About Python [ru]

📝 Подборка вакансий для сеньоров Python разработчик • Python 3, PyQt6, Qpid, Docker, SQLAlchemy, pydantic, lxml, pytest, RedHat JBOSS AMQ, ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ • Уровень дохода не указан | от 5 лет Python разработчик • Python 3, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MySQL, Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis, Elasticsearch, Kubernetes • Уровень дохода не указан | от 3 лет Python developer / Разработчик Python (KORNFELD) • Python 3, Linux, Bash, Docker, SNMP, NETCONF, RESTCONF, RIP, OSPF, BGP • Уровень дохода не указан | опыт не указан Python Developer • Python 3, FastAPI, Flask, SQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, s3, Minio, Nginx, Docker, Keycloak, GIT, CI/CD, Linux • Уровень дохода не указан | от 2 лет Senior Python Developer • Python 3, Flask, FastAPI, Redis, Kafka, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, Elasticsearch, Jenkins, Kubernetes • Уровень дохода не указан | от 3 лет

⚙️ Что такое модуль sys в Python и как он используется? sys — это встроенный модуль Python, который предоставляет доступ к переменным и функциям, взаимодействующим с интерпретатором. Он полезен для управления аргументами командной строки, выхода из программы и получения информации о системе. ➡️ Пример:

import sys

print("Аргументы:", sys.argv)  # Аргументы командной строки
print("Версия Python:", sys.version)  # Версия интерпретатора
sys.exit(0)  # Завершение программы с кодом 0

🗣️ В этом примере модуль sys позволяет получить аргументы, версию Python и завершить выполнение программы. Это полезно для написания скриптов и системных утилит.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ Статья описывает Excel-файл с актуальной информацией о ГОСТах, обсуждает их применение и влияние данных. Рассматриваются подходы к парсингу и автоматизации с использованием C#, Python и VBA. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Пришёл на вакансию дизайнера, а стал питонистом: как IT-специалисты нашли свою первую работу • На сколько денег может рассчитывать ИТ-предприниматель в разных ветках развития • Анализ задачи с собеседования в Google: конь и телефонные кнопки • Быстрый старт в QA Fullstack: чем вооружиться будущему стажеру в Альфа-Банке • Как убить самоорганизацию в команде: вредные советы для лидера

💼 «Хочу уволиться, но боюсь»: что делать «Завтра напишу заявление об увольнении» — фраза, которую многие повторяют каждый понедельник, но так и не решаются на перемены. Сегодня поговорим о том, как перестать саботировать собственную карьеру и научиться управлять страхом перемен. Спойлер: дело не в лени и не в комфортной зарплате. Читать...

👩‍💻 Объединяем фреймы данных в pandas: две самые распространённые операции Статья рассматривает автоматизацию объединения таблиц с биохимическими показателями крови, поступающих из разных клиник. Показано, как с помощью одной команды в pandas легко объединить данные, несмотря на различия в порядке столбцов. Читать...

👩‍💻 7 продвинутых приемов pandas для науки о данных Статья делится 7 продвинутыми приёмами работы с pandas для оптимизации задач анализа данных. Рассматриваются, например, итерации по группам с df.groupby().iter() и другие способы упростить повторяющиеся операции. Читать...

👩‍💻 Задачка по Python Напишите скрипт, который принимает два текстовых файла и выводит строки, которые отличаются между ними. ➡️ Пример:

python compare_files.py file1.txt file2.txt

Различия:
file1.txt: Python is amazing.
file2.txt: Python is great.
file1.txt: This is file one.
file2.txt: This is file two.

Решение задачи ⬇️

def compare_files(file1_path, file2_path): try: with open(file1_path, 'r', encoding='utf-8') as file1, open(file2_path, 'r', encoding='utf-8') as file2: file1_lines = file1.readlines() file2_lines = file2.readlines() max_lines = max(len(file1_lines), len(file2_lines)) print("Различия:") for i in range(max_lines): line1 = file1_lines[i].strip() if i < len(file1_lines) else "<пусто>" line2 = file2_lines[i].strip() if i < len(file2_lines) else "<пусто>" if line1 != line2: print(f"file1.txt: {line1}") print(f"file2.txt: {line2}") except FileNotFoundError as e: print(f"Ошибка: {e}") except Exception as e: print(f"Ошибка: {e}") # Пример использования: if __name__ == "__main__": import sys if len(sys.argv) < 3: print("Использование: python compare_files.py <file1> <file2>") else: compare_files(sys.argv[1], sys.argv[2])

👩‍💻 Сборщик мусора CPython и его влияние на производительность приложения Статья раскрывает механизмы управления памятью в CPython, уделяя особое внимание циклическому сборщику мусора (GC). Рассматриваются его работа, запуск и влияние на производительность приложений. Читать...

