Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Все самое полезное для девопсера в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
کانال Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 432 مشترک است و جایگاه 11 852 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 62 915 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 432 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 0 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.49% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.65% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 886 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 589 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند devops'a, навигация, скрипт, docker, git تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/25874ec4
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
/proc/modules, сравнивает его с полным деревом модулей в /lib/modules/, и для всего, что не используется, генерирует файл /etc/modprobe.d/modulejail-blacklist.conf с директивами install <mod> /bin/true.
Есть встроенный базовый набор модулей, которые никогда не попадут в блокировку: файловые системы, контроллеры хранилищ, сетевые драйверы. Плюс можно задать свой whitelist.
Зачем это нужно именно сейчас
Автор проекта исходит из того, что AI-инструменты для поиска уязвимостей скоро начнут массово находить скрытые баги в модулях ядра. Это хорошо в долгосрочной перспективе, но в краткосрочной означает поток CVE, за которыми сложно успевать.
Если модуль заблокирован и не загружается, очередная уязвимость в нём вас просто не касается.
Как запустить
Безопасный способ — скачать, проверить, запустить:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/jnuyens/modulejail/v1.1.4/modulejail -o /tmp/modulejail
less /tmp/modulejail
sudo sh /tmp/modulejail
Для Debian/Ubuntu и RHEL/Fedora/Rocky есть готовые пакеты:
# Debian / Ubuntu
curl -fsSLO https://github.com/jnuyens/modulejail/releases/download/v1.1.4/modulejail_1.1.4_all.deb
sudo dpkg -i modulejail_1.1.4_all.deb
# RHEL / Fedora / Rocky
curl -fsSLO https://github.com/jnuyens/modulejail/releases/download/v1.1.4/modulejail-1.1.4-1.noarch.rpm
sudo rpm -i modulejail-1.1.4-1.noarch.rpm
Профили
Скрипт поддерживает три профиля через флаг -p:
sudo sh modulejail -p conservative
sudo sh modulejail -p minimal
sudo sh modulejail -p desktop
conservative (по умолчанию) подходит для серверов и виртуалок. desktop сохраняет WiFi, Bluetooth, аудио и видео. minimal оставляет только ядро файловых систем и самое необходимое.
Модель безопасности
Принцип простой. Всё, что загружено в момент запуска скрипта, считается нужным и сохраняется. Всё остальное блокируется. Поэтому запускать ModuleJail нужно на стабильной системе, когда все сервисы подняты, все драйверы загружены, все файловые системы смонтированы.
Откат тоже простой:
sudo rm /etc/modprobe.d/modulejail-blacklist.conf
sudo reboot
Или, если нужно вернуть конкретный модуль без ребута:
sudo modprobe <имя_модуля>
Что ещё полезно знать
Скрипт идемпотентен. Два запуска подряд на неизменённой системе дают побайтово идентичный результат. В заголовке файла генерируется sha256-отпечаток, рассчитанный по входным данным, а не по времени запуска. Это удобно для флотового управления через Ansible или другие CM-инструменты.
Работает на Ubuntu, Debian, Rocky, Arch, Alpine и openSUSE. Из зависимостей нужны только awk, comm, find и sha256sum, которые есть в любом базовом Linux, включая busybox.
➡️ GitHub-репозиторий
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераterraform apply начинаются конфликты, откаты и разбор полётов. Это называется drift. Состояние инфраструктуры разошлось с тем, что описано в коде.
Terraform сам по себе drift не отслеживает. Но у него есть инструмент, который помогает это делать.
Как обнаружить drift
У terraform plan есть флаг -detailed-exitcode. Он возвращает разные коды выхода в зависимости от результата.
terraform plan -detailed-exitcodeКод
0 означает, что изменений нет. Код 1 говорит об ошибке. А вот код 2 сигнализирует, что план нашёл расхождения между стейтом и реальной инфраструктурой. Именно код 2 и есть индикатор drift.
