Чекаут | UX-лаборатория KISLOROD
رفتن به کانال در Telegram
Рассказываем о том, как увеличить конверсию в e-commercе проектах. Публикуем исследования в UX/UI, гайды, обзоры, инструкции. По всем вопросам: @zhukovmx Наш канал в MAX https://max.ru/id7300000950_biz
نمایش بیشتر1 288
مشترکین
-124 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
-1130 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26سپتامبر '26
سپتامبر '26
+19
در 1 کانالها
اوت '26
+8
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+13
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+19
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+66
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+23
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+26
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+41
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+35
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+90
در 4 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+47
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+17
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+13
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+10
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+5
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+9
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+16
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+15
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+18
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+11
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+8
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+15
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+175
در 10 کانالها
Get PRO
اوت '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '240
در 0 کانالها
Get PRO
مه '240
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '240
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '240
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '240
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '240
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '230
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+4
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+10
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+16
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+21
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+11
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+22
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+20
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+17
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+20
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+27
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '220
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+7
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+7
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '220
در 0 کانالها
Get PRO
مه '220
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '220
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '220
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '220
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '220
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+8
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+28
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+49
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+17
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+29
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+26
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+18
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+15
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+31
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+105
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+1 132
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 سپتامبر | +1 | |||
| 25 سپتامبر | 0 | |||
| 24 سپتامبر | 0 | |||
| 23 سپتامبر | +2 | |||
| 22 سپتامبر | 0 | |||
| 21 سپتامبر | +1 | |||
| 20 سپتامبر | +1 | |||
| 19 سپتامبر | +1 | |||
| 18 سپتامبر | +1 | |||
| 17 سپتامبر | 0 | |||
| 16 سپتامبر | +1 | |||
| 15 سپتامبر | 0 | |||
| 14 سپتامبر | +2 | |||
| 13 سپتامبر | +1 | |||
| 12 سپتامبر | 0 | |||
| 11 سپتامبر | +1 | |||
| 10 سپتامبر | 0 | |||
| 09 سپتامبر | +1 | |||
| 08 سپتامبر | +1 | |||
| 07 سپتامبر | +1 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | 0 | |||
| 04 سپتامبر | +2 | |||
| 03 سپتامبر | +2 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
Обновили наш разбор UX-решений для сайтов салонов и магазинов оптики 🕶
Теперь в статье представлено 19 решений: от привычной онлайн-записи и виртуальной примерки до более сложных функций, таких как конструктор линз, загрузка рецепта при оформлении заказа, умный поиск и AI-консультант.
Рассмотрели примеры не только красивых интерфейсов, но и решений, которые помогают пользователям быстро ориентироваться в ассортименте, выбирать подходящие товары и совершать покупки без лишних действий.
🔗 Читайте в обзоре
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт
| 2 |  🧺 Wildberries запустил подбор образов с помощью ИИ
WB добавил в карточки товаров функцию «Идеи образов». Кнопка появляется прямо на главном фото: нажимаешь, и нейросеть предлагает готовые комплекты с этой вещью.
Алгоритм разбирает товар по визуальным признакам: силуэт, длина, посадка, фактура, цвет, стиль, назначение, сезонность. Затем он перебирает миллиарды комбинаций с ассортиментом маркетплейса и выдает до десяти вариантов стилизации. Подборки обновляются по мере появления новых товаров, наборы не повторяются.
По сути, это ставка на средний чек: вместо одной вещи в корзину попадает комплект. И заодно бесплатный трафик тем карточкам, которые ИИ регулярно подмешивает в подборки.
Как вам обновление?
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_новинки | 144 |
| 3 |  В начале этого года итальянский бренд Brunello Cucinelli запустил интернет-магазин, где вместо привычного каталога покупателя встречает диалог. Такой подход оживил дискуссию о будущем e-commerce: способны ли AI-ассистенты заменить поиск, фильтры и категории товаров?
Вместе с продуктовыми дизайнерами из крупных российских компаний мы разобрались, готовы ли пользователи покупать через диалоговые интерфейсы — и почему интернет-магазинам пока рано прощаться с привычным каталогом.
