Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
رفتن به کانال در Telegram
Всё о Machine Learning простым языком. Сотрудничество: @max_excel
نمایش بیشتر7 484
مشترکین
-124 ساعت
-77 روز
-2830 روز
آرشیو پست ها
Хочешь я тебе подскажу, как тратить каждую секунду своего времени с пользой?
Засиживаясь в телефоне и прокручивая ленту социальных сетей, ты не замечаешь как улетают минуты...а то и часы твоего времени просто в пустую!
Автор канала Мир Управленца является тайм-менеджером и бизнес-аналитиком в IT-сфере.
В своём блоге он рассказывает:
– Способы по улучшению продуктивности [ЧИТАТЬ]
– Ошибки в управлении временем и как их избежать [ЧИТАТЬ]
– Методы эффективного планирования и достижения целей
[ЧИТАТЬ]
– Инструменты для оптимизации рабочих процессов
[ЧИТАТЬ]
Оправдай утраченное время на чтение этого поста и начни своё обучение прямо сейчас — https://t.me/+1cdPyevkZfEyZjIy
🤷♂️ Проблемы качества промышленных данных (временных рядов)
Большую часть работы по созданию моделей составляет работа с промышленными данными. В условиях стремительного роста объема информации важным аспектом становится качество таких данных. В то же время такие проблемы, как выбросы, пропуски, изменение частоты дискретизации, шум, искажают результаты или делают невозможным практическое использование данных для машинного обучения.
В этой статье автор разберет часто встречающиеся проблемы в промышленных данных типа временных рядов.
Machine Learning
Нужны деньги? Есть непыльная работа (подработка на дому)!
Зарплата - от 4.900₽ в день без обмана и тягомотины!
В поисках работы или подработки? Отлично!
Прямо сейчас vakanser.ru открыто более 50 удаленных вакансий
— Задача: Оставить 11 отзывов с телефона - 7 000₽
— Вакансия: Копирайтер (без опыта) - 61 000₽
— Задача: Дизайн карточек товаров для маркетплейса - 23 000₽
Платят хорошо и без задержек, опыт не обязателен
❗️Обращаем ваше внимание, канал закрытый!
Бесплатный доступ в @vakanser открыт только на 24 часа!
🕶 Data-driven рост с помощью науки о данных и машинного обучения
Ведущие игроки на вашем рынке уже используют науку о данных и машинное обучение в частности для принятия более эффективных решений в области маркетинга, продаж и успешного обслуживания клиентов. Еще не поздно воспользоваться этой возможностью - технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик.
Machine Learning
YandexGPT в Браузере, которая умеет пересказывать видеоролики
В этой статье автор подробно рассказывает нам о процессе обучения модели YandexGPT суммаризации видео любой длины, делится первыми экспериментами, сравнением форматов LLM и показывает пайплайн решения.
Machine Learning
🧛♂️ Самостоятельно изучите аналитику с помощью ChatGPT!
Теперь мы все начинаем изучать Data Science и машинное обучение, записываясь на онлайн-курсы.
Давайте признаем, некоторые из них действительно помогают в процессе обучения. Тем не менее, многие из них стали бесполезными после выпуска ChatGPT.
Machine Learning
⚠️ Биткоин — не единственная золотая жила XXI века
Если бы вы 7 месяцев назад инвестировали всего 100 $ в монету INJ (Injective), когда монету считали неперспективной, сейчас на вашем счету было бы 4 200 $. Аналогично с другими крипто-монетами, которые выросли в 5-20 раз. 🚀
Фишка в том, что таких монет и сегодня огромное множество. А чтобы находить их не тратя время, разбираясь в нюансах — читайте авторский блог крипто-инвестора с многолетним опытом — Артур Семёнов | Инвестиции
Автор канала находит перспективные монеты, которые взлетают в 10-20 раз, а так же показывает правила Торговой психологии 🔥
Подписывайтесь, чтобы научиться зарабатывать в любое время рынка: https://t.me/+umb3QTgMAbgxYWQy
Лучшие инструменты на основе GPT, которые могут помочь в написании и оптимизации кода для Python
Эти инструменты предлагают различные функции, от автоматического дополнения кода до генерации кода из инструкций на естественном языке, и могут значительно упростить и ускорить разработку на Python. Выбор определенного инструмента зависит от ваших конкретных потребностей и предпочтений в работе.
Machine Learning
Автостопом по галактике ML🌠
С 2021 года Selectel проводит конференции для ML-специалистов. На недавнем митапе обсуждали инфраструктуру для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей и Computer Vision в животноводстве.
Эксперты из Neoflex, Контур AI, Selectel и Русагро поделились опытом. А в Академии Selectel вышел материал, в котором удобно выбрать интересующий доклад и углубиться в тему ML.
В материале вас ждут:
— видео четырех докладов и одной дискуссии по ML,
— тексты по работе с ML-моделями,
— ссылка на бесплатный курс по работе с ML,
— приглашение в сообщество из 2700 специалистов по ML в Telegram.
