برنامه نویسی | Teachify
رفتن به کانال در Telegram
برای موفق شدن 🌱 با این عبارت خداحافظی کن: "باشه فردا"🍃 Admin: @Yousef_Vafaei
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام برنامه نویسی | Teachify
کانال برنامه نویسی | Teachify (@teachify) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 537 مشترک است و جایگاه 10 377 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 27 487 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 537 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -132 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.07% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.29% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 931 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 264 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند ابزار, برنامه‌نویسی, ایمیج, api, آموزشی تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“برای موفق شدن 🌱 با این عبارت خداحافظی کن: "باشه فردا"🍃
Admin: @Yousef_Vafaei”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
11 537
مشترکین
-124 ساعت
-257 روز
-13230 روز
آرشیو پست ها
11 537
✔️ گیت 2.56 منتشر شد
نسخه جدید Git 2.56 رسماً منتشر شده و مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید، رفع باگ‌ها و بهینه‌سازی‌های مهم را به همراه دارد.
یکی از تغییرات مهم این نسخه، بهبود git log --follow است؛ حالا Git می‌تواند تاریخچه فایل‌هایی که در Branchهای مختلف Rename شده‌اند را در تاریخچه‌های پیچیده و غیرخطی دقیق‌تر دنبال کند.
قابلیت آزمایشی git history نیز دستور جدید drop را دریافت کرده که امکان حذف یک Commit و بازسازی Commitهای بعد از آن را فراهم می‌کند.
ابزار git refs هم توسعه پیدا کرده و دستورات بیشتری برای ایجاد و مدیریت Referenceها در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.
بخش مهم دیگر، بهینه‌سازی Performance است. بعضی عملیات Git روی Repositoryهای بسیار بزرگ به‌شدت سریع‌تر شده‌اند؛ در برخی تست‌های واقعی حتی بهبودهای چند ده برابری گزارش شده است.
مدیریت Partial Cloneها نیز بهتر شده و حالا امکان حذف Blobهای بزرگ و قابل‌بازیابی از فضای Local وجود دارد تا در صورت نیاز دوباره از Remote دریافت شوند.
و...
@Teachify | برنامه نویسی
11 537
✔️ آشنایی سریع با Sorted Set در Redis و دستورهای مهم آن
در Redis ساختار داده Sorted Set یا به اختصار ZSET مجموعه‌ای از اعضای یکتا است که هر عضو یک امتیاز عددی یا Score دارد و Redis اعضا را بر اساس همین امتیاز مرتب می‌کند.
مثلاً برای ساخت Leaderboard:
ZADD leaderboard 150 ali
ZADD leaderboard 220 reza
ZADD leaderboard 180 sara
خروجی به ترتیب امتیاز:
ali → 150
sara → 180
reza → 220
🔹 دستور ZADD
اضافه‌کردن عضو یا تغییر Score آن:
ZADD leaderboard 250 ali
🔹 دستور ZRANGE
گرفتن اعضا به ترتیب امتیاز:
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES
🔹 نمایش از بیشترین امتیاز:
ZRANGE leaderboard 0 -1 REV WITHSCORES
🔹 دستور ZINCRBY
افزایش امتیاز یک عضو:
ZINCRBY leaderboard 50 ali
🔹 دستور ZSCORE
مشاهده امتیاز یک عضو:
ZSCORE leaderboard ali
🔹 دستور ZRANK
مشاهده رتبه یک عضو:
ZRANK leaderboard ali
🔹 دستور ZREM
حذف یک عضو:
ZREM leaderboard ali
🔹 دستور ZCARD
تعداد اعضای مجموعه:
ZCARD leaderboard
نکته مهم این است که Memberها در ZSET یکتا هستند؛ بنابراین اگر یک Member را دوباره با ZADD اضافه کنید، عضو جدید ساخته نمی‌شود و Score آن به‌روزرسانی می‌شود.
از Sorted Set معمولاً برای Leaderboard، سیستم امتیازدهی، Ranking، صف‌های اولویت‌دار و مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس زمان یا امتیاز استفاده می‌شود.
