторинг для обеспечения стабильности и прозрачности работы сервисов; -Участвовать в CI/CD процессах, релизах, деплоях и операционной работе — от первых запусков до масштабирования; -Оказывать наставничество и поддержку бэкенд-разработчикам, проводить код-ревью. ☑️Мы ожидаем от Вас: -Уверенное владение Python 3.11+; -Опыт работы с реляционными базами данных: MS SQL Server или PostgreSQL; -Опыт работы с SQLAlchemy, Pydantic; -Опыт работы с контейнеризацией - Docker. -Опыт интеграции с системами через Kafka, RabbitMQ, REST API; -Понимание архитектурных паттернов: CQRS, Saga, Event Sourcing, CDC, Transactional Outbox; -Опыт использования Apache Airflow для оркестрации процессов; -Умение писать интеграционные, функциональные и unit-тесты; -Опыт работы с большими объемами данных и оптимизации производительности. Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/24638 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Старший Data Scientist в команду Deep Personalization (Deep Learning) #удаленка Компания: Авито ☑️Вам предстоит: – выстраивать пайплайны сбора и обработки большого количества данных для обучения и оптимизация существующий решений; – проектировать модели, проверять гипотезы и оценивать получившиеся результаты; – принимать участие в разработке микросервисов для запуска экспериментов в проде. ☑️Мы ждём, что вы: – имеете большой опыт в разработке на Python, понимаете основы параллельного программирования; – обладаете уверенными навыками работы с PyTorch и успешным опытом в создании нетиповых пайплайнов обучения; – знаете основные DL-архитектуры в своём домене, понимаете архитектуру трансформера. Контакты: https://career.avito.com/vacancies/data-science/18569/ 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python разработчик #удаленка Компания: Золотое Яблоко ☑️ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ: -Проектировать и создавать приложения на Python -Разрабатывать веб-приложения и дашборды на Python с использованием библиотеки Streamlit -Писать SQL-запросы для извлечения, агрегации и трансформации данных ☑️ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА: -Опыт разработки приложений на Python -Опыт создания дашбордов и веб-приложений на Python (Streamlit) -Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, соединения, оконные функции). Понимание принципов построения оптимизационных расчетов Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/691cd4c97b3d29377f4f4c0b 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Рынок ИТ в 2026 сталжестче Работодатели ищут инженеров, которые умеют автоматизировать процессы, а не обслуживать их. Ваш ответ на вызов рынка — курс «Python для инженеров». Научитесь писать скрипты, чтобы: 🟢Ликвидировать ежедневную рутину 🟢Сосредоточиться на архитектуре и сложных задачах 🟢Стать специалистом, который экономит время и деньги компании 💡Инвестируйте в ключевое конкурентное преимущество 👉 CМОТРЕТЬ ПРОГРАММУ

Python Developer AI (Middle+) #удаленка #middle Компания: Альфа-Банк ☑️Чем предстоит заниматься -Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы: логика агентов, взаимодействие, оркестрация -Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты, обработка ответов -API-разработка: REST API для интеграции с системами и микросервисами -Работа с БД: оптимизированные SQL-запросы, миграции, индексирование, кеширование -Асинхронная обработка: обработчики событий, очереди сообщений -Обработка документов: парсинг, валидация, работа со структурированными инеструктурированными данными -Безопасность: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность -Развёртывание: Docker-образы, Kubernetes-манифесты, CI/CD pipeline -Тестирование: unit-тесты, интеграционные тесты, покрытие кода -Оптимизация: профилирование кода, оптимизация запросов, работа с кешем -Документирование: docstrings, README, документация API и архитектуры ☑️Наши пожелания к кандидатам -Опыт коммерческой разработки на Python (Python 3.9+)- 3-4+ лет -Обязателен опыт создания llm pipeline или ИИ агентов -AI-агенты: LangChain, LangGraph, CrewAI -Работа в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте -Опыт асинхронного программирования -Разработка REST API и микросервисов asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask -Контейнеризация: Docker, основы Kubernetes -Работа с PostgreSQL, Redis, MongoDB Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-developer-ai-(middle+)_32370 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Собрал чат-бота за вечер → заработал 9 000₽. Так и работают специалисты по чат-ботам: открыл шаблон → собрал бота как конструктор → получил деньги. Работы — на 2–3 часа. Оплата — 9–15 000₽ за сборку. Никакого программирования и долгих задач. Если умеешь открыть ворд или запустить косынку — справишься. А спрос сейчас бешеный: более 10 000 предпринимателей в месяц ищут тех, кто делает ботов и авторассылки. Это одна из самых простых и пустых ниш в онлайне — бери и зарабатывай. И главное: Собрать первого бота без опыта и получить клиента — проще, чем кажется. Все инструкции лежат здесь: 👉 @other_digital_bot Кто готов кликать мышкой и брать заказы — тот спокойно накопит на отдых, машину, квартиру и любые хотелки. Пробуй: @other_digital_bot

