Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

У нас отличная новость! MTS AI запускает Акселератор для разработчиков генеративного искусственного интеллекта. Пройдите отбор и получите доступ к экспертизе со всего мира, вычислительным мощностям для тренировки моделей и большим данным. Самое главное: вы будете напрямую общаться с потенциальными заказчиками, а лучшие команды получат шанс запустить оплачиваемый пилот с корпорациями или/и инвестиции от $100 тыс. до $10 млн. Сразу скажем: это бесплатная программа. MTS AI не берет долю в компании за акселерацию. С вас – продукт в сфере генеративного искусственного интеллекта, команда и знание английского. Заявки принимаются до 1 августа, старт Акселератора в сентябре. В программу возьмут только 10 команд. Регистрируйтесь прямо сейчас здесь.

👊 Что такое утечки данных в машинном обучении и как с ними бороться Ошибочное попадание информации из тестового датасета в обучающий – проблема нередкая. И последствия неприятные: модель выдаст нереалистично высокие показатели эффективности, а в реальных условиях будет работать совсем не так. Команда VK Cloud перевела статью о том, как это предотвратить (несколько способов с примерами). Machine Learning

🏄 Perceiver IO: a scalable, fully-attentional model that works on any modality Стала доступна мультимодальная модель на huggingface. Machine Learning

В 2023 году большинство мужчин общаются с девушками не эффективно: - заказывают 🚕 - покупают 🎁 - оплачивают 🍽 А взамен получает: «Ты классный парень, давай останемся друзьями» Я создал канал, где бесплатно делюсь фишками: Как выбраться из френдзоны Как влюбить любую Как переспать на первом свидании Хочешь перестать добиваться девушек и чтобы они сами тебе писали и желали увидеться?

🙂 Автоматизация машинного обучения В этой статье автор рассматривает применение трех решений оптимизации рабочего процесса. Генератор признаков featuretools, подборщик гиперпараметров optuna и коробочное решение автоматического машинного обучения от H2O AutoML. Вы сравните работу новых инструментов против классических pandas и sklearn. Machine Learning

💣Есть знания, которые постоянно требуют актуализации, а есть - база! Убедитесь в этом 20 июля в 17:00 мск на бесплатном вебинаре в OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Математика для программистов». 🔥На бесплатном вебинаре «Логические исчисления, и как они связаны с языками программирования» мы: — разберём, что общего между программистом и математиком, и в чём разница. — будет показано, что языки программирования строятся на тех же принципах, что и доказательства математических теорем, а выразительные способности языков программирования ограничиваются понятиями полноты и непротиворечивости. Ведущий — Евгений Тюменцев, опытный директор компании по разработке программного обеспечения. После вебинара полный курс можно приобрести в том числе в рассрочку. Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

Опенсорс-библиотеки для Python: 40+ вариантов, как упростить жизнь начинающего дата-сайентиста В этой обширной «шпаргалке» для начинающих AI/ML специалистов автор собрал опенсорсные библиотеки Python, сгруппированные по областям практического применения. Этот список с кратким описанием функций каждого инструмента будет полезен всем, кто постоянно работает с «Питоном» и ищет эффективные инструменты для решения возникающих задач. Machine Learning

🌟 Добро пожаловать в мир безграничных возможностей нейросетей! 🔥💫 💡 Узнайте о новейших разработках и применениях искусственного интеллекта в нашем канале! 🧠🌌 🚀 Присоединяйтесь к сообществу, которое меняет мир с помощью нейронных сетей! 💪🔮 🌐 Будущее уже здесь! Подпишитесь на наш канал и окунитесь в захватывающий мир нейросетей прямо сейчас! 👉🌟🔥 https://t.me/+3vOHWMfDfkszYTIy

🏇 Выбираем инструмент MLOps Представляем вашему вниманию некоторые из самых популярных инструментов MLOps. Статья представляет собой краткий обзор основных функций, включая гайд о настройке и запуска пайплайна. Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @analytics_secrets. Подписывайся и становись аналитиком: @analytics_secrets

Дайджест полезных текстов про ML и дата-аналитику. Представляем подборку очень свежих и нужных каждому ML-специалисту текстов, ML/AI/Data-сервисов и даже пару кейсов. Контент очень редкий и годный, обязательно к прочтению. Ссылка на статью - *тык* Machine Learning