Проверять это вручную каждый раз неудобно. Гораздо надёжнее встроить проверку в CI. Например, в GitHub Actions это можно сделать так:
name: Drift Detection
on:
schedule:
- cron: '0 9 * * 1'
jobs:
detect-drift:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: hashicorp/setup-terraform@v3
- run: terraform init
- run: terraform plan -detailed-exitcode
continue-on-error: true
id: plan
- run: echo "Drift detected!"
if: steps.plan.outcome == 'failure' && steps.plan.outputs.exitcode == '2'
Этот воркфлоу запускается раз в неделю по понедельникам. Если plan вернул код 2, значит, кто-то менял инфру в обход Terraform. Аналогичную логику можно настроить и в Jenkins через проверку $? после выполнения команды.
Drift неизбежен в командах, где инфраструктурой занимается больше одного человека. Регулярная автоматическая проверка через CI помогает поймать расхождения до того, как они превратятся в проблему на проде.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#root_promptapache2, openssh, systemd, sudo, glibc, nginx, curl, python3.13
— NWinfo v1.6.3
— Leaf 1.21.0
— Что будет в Podman 6
— nginx 1.31.0
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#дайджест_неделиconvert для явного приведения типов и нативная поддержка Windows ARM64. Разберём основные изменения.
Динамические источники модулей
Раньше source в блоке module принимал только статическую строку. Теперь можно использовать переменные. Для этого добавлен новый атрибут const у переменных. Он принимает true или false и указывает, что значение доступно уже на этапе terraform init:
variable "folder" {
type = string
const = true
}
После этого переменную можно подставлять в source:
module "zoo" {
source = "./${var.folder}"
}
Важный момент — const нельзя сочетать с sensitive или ephemeral. Если вы сошлётесь на что-то кроме const-переменной, Terraform выдаст ошибку при init.
Deprecation переменных и output
Авторы модулей теперь могут помечать переменные и output как устаревшие через атрибут deprecated. При обращении к такому элементу Terraform покажет предупреждение на этапе валидации.
variable "bad" {
deprecated = "Please use 'good' instead, this variable will be removed"
}
output "old" {
value = "some_value"
deprecated = "Please use 'new' instead, this output will be removed"
}
Логика работает на нескольких уровнях. Если кто-то передаёт значение в deprecated-переменную через CLI или переменные окружения, будет warning. Если модуль ссылается на deprecated output дочернего модуля внутри своего deprecated output, предупреждение не сработает. Но если deprecated output стоит на корневом уровне, это уже ошибка.
Такой подход позволяет авторам модулей плавно выводить старые интерфейсы из обращения.
Inline-приведение типов через convert
Новая функция convert решает давнюю проблему с неявным приведением типов. Terraform обычно сам определяет типы, но в ряде случаев это работает некорректно. Например, {} интерпретируется как пустой object без атрибутов, а не как пустой map. Аналогично [] — это пустой tuple, а не list.
convert позволяет явно указать нужный тип и создавать корректные нулевые значения для сложных коллекций. Это особенно полезно в условных выражениях, где ветки возвращают данные разных типов.
Прочие изменения
Terraform 1.15 теперь собирается под Windows ARM64. Это актуально для владельцев Surface Pro, Windows Dev Kit 2023, а также для тех, кто запускает Windows-виртуалки на Mac M1/M2 через Parallels.
S3-бэкенд получил поддержку аутентификации через aws login (AWS CLI v2.32.0+). Это значит, что можно использовать credentials из консоли AWS без долгоживущих access-ключей.
У output-блоков появились type constraints — явные ограничения типа, аналогичные тем, что давно есть у input-переменных:
output "string" {
type = string
value = var.some_string
}
В Terraform Test теперь разрешены функции внутри mock-блоков. Можно генерировать тестовые данные через uuid() или format(), что упрощает мокирование ресурсов с конкретными форматами ID.
Для Stacks добавлены validation-блоки в переменных с атрибутами condition и error_message. Это помогает ловить ошибки конфигурации на раннем этапе.
Обнова за обновой выходит каждый день. Мы отбираем только самое важное для вас в нашей рассылке. 👉 Подпишитесь
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрии.spec.externalIPs у Service официально помечено как deprecated. Удаление запланировано на v1.43. Если вы используете externalIPs в своих манифестах, пора планировать миграцию.
В чём проблема
Поле externalIPs появилось как способ направить внешний трафик на кластерные поды без облачного балансировщика. Идея простая: указываете IP, и kube-proxy создаёт правила iptables для маршрутизации трафика.