@Teachify | برنامه نویسی
11 537
✔️ آشنایی سریع با Sorted Set در Redis و دستورهای مهم آن
در Redis ساختار داده Sorted Set یا به اختصار ZSET مجموعه‌ای از اعضای یکتا است که هر عضو یک امتیاز عددی یا Score دارد و Redis اعضا را بر اساس همین امتیاز مرتب می‌کند.
مثلاً برای ساخت Leaderboard:
ZADD leaderboard 150 ali
ZADD leaderboard 220 reza
ZADD leaderboard 180 sara
خروجی به ترتیب امتیاز:
ali → 150
sara → 180
reza → 220
🔹 دستور ZADD
اضافه‌کردن عضو یا تغییر Score آن:
ZADD leaderboard 250 ali
🔹 دستور ZRANGE
گرفتن اعضا به ترتیب امتیاز:
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES
🔹 نمایش از بیشترین امتیاز:
ZRANGE leaderboard 0 -1 REV WITHSCORES
🔹 دستور ZINCRBY
افزایش امتیاز یک عضو:
ZINCRBY leaderboard 50 ali
🔹 دستور ZSCORE
مشاهده امتیاز یک عضو:
ZSCORE leaderboard ali
🔹 دستور ZRANK
مشاهده رتبه یک عضو:
ZRANK leaderboard ali
🔹 دستور ZREM
حذف یک عضو:
ZREM leaderboard ali
🔹 دستور ZCARD
تعداد اعضای مجموعه:
ZCARD leaderboard
نکته مهم این است که Memberها در ZSET یکتا هستند؛ بنابراین اگر یک Member را دوباره با ZADD اضافه کنید، عضو جدید ساخته نمی‌شود و Score آن به‌روزرسانی می‌شود.
از Sorted Set معمولاً برای Leaderboard، سیستم امتیازدهی، Ranking، صف‌های اولویت‌دار و مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس زمان یا امتیاز استفاده می‌شود.
@kaliboys | کالی بویز
11 537
پنجشنبه ۱۶ مهر کنار کیهان کاووسی و محمد حافظ نجفی و مهدی پاکروان هستم و قراره با هم با کمک هوش مصنوعی یه محصول گردشگری بسازیم.
خوشحال می‌شم اونجا ببینمتون 😊
ساعت ۱۲، خانه شعر و ادبیات باغ کتاب تهران
ثبت‌نام: https://evnd.co/u3orh
11 537
✔️ کلادفلر هم یه مدل جدید به اسم Clef منتشر کرده که مستقیم برای رقابت با Jev ساخته شده و طبق بنچمارک‌های خود Cloudflare، هم عملکرد بهتری داره و هم سریع‌تره.
نسخه 27B این مدل روی NVIDIA H200 به latency میانه حدود 209 میلی‌ثانیه رسیده؛ در حالی که Jev در همون تست حدود 524 میلی‌ثانیه بوده.
ستون اصلی Clef مدل Qwen3.8-27Bـه، ولی نکته جالب معماریشه: به‌جای اینکه مثل LLMهای معمولی جواب رو توکن‌به‌توکن تولید کنه، برای decision-making و classification بهینه شده و گزینه‌های ممکن رو به‌صورت موازی score می‌کنه.
کلادفلر حتی نسخه سبک‌تر Clef-flash با بک‌بون 9B هم منتشر کرده که latency اون در تست‌ها به حدود 39 میلی‌ثانیه رسیده.
مدل هم متن‌بازه و با لایسنس Apache 2.0 منتشر شده:
huggingface.co/Cloudflare/clef
@Teachify | برنامه نویسی
11 537
غول فناوری و هوش مصنوعی
یک سرور قدرتمند برای نسل جدید پردازش‌های هوش مصنوعی و زیرساخت‌های حرفه‌ای دیتاسنتر.
مناسب برای:
هوش مصنوعی و Machine Learning، پردازش داده‌های حجیم، مجازی‌سازی، محاسبات سنگین، دیتابیس، رندرینگ و پردازش‌های GPU محور.
