About Python [ru]

👩‍💻 Мир за пределами Pandas: достойные альтернативы для работы с данными В статье рассмотрены альтернативы Pandas: от колоночной DuckDB и сверхскоростной Polars до мощного Modin и гибкого Vaex. Узнайте их особенности, преимущества и ключевые характеристики. Читать...

🔎 Подборка вакансий для лидов Team|Tech Lead (Python) 🟢Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, RabbitMQ, Alembic, GCP, CI/CD 🟢от 300 000 до 450 000 ₽ на руки | 3–6 лет Lead Python Developer 🟢Python, Django, PostgreSQL, Docker, Git, Linux 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет Team Lead Python Developer 🟢Python, FastAPI, Mypy, Black, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, Docker, GitLab CI/CD, Linux 🟢Уровень дохода не указан | 3–6 лет

⚙️ Что такое functools.partial в Python и зачем он используется? functools.partial позволяет создавать новые функции с фиксированными аргументами на основе существующих функций. Это удобно для сокращения вызовов функций или создания функций-обёрток с предопределёнными параметрами. ➡️ Пример:

from functools import partial

def power(base, exponent):
    return base ** exponent

# Фиксируем аргумент exponent = 2
square = partial(power, exponent=2)

print(square(5))  # 25
print(square(10)) # 100

🗣️ В этом примере partial создаёт новую функцию square, которая всегда возводит число в квадрат. Это упрощает вызовы функций и улучшает читаемость кода.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Python в 2024 году: что происходит с самым популярным языком Новое исследование показало радикальные изменения в сообществе Python: массовый переход на uv, трансформация профиля разработчика и неожиданный отход от JavaScript. Разбираемся в деталях. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Вся правда о еженедельных созвонах, или Зачем переливать из пустого в порожнее? • Тяжела и неказиста жизнь простого RnD. Часть первая: как работают с новыми технологиями в крупных компаниях • Прийти на внедренный проект на этапе развития системы: как аналитику быстро погрузиться в процессы • Как 97 лет назад хитрый менеджер-заяц заставил грозного лентяя сделать то, что тот очень не хотел. Смогли бы так? • 10 лучших приёмов логирования для разработчиков

🔎 Подборка вакансий для сеньоров Senior Python Developer 🟢Python, Go, REST API, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, WebSocket 🟢от 300 000 до 400 000 ₽ на руки | 3–6 лет Разработчик Python (senior) 🟢Python, PostgreSQL, FastAPI, Kafka, RabbitMQ, Docker, Git, Airflow, asyncio 🟢до 300 000 ₽ до вычета налогов | 3–6 лет Senior Python Developer 🟢Python, FastAPI, SQL, Docker, Django Framework, ORM 🟢от 240 000 до 315 000 ₽ на руки | Более 6 лет Backend Python Developer (FastAPI, Highload) 🟢Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Docker, GraphQL, Kafka, Airflow, ElasticSearch 🟢до 390 000 ₽ на руки | 3–6 лет

👩‍💻 Godot 3.6 с поддержкой python Использование Python вместо GDScript в Godot: настройка окружения, установка плагина для Python на версии 3.x и сборка игры под Windows. Всё просто и быстро для тех, кто предпочитает Python! Читать...

👩‍💻 Всё про конфиги Материалы лекции про конфигурационные файлы — все основные аспекты написания и использования конфигов для самых маленьких, примеры кода на python. Читать...

👩‍💻 Проверка на палиндром Напишите функцию, которая проверяет, является ли строка палиндромом (строка, которая читается одинаково слева направо и справа налево). Функция должна игнорировать пробелы, знаки препинания и различие между верхним и нижним регистром. Решение задачи🔽

import re def is_palindrome(s: str) -> bool: # Убираем все ненужные символы и приводим строку к нижнему регистру cleaned_string = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]', '', s).lower() # Проверяем, является ли строка палиндромом return cleaned_string == cleaned_string[::-1] # Примеры использования: print(is_palindrome("A man, a plan, a canal, Panama")) # True print(is_palindrome("Hello, World!")) # False

👩‍💻 Сортировка книг по тематикам скриптами Python Автор делится опытом управления 16 тысячами книг, включая ИТ и медицину, с использованием Python-скриптов для дедупликации, сортировки и облачного хранения. Читать...

📝 Подборка вакансий для мидлов Python Developer • Python, React, PostgreSQL, Git, pandas, sklearn, NumPy, matplotlib, Java, Apache Kafka • Уровень дохода не указан | 1–3 года Python разработчик (ОФИС) • Python, FastAPI, aiohttp, Spark, Jupyter, ElasticSearch, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Kubernetes, GitLab CI • от 150 000 до 250 000 ₽ на руки | 1–3 года Python разработчик • Python, Docker, Git, MySQL, Linux • от 120 000 до 150 000 ₽ на руки | 1–3 года Ведущий аналитик данных (Python) • Python, PostgreSQL, Tableau, Power BI, Excel, pandas, NumPy • Уровень дохода не указан | 3–6 лет