🔗 Подробнее читайте в нашем блоге на Дизайнерс и Retail
С полной версией комментариев экспертов можно ознакомиться в прошлых постах:
🦋 Ольга Михайленко, старший продуктовый дизайнер в М.Косметик, мнение
🚗Вячеслав Воробей, старший продуктовый дизайнер Яндекс Доставка, мнение
😎 Сергей Булатов, продуктовый дизайнер и ментор в Детмир Тех, мнение
🍕 Юлия Емельянова, Lead PO app & web Dodo Pizza, мнение
🤖 Евгений Филатов, Дизайн-директор Гигачата, мнение
🧲 Александр Букин, ex-дизайн-лид в Magnit Omni, мнение
💰 Алёна Чибичик, ведущий продуктовый дизайнер Россельхозбанка, мнение
🍏 Никита Петров, старший продуктовый дизайнер в Ozon fresh, мнение
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai | 159 |
| 4 |  +1💬 Диалоговый интерфейс не должен заменять привычный e-commerce — у него просто другая задача.
Никита Петров, старший продуктовый дизайнер в Ozon Fresh и автор канала @dsgnkunteynir, считает, что будущее таких решений зависит от одного простого критерия: будет ли с ними действительно удобнее покупать.
Каталог, поиск и фильтры хорошо работают, когда пользователь уже знает, что ему нужно. А диалоговый сценарий может быть полезнее, когда есть неопределенность: хочется найти идею, сравнить варианты или получить помощь с выбором.
При этом до массового внедрения таких решений еще далеко. Пользователи только привыкают к AI-сценариям, а доверие в e-commerce напрямую зависит от качества рекомендаций. Для бизнеса тоже есть ограничения: полноценный диалоговый интерфейс требует большого объема данных, качественных ML-моделей и серьезной инфраструктуры.
Поэтому сейчас наиболее реалистичный путь — точечно добавлять AI туда, где он способен упростить конкретный этап покупки. Например:
— AI-поиск;
— рекомендательные ленты;
— контекстные подборки;
— суммирование отзывов.
Главное — точность. Если рекомендации помогают быстрее принять решение, AI воспринимается как помощник. Если же система предлагает ненужные товары и навязывает свой сценарий, пользователь скорее вернется к привычному поиску и каталогу.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai | 146 |
| 5 |  🛒 Хороший UX в доставке продуктов складывается из десятков мелких решений, которые пользователь не замечает. По отдельности их почти не видно. Вместе они доводят пользователя до оплаты.
Мы провели UX-аудит пяти крупнейших сервисов: Самокат, ВкусВилл, Яндекс Лавка, Магнит и Пятёрочка. Собрали 36 решений, которые влияют на конверсию и повторные заказы. Среди них AI-поиск по рецептам, сканер штрихкодов, защита корзины от случайных удалений, раздел «Уже брали».
Логика у всех сервисов общая. Они сокращают путь до покупки и убирают лишние шаги, на которых пользователь может передумать. И даже когда нужного товара нет в наличии, приложение не теряет заказ, а предлагает подходящую замену.
🔗 Полный разбор с примерами интерфейсов в блоге
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт | 182 |
| 6 |  +4💬 А может, главный вопрос не в том, сможет ли AI заменить каталог, а в том, где он действительно нужен покупателю?
Алёна Чибичик, ведущий продуктовый дизайнер в Россельхозбанке и автор канала @chibichik, считает, что диалоговые интерфейсы точно займут свою нишу в e-commerce. Но внедрять их стоит с оглядкой на сегмент и пользовательские привычки.
На примере Brunello Cucinelli такой подход выглядит органично: премиальный бренд, эмоциональный выбор, большое значение визуальной подачи. А вот для массового сегмента подобный формат может оказаться менее естественным.
При этом российские пользователи уже знакомы с нейросетями и чат-ботами. Поэтому вопрос, скорее, не в готовности к самому формату, а в доверии к нему в конкретном контексте. Готов ли покупатель доверить AI поиск дорогой одежды? Захочет ли перепроверить рекомендации? Не станет ли чат-бот лишним этапом перед покупкой?
