Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

⚡️ Запускаем крупный розыгрыш призов, где можно выиграть iPhone 17, игровые наушники, клавиатуру и мышь! Без лишних слов, условия: 1. Подписка на: — бизнестрендс — Технотренды — Блумберг 2. Нажать кнопку «Участвовать» снизу Итоги будут опубликованы 15 ноября в 18:00 на наших каналах, желаем удачи!

🚔 CI/CD в Data Science, MLOps в финтехе и тенденции в потоковой передаче данных Автор погружает в основы концепции CI/CD и объясняет, какую роль могут играть ее практики в улучшении аналитических процессов. Machine Learning

Лень разбираться в PowerPoint? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint

🥜 Хороший, плохой, злой и… свободный? Сравниваем глуповатые, но усердные AI-плагины для разработки Небольшой обзор AI-плагинов автодополнения кода, которые каждый из нас может использовать уже сейчас. Machine Learning

В 2026 году планируются значительные изменения в налоговом законодательстве, а значит, и в бизнес среде. Специалисты FortisTax - бывшие сотрудники налоговых органов, помогут адаптироваться к новым реалиям для сохранения благополучия Вашего бизнеса. Специализируемся на сопровождении проверок, разрешении споров и снижении налоговых рисков. FortisTax - Ваш надежный щит от сомнительных доначислений. Реклама. ООО «ФОРТИС ТАКС». ИНН 9722103121. erid: 2VtzqvG6Qfh

⚙️ Антикризисная workstation для ML с тестами на реальной задаче Text to Speech Как сказал бы ныне великий классик. Собственная рабочая станция для Ml - это не роскошь, а средство для обучения. Да и к тому же арендованный сервер - это не всегда удобно, быстро и безопасно. Machine Learning

🎁 Выиграйте увлажнитель воздуха BORK H503 gg Отопительный сезон в самом разгаре — воздух в квартирах становится суше, а кожа и дыхательные пути нуждаются в заботе. Поэтому Action Digital School дарит полезный подарок тем, кто ценит комфорт и заботится о своем здоровье 🌿 Пусть ваша зима будет теплой, а воздух — свежим! Чтобы принять участие в розыгрыше: ⭐️ Подпишитесь на каналы @digitalschoola , @lifehackoftheday , @nutriciokogvseti ⭐️ Нажмите кнопку «Участвовать» 🗓 Итоги конкурса — 7 ноября 2025 года Победителя определим случайным образом с помощью рандомайзера. Условия акции

Исследование: ChatGPT сортирует имена в резюме с расовой предвзятостью Чат-бот ChatGPT от компании OpenAI при сортировке резюме отдаёт предпочтение именам, более присущим одним демографическим группам, чем другим, говорится в исследовании Bloomberg. Machine Learning

LLM «под капотом»: первый шаг к полноценной разработке AI-решений Приглашаем на открытый вебинар, посвященный фундаменту прикладной разработки на LLM. На практике разберем: ✔️ Архитектуру: как работает генерация текста и почему это важно для понимания ограничений модели. ✔️ Локальное развертывание: первый шаг к LLMOps — запустить мощную модель у себя и работать с ней через API. ✔️ Контекст и агенты: базовый принцип, лежащий в основе RAG-систем и агентных моделей, которые вы будете строить на курсе. Идеально для Python-разработчиков, DevOps- и Data-инженеров, а также технических проджектов, которые оценивают возможности интеграции LLM в свои сервисы. Этот вебинар — введение в философию нашего нового курса «LLM Driven Development», где вы с нуля осваиваете полный цикл создания AI-продуктов. ➡️ Регистрация на вебинар: https://clck.ru/3PuaoD Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🍍Человечество против искусственного интеллекта: может ли развитие нейросетей привести к катастрофе История про «восстание машин» давно знакома всем любителям научной фантастики, но после взрывного роста возможностей нейросетевых языковых моделей (вроде ChatGPT) об этом риске заговорили и вполне серьезные исследователи. В этой статье мы попробуем разобраться — есть ли основания у таких опасений? Machine Learning

