Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

🥥 Kokoc Hackathon 2024: Объединяй технологии, спорт и бизнес! Прими участие в Kokoc Hackathon 2024 – событии, где спорт, e-commerce и технологии сливаются воедино! С 3 по 18 октября ты сможешь решить реальные кейсы и побороться за призовой фонд в 1 000 000 рублей. 💼 Приглашаем аналитиков, ML-специалистов, Product-менеджеров, Backend и Frontend-разработчиков (знание Python, Django и/или PHP будет преимуществом), UI/UX-дизайнеров, студентов и выпускников технических вузов. 🎯 Задачи хакатона: 1. Веб-платформа для футбольного клуба – создай платформу для взаимодействия клуба и болельщиков. 2. Интеллектуальная рекомендательная система – создай ML-модель, прогнозирующую действия пользователей интернет-магазина. 📅 Таймлайн: 🔸 3 сентября - 30 сентября: Регистрация 🔸 3 октября: Открытие и задачи 🔸 4 - 10 октября: Чек-поинты с экспертами 🔸 18 октября: Питчинг и награждение 👉 Регистрируйся до 30 сентября! https://cnrlink.com/kokochack2024mlsecrets Реклама. ООО «Эдбокс». ИНН: 9702043065. erid: LjN8KDBLE

💸 Docker, VSCode, GitLab и Office: бесплатные альтернативы популярным сервисам для программирования и работы В результате приостановки работы зарубежных компаний и отключения российских банков от платежных систем Visa и MasterCard многие программисты потеряли доступ к привычным инструментам. Рассказываем о бесплатных альтернативах продуктам, которые уже недоступны для российских пользователей по корпоративным подпискам или могут стать таковыми в ближайшее время. Machine Learning

Т-Банк проведет митап по временным рядам! Встреча пройдет 24 сентября в Москве. Спикеры из Т-Банка и ecom. tech (ex Samokat. tech) обсудят: — эмбеддинги для временных рядов как возможность упростить генерацию признаков для разнородных данных; — тонкости в задаче офлайн-мониторинга; — особенности работы предиктивных моделей для разных видов спроса. 📆 Встречаемся на T-Meetup: Time Series. Final Fantasy 24 сентября в 18:30 в T-Space на «Белорусской». Регистрируйтесь и зовите с собой коллег.

Искусственный интеллект: помощник или игрушка? Прошлый год можно назвать годом ИИ, особенно с учетом хайпа вокруг ChatGPT. Но действительно ли ИИ — панацея? Сможет ли он лишить работы людей? Давайте разберемся в этом вопросе. Machine Learning

🔎 Исследование ИТМО: тренды Open Source в ML/Data в России Выяснилось, что по количеству проектов и их использованию лидируют Яндекс, Сбер и Т-банк. Исследование показало, что компании-разработчики открытых решений нацелены на международный рынок и все чаще рассматривают вклад в опенсорс как инструмент развития отрасли. Лидер рейтинга, Яндекс, предоставляет 120 открытых решений. Среди них выделяются CatBoost — библиотека градиентного бустинга, YTsaurus — платформа для обработки больших данных, и YDB — распределенная SQL база данных. Machine Learning

Метод оценки вероятности футбольных результатов для стратегии ставок с потенциалом достижения положительной доходности В этой статье автор рассмотрит параметрическую модель, которая была адаптирована к данным английской лиги и кубка Англии по футболу за период с 1992 по 1995 год. Эта модель основана на стремлении использовать потенциальную неэффективность рынка ставок на футбол. Machine Learning

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

🚘 Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей В этой статье разработчик Яндекса знакомит нас с тем, как применяют нейросети для предсказания других участников дорожного движения и для планирования движение беспилотного транспорта. Внутри много формул для расчёта вероятных траекторий машин и пешеходов — с объяснением. Плюс можно почитать, в чём проблемы Behavioral Cloning и как их решать. Machine Learning

