tldr_tany (Таня Савельева)

Парень провёл абсолютно гениальный эксперимент — «Обратный тест Тьюринга». Он создал на Unity купе, где собрал известных исторических личностей под управлением разных ИИ. Задача безумная — нейросети знают, что среди них есть человек и им нужно его вычислить. Задача чувака — правдоподобно отыграть ИИ-Чингисхана, чтобы не покупать билет. Специально для вас сделали перевод на русский язык. @exploitex

Это гениально На вопрос, что проще - пройти тест Тьюринга для ИИ для обратный тест Тьюринга человеку, ответ на ближайшие несколько лет очевиден

Всем привет! Зона моей работы и проекты расширяются, поэтому ищу себе еще помощника на новые проекты! Что нужно будет делать 1) помогать мне делать проекты 2) оперативно реагировать и общаться с клиентами Что ожидаю от человека 1) энергию и проактивность 2) готовность быть быстро и оперативно на связи 3) желание учиться новому и умение формулировать свои мысли структурно и эмпатично 4) английский Занятость 15-20 часов в неделю Оплата по договоренности Что получаете вы 1) посмотреть как работают реальные проекты в it 2) посмотреть мой опыт и перенять для себя нужные моменты 3) завести полезные знакомства Скидывайте заявки в форму https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScNjHp8SkF29lQxBnb4C6PVyXCyhRHWgaRFnSGne9Ayy8C6gg/viewform Жду вас Покидайте пожалуйста знакомым, кому интересен опыт

Только что пришла с большого митапа человек на 100, где выступала на Английском по презе, которую сделала за час до выступления. Очень кайфанула, ушла с 3 запросами на консалт в очереди, запросом на интервью, 50 новыми контактами в линкедине, кучей инсайтов и большим количеством спасибо. Несмотря на то, что на сцене сели батарейки у микрофона, я опоздала и попала в дождь и еще мой ноут не подключался к проектору. За последние полгода это мое 7 выступление на английском Помню как в институте, лет 10 назад, когда участвовала в конкурсе красоты университа(и заняла там 2 место лол) стояла на сцене. Мне тогда очень легко давалось танцевать и красиво ходить на 15 см на сцене, но как только мне давали микрофон - ноги стукались друг об друга, я начинала заикаться и краснеть, даже по выученному заранее тексту Напишу несколько штук, которые помогли мне выступать с кайфом и пользой. Надеюсь будет полезно, отрываю от сердца Про подготовку к выступлению 1. Обязательно продумайте цель своего выступления и сформулируйте на слайде. Цель должна быть полезна слушателю. Обзор последних самых хороших маркетинговых каналов - это не цель. Узнать, как привлекать платящих клиентов за пол доллара, и что для этого надо сделать - это цель. Дальше все что есть в презентации должно подводить к цели. Если нет - убирайте. 2. Структура - сформулируйте заранее структуру как идти к цели, вставьте на отдельный слайд и регулярно его повторяйте. Люди ничего не помнят, если это не повторить 4 раза. 3. Мясо - меньше блабла, больше цифр и общих формулировок, сочных конкретных фактов, желательно что то прям свежее со вчера Про процесс состояния 1. Состояние - основа. Вспомните презы, которые вам заходили. Плевать даже что на слайдах, если от человека прет, вы ему простите все. А если человек заикаясь мямлит очень хорошую презентацию вы ничего не поймете. 2. Ощущение кайфа. Смотрите на сцену как на возможность кайфануть. Как будто это классное блюдо, которого совсем мало на тарелочке и вы прям наслаждаетесь. Прям почувствуете какой это дефицит и кайфаните. Настраиваете, что неважно что подумают люди - главное получите удовольствие. Сфокусируйтесь на кайфе, ждите его. 3. Любящие глаза. Найдите в зале пару-тройку глаз, которые смотрят на вас с обожанием и смотрите туда, пока рассказываете. Это поднимает уверенность 4. Щупайте границы, попробуйте попровоцировать аудиторию, можно где-то поругаться, признаться в чем-то уязвимом прям на сцене, пошутить над реакцией зрителя, повышайте голос, переходите на шепот. Замедляйте темп, задавайте странные вопросы. Это помогает держать фокус внимания. 5. Контакт с аудиторией, минимум раз в 3-4 минуты. Вопросы, штуки с отдельные мнения, реакция на реакцию на ваше выступление, обобщение стиля присутствующих и тд. Люди должны понимать , что они на самом деле часть происходящего 6. Интерес. Перед презентацией погрущитесь в состояние повышенного интереса к теме. Думайте про то почему тема интересна, что там может дать в следующие 50 лет, как это изменит все. Вас по хорошему должно потряхивать от интереса к тому, что вы рассказываете. Это передается Повторния. И главное помните - главное повторения. Чем больше кринжа вы поймаете, тем лучше для вас будущего. Я холила год на рэп фристайл и участвовала во фристайл батлах. Это где вас случайно разбивают на пары, потом за минуту дают тему батла и надо сразу в формате стихов под музыку ситать рэп про соперника и тему одновременно. Был сильный кринж, зато после него со всеми упавшими микрофонами перепутанными презентациями и жесткими вопросами я справляюсь вообще без стресса. Кринж - это ваш самый ценный капитал

То, что люблю в своем канале - это очень умные люди в подписчиках Пишу, думаю, что какое-то задротство и никто не поймет и вообще надо популярно и про менеджмент только А вы читаете, предлагаете инсайты, ссылки и даже иногда правки Любовь короче 🖤