Пока это гипотезы, которые нужно проверять. Но уже сейчас понятно, что персонализация сама по себе не гарантирует рост конверсии. Многие продукты внедряют AI и новые функции, не проверяя, нужны ли они пользователю в конкретном сценарии. В результате возможностей становится больше, а конверсия в них остаётся низкой.
При этом Алёна отмечает, что диалоговые интерфейсы особенно перспективны для категорий, где выбор сложный, эмоциональный или требует первичной фильтрации. Это может быть одежда, ювелирные изделия, косметика, предметы интерьера и даже техника — когда человек приходит не за конкретной моделью, а с более общей задачей.
Поэтому будущее, скорее всего, не в отказе от классических инструментов e-commerce, а в их сочетании. Диалоговый интерфейс может помогать сузить выбор и сопровождать покупателя, а каталог — давать возможность самостоятельно исследовать ассортимент. Главное, чтобы пользователь сам решал, как ему удобнее покупать.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai | 769 |
| 7 |  Оценка продукта (опрос) в карточке товара
Пользователи, которые купили товар впервые, видят сводную статистику ответов других покупателей. На основе этого они могут сделать более осознанный вывод о продукте, даже если развернутых текстовых отзывов мало.
Зачем это нужно
Текстовые отзывы писать долго и лень — их оставляют 1–5% покупателей. А нажать на кнопку в опросе могут 20–40%. Такой опрос:
— генерирует массовую обратную связь по ключевым характеристикам продукта;
— помогает новым покупателям быстро оценить продукт по важным для них критериям;
— не требует чтения длинных текстов, данные подаются в виде наглядных процентов;
— дает бренду и магазину ценные инсайты для улучшения продуктов.
Пример реализации из приложения «Лэтуаль».
🔗 Изучайте подборку 40 интересных UX-приемов в мобильных приложениях в нашей статье.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт | 211 |
| 8 |  +4Александр Букин, ex-дизайн-лид в Magnit Omni и автор канала «Дизайн-лодка», отметил, что диалоговые интерфейсы точно займут свою нишу в e-commerce, но вряд ли полностью заменят привычные каталоги и фильтры. Скорее, эти способы взаимодействия будут дополнять друг друга.
На сайте Brunello Cucinelli я отметил бы сильную визуальную составляющую: приятный UI, качественные фотографии и продуманный look&feel. Но главный вопрос — не в эстетике интерфейса, а в том, насколько такой способ взаимодействия действительно удобен для покупателя.
Диалоговый интерфейс можно сравнить с консультантом в офлайн-магазине: кому-то комфортно обратиться за помощью, а кто-то предпочитает самостоятельно изучить ассортимент. Поэтому важна не замена одного сценария другим, а возможность выбора.
Российские пользователи, особенно молодое поколение, уже привыкли к нейросетям и чат-ботам. Но здесь возникает другой вопрос — готовы ли покупатели доверить AI выбор товара, особенно дорогого? Не станет ли чат-бот дополнительным этапом, после которого пользователь всё равно пойдет перепроверять рекомендации в обычном каталоге?
Пока это скорее гипотезы, которые нужно проверять на реальных сценариях. Но модель «только диалог» уже сейчас может вызывать дискомфорт.
Если говорить о персонализации, то наиболее понятными и проверенными инструментами остаются умный поиск, персональные рекомендации и подборки, которые учитывают предыдущие покупки, контекст и поведение пользователя.
При этом динамический интерфейс работает только тогда, когда действительно сокращает путь к цели и понятен пользователю. Если система скрывает ассортимент, навязывает сценарий выбора или не позволяет быстро вернуться к привычному поиску, пользователь может потерять ощущение контроля — а это уже риск оттока.
Диалоговый формат, по мнению Александра, особенно хорошо подходит для сложного или эмоционального выбора: одежды, премиальных товаров, подарков, предметов интерьера, косметики, путешествий. То есть там, где человеку сложно сформулировать запрос через набор характеристик и фильтров, а рекомендации могут помочь определиться.
Пишите в комментариях, что думаете по этому поводу 👇🏻
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai | 497 |
| 9 |  Подробная информация о скидке в карточке товара
В карточке товара рядом с итоговой ценой или процентом скидки есть активный элемент. При нажатии открывается всплывающее окно/тултип с детальной расшифровкой: из чего сформировалась итоговая цена. Например: «Скидка по распродаже», «Бонусы». Пользователь видит, что магазин предложил самую выгодную цену с учётом всех персональных купонов, доступных бонусов и акционных скидок.
Детальная расшифровка:
— повышает доверие к приложению и магазину;
— устраняет когнитивный диссонанс («почему цена так низкая/высокая?»);
— снижает число обращений в поддержку с вопросами по ценообразованию;
— обучает пользователя использовать бонусы и акции (мотивирует копить баллы, искать купоны);
— прозрачность формирует лояльность — пользователь чувствует, что магазин «честен» с ним.
Пример реализации из приложения «Лэтуаль».
🔗 Изучайте подборку 40 интересных UX-приемов в мобильных приложениях в нашей статье.
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт | 207 |
| 10 |  +4💬 Продолжаем разбираться, может ли диалоговый интерфейс стать новым стандартом e-commerce
Сегодня своим взглядом поделился Евгений Филатов, дизайн-директор GigaChat и автор канала @evgfilatov_public.
В кейсе Brunello Cucinelli есть несколько противоречий. С одной стороны, сервисом по-прежнему можно пользоваться как обычным интернет-магазином: скролить каталог, смотреть товары, нажимать на карточки и добавлять покупки в корзину. AI здесь не становится единственным способом взаимодействия, а существует как дополнительная надстройка.
С другой — некоторые детали истории выглядят скорее как часть маркетинговой коммуникации. Например, сложно понять, почему разработка такого подхода заняла три года и какую практическую роль в создании интерфейса сыграло привлечение философа.
Но если оставить эти вопросы за скобками, сам кейс интересен как повод поговорить о будущем интерфейсов.
Диалоговый и голосовой способ взаимодействия — одно из направлений, в котором сегодня движется индустрия. И речь не только о маркетплейсах. Интерфейсы постепенно адаптируются под более естественный для человека способ коммуникации: мы уже привыкли управлять устройствами жестами, а теперь к этому добавляются голос и полноценный диалог.
Попытки были и раньше — достаточно вспомнить Siri и других голосовых ассистентов. Но тогда возможности технологии были ограничены: поставить будильник или включить музыку — пожалуйста, а доверить ассистенту более сложную задачу было трудно.
С развитием AI ситуация меняется. Система может учитывать контекст разговора, предыдущий опыт взаимодействия и предпочтения пользователя. Поэтому AI-помощник постепенно начинает приближаться к роли личного ассистента, которому можно не просто отдавать команды, а обсуждать задачу.
При этом вряд ли такие интерфейсы в ближайшее время полностью заменят привычные каталоги, меню и фильтры. Скорее, они будут существовать параллельно с ними.
Для e-commerce это особенно перспективно в роли персонального помощника и рекомендательного сервиса. Пользователь по-прежнему может самостоятельно изучать ассортимент, но в нужный момент обратиться к AI: описать задачу своими словами, уточнить требования и получить подборку, учитывающую контекст.
А вот делать диалоговый интерфейс основным способом взаимодействия пока могут позволить себе скорее небольшие бренды, для которых такой подход сам по себе может стать частью позиционирования. Для крупных маркетплейсов сегодня реалистичнее другой сценарий: не заменять привычные паттерны, а добавлять AI как ещё один способ найти и выбрать нужный товар.
Возможно, именно такой гибридный подход и станет следующим этапом развития e-commerce.
Что для вас важнее при выборе: возможность самостоятельно исследовать ассортимент или быстро получить персональную рекомендацию от AI❓
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai | 1 156 |
| 11 |  📲 Почему одни мобильные приложения хочется открывать снова и снова, а другие закрываешь уже после первой покупки? Во многом это зависит от UX. Именно небольшие детали делают путь пользователя быстрым и удобным.
