Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

🥬 ИИ может забрать у человека всю работу, но точно обещает оставить одну Поскольку ИИ угрожает захватить мир труда, по крайней мере одна довольно хорошая работа всегда будет востребована. Читайте, что бы узнать какая... Machine Learning

✅️ GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @GitHub

Как чат-бот с искусственным интеллектом может помочь блокчейн-разработчикам и финансовым аналитикам Разбираемся, что такое ChatGPT и какое влияние он может оказать на криптоиндустрию и digital-профессии. Machine Learning

📊 Внимание, Data Science и ML-специалисты! 🚀 Хотите освоить навыки для создания топовых моделей с высокой точностью? Auto feature engineering — это именно то, что тебе нужно! На нашем открытом вебинаре ты узнаешь, как автоматизировать генерацию, конструирование и отбор признаков для успешных моделей. Это значительно улучшит ваши результаты! 💡 🗓 Дата: 17 декабря в 20:00 МСК Все участники получат скидку на курс «Machine Learning. Advanced». Не упустите шанс прокачать свои навыки и сделать шаг к Senior-позициям в Data Science и ML! 🌟 👉 Регистрируйся и присоединяйся к уроку: https://vk.cc/cFU1FN Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

♾ Можно ли доверять ответам на математические вопросы ChatGPT и другим языковым моделям? Исследования говорят, что ChatGPT имеет возможности в математике, которые ниже уровня среднего аспиранта. Это свидетельствует о том, что существуют некоторые ограничения у искусственного интеллекта в данной области. Machine Learning

🚀 Тесты в стартапе: ускоряем разработку без потери качества! Если вы готовы взглянуть на автоматизацию тестирования с новой стороны, тогда ждем вас на бесплатном вводном занятии 12 декабря в 20:00 МСК. Оно пройдет в рамках нашего продвинутого курса Java Advanced 2.0, где мы поможем вам сделать первый шаг к освоению инструментов профессионального уровня! Чем наш курс отличается от других? Мы не просто учим писать автотесты. Мы погружаем вас в работу реальным микросервисным Spring-проектом, учим создавать тестовые прекондишены в базах данных, работать с Kafka, писать независимые и изолированные тесты, использовать моки и интегрировать всё это в CI/CD пайплайны. Что вы получите на курсе QA.GURU Java Advanced 2.0? * Настоящих преподавателей-практиков: разработчиков-профессионалов, задающих стандарты для крупных международных компаний. * Полную инфраструктуру: доступ к ней сохраняется после обучения. * Применимые проекты: наработки, которые вы сможете использовать практически в любой IT-компании. * Сертификат: на двух языках, с возможностью отметки о защите дипломной работы. * Помощь в карьере. Зарегистрируйтесь на вводное занятие 12 декабря в 20:00 МСК и узнайте, как превратить автотесты в инструмент, который ускоряет вашу разработку и приносит реальную пользу бизнесу! Ссылка на регистрацию. Erid: 2VSb5w6CT7v

🏇 Выбираем инструмент MLOps Представляем вашему вниманию некоторые из самых популярных инструментов MLOps. Статья представляет собой краткий обзор основных функций, включая гайд о настройке и запуска пайплайна. Machine Learning

Что ждёт Data Science и AI в 2025? Не стройте догадок. Выясните наверняка! Приходите на конференцию Будущее Data Science: тренды 2025 - Узнайте о передовых технологиях: Zero-shot Anomaly Detection и мультимодальных моделях - Узнайте, как улучшить производительность продуктов и сократить затраты на разработку с помощью Generative AI и синтетических данных - Погрузитесь в практические подходы к работе с Generative AI, синтетическими данными и LVLM - Познакомьтесь с основными трендами в Data Science Будет интересно: опытным дата-сайентистам, менеджерам проектов, аналитикам, разработчикам, а также всем, кто начинает путь в ML или задумывается о карьере в Data Science и анализе данных. Спикеры: - Мария Тихонова, руководитель направления R&D в SberDevices - Дмитрий Колесников, техлид команды компьютерного зрения - Андрей Коняев, инженер-исследователь в IT-Systems International Бонусы! Скидка 7% на любой курс OTUS и 5 классных гайдов 12 декабря, 19:00 МСК Записаться - https://otus.pw/XO4m/?erid=LjN8K1gKm Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🙂 Автоматизация машинного обучения В этой статье автор рассматривает применение трех решений оптимизации рабочего процесса. Генератор признаков featuretools, подборщик гиперпараметров optuna и коробочное решение автоматического машинного обучения от H2O AutoML. Вы сравните работу новых инструментов против классических pandas и sklearn. Machine Learning

В «Золотом Яблоке» можно создавать кастомные подарочные карты с дизайном от YandexART 🎨 «Золотое Яблоко» внедрило Yandex AI Rendering Technology — диффузионную нейросеть, которая создаёт изображения в ответ на текстовые запросы. Теперь она генерирует уникальные подарочные карты по запросам покупателей. Пока генерация работает на сайте, а в декабре заработает и в приложении. С безопасностью, кстати, всё в порядке: сервис не делает дизайны на спорные темы. Нейросеть можно использовать и в других сценариях: генерировать материалы для сайта или брендбука; придумывать маскотов; создавать фирменные иконки и логотипы. Тем, кто собирается решать с помощью нейросетей бизнес‑задачи, рекомендуем попробовать Playground в консоли Yandex Cloud.