Проблема в том, что API не проверяет, кому принадлежит указанный IP. Любой пользователь с правами на создание или редактирование Service может указать произвольный внешний адрес. kube-proxy послушно создаст NAT-правила, и трафик, предназначенный для этого IP, уйдёт в под атакующего.
Это классическая атака «человек посередине». В мультитенантных кластерах, где у тенантов есть права на управление сервисами в своём неймспейсе, один скомпрометированный тенант может перехватывать трафик всего кластера. Уязвимость описана в CVE-2020-8554 ещё в декабре 2020 года.
Вот пример вредоносного сервиса, который перехватывает трафик к внешнему IP:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mitm-externalip
spec:
ports:
- name: http
port: 80
targetPort: 8080
selector:
app: echoserver
type: ClusterIP
externalIPs:
- 104.16.185.241
После создания такого сервиса весь трафик с нод кластера к 104.16.185.241:80 будет перенаправлен на под echoserver. Без каких-либо предупреждений.
Почему так долго тянули
Проект Kubernetes рекомендовал отключать externalIPs ещё с версии 1.21, когда появился admission controller DenyServiceExternalIPs. Но SIG Network посчитала, что блокировка по умолчанию стала бы слишком серьёзным breaking change.
Спустя пять лет подход изменился. В v1.36 добавлен feature gate AllowServiceExternalIPs (по умолчанию true). Процесс удаления разбит на этапы:
В v1.36 kube-proxy получает возможность не создавать правила для externalIPs через feature gate. Использование поля генерирует deprecation warning.
В последующих релизах feature gate будет по умолчанию переключён на false, а затем поле будет полностью удалено. Финальное удаление запланировано на v1.43.
Что делать
Проверьте свои манифесты на наличие externalIPs:
kubectl get svc -A -o json | jq '.items[] | select(.spec.externalIPs != null) | {name: .metadata.name, ns: .metadata.namespace, ips: .spec.externalIPs}'
Варианты замены зависят от сценария. Для облачных кластеров подойдут Service типа LoadBalancer. Для bare-metal окружений стоит посмотреть в сторону MetalLB или другого контроллера внешних балансировщиков. Для HTTP-трафика есть реализации Gateway API.
Если вы уже используете Cilium в режиме замены kube-proxy, уязвимость CVE-2020-8554 вас не затрагивала, но миграция с externalIPs всё равно нужна, потому что само поле из API исчезнет.
Шесть лет жизни с известной MITM-уязвимостью подходят к концу. Поле externalIPs получило статус deprecated в v1.36 и будет удалено в v1.43. Времени достаточно, но аудит манифестов лучше провести сейчас, пока это ещё предупреждения, а не ошибки.
➡️ Блог разработчиков
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераdocker volume create mydata. Куда на диске он попал?
💡 Подсказка: путь начинается с /var, а Docker хранит там не только тома, но и образы, контейнеры и сети.
➡️ Ответ
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#задача_со_звёздочкойhostnamectl выводит сводку по ОС, ядру, архитектуре и типу виртуализации.
hostnamectlПример вывода:
Static hostname: linux-server Operating System: Ubuntu 24.04 LTS Kernel: Linux 6.8.0 Architecture: x86-64 Virtualization: oracleЗдесь сразу видно, на какой ОС работает сервер, какая версия ядра установлена, какая архитектура используется и запущена ли система внутри виртуальной машины. Одна команда вместо четырёх. Информация о процессоре
lscpu показывает всё, что касается CPU.
lscpuПример вывода:
Architecture: x86_64 CPU(s): 8 Model name: Intel(R) Core(TM) i7 Thread(s) per core: 2 Core(s) per socket: 4Обратите внимание на разницу между полями. CPU(s) — это общее число логических процессоров. Core(s) per socket — физические ядра. Thread(s) per core — количество потоков на ядро, то есть показатель гиперпоточности. Команда полезна, когда проверяете характеристики сервера, ищете причину просадки производительности или хотите убедиться, что виртуалке выделено столько ресурсов, сколько заявлено. Информация о дисках и разделах
lsblk выводит структуру блочных устройств.
lsblkПример вывода:
NAME SIZE TYPE MOUNTPOINT sda 100G disk ├─sda1 1G part /boot ├─sda2 50G part / └─sda3 49G part /homeКоманда показывает диски, разделы, их размеры и точки монтирования. Если путаете эти понятия, вот простое правило. Диск — это физическое или виртуальное устройство хранения целиком. Раздел — логическая часть внутри диска. В примере
sda — это диск на 100 ГБ, а sda1, sda2, sda3 — три раздела внутри него.
