fa
Feedback
ODS Events

ODS Events

رفتن به کانال در Telegram

Официальная группа новостей про мероприятия сообщества Open Data Science: Data Fest, Data Halloween, Data Ёлка и других https://ods.ai/events, https://fest.ai

نمایش بیشتر
8 772
مشترکین
+124 ساعت
+37 روز
+11530 روز
آرشیو پست ها
Вчера состоялся митап про Uplift моделирование трека ML in Marketing. Спикеры собрали по его мотивам интересную ❓викторину, она будет доступна пару дней. Все, кто хочет проверить свои силы в Uplift - welcome! Викторина займет ~10-15 мин. Поделитесь с друзьями! 😉 Телеграм канал @mlinmarketing

​​​​​​Друзья, активности трека ML in Marketing продолжаются! 😃 Ждём вас сегодня в 19:00 (МСК) на митапе про Uplift моделирование. 🔸19:00 - 20:00 🎤 Вадим Кислинский, Data Scientist at X5 Group Uplift моделирование в ритейле. Оценка эффективности модели uplift Расскажем про применение uplift моделей для коммуникаций с клиентами X5 и предоставления им персональных скидок, а ещё о том, как строится оценка эффективности модели uplift. 🔸20:00 - 21:00 🎤 Александр Кирилин, Data Scientist at SBER AI LAB Разбор решения для хакатона Megafon Uplift Competition Расскажем про прошедшее соревнование от компании Megafon по upilft моделированию и про свой опыт использования библиотеки LightAutoML для решения задачи uplift. Регистрация на мероприятие тут Телеграм канал @mlinmarketing

Всем привет! Этой новостью хотим поздравить наших коллег из МТС с новым детищем 🎉 В России появился новый суперкомпьютер ARN
Всем привет! Этой новостью хотим поздравить наших коллег из МТС с новым детищем 🎉 В России появился новый суперкомпьютер ARNOLD. Собранный на основе NVIDIA DGX SuperPOD с A100 под капотом, ARNOLD имеет производительность в 2.58 петафлопса. Он сходу влетает на 3-е место среди Российских суперкомпьютеров. А среди телекомов, он сразу попадает на первое место, причем обходя подобные мощности еще и у Европейских и Американских телеком-компаний. Использовать ARNOLD будут как для внутренних проектов по развитию цифровой экосистемы МТС, так и для внешних. Например, ВУЗы, а также крупные научные и медицинские центры смогут использовать его в исследованиях, связанных с широкомасштабным моделированием сложных процессов и задач. Больше GPU богам GPU, больше суперкомпьютеров для трона суперкомпьютеров 🔥

​​Все, кому интересно узнать больше об использовании технологий Intel OneAPI - заходите в Spatial Chat прямо сейчас! Там разработчик сервиса ML Space компании SberCloud Игорь Мягков и инженер Intel Дмитрий Сивков демонстрируют возможности интеграции инструментов Intel oneAPI в платформу ML Space. Присоединяйтесь!

​​Завтра, 26 июня, в 13:00 приглашаем вас присоединиться к онлайн презентации по использованию технологий Intel OneAPI на платформе ML Space SberCloud. На практическом тренинге разработчик сервиса ML Space компании SberCloud Игорь Мягков и инженер Intel Дмитрий Сивков продемонстрируют возможности интеграции инструментов Intel oneAPI в платформу ML Space. Вы также узнаете, как благодаря унифицированному набору средств для проектов по обработке данных, машинного обучения, анализа данных для вычислительных платформ и ускорителей в рамках платформы ML Space дата-сайентисты и ML-разработчики могут ускорить разработку и внедрение своих ИИ-продуктов, улучшить их характеристики ↗️ Встречаемся в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице Data Fest & ODS Summer of Code в разделе Нетворкинг (доcтупен только зарегистрированным участникам). Ждём вас!

​​Мы рады представить партнеров ODS Summer of Code - SberCloud и Intel! 👏 Компании SberCloud и Intel в рамках конференции SmartDev в мае 2021 года объявили о новом этапе сотрудничества 🤝 Это дало расширение возможностей ML Space — облачной платформы полного цикла разработки и реализации AI-сервисов. ML Space предоставляет инструменты и ресурсы для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения — от быстрого подключения к источникам данных до автоматического развёртывания моделей на мощностях SberCloud. ML Space — ☁️ облачный сервис, позволяющий организовать распределённое обучение с использованием масштабируемого семейства процессоров Intel® Xeon® со встроенными акселераторами ИИ. Его архитектура сформирована на базе собственного суперкомпьютера SberCloud «Кристофари», суммарная производительность которого составляет 6,7 петафлопс. Расширения возможностей удалось добиться благодаря применению открытой, основанной на стандартах, кросс-архитектурной модели программирования oneAPI, что позволяет разработчикам эффективно использовать производительность и уникальные возможности различных архитектур без исправления кода для каждой аппаратной платформы. Это дает свободу выбора лучшего оборудования для конкретной задачи 👍 В то же время oneAPI поддерживает известные языки программирования (например, C, C ++, Fortran и Python) и общие стандарты (такие, как MPI и OpenMP), обеспечивая функциональную совместимость и близкое соответствие с существующим кодом. Приглашаем всех желающих подключиться к Intel(R) oneAPI в ML Space и использовать все возможности! 💪