با سخت‌افزار قدرتمند و قابلیت اجرای ورک‌لودهای سنگین، انتخابی مناسب برای پروژه‌های حرفه‌ای، سازمانی و زیرساخت‌های AI.
ولکان سرور
ولکان سرور با تمرکز بر فروش، تأمین و مشاوره تخصصی تجهیزات سرور و زیرساخت دیتاسنتر، راهکارهای سخت‌افزاری مورد نیاز کسب‌وکارها و سازمان‌ها را ارائه می‌دهد.
Volkanserver.com
https://t.me/volkanserver_ir
11 537
✔️ پایتون ۳.۱۵ از راه رسید؛ یکی از جذاب‌ترین آپدیت‌های چند سال اخیر
نسخه ۳.۱۵ پایتون مجموعه‌ای از تغییرات مهم در سرعت، Syntax و ابزارهای توسعه به همراه دارد.
▪️ قابلیت Lazy Import اضافه شده؛ حالا می‌توان بارگذاری ماژول‌های سنگین را تا زمانی که واقعاً به آن‌ها نیاز است به تعویق انداخت و Startup برنامه‌ها را سریع‌تر کرد.
▪️ نوع جدید frozendict هم به پایتون اضافه شده؛ یک Dictionary غیرقابل‌تغییر که می‌تواند برای Configها و داده‌هایی که نباید تغییر کنند بسیار کاربردی باشد.
▪️ پایتون حالا Sentinel داخلی دارد و ساخت مقادیری مثل MISSING برای تشخیص «مقدار ارسال نشده» بسیار تمیزتر شده است.
▪️ قابلیت Unpacking وارد Comprehensionها شده و امکان نوشتن بعضی الگوهای پردازش داده با کد کوتاه‌تر را فراهم می‌کند.
▪️ ابزار جدید Tachyon نیز یک Profiler آماری با فرکانس بالا و سربار کم است که برای پیدا کردن نقاط کند برنامه طراحی شده.
▪️ از این نسخه UTF-8 به Encoding پیش‌فرض پایتون تبدیل شده و وابستگی رفتار فایل‌های متنی به تنظیمات سیستم‌عامل کمتر می‌شود.
▪️کامپایلر آزمایشی JIT نیز پیشرفت قابل‌توجهی داشته و زیرساخت Free-Threaded Python و اجرای بدون GIL هم یک قدم دیگر به بلوغ نزدیک شده است.
در کنار این موارد، Error Messageهای بهتر، خروجی رنگی‌تر ترمینال، قابلیت‌های جدید Type Hinting و تغییرات متعدد در CPython و C API هم اضافه شده‌اند.
پایتون ۳.۱۵ فقط یک آپدیت معمولی نیست؛ بخش قابل‌توجهی از تغییرات آن روی سریع‌تر شدن اجرا، Startup و آماده‌کردن پایتون برای آینده تمرکز دارد.
@Teachify | برنامه نویسی
11 537
✔️ پایتون ۳.۱۵ از راه رسید؛ یکی از جذاب‌ترین آپدیت‌های چند سال اخیر
نسخه ۳.۱۵ پایتون مجموعه‌ای از تغییرات مهم در سرعت، Syntax و ابزارهای توسعه به همراه دارد.
⚡ قابلیت Lazy Import اضافه شده؛ حالا می‌توان بارگذاری ماژول‌های سنگین را تا زمانی که واقعاً به آن‌ها نیاز است به تعویق انداخت و Startup برنامه‌ها را سریع‌تر کرد.
🧊 نوع جدید frozendict هم به پایتون اضافه شده؛ یک Dictionary غیرقابل‌تغییر که می‌تواند برای Configها و داده‌هایی که نباید تغییر کنند بسیار کاربردی باشد.
🎯 پایتون حالا Sentinel داخلی دارد و ساخت مقادیری مثل MISSING برای تشخیص «مقدار ارسال نشده» بسیار تمیزتر شده است.
🔥 قابلیت Unpacking وارد Comprehensionها شده و امکان نوشتن بعضی الگوهای پردازش داده با کد کوتاه‌تر را فراهم می‌کند.