Итого
Три команды, которые стоит запомнить:
hostnamectl — что за система
lscpu — что за процессор
lsblk — что за диски
Этого достаточно, чтобы за полминуты понять, с какой машиной вы работаете.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераproxy_set_body с HTTP/2-бэкендом.
CVE-2026-42945 — переполнение буфера в ngx_http_rewrite_module. Специально сформированный запрос мог привести к выполнению произвольного кода. Одна из самых серьёзных уязвимостей в этом релизе.
CVE-2026-42946 — чтение за границами буфера в ngx_http_scgi_module и ngx_http_uwsgi_module. Атакующий мог вызвать раскрытие памяти рабочего процесса или его падение через специально сформированный ответ.
CVE-2026-42934 — аналогичная проблема с чтением за границами буфера, но уже в ngx_http_charset_module при декодировании UTF-8 через директиву charset_map.
CVE-2026-40460 — спуфинг адреса клиента в HTTP/3. При миграции соединения новые QUIC-стримы получали новый адрес клиента до его валидации.
CVE-2026-40701 — use-after-free при обработке DNS-ответов, если использовалась директива ssl_ocsp. Могло привести к повреждению памяти или падению рабочего процесса.
Что нового
Главное нововведение — модуль ngx_http_tunnel_module. Nginx теперь умеет обрабатывать HTTP CONNECT-запросы и работать как forward proxy. Модуль поддерживает аутентификацию через auth_basic, satisfy и auth_delay.
Также добавлена директива least_time внутри блока upstream. Она выбирает бэкенд с наименьшим временем ответа. Раньше эта функциональность была доступна только в NGINX Plus.
В stream-модуле появилась директива proxy_ssl_alpn для указания ALPN-протокола при проксировании с TLS.
Изменения в поведении
nginx теперь отклоняет HTTP/2 и HTTP/3 запросы с заголовками Connection, Proxy-Connection, Keep-Alive, Transfer-Encoding, Upgrade, а также TE с любым значением кроме trailers. Это соответствует спецификации, но если у вас есть клиенты, которые отправляют такие заголовки через HTTP/2, после обновления они получат ошибку.
Модуль ngx_http_dav_module теперь отклоняет COPY/MOVE, если источник и назначение совпадают или находятся в отношении «родитель-ребёнок».
Уровень логирования ошибок SSL «invalid alert» и «record layer failure» понижен с crit до info.
Обновление
Учитывая количество и критичность закрытых уязвимостей, обновляться стоит как можно скорее. Особенно если вы используете proxy_set_body, модуль rewrite, SCGI/uWSGI-бэкенды или HTTP/3.
➡️ Полный список изменений
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрииe2-medium, Ubuntu 24.04 LTS), Cloud NAT с Cloud Router, Identity-Aware Proxy (IAP) для SSH и Tailscale для доступа к веб-интерфейсу. Всё это укладывается в бесплатный кредит GCP на $300.
Cloud NAT — выход в интернет без входа
VM без публичного IP не может сама ходить в интернет. Ни apt update, ни docker pull работать не будут. Cloud NAT решает это. Он даёт машине исходящий трафик через Cloud Router, но входящих соединений извне не пропускает.
VM видит интернет, интернет не видит VM.
IAP — SSH без открытого порта
Вместо того чтобы открывать порт 22 для всего мира, вы открываете его только для диапазона 35.235.240.0/20. Это адреса IAP-туннеля Google.
Каждая SSH-сессия проходит аутентификацию через Google Identity ещё до того, как первый пакет долетит до VM.
Подключение выглядит так:
gcloud compute ssh --tunnel-through-iap <instance-name>
Если вы отрежете этот диапазон в файрволе, потеряете доступ к машине. Это главная ошибка, которую стоит запомнить.
Tailscale — доступ к веб-интерфейсу
Допустим, на VM крутится n8n, Metabase или любой другой сервис с веб-панелью. Выставлять её в интернет не нужно. Ставите Tailscale на VM и на свой ноутбук. Получаете приватную mesh-сеть поверх WireGuard. Дашборд доступен по адресу вроде http://<tailscale-ip>:5678 с любого вашего устройства. Без SSL-сертификатов, без reverse proxy, без публичного DNS.
Два нюанса с Docker
Если вы запускаете n8n в Docker, учтите два момента.
Контейнер может падать при старте из-за прав на директорию ~/.n8n. Внутренний пользователь n8n ожидает владельца 1000:1000. Фиксится одной командой:
sudo chown -R 1000:1000 ~/.n8n
По умолчанию n8n выставляет N8N_SECURE_COOKIE=true и принимает сессионные куки только по HTTPS. Через Tailscale вы ходите по HTTP на приватный IP, поэтому логин будет молча ломаться. Выставьте N8N_SECURE_COOKIE=false в переменных окружения Docker. На приватной VPN-сети это безопасно.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераslirp4netns больше нет. Начиная с Podman 5.0 для rootless-сетей по умолчанию использовался Pasta. Теперь это единственный вариант, slirp4netns вырезан из кода вместе с флагом --network-cmd-path.
CgroupsV1 больше не поддерживается. Весь связанный код и тесты удалены. Если у вас система на cgroups v1, Podman 6 работать не будет.
BoltDB тоже убран. SQLite стал дефолтным бэкендом ещё в Podman 4.8. В 5.7 добавили предупреждение, в 6.0 поддержку BoltDB убрали полностью. Если вы не мигрировали базу, после обновления состояние контейнеров окажется недоступным.
Перед обновлением до Podman 6 рекомендуется сначала обновиться до 5.8 и перезагрузиться. Это запустит автоматическую миграцию с BoltDB на SQLite.
Переработка конфигурации
Одно из заметных изменений. Файлы конфигурации containers.conf и storage.conf переделывают с нуля. Проблема была в том, что удалённые клиенты на Windows и macOS использовали те же конфиги, что и серверная часть. Это приводило к путанице и ошибкам.
Новый подход разделяет конфигурацию на клиентскую и серверную части. Логика парсинга containers.conf и storage.conf унифицируется. Если вы работаете с Podman через удалённый клиент, возможно, придётся обновить свои конфиги.
Изменения в сетевом стеке
Netavark, сетевой бэкенд Podman, тоже получил обновления.
Поддержка iptables убрана. Остаётся только nftables. Это затронет тех, кто вручную настраивал iptables для контейнеров.
Логика создания сетей перенесена внутрь Netavark, а внутренние структуры данных изменены, чтобы сохранять порядок подключённых сетей для контейнеров.
Новый conmon
Ведётся работа над новой версией conmon. Подробностей пока мало, но обещают улучшения в производительности и пользовательском опыте.
Как проверить готовность к обновлению
Убедитесь, что ваша система использует cgroups v2. Проверить можно так:
stat -fc %T /sys/fs/cgroup/
Если в ответе cgroup2fs, всё в порядке.
Проверьте, на каком бэкенде работает ваша база Podman:
podman info --format '{{.Host.DatabaseBackend}}'
Если ответ sqlite, миграция не нужна. Если boltdb, обновитесь сначала до Podman 5.8 и перезагрузитесь.
Убедитесь, что для rootless-сетей используется Pasta, а не slirp4netns:
podman info --format '{{.Host.Pasta.Executable}}'
Podman 6.0 убирает всё устаревшее и приводит кодовую базу к единому стандарту. Миграция для большинства пользователей должна пройти гладко, потому что Pasta, nftables и SQLite уже были дефолтами.
Но если вы работаете на нестандартных конфигурациях с iptables, BoltDB или cgroups v1, нужно подготовиться заранее.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрииleaf — терминальный превьювер Markdown на Rust. Показывает .md файлы прямо в консоли с подсветкой синтаксиса, таблицами, оглавлением и навигацией. По ощущениям ближе к GUI, чем к обычному cat.
В версии 1.21.0 два заметных обновления.
Флаг --inline для вывода в stdout
Раньше leaf работал только в интерактивном режиме — открывал TUI и ждал ввода. Теперь можно рендерить Markdown и сразу печатать результат в stdout без запуска интерфейса.