💵 Ищете быстрый способ реализовать свои мечты? Наши кредиты — это то, что вам нужно! ⭐️ ✔️ Удобные условия ✔️ Минимальные проценты ✔️ Быстрое одобрение Не упустите возможность! 🌈 Получите финансовую свободу уже сегодня! 📈 Оставьте заявку — сделаем ваши желания реальностью! ✨ ➡️@rf_credit_bot

Искусственный интеллект в обрабатывающих производствах: инструмент форсирования технологической гонки В этой статье автор поговорит о рынке, эффектах и кейсах, вызовах и проблематике применения технологий ИИ в обрабатывающих производствах. Machine Learning

Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер: 🧬 Оценка выброса CO2 по параметрам машины 🧬 Сегментация изображения для робота доставщика 🧬 Трекинг людей на видео 🧬 Распознавание речи и другие Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду. Вы узнаете, как освоить самую востребованную профессию!

Книга «Продвинутые алгоритмы и структуры данных» Обзор на книгу, которая обещает познакомить вас с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов. Machine Learning

🔥 Готовый алгоритм по обучению нейросети для получения клиентов из телеграма Таким бесплатно делится команда OneSpot. Если не знали, это ребята, которые подключают Telegram Ads с маркировкой и аналитикой от 250 €. Гайд они писали вместе с клиентом, маркетологом, которому нейросеть помогла улучшить показатели в Telegram Ads: — сократить время написание объявлений — увеличить % объявлений, которые сразу проходят модерацию — снизить CPL до 1 € в некоторых проектах — снизить плановые значения CPC Получить гайд можно бесплатно, пройдя регистрацию в OneSpot → В гайде — конкретные шаги по обучению нейросети, примеры промтов, лайфхаки и рекомендации автора. Ссылку на PDF найдете прямо в stories в личном кабинете. Успевайте, stories — формат исчезающий 😉 Регистрация в OneSpot → Реклама. ООО "101". ИНН 7706798634.

🍷 Сбор данных: этапы, методики и рекомендации Хотя современный мир изобилует данными, сбор ценной информации включает в себя множество организационных и технических трудностей, которые мы и рассмотрим в этой статье. Machine Learning

Знакомьтесь — робот-инвентаризатор Spectro. А это — Валера Ильин, он руководит группой компьютерного зрения и бизнес-логики робототехники Яндекс Маркета.  В статье Валера рассказал принцип работы робота, этапы обработки кадров и результаты, которые получила команда. Спойлер: Spectro справляется с задачами в 500 раз быстрее человека.  Читать статью: dev.go.yandex

🏋️‍♀️ Гиперпараметрический поиск и оптимизация моделей При создании моделей машинного обучения существует одна важная составляющая, которая часто остается за кадром, но имеет решающее значение для достижения высокой производительности и точности — это гиперпараметры. Machine Learning

Как стать аналитиком в 2024 году? 📍10 сентября в 19:00 мск на бесплатном вебинаре студент онлайн-школы Simulative поделится собственным опытом. Мы проведем встречу с нашим выпускником, аналитиком данных в интернет-аптеке «Ригла» и обсудим: — чем занимаются аналитики данных. — какие навыки нужны для старта и как выдержать конкуренцию на рынке начинающих специалистов. — как пройти путь с нуля и стать аналитиком — инсайты, возможные ошибки и мотивация. А еще мы подготовили бонусы для каждого участника вебинара. Переходите в бота и регистрируйтесь. erid:2VtzqwFiBKu

😅 Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных ML сильно зависит от данных. Это самый критически важный аспект, благодаря которому и возможно обучение алгоритма; именно поэтому машинное обучение стало столь популярным в последние годы. Но вне зависимости от терабайтов информации и экспертизы в data science, если ты не можешь понять смысл записей данных, то машина будет практически бесполезной, а иногда и наносить вред. Machine Learning

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Регистрируйтесь по ссылке: https://telega.in/n/ml_secrets 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

😉 Как дообучить LLaMA бесплатно и без программирования: как создать тупого друга В статье будет мало терминов, тут автор простым языком расскажет как вы можете обучить большую языковую модель. Machine Learning