​​Всех с пятницей! 🤗Сегодня вечером Пётр Ермаков, организатор трека PyData, и его прекрасные помощницы приглашают вас на митап, посвященный PyTorch. 🔸19:00 Эмиль Богомолов, инженер-исследователь из Сколково, выступит с докладом "Гайд для контрибьютора PyTorch: как, а главное зачем?" Встречаемся в комнате PyData в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

Сегодня в 19:00 (МСК) ждём вас на финальном митапе трека Lean DS в рамках Data Fest. Поговорим о природе “проваленных” ML проектов и как с этим жить на примере подхода QUEST. 🔸Павел Филонов из Kaspersky расскажет про реальные DS проекты, которые так и не смогли 🔸Артемий Малков из Data Monsters выступит с докладом "QUEST framework: менеджмент data science команд 60-го уровня" Митап пройдёт в Zoom. До встречи!

Сегодня вечером предлагаем вам приготовить прохладительный напиток 🥤, устроиться поудобнее 🛋 и присоединиться к митапу трека 🛠SysML 🔸19:00-20:30 (МСК) Дмитрий Аникин расскажет об эволюции инфраструктуры разработки моделей ML в Касперском, как модели проходят путь от notebook до production Ждём вас в комнате SysML в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

Как это часто бывает, дедлайн уже наступил, но секция управления проектами полностью выйти в прод не успела 😁 Мы объявляем финальный митап Lean DS в рамках Data Fest завтра в 19:00 (МСК). Поговорим о природе “проваленных” ML проектов и как с этим жить на примере подхода QUEST. 🔸DS проекты, которые не попали в прод, Павел Филонов, Data Science Manager, Kaspersky В сети можно встретить аналитические обзоры, в которых авторы приводят процент от DS проектов, которые проваливаются. Этот процент варьируется, но он почти всегда больше половины. Плохо это или хорошо и что это за провалившиеся проекты обсудим на докладе. В качестве примера рассмотрим реальные проекты, которые так и не смогли. 🔸QUEST framework: менеджмент data science команд 60-го уровня, Артемий Малков, PhD. МФТИ, Data Monsters • Как выяснить, что нужно бизнес-заказчику? • Что делать с неопределенностями? • Как оценить сроки и бюджеты data science проекта? • Как проводить exploratory research? • Как планировать и приоритезировать эксперименты? (не ICE) • Что делать, когда затягиваются сроки? • Как сдавать этап проекта боссу, чтобы продлили финансирование? 🗓Четверг в 19:00 📗Встречаемся здесь

Жара не только на улице ☀️, но и на секциях Data Fest. Запрыгивайте в последние вагоны нашей мега конференции - сегодня вечером трек SysML проводит интересный митап! 👍 🔸19:00-20:30 (МСК) Дмитрий Дремов расскажет, как модель может реагировать на каждое пользовательское действие, но использовать только offline предсказания Встречаемся в комнате SysML в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

Всем отличного воскресенья❤️ Data Fest завершился, но треки продолжают жить! Приглашаем вас на митап трека PyData сегодня в 12:00 (МСК). 🔸12:00 Влад расскажет про библиотеку Inferoxy, ещё один движок для инференса нейронных сетей 🔸14:00 Воркшоп по AutoML от создателей библиотеки LightAutoML Встречаемся в комнате PyData в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

Друзья, ждём вас на afterparty в комнате🎤PPT Karaoke в Spatial Chat - попробуйте себя в импровизации на Data Science темы! 😜

В 17:00 стартует самый важный блок сегодняшнего эфира! В нём мы расскажем о Летней школе ODS ☀️ и пообщаемся с лидерами ML4SG 😇 проектов, которые будут в ней участвовать. Затем в 17:25 будет включение с нашими партнерами 🤝Intel & Sbercloud. После поговорим об ODS Open Source 🛠 и ODS Environment 🦜 проектах. В конце блока анонсируем сезон курсов ODS. В общем не пропустите! 😉

Начинаем финальный блок эфира с итогами треков. Поговорим о ⛏Data Collection, 👾RL & Catalyst, 📃NLP in Industry, 🎨ML + Art, 📈Data science в бизнесе: от идеи до эффекта, 🖼CV in Industry. Также в 15:00 стартует 🎙Unconference - заходите в одноименную комнату в Spatial Chat.