Это полезно, когда нужно встроить leaf в пайплайн или скрипт. Например, отрендерить файл и сохранить результат:
leaf --inline README.md > rendered.txt
Или прокинуть через пайп:
cat CHANGELOG.md | leaf --inline
Обновиться:
leaf --update➡️ Источник 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека devops'a #пульс_индустрии
wc -l считает строки в файле или в пайпе. Одна из тех вещей, которые используешь каждый день. Логи, CSV, исходники, конфиги.
Везде, где нужно быстро понять объём:
$ wc -l server.log
4821 server.log
Набирать wc -l несложно, но можно сделать ещё проще. Создаём алиас lc (line count) и добавляем в конфиг шелла:
# Добавьте в ~/.bashrc или ~/.zshrc, затем: source ~/.bashrc
alias lc='wc -l'
Теперь вместо wc -l пишем просто lc:
$ lc server.log
4821 server.log
Работает и с пайпами:
$ cat access.log | grep "500" | lc
37
37 пятисотых ошибок. Быстро и понятно.
➡️ du -sh * — сколько весит каждая папка
Когда заканчивается место на диске, первым делом хочется понять, кто его съел.
du -sh * покажет размер каждого элемента в текущей директории в человекочитаемом формате:
$ du -sh * 1.2G node_modules 4.0K README.md 256M dist 12K src
node_modules на первом месте. Как обычно.
Если нужно отсортировать по размеру, добавляем sort:
$ du -sh * | sort -rh
1.2G node_modules
256M dist
12K src
4.0K README.md
Флаг -r сортирует по убыванию, -h понимает суффиксы K, M, G.
➡️ xargs — передать результат одной команды как аргументы другой
xargs берёт строки из stdin и подставляет их как аргументы. Например, найти все .log файлы и удалить их:
$ find /tmp -name "*.log" | xargs rm
Если в именах файлов есть пробелы, безопаснее использовать разделитель через null:
$ find /tmp -name "*.log" -print0 | xargs -0 rm
Ещё полезный приём. Посчитать общее количество строк во всех Python файлах проекта:
$ find . -name "*.py" | xargs wc -l
➡️ column -t — превратить текст в ровную таблицу
Вывод многих команд выглядит как каша из слов, разделённых пробелами. column -t выравнивает столбцы и делает вывод читаемым:
$ cat data.txt
name age city
alice 30 berlin
bob 25 munich
$ column -t data.txt
name age city
alice 30 berlin
bob 25 munich
Хорошо работает с CSV, если указать разделитель:
$ column -t -s',' users.csv
➡️ watch — повторять команду каждые N секунд
watch запускает любую команду с заданным интервалом и обновляет вывод в терминале. По умолчанию интервал 2 секунды:
$ watch df -hЭта команда будет каждые 2 секунды показывать состояние дисков. Удобно, когда ждёте, пока освободится место, или следите за каким-то процессом. Можно изменить интервал через
-n:
$ watch -n 5 kubectl get pods
Каждые 5 секунд обновляет статус подов. Проще, чем жать стрелку вверх и Enter раз за разом.
Все эти команды работают в любом Linux и macOS из коробки. Ничего ставить не нужно.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#root_promptПрошел путь от фулстека до Backend Platform Developer в SMIT.Studio.🟣 Международный исследовательский опыт
Работал исследователем в Институте ИИ НИУ ВШЭ и в Национальном университете Сингапура (NUS).🟣 Преподаватель-практик
Ведет семинары в НИУ ВШЭ, в том числе по проектированию и разработке агентских систем.🟣 Мастер интеграции AI в Backend
Его главная суперсила — умение правильно встраивать LLM через API, выстраивать workflow и агентную логику в сложных распределенных системах.🔗 Зарегистрироваться на вебинар
ratty это эмулятор на Rust, который добавляет в консоль полноценный 3D-рендеринг через Bevy и GPU-ускоренную отрисовку текста.
Что умеет
Вместо обычного курсора в ratty крутится 3D-модель крысы. Модель, скорость вращения, амплитуду покачивания и яркость можно настроить через TOML-конфиг.