Middle/Senior Python Developer (AI) [Центр компетенций интеллектуализации и автоматизации процессов] #гибрид #middle #senior Москва Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -прорабатывать пайплайн интеграции для соединения внутренних и внешних сервисов; -разрабатывать логику сервисов; -настраивать инфраструктуру для наших прототипов; -заниматься оптимизацией производительности; организовывать отладку процессов работы с соседними сервисами; -участвовать в принятии архитектурных решений и выборе технологий. ☑️Что мы ожидаем -опыт backend-разработки на Python от 3-х лет в продакшене; -экспертиза в интеграциях: опыт работы с REST/GraphQL API, WebSockets, message queue; -коммерческий опыт разработки AI агентов/с ML командами; -понимание асинхронности: asyncio, работа с конкурентными запросами и streaming-ответами; -работа с данными: опыт работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant и подобные) или готовность быстро освоить; -DevOps навыки: Docker, CI/CD, базовый Kubernetes, мониторинг и логирование; -архитектурное мышление: умение проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы; -коммуникация: способность работать на стыке команд – с ML-инженерами, продуктовыми командами, аналитиками; -гибкость и любознательность: готовность осваивать новые AI-инструменты и подходы каждую неделю. ☑️Будет преимуществом: -опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели); -знакомство с фреймворками для AI-агентов (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen); -опыт построения RAG-систем и работы с embeddings; -понимание принципов работы LLM, промпт-инжиниринга, fine-tuning; -опыт деплоя и оптимизации ML-моделей; -опыт работы с streaming responses и real-time обработкой. Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/617645856803263216 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Стажер Python разработчик [ExternalCrawler] #удаленка #intern Компания: МТС ☑️Чем предстоит заниматься -Поддерживать систему; -Сопровождать существующий функционала; -Разрабатывать новый функционал. ☑️Что мы ожидаем -Студенты 1 и 2 курсов бакалавриата или специалитета, и студенты колледжей, обучающиеся на любом курсе по ИТ-специальности; -Знание Python; -Навыки работы с Rabbit, Kafka; -Опыт работы с PostgreSQL. Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/625613531827410450 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Последний поток «Kubernetes для разработчиков» — 16 февраля. Хватит ждать DevOps, чтобы поправить конфиг или понять, почему упал под. Это финальный шанс пройти программу для dev-инженеров. За 7 недель вы: 🟣Самостоятельно настроите Helm-чарты, CI/CD в GitLab и деплой без «зависших» тикетов. 🟣Научитесь быстро находить причину сбоев: код, манифест или кластер. 🟣Получите 76 часов практики на реальных стендах и опыт прод-инцидентов. 🟣Пройдёте 6-часовую сертификацию и получите именной сертификат.

Это последний запуск курса в таком формате: программу ставим на паузу, в линейке останутся только «База» и «Мега»

.👉Перейти к курсу

Python разработчик #удаленка Компания: Т1 ☑️Мы ожидаем: -Опыт коммерческой разработки от 2–3 лет на Python. -Хорошее знание Python 3 (ООП, модули стандартной библиотеки, асинхронность). -Опыт работы с FastAPI или Django (DRF). -Опыт проектирования и реализации REST/gRPC API. -Уверенные знания SQL, опыт оптимизации запросов. -Понимание принципов построения архитектуры микросервисов. -Опыт работы с системами контроля версий (Git). -Умение самостоятельно организовывать работу и доводить задачи до конца. ☑️Будет плюсом: -Опыт работы с Docker и CI/CD. -Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). -Знание основных нотаций (UML, BPMN) и умение читать схемы. -Опыт написания тестов (pytest, unittest), даже если это не строгое требование. Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130013486 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

👨‍💻В Python-проектах со временем появляется одна и та же проблема: код работает, но становится всё сложнее поддерживать его, расширять и объяснять коллегам. Особенно в долгоживущих системах, где архитектурные решения начинают играть не меньшую роль, чем сама бизнес-логика. На открытом уроке OTUS разберём паттерны проектирования и их применение в Python-приложениях. Обсудим, какие паттерны существуют, зачем они нужны и как классические идеи объектно-ориентированного проектирования адаптируются под Python, несмотря на то, что изначально формировались для других языков. Вы поймёте, в каких задачах паттерны действительно помогают, научитесь различать основные группы паттернов и видеть их область применимости. Разберём, как использовать паттерны в Python без излишнего усложнения кода. 💥Встречаемся 10 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Регистрация открыта: https://otus.pw/yp9H/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru