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| 27 ژوئیه | +3 | |||
| 26 ژوئیه | +4 | |||
| 25 ژوئیه | +7 | |||
| 24 ژوئیه | +6 | |||
| 23 ژوئیه | +2 | |||
| 22 ژوئیه | +6 | |||
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| 01 ژوئیه | +3 |
پستهای کانال
Repost from 高先生的开发碎碎念（能更新一点点）
聊着聊着突然想起了什么，发现自己有时候说话是遵循着某一些pattern的。
之前跟ex喝完酒说“你对什么都上心，但唯独对你的这个男朋友不上心”。眼泪就流下来了。
哎，人生苦啊
| 2 | DeepSeek V4 Flash 正式版开源权重发布啦！
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | 207 |
| 3 | DeepSeek V4 Flash 比 GLM-5.2 强一点。 | 384 |
| 4 | 望尘莫及。 | 433 |
| 5 | 为啥我的人生基本上没回撤呢？
- 我2025年末就已经实现了以前20岁的自己给30岁的自己指定的财务目标
- 随着加密市场的萎靡、市场的成熟，我的印钞机停滞了、失去了往日那样牛市里每个月赚几M-十几M的持续造血能力，所以说实话现阶段多赚$10m对我来说没有任何吸引力（人生目标都实现了 再多加点多巴胺刺激也有限），而亏损$1m对我来说很心疼（亏的都是我有限的不可再生资源）。
我现在的“心疼阈值”大概是10万美元，手动主观交易单笔如果亏损超过这个数额我就会心疼。
- 我的75%+的财富都来自2021-2025加密市场蛮荒时代的信息优势、低延迟优势，15%来自发生一年几次的黑天鹅事件时的出手抄底，剩余10%才是投资和长线主观交易。
我在没有主场信息优势的情况下做主观交易和普通人无异，所以做我不熟悉的领域的时候我只会拿我可以接受亏损的蚂蚁仓去测试着赌博玩，亏了拉倒。
- 我虽然执着于维持财富数字，但财富观依然是按照现实物价计算的，比如我亏10万美元我会觉得“我亏了一块金劳”、赚50万元美元我觉得我“赚了一辆兰博”，我的大脑不允许我做太危险的交易。
- 我有一种特有的执念 “既然你们都说年少发财容易飘 年少得志不得善终” 那哥就要让世人看看什么是刘銮雄式的“年少得志然后爽一辈子” | 364 |
| 6 | #投资
零零后富一代：
我有一种特有的执念 “既然你们都说年少发财容易飘 年少得志不得善终” 那哥就要让世人看看什么是刘銮雄式的“年少得志然后爽一辈子”。
——
以上才是真赚钱的人的想法。
能赚钱的人，就是从第一天就赚钱，一直赚钱，不亏钱，少亏钱。
从来都不是屌丝营销号，月薪 3000 运营说的：你一定要经历一次破产，才能浴火重生，不经历大风大浪是学不会的。
这种鬼话是拿来钓赌狗，吃返佣的。
而且哈哈哈哈哈哈，真的很好笑，学不会真实原因是蠢啊。
从别人的失败里学不到经验的人，就不该碰投资。 | 359 |
| 7 | 纸面数据上来说，我现在更倾向于 GPT-5.6 Luna 来做翻译了，期待 DeepSeek V4 Flash 能降价一点。
https://openrouter.ai/compare/openai/gpt-5.6-luna/deepseek/deepseek-v4-flash | 389 |
| 8 | 如果你是 Codex Pro，那么八月一号有一个手动 reset 会过期。 | 428 |
| 9 | 群友公司在招人，WebGL 方向，感兴趣的话可以投一下试试：
https://www.yottagames.com.cn/zh/internal-recommendation?token=b1b1c1b11bf38da3986ba7940bb702a0-227715-303713489&job_id=997 | 323 |
| 10 | 如果按过去刚好三年（2023-07 至 2026-07）每月底等额定投 QQQ回测：
资金加权年化收益率（IRR）：约 22.8%
累计投入：$36,000（假设每月 $1,000）
期末约：$50,219
总盈利约：$14,219
相对累计本金收益：约 39.5%
计算使用复权月度价格，包含分红再投资，不含手续费、税费和人民币汇率影响。QQQ 月度复权价格
不过这是过去三年的强势行情，不代表未来。QQQ 在2022年也曾下跌约32.6%。如果是规划未来三年，我会更保守地采用：
基准预期：年化 8%–10%
乐观情形：约 15%
压力情形：0%甚至负收益
三年对股票指数仍然偏短，22.8%不适合直接当作未来预期。 | 452 |
| 11 | 一直不给我开户，相当于饶了我一命。 | 457 |
| 12 | 办公文档恰恰是 AI 要淘汰的信息交互协议。
以前在两个信息孤岛传递信息，需要两边的对接人来进行消息组包和分解，来消除两边信息不对称的问题。
企业要推行 AI，那么两边各自准备一个智能体，他俩自己聊就行了。
没必要让智能体写一个报告或者 ppt，交给人类，再转交给另一个人类，再丢给智能体。
https://x.com/xicilion/status/2082672158002802692 | 535 |
| 13 |  +1https://x.com/alex999/status/2082824861416820987 | 472 |
| 14 |  这个更直观，用动画展示 luna 的降价。 | 836 |
| 15 |  luna 降价后，DeepSeekV4 Pro 突然不香了。 | 476 |
| 16 | https://x.com/okooo5km/status/2082644031432171896 | 496 |
| 17 | https://openai.com/index/gpt-5-6-frontier-intelligence-efficiency/ | 491 |
| 18 | https://github.com/connor4312/cockatiel | 528 |
| 19 | https://bazel.build/ | 527 |
| 20 | 感覺bazel的incremental build和build cache比SwiftPM自己穩健多了（
嘗試migrate一個大Swift serverside project到bazel之後省下了巨量GitHub Action時數，感覺蠻不錯的（
雖然Bazel配置相比SwiftPM複雜許多（主要還是SwiftPM自己比較陽春），但是配置當然是直接交給AI，我只管坐享其成（x
而且感覺Bazel很適合用來配巨型monorepo，前後端（甚至幾個相關專案）放一起的那種，在這個年代很適合讓LLM到處交叉看。 | 412 |