Мы изучили, как эти задачи решают пять крупных брендов в сфере красоты: Золотое Яблоко, Лэтуаль, Рив Гош, ИЛЬ ДЕ БОТЭ и Парфюм-Лидер. Собрали более 40 интересных UX-приемов в мобильных приложениях и показали, какие из них можно взять на вооружение любому интернет-магазину.
🔗 Читайте в нашем обзоре
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт | 205 |
| 12 |  +1💬 Динамические и диалоговые интерфейсы постепенно меняют привычный сценарий выбора товаров. Но готовы ли пользователи отказаться от каталогов, фильтров и меню уже сегодня?
Юлия Емельянова, Lead PO app & web в Dodo Pizza и автор канала Yulia’s Drafts, считает, что рынок пока не готов к полному переходу на новые форматы. Но со временем ситуация может измениться.
«Я думаю, что со временем статичный каталог станет вторичным, а где-то уйдет полностью. Пока рынок к этому не готов — особенно в массовых продуктах. Но с распространением AI и сменой пользовательских привычек у молодого поколения такие интерфейсы и паттерны выбора постепенно станут нормой».
При этом отдельные элементы персонализированного взаимодействия уже сегодня способны влиять на бизнес-метрики. Умный поиск, персональные подборки и ленты выдачи, умные апсейлы позволяют не менять привычный сценарий покупки, а делать его более релевантным.
«Такой функционал не ломает привычный паттерн сбора корзины, но из-за персонализации под капотом может предлагать более релевантные продукты. Появляется ценность для пользователя: сокращаем когнитивную нагрузку и ускоряем выбор».
А вот с диалоговыми интерфейсами ситуация сложнее. Пользователь должен понимать, что происходит, и не испытывать ощущение, что привычный сценарий покупки у него забрали.
«Если динамика незаметна и пользователю не приходится отыскивать свои любимые продукты в конце списка, то персонализация скорее помогает. А вот разного рода чаты с ботами уже скомпрометировали себя на рынке, и к ним больше недоверия».
По мнению Юлии, наиболее интересный потенциал у таких интерфейсов в нишевых продуктах и среди молодой аудитории, для которой AI уже становится частью привычного цифрового опыта. А отдельные элементы персонализации вполне могут работать и в массовом e-commerce.
Как думаете, действительно ли статичный каталог со временем станет вторичным❓
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai | 327 |
| 13 |  +4Сегодня своим взглядом о работе с диалоговым интерфейсом поделился Сергей Булатов, продуктовый дизайнер и ментор в «Детмир Тех», автор канала «Говорит Дизайнер».
Личный кейс: выбирая ирригатор, я устал от бесконечного скролла карточек, пестрящих ИИ-обложек и фильтров. Я зашел в нейронку и попросил найти и сравнить 3-4 модели ирригатора. Получил короткую сводку с плюсами и минусами, сразу заказал подходящий на маркетплейсе. Выбор занял 5 минут. Но главное, нейронка сгенерировала интерфейс карточек товара с фотографиями, рейтингом, ценами и отзывами из разных источников.
Такая модель потребления экономит время на поиск и выбор и вызывает больше доверия, так как обложки, фотографии, отзывы на традиционных маркетплейсах могут быть фейком.
Генеративный интерфейс, который нейросеть собирает на лету под запрос прямо в диалоговом чате — уже наша реальность, которая меняет CJM: пользователь не заходит на маркетплейс, чтобы пройти воронку целиком, а сразу идет купить уже выбранный с помощью внешней нейронки товар. Отсюда вывод: падает значимость рейтинга на сайтах площадок, рекламные баннеры работают хуже, оплаченные поставщиками места в листинге перестают иметь значение.
Следующий логичный шаг: визуальный интерфейс, как прокладка между человеком и покупкой, теряет смысл. ИИ-чат с интерфейсом по запросу (или голосовой помощник без интерфейса) уже является точкой входа, принятия решения, а возможно, будет содержать кнопку «Купить». То есть маркетплейсам уже не нужно содержать огромный штат дизайнеров, разработчиков, продактов, которые пилят все их витрины и чекауты.