⚡️Осилите ли вы тест для Data-инженеров? Ответьте на 24 вопросов за 30 минут и проверьте, готовы ли вы к обучению на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS. Spark — важнейший фреймворк в Big Data c открытым исходным кодом. На курсе вы научитесь работать с большими данными и закрепите знания с помощью сложных домашних заданий и выпускного проекта. 📝Пройти тест: https://otus.pw/Nbz1/ Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru

👨‍👩‍👧‍👦 Объясните так, как будто мне 10 лет: простое описание популярного алгоритма кластеризации k-средних В статье объясним всем новичкам в мире алгоритмов машинного обучения принципы работы алгоритма K-means (k-средних), пользующегося большой популярностью при решении задач кластеризации. Постараемся избавиться от устрашающих математических нюансов и объяснить на уровне интуитивного понимания. Machine Learning

3 причины использовать Google Таблицы вместо ексель и 1С • Бесплатные ресурсы • Высокая адаптивность • Безопасность данных Если вы поняли, что без google таблиц ваша работа будет менее эффективной, но еще не знаете как там все устроено, то специально для вас — полезный телеграм-канал Google Таблицы. Здесь вы освоите даже самые сложные функции и узнаете нестандартные способы их использования. - Простой способ написать обращение из Таблиц к API; - Как считать накопительный итог по каждой строке с новыми функциями; - Несколько фокусов с "найти и заменить". @google_sheets — инструкции от сертифицированных экспертов и помощь 24/7 для комфортной работы в Google Таблицах.

🟢 Научные журналы используют ИИ для поиска дублированных изображений в препринтах — проблемы и перспективы метода Перед тем, как исследование появится в одном из десяти журналов Американской ассоциации исследования рака (American Association for Cancer Research, AACR), оно проходит необычную дополнительную проверку. С января 2021 года AACR использует ИИ для проверки всех препринтов, предварительно принятых после прохождения рецензирования. Цель проверки состоит в том, чтобы автоматически предупреждать редакторов о дублированных изображениях, в том числе отредактированных — повёрнутых, отфильтрованных и растянутых. Machine Learning

Где найти и сравнить лучшие курсы по Big Data? Tutortop — образовательный маркетплейс №1, где представлено свыше 5000 курсов от более чем 300 школ и все их можно сравнить по рейтингу, цене и отзывам, а еще купить дешевле, чем напрямую 🔥 Подборка из топовых курсов по Big Data от tutortop: — Data Scientist: с нуля до middle от Нетологии. Рейтинг 4.8 из 5. — Data Scientist: с нуля до middle от ProductStar. Рейтинг 4.8 из 5. — Стань ML-инженером и получи работу за рубежом от Mathshub. Рейтинг 4.7 из 5. ⚡️Получите скидку до 10 000 ₽ на эти и десятки других курсов по Big Data на маркетплейсе tutortop!

5️⃣ грязных трюков в соревновательном Data Science, о которых тебе не расскажут в приличном обществе Будем разбирать приемы по ходу увеличения уровня их "грязи" - поехали! Machine Learning

Никому не нужны ML-модели, пока они не задеплоены — так было с моделью GPT, пока не появился публично доступный API и продакшен, отмасштабированный на миллионы пользователей.    Научиться проектировать такую архитектуру можно на курсе System Design от Валерия Бабушкина, Vice President, Data Science в Blockchainꓸcom. Вы научитесь собирать требования, оценивать нагрузку, выбирать подходящие СУБД, масштабировать системы и повышать их надёжность и отзывчивость, а также выделять и последовательно проектировать подсистемы для хранения данных, поиска и аналитики как своими силами, так и с помощью готовых продуктов. А также вы поработаете над реальными проектами сервиса такси, приложения для знакомств и другими системами, познакомитесь с типичной структурой дизайн-собеседований в Big Tech и получите практический и детальный план ответа на собеседовании. Новый поток стартует уже 17 июля! Ждем вас! [Зарегистрироваться]

🖐 5 условий зарождения искуственного интеллекта в индустрии. Революция искусственного интеллекта не грядёт, она уже здесь и требует от компаний переосмысления бизнес-процессов, чтобы максимально использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ) для расширения человеческих способностей. Machine Learning

​СРОЧНЫЕ ВАКАНСИИ ! ✔️Лайкать фото - 3000₽ в день ✔️ Набор команды для трафика по Тик Току - 2400₽ в день ✔️ Модератор комментариев в новом тг-канале - 2.300₽ в день Никакой опыт не требуется! ОПЛАТА ЕЖЕДНЕВНО