⚙️ Что такое asyncio.gather в Python и зачем оно используется? asyncio.gather — это функция из модуля asyncio, которая позволяет запускать несколько асинхронных задач параллельно и дожидаться их завершения. Она полезна, когда нужно выполнить несколько независимых асинхронных операций одновременно. ➡️ Пример:

import asyncio

async def fetch_data(name, delay):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(f"{name} завершён через {delay} сек.")
    return name

async def main():
    results = await asyncio.gather(
        fetch_data("Задача 1", 2),
        fetch_data("Задача 2", 1),
        fetch_data("Задача 3", 3)
    )
    print("Результаты:", results)

asyncio.run(main())

🗣️ В этом примере asyncio.gather запускает три асинхронные задачи параллельно. Результаты всех задач собираются после их завершения. Это ускоряет выполнение по сравнению с последовательным запуском.

🖥 Подробнее тут

⚙️ Функциональные зависимости в таблице (удобный форк FDTool для python3) Разбираем функциональные зависимости в таблицах и библиотеку FDTool для Python. Как эффективно работать с большими и сложными таблицами, понимая их архитектуру и зависимости. Читать...

🔎 Подборка вакансий для джунов Младший специалист отдела разработки (Python) / Специалист по парсингу данных 🟢Python, Django, Celery, Linux, PostgreSQL, Git 🟢от 70 000 ₽ на руки | 1–3 года Младший Python-разработчик (FastAPI) 🟢Python, FastAPI, SQL, Git, Docker, Redis, Celery 🟢до 100 000 ₽ на руки | 1–3 года Junior IT специалист | Системный аналитик 🟢SQL, Python, REST, API, XML, JSON, BPMN, UML, Scrum 🟢от 100 000 до 160 000 ₽ на руки | Без опыта Младший DevOps инженер 🟢Linux, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Bash, Python, Prometheus, Grafana 🟢от 120 000 до 180 000 ₽ на руки | 1–3 года

👩‍💻 Парсинг и подсчёт количества слов в текстовом файле Напишите функцию на Python, которая принимает путь к текстовому файлу и возвращает словарь с подсчётом количества уникальных слов. Слова должны сравниваться без учёта регистра, а знаки препинания должны быть удалены. Пример:

# Содержимое файла example.txt:
# "Hello, world! This is a test. Hello again."

result = count_words_in_file("example.txt")
print(result)
# Ожидаемый результат:
# {'hello': 2, 'world': 1, 'this': 1, 'is': 1, 'a': 1, 'test': 1, 'again': 1}

Решение задачи🔽

import string from collections import Counter def count_words_in_file(file_path): with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read().lower() text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation)) words = text.split() return dict(Counter(words)) # Пример использования result = count_words_in_file("example.txt") print(result)

👩‍💻 Как сократить время выполнения ресурсоемких задач в Python Как ускорить вычисления в Python? Статья покажет, как оптимизировать код на GPU для работы с большими данными и ML-моделями. Простые техники без смены языка и алгоритмов на примере набора Online Retail. Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • Большой гайд по миграциям в Django: полезные советы и обход типичных подводных камней • Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки • Как создать свой веб-фреймворк на Python • Рекурсивные запросы в SQLAlchemy • С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python

👩‍💻 Поиск подстроки в строках файла Напишите функцию, которая принимает путь к текстовому файлу и строку для поиска, а затем выводит все строки файла, содержащие эту строку (игнорируя регистр). Если совпадений нет, функция должна вывести сообщение об отсутствии результатов. Пример:

search_in_file('example.txt', 'python')

• Если в example.txt есть строки, содержащие слово "python" (в любом регистре), они будут напечатаны. Решение задачи🔽

def search_in_file(file_path, query): query_lower = query.lower() found = False with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: if query_lower in line.lower(): print(line.strip()) found = True if not found: print("Ничего не найдено.") # Пример использования # search_in_file('example.txt', 'python')

👩‍💻 Делаем управление конфигами удобным при помощи pydantic_settings В этой статье научимся использовать модуль pydantic_settings, который позволяет разработчикам легко управлять настройками проекта и загружать их из разных источников, таких как переменные окружения и файлы json, yaml, toml, а также дает доступ к легкой валидации вводимых значений Читать...

🔎 Подборка зарубежных вакансий Middle Python Developer 🟢Python, Django REST, Celery, Docker, Git, Nginx, Redis, PostgreSQL 🟢от 1 800 € на руки | 1–3 года Senior Python Developer 🟢Python, TON, Asyncio, FastAPI, Telethon, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker, GitLab, GraphQL, PlantUML 🟢от 3 500 € до вычета налогов | 3–6 лет Senior Machine Learning Engineer 🟢Python, C++, R, TensorFlow, NumPy, SciPy, Pandas, MongoDB, Elastic, Hadoop, ClickHouse, Ansible, Shell Scripting, Chef 🟢от 5 500 до 7 000 € до вычета налогов | Более 6 лет DevOps Engineer/Infrastructure Engineer 🟢Linux, Python, Docker, Kubernetes, Bash, CI/CD, Zabbix, C++, MacOS, OSI 🟢от 4 500 до 5 700 $ на руки | 3–6 лет