Опенсорс-библиотеки для Python: 40+ вариантов, как упростить жизнь начинающего дата-сайентиста В этой обширной «шпаргалке» для начинающих AI/ML специалистов автор собрал опенсорсные библиотеки Python, сгруппированные по областям практического применения. Этот список с кратким описанием функций каждого инструмента будет полезен всем, кто постоянно работает с «Питоном» и ищет эффективные инструменты для решения возникающих задач. Machine Learning

🗣 Как устроено обучение современных моделей машинного перевода — на примере Яндекс Переводчика В Яндекс Переводчике есть синхронный перевод для 102 языков, и всем им машину нужно как-то обучать. В статье на хабре команда сервиса подробно рассказала про свой опыт, а именно ключевой компонент для обучения моделей машинного перевода — поиск и обработку самих данных. Machine Learning

🟢 Научные журналы используют ИИ для поиска дублированных изображений в препринтах — проблемы и перспективы метода Перед тем, как исследование появится в одном из десяти журналов Американской ассоциации исследования рака (American Association for Cancer Research, AACR), оно проходит необычную дополнительную проверку. С января 2021 года AACR использует ИИ для проверки всех препринтов, предварительно принятых после прохождения рецензирования. Цель проверки состоит в том, чтобы автоматически предупреждать редакторов о дублированных изображениях, в том числе отредактированных — повёрнутых, отфильтрованных и растянутых. Machine Learning

📶 С 1 декабря для граждан РФ открыт доступ к платным материалам по программированию Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды). Выбирай своё направление: 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 PHP ⚙️ Backend 👩‍💻 Моб. Dev 📱 GitHub 👩‍💻 GameDev 🤓 Всё айти 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Python 🖥 Data Science 👩‍💻 Java 🐞 Тестирование 👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ 👩‍💻 С/С++ 📱 Маркетинг 🖥 SQL 🖥 Дизайн 👩‍💻 Golang 👣 Rust Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram с доступом по ссылке

Плюсы и минусы ИИ чат-ботов. Решение всех проблем или грамотный маркетинг? В современную цифровую эпоху чат-боты на ИИ быстро становятся неотъемлемой частью онлайн-бизнеса. Их способность обеспечивать круглосуточное обслуживание клиентов, одновременно обрабатывать множество запросов клиентов и их общая эффективность в улучшении пользовательского пути сделали их все более популярными во многих отраслях, от электронной коммерции и здравоохранения до финансовых услуг. Machine Learning

Задача для сеньоров Разработайте курс «Инженер машинного обучения» Сервис онлайн-образования Яндекс Практикум собирает команду, которая свежим взглядом сможет посмотреть на материалы курса «Инженер машинного обучения» и сделать контент лучше. Под такие задачи есть отдельная роль в команде — автор курса. Что он делает: → Рефакторинг материалов курса → Разработка дополнительных материалов и тестовых заданий В роли автора вы влияете на индустрию, получаете статус эксперта и дополнительный доход. Нагрузка — 10 часов в неделю, удалёнка и команда, с которой некогда скучать. ➡️ Посмотреть требования и откликнуться

👨‍👩‍👧‍👦 Объясните так, как будто мне 10 лет: простое описание популярного алгоритма кластеризации k-средних В статье объясним всем новичкам в мире алгоритмов машинного обучения принципы работы алгоритма K-means (k-средних), пользующегося большой популярностью при решении задач кластеризации. Постараемся избавиться от устрашающих математических нюансов и объяснить на уровне интуитивного понимания. Machine Learning

⚡️Трансляция главного зала HighLoad++ 2024: спикеры из VK, Яндекс, hh.ru, Сбер и других компаний! 🖐️ Подключайтесь к открытой трансляции бесплатно. HighLoad++ 2024 — это конференция, которая определяет будущее высоконагруженных систем. 2 и 3 декабря 2024 года все желающие могут бесплатно посмотреть онлайн-трансляцию главного зала. Это стало возможно благодаря поддержке генерального партнера конференции — VK. Среди спикеров: 🔹 Денис Дерюгин (VK, ВКонтакте): расскажет об эволюции хранилища ВКонтакте за 18 лет. 🔹 Алексей Николаевский (Яндекс): представит сравнение транзакций в Apache Kafka и YDB. 🔹 Владимир Комаров (СберТех): расскажет о геораспределённых транзакциях, их теории и практическом применении. 🔹 Станислав Кондратьев (hh.ru): поделится опытом выделения микросервиса из 15-летнего монолита. Приятного просмотра! #реклама О рекламодателе

Поиск торговой идеи с помощью ChatGPT и Claude: от данных до бэктеста В этой статье автор сравнил два популярных сервиса ChatGPT и Claude. ai и посмотрел, как они справляются с задачей поиска торговых неэффективностей. Он оценил их функционал и удобство использования, чтобы выяснить, какой сервис лучше подходит для анализа данных и разработки прибыльной торговой стратегии. Machine Learning

Хочешь разбираться в Linux? Для тебя уже всё сделали. 🐧 Канал Секреты Сисадмина делится полезными инструментами, приёмами и лайфхаками системного администрирования, DevOps и Linux. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @sysadmin_library