Про современные сетки и косты на их обучение и что уже меняется. Не буду даже писать про то почему обучение больших сеток это важно. В инфополе каждого думаю 4-5 постов, подводящих к этой мысли. Но обучение современных сеток сопряжено с нюансом. Чтобы обучить GPT-3 на 175 миллиардов параметров нужно было потратить 5 млн долларов (3,640 petaflop/s-days ). Для сравнения в мозге человека 86 милллиардов параметров. Чтобы обучить GPT-4 на более 1.76 триллионов параметров и больше 100 миллионов долларов По слухам в GPT-5 будет 10-20 триллионов параментров. Мы не знаем, сколько на это потратит денег OpenAI, но я думаю больше 2-х миллиардов. Собственно к проблемам Кроме OpenAI свои большие модели сделали-делают Google, Microsoft, Amazon, Meta, NVIDIA (Megatron, 500 млрд параметров). Конечно же еще индусы, китайцы ну и россияне. В мире сейчас 20 триллионов денежной массы циркулирует. Если все будет идти в том же темпе (гиганты будут обучать сетки сопоставимые с OpenAI и число параметров прогрессировать с той же скоростью) вероятно уже в этом году компании уже могут потратить суммарно больше 100 млрд долларов. Что на минутку уже около 0.5 процента всей циркулирующей денежной масссы в мире (!!). И это только начало и это мы еще молчим про инференс этих моделей. Почему это мне надо знать Я думаю индустрия может еще сильно поменяться с возникновением и распространением новых классов моделей. Именно поэтому полезно (а не только весело) учить математику вширь, чтобы видеть немного дальше бэкпропа. Пример с Intel. В 2019 году выручка intel была 72 bln, а nvidia 12 bln. В 2023 году выручка intel была 54 bln, а nvidia 27 bln. Динамика сильная даже если не брать оценки, а взять просто выручку, факт. Почему так происходит? Потому что мир быстро меняется и сейчас большой спрос на GPU и TPU, и nvidia смогла приспобится быстрее. И еще начать делать свои ИИ решения сверху. В целом вероятно что с ростом NVIDIA произойдет то же самое и найдется компания, которая ее обгонит, но nvidia быстро итерируется и делает альтернативные технологии. Забавно что Intel тоже в свое время в 90-е на поворотах обогнал много конкурентов, среди которых была даже моторола. History repeats itself. Как обучается backprop  и как стоимость обучения зависит от числа параметров Все chatpt сейчас построены на способе обучения backprop. Проблема в том что коректировка весов происходит с перемножением матриц и число вычислений растет квадратично с увеличением параметров. Конечно сейчас много ресурса тратится на оптимизации - архитектуры и обучения (часть весов превращаются в нолики единички, часть морозиться и тд), оптимизации железа и его потребления энергии (TPU больше подходит к матричным вычислениям и ест при этом меньше энергии), но тренд остается трендом - сети следующего поколения в основном умнеют с помощью увеличения параметров в 10 раз, что ведет за собой увеличение денег на обучение в 20. Какие есть альтернативы Хинтон, который написал нашумевшую статью (а вы видели еще статью с 16к цитирований) собственно про backprop в 1986 году активно критикует свой же собственный метод в 2024. Предлагает капсульные сети, которые я даже как-то раньше тут разбирала. Правда он пока не работает, но очень интересный. Глобально инновации могут быть на трех уровнях - алгоритмическом (делаем инновации в способе обучения как капсулы), железа - проектируем новые способы вычислений (например BrainChip — с нейроморфным процессором Akida, который имитирует мозг человека и может считать сети на девайсе), сервисном (компании которые помогают менеджерить модели, например Bright Computing который NVIDIA купила в 2022 году), и даже физическом (я недавно познакомилась с профессором теорфизики из Кэмбриджа, который делает очень интересный способ на уровне именно физических процессов перестроить обучение) Есть еще много разной альтернативы, но уже не влезает пост. Полайкайте, если хотите пост про альтернативы, тема очень будоражащая.

💔

Дисциплина + инсайты Инсайты это безусловно важная штука. Понять кто я, чего хочу, осознать детские травмы, поговорить с внутренними детьми и подружить с защитниками, определить свои ценности. Вообще думаю мозг можно представить как такое деревце - какого оно вида и на какой почве выросло, где вообще солнце и что такое листья важно понимать. Но. Еще есть не менее важная вещь. Это дерево надо регулярно поливать, удобрять. Защищать от паразитов. И даже самый знающий про дерево ученый пониманием сути не поможет, если нет регулярного полива. И самый тупой с этой точки зрения человек если просто даже не знает где корень и что это за дерево и где он находится, имеет большие шансы вырастить классное дерево, если каждый день будет выливать на него таз воды в рандомные места. При этом конечно выбирать не обязательно и инсайты + ресурс и дисциплина помогут вырастить самое лучшее дерево. Возвращаясь из этой метафоры к мозгу. Инсайты важны. Но мне кажется еще ооочень важна дисциплина. Мозг очень пластичен и можно искать очень много открытий внутри себя и раскапывать и это точно полезно. При этом важно не забывать тренироваться, нормально есть, узнавать новое, окружать себя правильными людьми, планировать и делать запланированное. При этом в инфополе я вижу гораздо больше контента про инстайты из заглядывания в себя. А дисциплины что-то мало. И это понятно - проще продается пилюля, которую когда съешь, поговоришь с психологом, ментором, что-то про себя поймешь и твоя жизнь поменяется. И это правда И 100% психологи и коучи очень помогают и это прям важная часть Но при условии что после осознания инсайтов будут регулярные действия. Без этого это просто энтертеймент

Что значит, если количество пересылок поста в 1.5 раза больше лайков?

Вышло интервью со мной у бизнес секретов Спасибо ребятам 🖤 Классно поболтали и пофоткались у меня дома Я не люблю перечитывать свои интервью, поэтому расскажите в комментариях, как вам https://secrets.tinkoff.ru/lichnyj-opyt/kak-stavit-biznes-celi-tanya-saveleva/