Насколько мы готовы к таким форматам?
Сейчас на переднем крае общения с нейронками только айтишники и ранние адепты. Но люди вовлекаются в ИИ. Уже много курсов по нейронкам для обычных бытовых задач. Я думаю, на 100% потребители не перейдут на ИИ-покупки никогда, как до сих пор часть людей платит наличными при всем удобстве пластиковых карт. Доверие к ИИ придется выстраивать долго, через объяснение безопасности и личного опыта каждого.
ИИ в е-ком уже появляется незаметно для обычных покупателей. Е-ком переводит поисковые и рекомендательные движки на ИИ-модели, чтобы точнее отслеживать поведение и предлагать безотказную выдачу.
Для продавцов на маркетплейсах тоже есть много инструментов: от сгенерированных ответов на отзывы до серьезной аналитики и планирования продаж, ведь нейронка легко справляется с большими объемами данных в любом разрезе.
Следующий шаг, который сделают все маркетплейсы — внедрят поверх своего сайта строку ИИ-чата для покупателей. А для продавцов — строку ИИ-чата в системе аналитики личного кабинета.
А вы доверились бы голосовому ассистенту вместо привычного каталога маркетплейса ❓
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai | 200 |
| 14 |  Умный ИИ-поиск как дополнение к обычному поиску
ИИ-поиск работает параллельно с классическим и понимает запросы на естественном языке: «увлажняющий крем для чувствительной кожи без отдушек». Он учитывает намерение пользователя, синонимы и неточные формулировки — и находит релевантные товары даже без точного совпадения по ключевым словам.
Зачем это нужно
В бьюти-сегменте пользователи часто ищут не конкретный товар, а решение задачи: «от выпадения волос», «после ботокса», «как духи от Zara, но стойкие». Обычный поиск может не распознать такой запрос.
ИИ-поиск помогает:
— найти больше релевантных товаров даже без точного совпадения с запросом;
— снизить количество нулевых результатов и уходов из каталога;
— увеличить глубину просмотра за счет более точной выдачи;
— сделать поиск более естественным и удобным для пользователя.
А вы пользуетесь ИИ-поиском в интернет-магазинах?
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт | 168 |
| 15 | Подробнее на эту тему читайте на канале Вячеслава
🔗 https://t.me/sparrownotes/147 | 215 |
| 16 |  پیام ویدیو | 204 |
| 17 |  +4💬 Продолжаем разбираться, может ли диалоговый интерфейс стать новым стандартом e-commerce
Сегодня своим взглядом поделился Вячеслав Воробей, старший продуктовый дизайнер Яндекс Доставки, автор канала «Птичьи заметки».
По мнению эксперта, диалоговый интерфейс не заменит каталог и фильтры, но станет еще одним удобным способом найти нужный товар. В Яндексе такой подход уже тестируют: в «Лавке» товары можно выбрать через ИИ-ассистента, а в Go для этого встроили Алису, которая помогает искать и выбирать товары прямо в чате.
При этом каталог хорош именно тем, что не требует заранее знать, чего хочешь, можно листать его с мыслью «хочу вкусняшку» и найти то, о чем сам бы не подумал. Диалог включается там, где задача уже конкретная и сложнее одного клика по фильтру.
В какой момент динамический интерфейс начинает помогать с выбором?
По сути, диалог возвращает в магазин логику консультанта. Только тот появляется не постоянно, а именно тогда, когда нужен, и в привычном формате чата. Хороший диалог помогает там, где есть неопределенность: что выбрать, что подойдет именно тебе. Плохой забирает контроль, навязывает товары и прячет каталог.
Я считаю, что осмысленные покупки — телефон, техника, подарки — люди все чаще будут обсуждать со своим привычным ИИ-помощником, будь то ChatGPT или Алиса, который порой знает о вкусах человека больше, чем его друзья. А значит, магазинам придется думать не только о том, как сайт выглядит для человека, но и о том, насколько хорошо его понимает ИИ-помощник.