📝 Подборка вакансий для мидлов Backend Python Developer • Python, REST • от 150 000 до 200 000 ₽ | Средний (Middle) Python разработчик • Python, ООП, PostgreSQL, REST, Docker, SOAP, Паттерны проектирования • до 250 000 ₽ | Средний (Middle) Backend разработчик • Python, RabbitMQ, WebSockets, FastAPI • от 200 000 ₽ | Средний (Middle)

👩‍💻 Что такое list comprehension в Python и как он работает? List comprehension — это лаконичный способ создания списков в Python. С его помощью можно быстро преобразовать или отфильтровать элементы из другого итерируемого объекта, написав компактный и читаемый код. ➡️ Пример:

# Создание списка квадратов чисел от 0 до 9
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Фильтрация чётных чисел
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)  # [0, 2, 4, 6, 8]

🗣️ List comprehension позволяет комбинировать создание и обработку списков в одну строку, что делает код более компактным и удобным для чтения. Однако его стоит использовать разумно, чтобы не усложнять логику.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 FastAPI + APScheduler: Простой пошаговый гайд по созданию асинхронного API для мониторинга валют по расписанию на Python Статья объясняет создание асинхронного API на FastAPI для мониторинга валютных курсов. Рассматриваются парсинг данных, настройка APScheduler, аутентификация и развертывание сервиса с фильтрацией и REST API. Читать...

Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥 На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи… Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝 Что получишь? 1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете 2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом 3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации ➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python Короче, всё для прокачки! Залетай к нам — ссылка на чат (тык)

🔎 Подборка вакансий для джунов Junior Python Developer 🟢Python, Django, FastAPI, Flask, AsyncIO, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker, Pytest, GNU/Linux 🟢Уровень дохода не указан | 1–3 года опыта Python разработчик/developer в IT-банк 🟢Python 3, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MySQL, Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis, Elasticsearch, Асинхронное программирование, Многопоточное программирование 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет опыта Junior Python Developer 🟢Python, Django, FastAPI, Flask, AsyncIO, SQLAlchemy, PostgreSQL, Docker, Pytest, GNU/Linux 🟢Уровень дохода не указан | Без опыта

👩‍💻 Задачка по Python Напишите функцию, которая генерирует случайный пароль заданной длины. Пароль должен содержать буквы в верхнем и нижнем регистре, цифры и специальные символы. ➡️ Пример:

print(generate_password(12))  # Ожидаемый результат: Например, "A1b@c3D#e4F!"

Решение задачи ⬇️

import random import string def generate_password(length): if length < 4: # Минимальная длина для разнообразия символов raise ValueError("Длина пароля должна быть не менее 4 символов") all_characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation password = [ random.choice(string.ascii_lowercase), random.choice(string.ascii_uppercase), random.choice(string.digits), random.choice(string.punctuation), ] password += random.choices(all_characters, k=length - 4) random.shuffle(password) return ''.join(password) # Пример использования: print(generate_password(12))

👩‍💻 Автоматизированное тестирование API с использованием Python. Работа с JSON и JsonPath В этой статье я даю краткий обзор: в основном это структура данных вида key: value, содержащая примитивные типы данных, такие как строка, логическое значение, числа, а также массивы. JSON очень похож на словарь в Python. Читать...

👩‍💻 Задачка по Python Напишите скрипт, который проверяет, существует ли указанный файл, и выводит сообщение Файл найден или Файл не найден. ➡️ Пример:

python check_file.py example.txt
Файл найден

Решение задачи ⬇️

import os import sys if len(sys.argv) < 2: print("Использование: python check_file.py <file_path>") sys.exit(1) file_path = sys.argv[1] if os.path.isfile(file_path): print("Файл найден") else: print("Файл не найден")

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • Pygame для начинающих программистов. Статья первая • Автоматизированное тестирование API с использованием Python. Работа с JSON и JsonPath • Состояние производительности Python 3.13: Free-Threading • Переосмысление концепции подсчета ссылок и полный отказ от сборщика мусора • Не бойтесь потоков в Python, они не кусаются

👩‍💻 Кроссплатформенные приложения на Python с Flet и FastAPI: Полное руководство по разработке Статья демонстрирует, как с помощью Python и библиотек Flet и FastAPI создавать кроссплатформенные приложения. Рассматриваются подходы к разработке веб, мобильных и десктопных решений без необходимости изучать другие языки. Читать...

🔎 Подборка зарубежных вакансий Senior Python Developer (релокация на Кипр, Лимасол) 🟢Python, FastAPI, PostgreSQL, asyncio, aiohttp, Docker, Kubernetes, Blockchain, Web3.py 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет опыта Senior QA Engineer (Mobile) 🟢Ручное тестирование, TeamCity, 3uTools, ADB/AppCat, Charles Proxy, Qase, Sentry, Amplitude, Python 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет опыта Data Analyst Team Lead 🟢SQL (PostgreSQL, Clickhouse), Python, Tableau, A/B тестирование 🟢Уровень дохода не указан | более 6 лет опыта