GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub 红队武器库🚨
کانال GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) در بخش زبانی چینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 149 مشترک است و جایگاه 9 592 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 900 را در منطقه الصين دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 149 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 10 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 243 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 16 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 0.28% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 0.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 37 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 55 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, fork, 异性spa, cve-2026, vme تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 ژوئیه, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
This project demonstrates a web application security assessment on a User Management System. It identifies vulnerabilities like SQL Injection, XSS, and insecure data storage using OWASP ZAP and manual testing, along with practical recommendations to improve application security and prevent attacks.
🔗 点击访问项目地址无描述
🔗 点击访问项目地址基于ReAct范式的多智能体栈缓冲区溢出检测框架,用于C/C++代码漏洞分析。 - Finder Agent:基于libclang的AST解析,识别危险函数调用 - Tracer Agent:语法树回溯,分析参数可控性 - Hypothesis Agent:调用Qwen2.5-Coder大语言模型生成智能漏洞假设 - Verifier Agent:通过angr符号执行与objdump静态匹配进行二进制验证 框架形成“发现→追踪→假设→验证→反馈”的闭环检测流程。 本仓库包含毕业设计《基于大语言模型的栈溢出漏洞检测研究》的全部源代码、测试用例及实验结果。
🔗 点击访问项目地址本项目是一个面向电子产品供应链场景的全流程追溯管理系统,覆盖供应商、制造商、组装商、经销商、监管方和终端用户等角色。系统通过业务数据、区块链存证和 IPFS 文件存储能力,实现从设计/BOM、生产、质检、组装、物流、销售、投诉、召回到报废的生命周期管理。
🔗 点击访问项目地址⭐️ WinZip Keygen | Activator License Key | Full Version Pre-Activated | Setup Installer v26 | Latest Build Windows 11 | Serial Patch Loader | Compression Tool Unlocked | File Manager Pro | ZIP Archive Bypass Mod | Extractor Utility Software | Direct Genuine Original Download ⭐️
🔗 点击访问项目地址Repository created by GitHub Project Operator
🔗 点击访问项目地址dast的弱口令扫描模块
🔗 点击访问项目地址Burp Suite extension that exports Retire.js findings only from .js endpoints to JSON and filters false positives.
🔗 点击访问项目地址Avalon MVVM filter prototype escape + new Function() remote code execution PoC
🔗 点击访问项目地址dast的漏洞扫描模块
🔗 点击访问项目地址