📊 ابزار جدید Tachyon نیز یک Profiler آماری با فرکانس بالا و سربار کم است که برای پیدا کردن نقاط کند برنامه طراحی شده.
🌍 از این نسخه UTF-8 به Encoding پیش‌فرض پایتون تبدیل شده و وابستگی رفتار فایل‌های متنی به تنظیمات سیستم‌عامل کمتر می‌شود.
🚀 کامپایلر آزمایشی JIT نیز پیشرفت قابل‌توجهی داشته و زیرساخت Free-Threaded Python و اجرای بدون GIL هم یک قدم دیگر به بلوغ نزدیک شده است.
در کنار این موارد، Error Messageهای بهتر، خروجی رنگی‌تر ترمینال، قابلیت‌های جدید Type Hinting و تغییرات متعدد در CPython و C API هم اضافه شده‌اند.
پایتون ۳.۱۵ فقط یک آپدیت معمولی نیست؛ بخش قابل‌توجهی از تغییرات آن روی سریع‌تر شدن اجرا، Startup و آماده‌کردن پایتون برای آینده تمرکز دارد.
@kaliboys | کالی بویز
11 537
✔️ وقتی فک میکنم تسک هام تموم شده ولی همون لحظه تسک جدید بهم میدن :))
@Teachify | برنامه نویسی
11 537
Repost from کالی بویز | ترفند | تکنولوژی
✔️ گوگل PostgreSQL مخصوص ایجنت‌های هوش مصنوعی را معرفی کرد
گوگل قابلیت جدید PostgreSQL for Agents را برای AlloyDB معرفی کرده؛ معماری جدیدی که اجازه می‌دهد تعداد بسیار زیادی ایجنت هوش مصنوعی به داده‌های زنده یک کسب‌وکار دسترسی داشته باشند، بدون اینکه فشار پردازشی آن‌ها مستقیماً روی دیتابیس اصلی وارد شود.
برای این کار، AlloyDB در چند ثانیه نودهای PostgreSQL ایزوله و موقت ایجاد می‌کند که به نسخه تقریباً لحظه‌ای و Read-only داده‌های Production دسترسی دارند.
این نودها می‌توانند هنگام افزایش ناگهانی درخواست ایجنت‌ها از صفر به هزاران نمونه Scale شوند و پس از پایان کار دوباره به صفر برگردند.
گوگل در آزمایش خود با ۱۰۰۰ نود به بیش از ۳ میلیون Query در ثانیه رسیده، بدون اینکه افت قابل‌اندازه‌گیری در عملکرد دیتابیس اصلی مشاهده شود.
این معماری همچنین امکان اجرای جست‌وجوی Vector، Full-text و Spatial و اتصال به BigQuery و Spark را فراهم می‌کند.
قابلیت PostgreSQL for Agents فعلاً به‌صورت Preview در AlloyDB ارائه شده است.
@kaliboys | کالی بویز
11 537
Repost from کالی بویز | ترفند | تکنولوژی
✔️ انویدیا پلتفرمی برای جلوگیری از «فرار» ایجنت‌های هوش مصنوعی معرفی کرد!
با قدرتمندتر شدن ایجنت‌های هوش مصنوعی، یکی از نگرانی‌ها این است که یک Agent بتواند از محدودیت‌های تعیین‌شده عبور کند و به فایل‌ها، شبکه یا سرویس‌هایی دسترسی پیدا کند که نباید به آن‌ها دسترسی داشته باشد.
انویدیا برای مقابله با این مشکل از Open Agent Safety Platform رونمایی کرده؛ پلتفرمی که کنترل امنیتی را خارج از اختیار خود ایجنت قرار می‌دهد.
بخش OpenShell ایجنت را در یک محیط ایزوله اجرا می‌کند و مشخص می‌کند به چه فایل‌ها، شبکه‌ها، APIها و اطلاعاتی اجازه دسترسی دارد.
بخش جالب‌تر Sentry است؛ یک سیستم نظارتی مستقل مبتنی بر سخت‌افزار BlueField-4 که رفتار ایجنت را کنترل می‌کند و اگر ایجنت تلاش کند از مرز امنیتی خود خارج شود، می‌تواند آن را در حد میلی‌ثانیه قرنطینه و متوقف کند.
