Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Метод оценки вероятности футбольных результатов для стратегии ставок с потенциалом достижения положительной доходности В этой статье автор рассмотрит параметрическую модель, которая была адаптирована к данным английской лиги и кубка Англии по футболу за период с 1992 по 1995 год. Эта модель основана на стремлении использовать потенциальную неэффективность рынка ставок на футбол. Machine Learning

Как перейти от простого обнаружения объектов к работающим сценариям мониторинга? На основе координат из YOLO и данных трекера строим аналитику: пересечение виртуальных линий, контроль запретных зон, расчет времени нахождения в области. Математика перемещений превращается в конкретные бизнес-события. Результаты урока: Освоите работу с зонами интереса, научитесь подсчитывать события на видео и строить стабильные конвейеры «детектор + трекер + логика». Спикер и руководитель курса по CV: Антон Витвицкий, руководитель команды компьютерного зрения в Boost Inc., опыт 14+ лет Регистрируйтесь сейчас — напомним накануне: регистрация Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Искусственный интеллект: помощник или игрушка? Прошлый год можно назвать годом ИИ, особенно с учетом хайпа вокруг ChatGPT. Но действительно ли ИИ — панацея? Сможет ли он лишить работы людей? Давайте разберемся в этом вопросе. Machine Learning

Лень разбираться в Excel? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Excel Hacks расскажет обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в excel. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @hacks_excel

Прогнозирование исходов футбольных матчей в реальном времени с помощью байесовской модели Модели точечных процессов внесли значительный вклад в прогнозирование исходов футбольных матчей. Традиционно предполагается, что атакующие и оборонительные способности команд остаются постоянными в течение матча и оцениваются на среднем качестве игры всех других команд за прошлые периоды. В данной статье, опираясь на байесовский подход, предлагается модель динамической силы, которая снимает предположение о постоянстве силы команд и позволяет использовать информацию о текущем матче для их калибровки. Machine Learning

​​Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets? Устал собирать информацию по крупицам? Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам. Ты получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Скидку 50%; 🎁 • Курс PowerPoint в подарок; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: clck.ru/3RfjPF

Искусственный интеллект в обрабатывающих производствах: инструмент форсирования технологической гонки В этой статье автор поговорит о рынке, эффектах и кейсах, вызовах и проблематике применения технологий ИИ в обрабатывающих производствах. Machine Learning

Обучишься Excel — станешь аналитиком 📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics. Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics

Крах Builder.ai: как «революционный ИИ-стартап» оказался скамом из сотен программистов из Индии В мае 2025 года на рынке ИИ-стартапов разразился грандиозный скандал. Компания Builder. ai, на пике оцененная в $1,5 млрд и получившая инвестиции в размере $450 млн от таких гигантов как Microsoft, Softbank и Катарский инвестиционный фонд, объявила о банкротстве. Речь идет о потенциально самом масштабном мошенничестве на рынке ИИ-стартапов. Machine Learning

Можно ли собрать бизнес-систему с помощью ИИ за несколько дней?

Да. Но если делать это без архитектуры и контроля, результат может красиво выглядеть в демо и развалиться в реальной работе.

🗓13 мая в 11:00 МСК пройдёт бесплатный вебинар про управляемую AI-разработку бизнес-систем. Разберём: ➡️ как ИИ ускоряет путь от идеи до MVP; ➡️ почему готовые CRM не всегда подходят под реальные процессы; ➡️ как из бизнес-вопроса получается рабочий дашборд; ➡️ где ИИ ошибается, галлюцинирует и ломает бизнес-логику; ➡️ почему «быстро» не должно означать «ненадёжно». Будет live demo: от задачи руководителя к дашборду с лидами, сделками, источниками и прогнозом. Без магии и инфобизнеса ✨ Только практика, ограничения и честный разбор. Регистрация тут.

