Open Source
Все мои каналы: https://t.me/black_triangle_tg/7888 @ustugovva - менеджер по рекламе Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/ РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Open Source
کانال Open Source (@open_source_friend) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 51 487 مشترک است و جایگاه 2 611 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 12 171 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 51 487 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 161 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 8 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.24% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 10.12% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 8 360 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 213 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 34 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند gear, soft, интерфейс, браузер, typescript تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все мои каналы:
https://t.me/black_triangle_tg/7888
@ustugovva - менеджер по рекламе
Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
CEO MWS AI отметил, что без единых инструментов оценки сложно сравнивать мультимодальные модели и определять, какие из них действительно подходят для применения в бизнесе.Согласно первым результатам в бенчмарке, лидируют Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 и ChatGPT-4.1 mini. В сравнении также участвовали ChatGPT-5 и Qwen3-VL. Исходники тут: 🧩 GitHub — github.com/mts-ai/MWS-Vision-Bench 📂 Hugging Face — huggingface.co/datasets/MTSAIR/MWS-Vision-Bench
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