انویدیا می‌گوید امنیت Agentها نباید فقط به این وابسته باشد که «مدل دستورها را رعایت کند»؛ محدودیت‌ها باید در سطح زیرساخت نیز قابل اجرا باشند.
@kaliboys | کالی بویز
11 537
Repost from کالی بویز | ترفند | تکنولوژی
✔️ ابزار جالبی که کل پروژه شما را به یک نقشه قابل جست‌وجو تبدیل می‌کند!
ابزار متن‌باز Graphify می‌تواند یک Codebase بزرگ را بررسی کرده و ارتباط بین فایل‌ها، توابع، کلاس‌ها، Importها و بخش‌های مختلف پروژه را به یک Knowledge Graph تبدیل کند.
به این ترتیب، به‌جای اینکه ابزارهایی مثل Claude Code یا Codex برای هر سؤال دوباره بین صدها فایل جست‌وجو کنند، می‌توانند مستقیماً این گراف را بررسی کنند و ارتباط بخش‌های مختلف پروژه را بفهمند.
گرافیفای حتی می‌تواند مستندات، فایل‌های PDF، تصاویر و ویدیوهای مرتبط با پروژه را نیز وارد گراف کند.
بخش تحلیل کد کاملاً روی سیستم خودتان انجام می‌شود و برای آن نیازی به ارسال سورس‌کد به سرور یا استفاده از مدل زبانی نیست.
در نهایت هم یک نقشه تعاملی از پروژه، گزارش معماری و فایل گراف قابل جست‌وجو دریافت می‌کنید.
این ابزار با Claude Code، Codex، Cursor، Gemini CLI، GitHub Copilot و تعداد زیادی از Coding Agentهای دیگر سازگار است.
🔗 گیت‌هاب:
github.com/Graphify-Labs/graphify
@kaliboys | کالی بویز
11 537
✔️ لوکال‌هاست خودتان را با یک دستور روی اینترنت منتشر کنید!
کلادفلر با قابلیت Quick Tunnels اجازه می‌دهد سرویس یا پروژه‌ای که روی سیستم خودتان اجرا کرده‌اید، در چند ثانیه از طریق اینترنت در دسترس قرار بگیرد.
کافی است ابزار cloudflared را نصب کنید و یک دستور اجرا کنید؛ کلادفلر یک آدرس عمومی و رمزنگاری‌شده با پسوند trycloudflare.com می‌سازد و ترافیک آن را مستقیماً به localhost شما منتقل می‌کند.
برای استفاده از این قابلیت نیازی به خرید دامنه، تنظیم DNS، بازکردن پورت یا حتی ساخت حساب Cloudflare ندارید.
این قابلیت برای اشتراک سریع پروژه با دیگران، تست Webhook، نمایش Demo و دسترسی موقت به محیط توسعه بسیار کاربردی است.
البته Quick Tunnels برای توسعه و آزمایش طراحی شده و کلادفلر استفاده از آن را برای سرویس‌های Production توصیه نمی‌کند.
🔗 try.cloudflare.com
@Teachify | برنامه نویسی
11 537
✔️ انویدیا ابزار امنیتی جدیدی برای بررسی skillهای هوش مصنوعی منتشر کرد
با گسترش ایجنت‌های هوش مصنوعی و نصب Skillهای مختلف، امنیت این افزونه‌ها به یکی از نگرانی‌های جدید تبدیل شده است.
انویدیا ابزار متن‌باز SkillSpector را برای همین منظور منتشر کرده؛ اسکنری که Skillها را قبل از نصب و اجرا بررسی می‌کند و می‌تواند الگوهای مخرب و ریسک‌های امنیتی را شناسایی کند.
این ابزار 71 الگوی آسیب‌پذیری در 17 دسته را بررسی می‌کند؛ از جمله تزریق پرامپت، سرقت و ارسال اطلاعات، کدهای خطرناک پایتون، سوءاستفاده از ابزارهای MCP، افزایش سطح دسترسی و نشت System Prompt.