ВкусВилл уже пробовал предоставить ИИ-агентам отдельный доступ. С его помощью можно искать товары, узнавать их состав и КБЖУ, а затем формировать ссылку на корзину. Это, на мой взгляд, верное решение: не заставлять нейросеть подражать человеку в интерфейсе, а дать ей удобный способ взаимодействовать с магазином.
По итогу диалог не заменит каталог, а станет вторым слоем поверх него. Каталог отвечает на вопрос «что у вас есть?», диалог — на «что из этого подойдет лично мне?».
❓А вы бы доверили ИИ-помощнику выбор техники или подарка вместо привычного похода по каталогу?
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai | 280 |
| 18 |  +4💬 Может ли диалоговый интерфейс стать новым стандартом e-commerce?
Чтобы разобраться, мы обратились к специалистам по продуктовому дизайну из крупных российских компаний и попросили их оценить, как AI меняет привычный сценарий покупки.
Сегодня расскажем, что думает Ольга Михайленко, старший продуктовый дизайнер «М.Косметик» и автор канала «UX головного мозга»:
Диалоговый интерфейс не заменит каталог, а разделит с ним роли. Каталог работает, когда пользователь точно знает, что ищет: товар, бренд, цену, характеристики. Диалог сильнее там, где есть задача, но нет точного запроса: «что подарить», «собери уход для сухой кожи». Классическая навигация дает контроль и прозрачность, а диалог помогает справиться с неопределенностью и сужает выбор.
При этом российский покупатель к таким форматам уже готов, но именно как к опции, а не замене привычной навигации. Показательный пример сервиса Яндекс Лавка, где ассистент подбирает товары под ситуацию: рецепт, пикник, просмотр кино. Но готовность пользоваться ассистентом не равна готовности отказаться от каталога: там, где проще самому включить фильтр и отсортировать по цене, пользователь туда и возвращается.
В какой момент динамический интерфейс начинает помогать с выбором, а в какой вызывает раздражение?
Уже сегодня на конверсию реально влияет рекомендательный слой — персональные подборки, «с этим покупают», повтор прошлых покупок. Это механика, которая доказала себя, но с одним условием: подача должна выглядеть как помощь в выборе, а не как рекламная полка. Собственно, здесь и проходит граница между «помогает» и «раздражает» в честности логики подбора. Интерфейс работает, когда уточняет запрос, объясняет, почему предлагает именно это, и оставляет пользователю контроль. А раздражение начинается там, где под видом помощи продвигают коммерчески нужные товары, и непонятно, как вернуться к обычному каталогу.
❓Как думаете, где диалоговый интерфейс уже сегодня экономит вам время как покупателю, а где вы все равно возвращаетесь к привычному каталогу?
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_ai | 394 |
| 19 |  Как сделать сложный выбор оборудования для школы простым и понятным?
Компания «Современное образование» обратилась к нашей команде с задачей обновить цифровой продукт, который должен был помогать пользователям не только находить отдельные товары, но и решать комплексные задачи по оснащению образовательных пространств.
В кейсе описали, как мы переосмыслили пользовательский путь, перестроили структуру сайта и превратили каталог в удобный сервис подбора решений.
В результате сайт стал полноценным инструментом проектирования современной школы — удобным для клиентов и эффективным для бизнеса.
🔗 Читать кейс
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_кейсы | 237 |
| 20 |  Каждый брошенный заказ на сайте имеет свою причину, и она не всегда очевидна. Онлайн-опросы — это ключ к пониманию истинных мотивов, побуждающих людей отказываться от покупок.
В статье рассказали, где и когда задавать вопросы, какие метрики использовать (NPS, CES, CSAT), как избежать типичных ошибок и превратить обратную связь в конкретные шаги для повышения конверсии, чтобы устранить барьеры на пути клиента.
🔗 Подробнее читайте в блоге на Хабре
🪄«Чекаут | UX-лаборатория»
#чекаут_инсайт | 276 |
