About Python [ru]

​​🐍Когда достаточно простого класса Python — взять и начать управлять ML-экспериментами В этой статье мы расскажем, как устроен компактный Python-класс, и поделимся кодом. Читать...

​​👩‍💻Основы индексации и срезов в Python В этой статье вы узнаете, как работать с индексами и срезами в Python, начиная с нуля, использовать положительные и отрицательные индексы, изменять элементы списка, а также извлекать подстроки и подсписки с помощью срезов. Читать...

Свершилось! В Telegram добавили бесплатный @ChatGPT4 Малый пример того, что может данный бот: -Рисовать картины по вашему описанию -Кодить и обучать кодингу -Создать уникальный рецепт по списку продуктов -Рассказать о твоих сильных сторонах -Быть психологом, СММщиком, мотиватором -Заполняет за вас Excel-таблицы, делает презентации в PowerPoint -Писать резюме/рефераты/статьи/песни/рассказы/контент на любые темы И многое другое! Возможности бота ограничены только вашей фантазией. Пользуйтесь и делитесь с друзьями! 👉🏻@ChatGPT4

​​👤Как обнаружить и устранить мультиколлинеарность с помощью Statsmodels в Питоне В этой статье рассмотрим модели регрессии, методы ее обнаружения и решения, а также важность учета этого фактора при анализе данных. Читать...

​​🦾Погружение в метаклассы в Python В этой статье автор расскажет о понятии метаклассов в Python и их важной роли в языке программирования. Читать...

​​🫥Подбор гиперпараметров RAG-системы с помощью Optuna В этой статье автор расскажет о том, как с помощью Opuna’ы сделать вашу RAG-систему эффективнее. Читать...

​​😎Python — Дескрипторы (Descriptors) В этой статье автор расскажет о том, как дескрипторы в Python позволяют объектам настраивать поиск, хранение и удаление атрибутов. Читать...

​​✍Сказ о Python или почему его лучше не выбирать новичкам В этой статье автор обсуждает преимущества и недостатки различных языков программирования, таких как C#, Python и Golang, а также делает сравнение их скорости, удобства написания кода и эффективности в разработке. Читать...

​​👀Автоматически выделяем кусочно-линейные тренды временного ряда В этой статье я хотел бы рассказать об алгоритме, который выделяет кусочно-линейный тренд из временного ряда и сам определяет точки изменения тренда. Читать...

​​😎T-test. Зависимость от независимости В этой статье автор расскажет о тестировании зависимых выборок с помощью теста Стьюдента, о методах и алгоритмах подбора групп, а также о расчете размера выборки для проведения экспериментов. Читать...

​​📨Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python В этой статье расскажу, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Читать...

​​🤐Как аппроксимировать любую функцию с помощью PyTorch В этой статье мы рассмотрим простой пример аппроксимации функции с использованием PyTorch. Читать...

🧠 Улучши ИИ на хакатоне X5 Tech AI Hack! У тебя будет 10 дней, чтобы избавить нейросеть от галлюцинаций и научить ее работать с конфиденциальными данными. Призовой фонд от X5 Tech – 2 000 000 рублей. Старт ML-соревнования – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас: https://cnrlink.com/x5techaihackaboutpy На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет на X5 Future Night. Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий: https://cnrlink.com/x5techaihackaboutpy Реклама. ООО «ИТ ИКС 5 Технологии». ИНН 1615014289. erid: LjN8K3LCA

​​🗣Гайд texthero pandas В этой статье вы узнаете о библиотеке Texthero, которая предназначена для упрощения процедуры обработки естественного языка (NLP) с использованием Pandas. Читать...

​​💪NumPy для самых маленьких В этой статье автор расскажет о том, как создавать массивы в NumPy, выполнять индексацию и нарезку массивов, работать с элементами матриц, использовать статистические функции, и даже строить простую линейную регрессию без использования сторонних библиотек. Читать...

​​🐍Создаем свой диалект змеиного, или DSL на Python В этой статье вы узнаете о том, как создать свой диалект Python-скриптов, который будет предназначен для конкретной предметной области, и как упростить взаимодействие пользователей с ядром приложения. Читать...

📚 Тест по базовым навыкам junior и middle программиста 📚 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, как вы умеете решать задачи на алгоритмическое мышление и на сколько готовы к обучению на курсе — «Алгоритмы и структуры данных». За 5 месяцев курса вы: - Досконально изучите классические алгоритмы и структуры - Разовьёте и прокачаете алгоритмическое мышление - Освоите алгоритмические навыки повышения производительности программ и улучшения качества кода Время прохождения теста ограниченно 30 минут 👉 ПРОЙТИ ТЕСТ — https://otus.pw/Yn0U/ 💣 Пройдите тест, получите скидку на курс, и записи уроков от руководителя курса в подарок. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

​​👾KPConv на русском: Свертки для point cloud В этой статье автор расскажет о новом подходе к сверткам в нейронных сетях, называемом KPConv, который позволяет работать с облаками точек напрямую, без необходимости преобразования их в другие форматы. Читать...

​​⚡️Микросервис на Python+ FastAPI В этой статье вы узнаете, как настроить Nginx для маршрутизации запросов к различным микросервисам на основе URL-адреса API. Читать...

​​🗺Класс Reverse Mapping на Python В этой статье автор расскажут о создании класса SupperMapping на Python, который позволяет осуществлять маппинг значений в обе стороны независимо от передаваемого ключа. Читать...