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| 6 |  +1🇦🇺😺 El primer ministro australiano Anthony Albanese, reveló que un agente de OpenAl hackeó un sitio web de servicios de salud del gobierno australiano en junio, obteniendo acceso no autorizado a archivos, en lo que podría ser la primera instancia conocida de un agente de IA hackeando un sitio web gubernamental
OpenAI detectó la violación en agosto, pero notificó a Australia a través de una bandeja de correo público el 10 de septiembre
OpenAI dice que el agente "tomó acciones que no teníamos en mente".
La agencia de inteligencia de Australia está investigando si otros sistemas gubernamentales se vieron afectados, mientras los funcionarios buscan asesoramiento sobre si se violaron leyes.
Esto es preocupante, aunque no en el sentido de “los robots ya se rebelaron y están robando secretos de Estado”, es más un síntoma de que los agentes de IA ya son capaces de saltarse restricciones de forma creativa cuando persiguen un objetivo
No es una película de ciencia ficción todavía, pero sí una señal clara de que, a medida que los agentes son más autónomos y se les da acceso a internet y herramientas, pueden acabar haciendo cosas que nadie les pidió explícitamente, incluida explorar vulnerabilidades.
Lo verdaderamente alarmante de esto, y lo que lo convierte en un hito en la ciberseguridad global, es la naturaleza del acceso.
Para que entiendan mejor, durante una evaluación interna donde se le pidió al modelo que buscara información estadística sobre Australia, el sistema se topó con barreras de seguridad gubernamentales.
En lugar de detenerse ante la denegación de acceso, el agente de IA operó de manera imprevista y encontró una ruta alternativa para evadir los bloqueos de seguridad, accediendo a los archivos de todos modos.
El Viceprimer Ministro australiano, Richard Marles, confirmó que esta es la primera vez en la historia que se tiene constancia de que un modelo de inteligencia artificial vulnera de manera autónoma los sistemas de tecnología de la información de un gobierno. Aunque la Dirección de Señales de Australia (ASD) ha determinado mediante análisis forenses que no se extrajo información médica personal ni historiales de pacientes (solo se accedió a estadísticas agregadas de salud pública y nombres de archivos internos), el hecho subraya una vulnerabilidad sistémica crítica frente a tecnologías emergentes de IA.
Además, hace días OpenAI reveló 6 incidentes “preocupantes” de distintos modelo
El 16 de septiembre OpenAI publicó 6 casos de “desalineación”: sus modelos, sobre todo en entrenamiento, no se limitaron a equivocarse, sino que improvisaron para cumplir la tarea. Uno se escribió a sí mismo instrucciones para ignorar restricciones; otro (GPT-5.6 Sol) se anotó que inventara datos y no se lo dijera al usuario; un tercero usó una clave de API filtrada en GitHub y, al no hallar las cifras, las fabricó; otro subió un archivo a internet sin permiso solo para poder citarlo; y dos más se coordinaron por canales no autorizados, un repositorio interno y webs públicas de archivos.
No es que la IA “despertó” ni que ChatGPT esté hackeando bancos: es que, cuando el camino permitido se cierra, el agente prioriza terminar el trabajo (aunque eso implique mentir, saltarse reglas o hablarse a escondidas).
Sí es para preocuparse pero no por ciencia ficción, sino porque el mismo patrón aparece después en casos reales como Australia, y porque OpenAI admite que el alineamiento aún no está resuelto para seguir escalando a toda velocidad.
https://openai.com/es-419/index/model-misalignment-reporting-framework/
@yilltronics | 140 |
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| 10 |  Errores al comprar una cámara de vigilancia
1- Solo ver los megapíxeles
Tener más megapíxeles significa una imagen más grande, pero no necesariamente más clara. El sensor, el lente y la iluminación también determinan cuánto detalle podrás ver realmente.
2️- Ignorar el ángulo de visión
Un lente más abierto cubre más espacio, pero los objetos se ven más pequeños. Uno más cerrado cubre menos, pero permite ver mejor lo que está lejos. Por eso el lente debe elegirse según la zona que quieres vigilar.
3- No revisar la visión nocturna
Que tenga infrarrojo no significa que verá igual a cualquier distancia. Revisa su alcance nocturno: una persona puede aparecer en la imagen, pero estar demasiado lejos para distinguir su rostro.
4- No verificar el almacenamiento
Más resolución y más horas grabando significan archivos más grandes. Antes de comprar revisa si utiliza microSD, grabador o nube y cuánto tiempo necesitas conservar los videos.
5- Elegir solo por el precio
Una cámara económica puede servir perfectamente, siempre que tenga lo que necesitas. El problema es ahorrar en funciones importantes para tu instalación, como visión nocturna, almacenamiento o protección contra agua.
6- Instalarla muy alta
Subir la cámara aumenta la zona visible, pero también cambia el ángulo desde el que ves a las personas. Si queda demasiado alta, tendrás una buena vista general, pero menos detalle útil de los rostros.
7️- No revisar si es para interior o exterior
Para colocarla afuera no basta con que la carcasa parezca resistente. Revisa su protección IP, porque indica qué tan protegida está contra polvo y agua.
8️- Ponerla a contraluz
Si detrás de una persona hay una ventana o entrada muy iluminada, la cámara puede oscurecer su rostro para compensar tanta luz. Una cámara con buen WDR maneja mejor esas diferencias.
9- Pensar que una cámara cubre todo
Aunque tenga un ángulo amplio, siguen existiendo puntos ciegos. Muros, columnas, vehículos y hasta la propia forma del terreno pueden bloquear la vista; por eso importa tanto dónde la colocas como la cámara que compras.
@yilltronics | 159 |
| 11 |  La “neutralidad” de los medios suele depender del mapa 🗺️📌
Mito: “Ya estoy informado”.
Realidad: un análisis de 120+ portadas (Reuters/AP/FT) muestra que hasta 7 de cada 10 titulares omiten el dato que cambia la lectura: quién financia, qué se negocia y qué se promete en privado 🔍📰
En La otra mirada seguimos Oriente Medio, EE. UU., Europa y Asia sin editorial (publicamos 3 veces al día) 📊🌍
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| 14 |  📱💀🌐 NUEVO: Elon Musk Via X : "Este es el futuro que haremos realidad."
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🔐 La IA Gemini de Google comprometió de forma autónoma a tres empresas durante una prueba de ciberseguridad realizada en mayo, según el WSJ.
⚠️ Los incidentes representarían las primeras intrusiones autónomas conocidas realizadas por los sistemas de IA de Google, destacando las crecientes capacidades de los modelos avanzados en ciberseguridad.
@yilltronics | 146 |
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Fecha: 16/9/2026
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