ابزار SkillSpector علاوه بر تحلیل استاتیک، امکان استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل معنایی و شناسایی رفتارهای پیچیده‌تر را نیز دارد.
در پایان، برای هر Skill یک امتیاز ریسک از 0 تا 100 همراه با سطح خطر و پیشنهادهای امنیتی ارائه می‌شود.
این ابزار می‌تواند مخزن GitHub، فایل ZIP، پوشه یا فایل Skill را بدون اجرای کد آن اسکن کند و از Skillهای مربوط به Claude Code، Codex و Gemini CLI نیز پشتیبانی می‌کند.
🔗 Github: github.com/NVIDIA/SkillSpector
@kaliboys | کالی بویز
11 537
✔️ انویدیا ابزار امنیتی جدیدی برای بررسی مهارت‌های هوش مصنوعی منتشر کرد
با گسترش ایجنت‌های هوش مصنوعی و نصب Skillهای مختلف، امنیت این افزونه‌ها به یکی از نگرانی‌های جدید تبدیل شده است.
انویدیا ابزار متن‌باز SkillSpector را برای همین منظور منتشر کرده؛ اسکنری که Skillها را قبل از نصب و اجرا بررسی می‌کند و می‌تواند الگوهای مخرب و ریسک‌های امنیتی را شناسایی کند.
این ابزار 71 الگوی آسیب‌پذیری در 17 دسته را بررسی می‌کند؛ از جمله تزریق پرامپت، سرقت و ارسال اطلاعات، کدهای خطرناک پایتون، سوءاستفاده از ابزارهای MCP، افزایش سطح دسترسی و نشت System Prompt.
ابزار SkillSpector علاوه بر تحلیل استاتیک، امکان استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل معنایی و شناسایی رفتارهای پیچیده‌تر را نیز دارد.
در پایان، برای هر Skill یک امتیاز ریسک از 0 تا 100 همراه با سطح خطر و پیشنهادهای امنیتی ارائه می‌شود.
این ابزار می‌تواند مخزن GitHub، فایل ZIP، پوشه یا فایل Skill را بدون اجرای کد آن اسکن کند و از Skillهای مربوط به Claude Code، Codex و Gemini CLI نیز پشتیبانی می‌کند.
🔗 گیت‌هاب: github.com/NVIDIA/SkillSpector
@kaliboys | کالی بویز
11 537
ایران‌سرور اعلام کرده که توی کانال تلگرامش تعدادی اکانت GPT و Gemini رایگان ارائه می‌کنه.
طبق اعلام خودشون، قراره از ساعت ۶ به بعد هم تعدادی کد تخفیف ۱۰۰٪ جدید منتشر بشه.
جزئیات بیشتر:
@iranservercom
11 537
✔️ برنامه‌نویس‌ها روزمون مبارک
امسال هم تبریک می‌گیم؛ سال دیگه شاید AI خودش این پست رو گذاشت:)) 🤖
پ.ن: تصویر گویای همه چیز هست.
@Teachify | برنامه نویسی
11 537
☁️ سروری که متصل نباشه بهترین ایده های روش رو از بین می‌بره☹️
یک MVP برای ارائه داری؟
می‌خواهی اپلیکیشنت رو Run کنی؟
به دیتابیس، فضای ذخیره‌سازی یا ابزارهای آماده نیاز داری؟
آرانیک کمک می‌کند مسیر ساخت و توسعه محصولت روان‌تر باشد؛ از راه‌اندازی اولین سرویس تا زمانی که محصولت به منابع بیشتری نیاز پیدا می‌کند.⚡️ راه‌اندازی اپلیکیشن و MVP 🗄 دیتابیس و فضای ذخیره‌سازی 🧩 ابزارهای آماده مثل n8n، Metabase و WordPress 📈 امکان توسعه منابع همراه با رشد محصول 🗓 پرداخت روزانه، هفتگی، ماهانه یا سالانه
۲۵۰ هزار تومان اعتبار هدیه بگیر
https://aranik.net/mag/Teachify