Главная фича — 3D-режим. По нажатию Ctrl+Alt+Enter терминал «выгибается» в трёхмерное пространство. Степень искривления регулируется через Ctrl+Alt+Up/Down.
Как устроен рендеринг
Пайплайн рендеринга выглядит так. ratatui формирует UI-буфер на CPU. parley_ratatui через Vello рендерит текст на GPU. Результат считывается обратно в CPU как RGBA-данные и передаётся в Bevy, который отображает картинку в 2D или 3D.
Установка
Нужен Rust-тулчейн и GPU-стек, совместимый с Bevy/wgpu.
cargo install --git https://github.com/orhun/ratty```
Конфиг по умолчанию лежит в config/ratty.toml. Его нужно скопировать в $HOME/.config/ratty/ratty.toml и менять под себя.
Пример настройки курсора:
[cursor.model]
path = "CairoSpinyMouse.obj"
scale_factor = 6.0
brightness = 0.5
x_offset = 0.5
plane_offset = 18.0
visible = true
[cursor.animation]
spin_speed = 1.4
bob_speed = 2.2
bob_amplitude = 0.08
Через spin_speed можно разогнать крысу до абсурдных скоростей. Судя по отзывам, это одно из главных развлечений в проекте.
➡️ Покрутить крысу
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрииleaf рендерит Markdown прямо в терминале, с подсветкой синтаксиса, таблицами, оглавлением и поиском.
Инструмент написан на Rust, работает на macOS, Linux, Windows и даже в Termux на Android.
Что умеет
leaf отображает Markdown-файлы с форматированием, максимально близким к графическому превью. Поддерживаются жирный текст, курсив, зачёркивание, цитаты, списки, горизонтальные линии и таблицы с Unicode-рамками.
Есть боковая панель с оглавлением (TOC) — она отслеживает текущую секцию и поддерживает двухуровневую навигацию. Переключается по клавише t.
Поиск по тексту работает через / или Ctrl+F, навигация по совпадениям — n и N.
Watch-режим
При запуске с флагом -w файл автоматически перезагружается каждые 250 мс при сохранении.
# Терминал 1 — генерация claude "explain Rust lifetimes" > notes.md # Терминал 2 — живой просмотр leaf -w notes.mdТакже
leaf принимает Markdown через stdin, что позволяет использовать его в пайплайнах:
cat README.md | leaf
claude "explain async in Python" | leaf
Выбор файлов
Если запустить leaf без аргументов, откроется fuzzy-поиск по Markdown-файлам в текущей директории. Для классического файлового браузера есть флаг --picker. Оба режима можно комбинировать с -w — после выбора файла сразу включается watch-режим.
Темы и редактор
Через Shift+T открывается выбор тем с предпросмотром прямо в терминале. Ctrl+E открывает текущий файл в системном редакторе, а Shift+E позволяет выбрать редактор из списка.
Установка
macOS, Linux, Termux:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/RivoLink/leaf/main/scripts/install.sh | sh
Windows:
irm https://raw.githubusercontent.com/RivoLink/leaf/main/scripts/install.ps1 | iexОбновление до последней версии:
leaf --updateКоманда скачивает бинарник, проверяет SHA256-хеш по опубликованному
checksums.txt и устанавливает.
leaf — компактный и для тех, кто много работает с Markdown и не хочет выходить из терминала ради превью.
➡️ Репозиторий
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#арсенал_инженераnwinfo.exe --format=json > report.json
Или через готовый PowerShell-скрипт из репозитория:
.\hw_report.ps1
Что появилось в v1.6.3
Основные изменения касаются работы с процессорами Intel и AMD.
Для Intel добавлены сенсоры через MCHBAR и PCH, определение микроархитектуры, OC Mailbox API для чтения данных по разгону, отображение TDP и VDDQ TX IccMax/Voltage. Исправлено чтение напряжений через MSR.
Для AMD исправлена PM-таблица для Pinnacle Ridge, обновлён ryzen_smu.c.
Из общих изменений: системный трей с возможностью установки PawnIO прямо из него, настраиваемые единицы температуры (Цельсий / Фаренгейт), отключён WoW64-редирект реестра для корректного чтения на 64-битных системах, обновлены libcpuid и Nuklear.
➡️ Источник
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека devops'a
#пульс_индустрии
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