Создай ML-модель, которую оценит продюсер «Слова пацана» На хакатоне Wink AI Challenge проходит кастинг ИИ-сервисов для киноиндустрии. Разработай своё решение и покажи экспертам, как оно ускорит производство фильмов и сериалов. Призовой фонд — 1 125 000 рублей. 🗓 Регистрация на платформе Codenrock до 31 октября ML-инженеры, backend- и frontend-разработчики, DevOps, MLOps и мультимедиа-инженеры — ваш выход. Алгоритм такой: → Получи настоящий сценарий кинофильма. → Распознай персонажей и локации с помощью NER и NLP-моделей. → Разработай ИИ-сервис, который умеет интерпретировать сценарий и предлагать оптимальные решения для киноиндустрии. Задачи хакатона: 🔸 Построй модель зависимости между сценами и структурируй сценарий. 🔸 Преврати текст в эскизы с помощью text-to-image для создания превизуализации сценария. 🔸 Создай решение, которое классифицирует контент и находит сцены, влияющие на возрастной рейтинг. Твой ИИ-сервис оценят и будут использовать продюсеры популярных российских фильмов и сериалов: «Слово пацана», «Ёлки», «Фишер» и многих других. Финал пройдёт в Москве — двум участникам из команды Wink оплатит билеты и проживание. Регистрируйся на первый в России хакатон по применению ИИ в кинопроизводстве и разработай решение, которое станет частью создания фильмов и сериалов: https://cnrlink.com/winkaichallengemlsecrets

🍤 Приделываем руки к ChatGPT: бот, который исполняет код в рантайме Как многие уже убедились, ИИ хорош, но есть некоторые типы задач, с которыми у него возникают трудности: 1. Он не может получать новые актуальные знания из сети. 2. Он не может выполнить какие‑либо действия. 3. У него сложности с алгоритмическими задачами (перевернуть строку, решить уравнение, произвести вычисления с применением численных методов). И если задача 1 решается с помощью BingChat, то 2 и 3 мы сегодня будем решать в рамках данного туториала. Machine Learning

Быстрее, умнее, точнее VK запустил RecSys Challenge — соревнование по разработке алгоритмов рекомендаций. Участникам предстоит решить одну из самых сложных проблем рекомендательных систем: предсказать, кому зайдёт ролик, который никто ещё не видел. В основе датасет VK-LSVD: 40 млрд взаимодействий 20 млн роликов Формат: Студенты, исследователи, ML-инженеры — welcome Призовой фонд — 2 500 000 рублей 💸 Читайте подробнее и регистрируйтесь до 15 декабря на сайте соревнования.

🥬 ИИ может забрать у человека всю работу, но точно обещает оставить одну Поскольку ИИ угрожает захватить мир труда, по крайней мере одна довольно хорошая работа всегда будет востребована. Читайте, что бы узнать какая... Machine Learning

​​Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Как чат-бот с искусственным интеллектом может помочь блокчейн-разработчикам и финансовым аналитикам Разбираемся, что такое ChatGPT и какое влияние он может оказать на криптоиндустрию и digital-профессии. Machine Learning

Excel Hacks теперь в MAX! Информация по решению типовых проблем в Excel еще никогда не была такой доступной, как сейчас. Внутри канала все возможности, приёмы и лайфхаки по работе с таблицами. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel

🏇 Выбираем инструмент MLOps Представляем вашему вниманию некоторые из самых популярных инструментов MLOps. Статья представляет собой краткий обзор основных функций, включая гайд о настройке и запуска пайплайна. Machine Learning

📘 На Stepik вышел курс — «ML-инженер: от первой модели до продакшена» Хотите не просто натренировать модель в ноутбуке, а довести её до реального продукта? Этот курс — полный путь от основ до production. • Математика и Python: линейная алгебра, статистика, NumPy, Pandas, визуализация (Matplotlib, Seaborn, Plotly) • Классика ML: регрессия, KNN, деревья решений, Random Forest, SVM, Naive Bayes • Ансамбли: XGBoost, LightGBM, CatBoost, подбор параметров (Optuna, Hyperopt), MLflow • Deep Learning: PyTorch и TensorFlow/Keras, CNN, RNN/LSTM, Attention, Transfer Learning • Работа с данными: парсинг (BeautifulSoup, Scrapy), SQL/API, feature engineering • Продвинутые задачи: рекомендательные системы, временные ряды (ARIMA, Prophet), SHAP и LIME • MLOps: FastAPI, Docker, деплой в облако, мониторинг моделей • Подготовка к собеседованиям: технические вопросы, системный дизайн, SQL, портфолио 🎓 Сертификат — добавьте в резюме или LinkedIn 🚀 Скидка 25%, действует 48 часов 👉 Пройти курс на Stepik