С 13:00 вместе с организаторами будем в прямом эфире подводить итоги треков 💻Сode Mining, 🛠Sys ML, 😇ML4SG, 🧟‍♂️Ужасы медицинских данных и 🤖Удивительные трансформеры и где они обитают. А в Spatial Chat вас ждут нетворкинг активности: 🔸В 14:00 стартует 🤼‍♀️ Onsite test - собеседования в никуда с менторами ODS 🔸В 15:00 Андрей Лукьяненко собирает всех у камина на ламповые посиделки и обсуждения в 🎙Unconference

Друзья, присоединяйтесь к нашему стриму!

Доброе утро ☕️ Начинаем трансляцию с итогами феста и важными анонсами в 11:00 - нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить! Тем временем в комнатах в Spatial Chat вас ждут разнообразные нетворкинг активности: 🤝Райффайзенбанк 🔸11:30-12:00 Что делать, если вы внезапно столкнулись с Reinforcement learning? 🔸12:00-13:00 Интерпретация NN по средствам captum 🔸13:00-15:00 Кто такой Qanutitative Analyst и чем он занимается 🔸13:00-18:00 Speed Interview 🔸15:00-16:00 Q&A-сессии с рекрутментом 📃 NLP in Industry 🔸12:00-13:00 Олег Шляжко: Оптимизация обучения больших GPT моделей 🔸13:00-14:00 Максим Пантелеев: Text deduplication on social media data 🔸17:30-18:30 Мария Тихонова: Просто Файн-тьюн больше не в топе 🤼‍♀️ Onsite test - Собеседования в никуда 🔸14:00-17:00 Ваш любимый симулятор mock-interview. Расслабьтесь, вас никуда не нанимают - мы просто помогаем с вашими запросами на знания. Но если вы хотите пройти оценку, то её вам обеспечат под любым углом 🎙Unconference 🔸15:00-20:00 Общение на любые около-DS темы в непринужденной обстановке у камина 🎤PPT Karaoke 🔸18:00 Спикеры до последнего не знают тему выступления и не видят слайды - в этом вся прелесть нашей афтепати 😈 Поучаствовать может любой желающий! Подробное расписание эфира и нетворкинга доступно здесь. Актуальный пароль для Spatial Chat доcтупен зарегистрированным участникам на странице феста в разделе Нетворкинг. Погнали!

​​Райффайзенбанк продолжает свое участие в Data Fest! И уже в эту субботу мы расскажем вам о том, чем именно занимаются DS в финансах. А еще наши эксперты и рекрутеры поделятся знаниями о том, кто такие Quantitative Analyst’s, почему это одна из самых высокооплачиваемых профессий и ответят на любые ваши вопросы. 🔸11:30-12:00 Что делать, если вы внезапно столкнулись с Reinforcement learning? 🔸12:00-13:00 Интерпретация NN по средствам captum 🔸13:00-15:00 Кто такой Qanutitative Analyst и чем он занимается 🔸15:00-16:00 Q&A-сессии с рекрутментом Еще у тебя будет возможность потренироваться проходить собеседования с нашими рекрутами на Speed Interview, построить самую высокую денежную башню в онлайн-игре Money Stack, пройти опрос — и за все это получить призы. 🤩 Смотри расписание и выбирай, на какое событие хочешь попасть: https://www.raiffeisen-digital.ru/data-fest Встречаемся в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.

​​С 13:00 (МСК) ждем вас в комнате СИБУР Диджитал - расскажем о проектах компании по работе с данными. 🔸13:00-13:30 Алексей Винниченко: Аналитика в СИБУРе 🔸13:30-14:00 Андрей Давыдов: Разработка и внедрение сервисов на основе моделей машинного обучения 🔸14:00-14:30 Александр Крот: Кейс. Прогнозирование цен на продукты и сырье с помощью машинного обучения 🔸14:30-15:00 Дмитрий Малов: Кейс. Использование продвинутой аналитики на производстве мономеров 🔸15:00-15:30 Арсений Никитин: Кейс. Использование продвинутой аналитики на производстве полимеров 🔸15:30-16:00 Дмитрий Володин: Платформа данных СИБУР 🔸16:00-16:30 Андрей Телятник: Школа Аналитики СИБУР Заходите в Spatial Сhat, актуальный пароль на странице феста в разделе Нетворкинг.