GitHub 红队武器库🚨
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📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送：GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单：后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率：每日精选，绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub 红队武器库🚨
کانال GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) در بخش زبانی چینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 156 مشترک است و جایگاه 9 593 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 916 را در منطقه الصين دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 156 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 11 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 239 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 0.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 38 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 55 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, fork, 异性spa, cve-2026, vme تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送：GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单：后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率：每日精选，绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 12 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
13 156
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+607 روز
+23930 روز
آرشیو پست ها
13 165
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #RedTeam #Tools
📦 项目名称： snaffler-argus
👤 项目作者： x1thexxx-lgtm
🛠 开发语言： Python
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-16 20:00:20
📝 项目描述：
Parse Snaffler logs into an interactive HTML report ; credential extraction, reuse detection, deduplication, grouping by host/share/rule.
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #Xray #POC #Scanner
📦 项目名称： XRayDiag-
👤 项目作者： jalajsharma172
🛠 开发语言： Python
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-16 19:01:55
📝 项目描述：
无描述
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #BlueTeam #Monitor #Response
📦 项目名称： blueteam-linux-app
👤 项目作者： masterfrequency
🛠 开发语言： Python
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-16 19:01:01
📝 项目描述：
BlueTeam Linux v2.0 - Comprehensive defensive security platform with 23 modules
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #CVE-2026
📦 项目名称： CVE-2026-38526-PoC
👤 项目作者： NathanHimself
🛠 开发语言： None
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-16 18:51:55
📝 项目描述：
CVE-2026-38526 | Krayin CRM v2.2.x Authenticated RCE - Unrestricted PHP File Upload via TinyMCE
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #CSRF
📦 项目名称： snackify-platform
👤 项目作者： GiovanniRutigliano
🛠 开发语言： PHP
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 1
📅 更新时间： 2026-05-16 17:56:14
📝 项目描述：
Snackify is an enterprise-grade PHP web application for vending and e-commerce automation. Built with a secure three-tier architecture, PDO Singleton, and RBAC, it features CSRF protection, session hardening, and a modular MVC-inspired structure for scalable and secure operations.
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #CVE-2026
📦 项目名称： CVE-2026-44578
👤 项目作者： 0xBlackash
🛠 开发语言： None
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-16 17:47:13
📝 项目描述：
CVE-2026-44578
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #CSRF
📦 项目名称： claude-marketplace
👤 项目作者： mhlavac
🛠 开发语言： HTML
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-16 16:57:18
📝 项目描述：
Personal Claude Code plugin marketplace — reusable primitives for collaborating with Claude on rich artifacts and multi-turn iteration loops. Currently ships: annotated-feedback (HTML artifacts with form + freeform-annotation feedback channels, Mermaid + perfect-freehand vendored, CSRF-guarded local server).
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #SSRF
📦 项目名称： thesis-ssrf-lab
👤 项目作者： Simone-Sangiovanni
🛠 开发语言： JavaScript
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-16 17:02:09
📝 项目描述：
Thesis project: Server Side Request Forgery Laboratory
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词： #横向 #移动
📦 项目名称： vap-risk-predictor
👤 项目作者： nexorin9
🛠 开发语言： Python
⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0
📅 更新时间： 2026-05-16 16:42:00
📝 项目描述：
面向院感科的信息化工具，通过时序对齐与滞后回溯建模（ARIMA/逻辑回归）预测ICU呼吸机相关性肺炎发生风险，提前3-5天输出高/中/低预警级别，支持多科室横向归因与REST API实时调用。
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📅 更新时间： 2026-05-16 15:54:35
📝 项目描述：
个人知识库 RAG 问答系统 - Obsidian/PDF/网页多源接入，混合检索，引用溯源
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