Изучите конспект с последнего митапа по ML 👀
Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqwZVmwQ
🧵 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python
Эта статья предоставит вам инструменты, чтобы сделать легко решаемыми некоторые распостраненные ошибки.
Machine Learning
⚡В OTUS стартует курс “Reinforcement Learning”, на котором специалисты смогут освоить RL-алгоритмы на практике и использовать их, в том числе, с целью управления финансовым портфелем.
🔥6 марта в 20.00 приглашаем на открытое практическое занятие «Применение обучения с подкреплением на финансовых рынках».
Вы узнаете:
- как обучить ИИ предсказывать движения на рынке;
- как создать модель, которая учится без вашего участия;
- какие алгоритмы лежат в основе процессов финансовых рынков;
- что нужно сделать для построения торгового робота;
- какие алгоритмы необходимы для прогнозирования поведения финансового рынка.
👉Регистрация для участия https://otus.pw/PlYg/?erid=LjN8KUpWH
При поступлении в группу возможны разные способы оплаты и рассрочка платежа
🧩 Budibase
Low-code-платформа с открытым исходным кодом, объединяющая все необходимое для создания внутренних инструментов и пользовательских бизнес-приложений, включая дашборды, административные панели, приложения для утверждения и клиентские порталы.
Low-code-платформы, такие как Budibase, позволяют разработчикам создавать и поставлять внутренние инструменты и CRUD-приложения в кратчайшие сроки.
Machine Learning
Рецепт продвинутой аналитики. Изучаем вкусовые предпочтения клиентов с помощью Loginom
Онлайн-марафон про low-code разработку эффективных аналитических продуктов — мероприятие, которое дает возможность познакомиться с сильными сторонами Loginom, инвестируя в это минимальное количество времени
📆 Дата: с 29 февраля по 6 марта
📌 Что вас ждет:
- Погружение в бизнес-логику. Обсуждаем клиентскую аналитику и закрепляем знания с помощью д/з
- Теория и практика по созданию собственных компонентов на Loginom
- Сегментация клиентов и выводы о бизнес-смысле, скрытом за различными сегментами
- Общение с единомышленниками и профессионалами в области аналитики данных. Секретный чат, прямые эфиры, розыгрыши и множество дополнительных материалов
Новички получат возможность познакомиться с одним из самых популярных направлений анализа данных — клиентская аналитика. Data-старожилу материалы помогут выйти на новый уровень и добавить еще один продвинутый инструмент в свое портфолио
Используйте проверенные гайды от профи и создавайте изысканные блюда из данных. Регистрируйтесь и приглашайте коллег. Участие бесплатное.
Реклама. ООО «Аналитические технологии». ИНН 6234023928. erid: 2VtzquvUq4n
🙂 Жизненный цикл ML-модели
Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации.
В этой статье автор расскажет вам, как разрабатываются устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира.
Machine Learning
🙂 Жизненный цикл ML-модели
Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации.
В этой статье автор расскажет вам, как разрабатываются устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира.
Machine Learning
Telegram-канал об IT-решениях для бизнеса СофтТех
Друзья, не пропустите важную информацию!
Канал СофтТех рассказывает об IT-решениях для бизнеса и тех, кто их создаёт: ПО и кибербезопасность, облачные технологии, ЦОДы и IoT.
Сами давно читаем и вам советуем подписаться.
Подписаться
#реклама
О рекламодателе
ТОП 5 мест с бесплатными данными для машинного обучения и нейросетей
В этом видео автор подробно разбирает 5 лучших мест, где можно найти готовые датасеты или просто данные для ваших проектов в Data Science.
00:00 Зачем искать готовые данные
00:30 Google for datasets
02:12 Kaggle datasets
03:24 Ищем в ODS. ai
04:02 Сайты с подборками датасетов
04:33 Ищем датасеты в статьях
06:15 Лицензии на датасеты
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dGjgTflGdps
Machine Learning
В билайне второй смартфон в подарок
Самое время подготовиться к праздникам! Купи в билайне Redmi Note 12S 256 Гб и получи второй смартфон в подарок со связью в комплекте! Порадуй себя и своих близких.
Купить
#реклама
beeline.ru
О рекламодателе
🗞 Анализ временных рядов, применение нейросетей
В этой статье автор описывает некоторые основные понятия в теории анализа временных рядов, классические статистические алгоритмы прогнозирования, а также рассматривает применение моделей глубоких нейросетей для таких задач.
Machine Learning
Кредитная карта Тинькофф Платинум с кэшбэком рублями!
Оформите карту «Тинькофф Платинум» до 29 февраля и получайте кэшбэк рублями, а не бонусами! Бесплатные переводы до 50 000 ₽ на карты других банков без подписки Tinkoff Pro и до 100 000 ₽ с подпиской. Рассрочка на покупки в любых магазинах. Лимит до 1 000 000 ₽. 120 дней без процентов. Решение за 2 минуты. Доставим карту на дом!
Подать заявку
Финансовые услуги оказывает: АО "Тинькофф Банк", АО "Тинькофф Страхование".
#реклама
tinkoff.ru
О рекламодателе
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