Книга «Продвинутые алгоритмы и структуры данных» Обзор на книгу, которая обещает познакомить вас с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов. Machine Learning

Лень разбираться в SQL? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets

🍷 Сбор данных: этапы, методики и рекомендации Хотя современный мир изобилует данными, сбор ценной информации включает в себя множество организационных и технических трудностей, которые мы и рассмотрим в этой статье. Machine Learning

Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений: • Лицензионная подписка для Office 365 Pro+ • Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus Преимущества KeySoft: ✔️ широкий ассортимент ✔️ только официальные продажи ✔️ разнообразие способов оплаты ✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка ✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах. На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

🏋️‍♀️ Гиперпараметрический поиск и оптимизация моделей При создании моделей машинного обучения существует одна важная составляющая, которая часто остается за кадром, но имеет решающее значение для достижения высокой производительности и точности — это гиперпараметры. Machine Learning

🚀 29 апреля в 11:00 (МСК) «TData» и «Денвик Аналитика» проведут совместный вебинар. От 1С к BI без ручных выгрузок: как построить поток данных и научиться управлять им Обсудим, почему отчёты «врут» и как выстроить надёжный поток данных без ручных выгрузок. ▶️ Вы узнаете: • как сократить время подготовки отчётов с дней до часов; • где возникают разрывы в цепочке данных от 1С до BI; • почему даже «работающая» отчётность может быть ненадёжной; • как выстроить непрерывный поток данных без ручных операций; • как синхронизировать 1С и BI без потери данных; • как снизить зависимость от человеческого фактора; • как обеспечить прозрачность и контроль на каждом этапе; • какие инструменты использовать для извлечения и управления данными. ▶️ Спикеры: - Степан Пыстин, технический директор компании «Денвик Аналитика»; - Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData. ▶️ Ведущий: Григорий Бокштейн, директор департамента поддержки продаж TData. Зарегистрироваться на вебинар Реклама. ООО "ДЕНВИК АНАЛИТИКА", ИНН 1101178666, erid: 2Vtzqur6ssm

😅 Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных ML сильно зависит от данных. Это самый критически важный аспект, благодаря которому и возможно обучение алгоритма; именно поэтому машинное обучение стало столь популярным в последние годы. Но вне зависимости от терабайтов информации и экспертизы в data science, если ты не можешь понять смысл записей данных, то машина будет практически бесполезной, а иногда и наносить вред. Machine Learning

Задумался о работе в кибербезопасности? У нас есть, что тебе предложить! 🦔CyberYozh запустил курс «Специалист по кибербезопасности». Здесь учат именно и только тому, что реально используют на работе: пентест, расследование инцидентов, защита инфраструктуры. С первого месяца - практика, а не нудное заучивание теории. В программе: 🟢 9 полноценных проектов для портфолио 🟢 диплом установленного образца 🟢 сразу 3 направления: инженер, пентестер, SOC-аналитик Курс сделали ребята, которые сами больше 10 лет работают в ИБ. Никаких лишних направлений, только кибербезопасность. Сейчас действует акция: при приобретении вы получаете в подарок курсы Анонимность и безопасность 2.0 и Linux (суммарная экономия 80000+ руб.). ➡️ [Все подробности и анонсы на канале, заходи] Если есть вопросы — пиши в поддержку: 🦔CyberYozh Support

🤖 В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining Данные становятся движущей силой современного мира, поэтому почти каждый уже сталкивался с такими терминами, как data science, машинное обучение, искусственный интеллект, глубокое обучение и data mining. Но что же обозначают эти понятия? Какие различия и связи между ними существуют? Machine Learning

Как Т-Банк запустил десятки ИИ-агентов в продакшн, а Авиасейлс обжёгся на Open Source и построил свою платформу Вместо восторженных отзывов о «революции ИИ» мы разберем технические и финансовые ограничения: от галлюцинаций моделей до реальной экономики внедрения. 28 апреля лидеры из Авиасейлс, Сбер, Avito, MAGNIT TECH, Cloudꓸru соберутся в прямом эфире, чтобы показать всю изнанку своих ML-процессов. Коротко о конференции:

✅ 9 прикладных кейсов: от автоматизации маркетинга (экономия 1000+ часов в месяц) до создания ИИ-движков для управления ассортиментом в ритейле. ✅Разбор ошибок: честные истории о том, где ИИ бесполезен и как компании теряли ресурсы на неверных архитектурных решениях. ✅Хардкорные темы: ИИ-агенты, MCP-сервера и использование автономных сетей (Local LLM) для оценки качества ответов.

🎁 Бонус: Каждый участник получит 70-страничный конспект с детальными рекомендациями, которые можно внедрять в работу на следующий день. Регистрация по ссылке 👉 https://karpov.courses/conf Реклама