GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub 红队武器库🚨
کانال GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) در بخش زبانی چینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 152 مشترک است و جایگاه 9 602 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 960 را در منطقه الصين دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 152 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 243 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 16 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 0.28% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 37 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 55 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, fork, 异性spa, cve-2026, vme تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Full exploit code for CVE-2026-40369 - A Windows kernel arbitrary write vulnerability that allows browser sandbox escape from all browsers render process sandbox
🔗 点击访问项目地址Duplicated from lovivo-cdddcb57-6bb6-4cd1-8062-d3fa8617d1cf-rodata-comfort for US
🔗 点击访问项目地址Secure PHP weather application with user authentication, CSRF protection, and a server-side API proxy using environment variables.
🔗 点击访问项目地址A list of useful Powershell scripts with 100% AV bypass (At the time of publication).
🔗 点击访问项目地址本项目是基于大语言模型的可解释钓鱼网站检测系统,基于 URL、正文与外链等结构化特征上进行分类与解释生成,通过功能解耦双LoRA与专家-学生知识蒸馏完成模型压缩。仓库提供从模型训练训练、统一推理评测,到黑盒/白盒对抗样本生成、主动学习与增量复训、动态路由阈值扫描以及 LLM-as-a-Judge 解释质量评估的完整脚本链路,可用于钓鱼网站检测算法验证、可解释安全分析、对抗鲁棒性研究等场景。
🔗 点击访问项目地址Self-contained AppSec harness suite: threat modeling, SAST/DAST, PoC validation (PoC-or-GTFO), nuclei + Burp Pro integration, autonomous goal-driven loop.
🔗 点击访问项目地址CVE-2026-33825
🔗 点击访问项目地址