Me
رفتن به کانال در Telegram
شبکه:1 106
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-107 روز
-4230 روز
در حال بارگیری داده...
جذب مشترکین
سپتامبر '25
سپتامبر '250
در 0 کانالها
اوت '25
+2
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+5
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+5
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+3
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '250
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+8
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+12
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+15
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+13
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+4
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+7
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+11
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+12
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+45
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+31
در 1 کانالها
Get PRO
مه '24
+40
در 2 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+125
در 5 کانالها
Get PRO
مارس '24
+243
در 2 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+97
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+108
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+119
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+214
در 6 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+151
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+163
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+330
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+278
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+174
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+109
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+270
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+299
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+291
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+115
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+88
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+93
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+59
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+177
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+534
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+536
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+617
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+424
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+407
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+489
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+315
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+241
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+221
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+267
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+306
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+232
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+151
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+166
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+139
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+103
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+90
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+62
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+77
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+91
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+384
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 08 سپتامبر | 0 | |||
| 07 سپتامبر | 0 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | 0 | |||
| 04 سپتامبر | 0 | |||
| 03 سپتامبر | 0 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
| 2 | 💛🌞تولدت مبارک زیبا | 107 |
| 3 | مدلهای زبانی هوش مصنوعی مثل ChatGPT هنوز یک ایراد اساسی دارند که اتفاقاً در این ایراد با بسیاری از انسانها اشتراک دارند و آن چیزی نیست جز پاسخ دادن، قبل از فهمیدن.
شما همین که Enter را بزنید، فوراً یک پاسخی سرهم میکنند؛ درست مثل انسانهایی که بیصبرانه فقط منتظرند صحبت شما تمام شود تا پاسخ دهند.
یعنی بهنظر میرسد بر خلاف این ادعا که «من برای کمک به تو اینجا هستم»، فعلاً هدف این مدلها (و آن انسانها) صرفاً «پاسخ دادن» است، نه کمک کردن به شما؛ چون برای کمک کردن نیاز به درک و فهم وجود دارد، و برای درک و فهم باید پرسید.
البته که این مشکل در حال رفع است. در نسخههایی از مدلهای زبانی که بیشتر بهاصطلاح «فکر» میکنند (extended thinking)، شما بعضاً بهجای دریافت پاسخ با سوال مواجه میشوید، چون در این پروسهی فکر کردن مبسوط، مدل متوجه فقدان اطلاعات کافی برای پاسخ دادن به سوال شما میشود و گاهی از شما درخواست اطلاعات بیشتر میکند.
احتمالاً در آیندهای بسیار نزدیک این مشکل هوش مصنوعی بهکلی رفع شود، اما بعید میدانم انسانهایی که دچار این مشکل هستند به این زودیها تغییر کنند.
فرزاد بیان
@bayanz | 88 |
| 4 | سلام ؛
آیا اخیراً موضوع جالب یا عمیقی ذهن شما را درگیر کرده است؟
دوست دارم بدانم آن موضوع چیست و چه دیدگاه یا برداشت خاصی نسبت به آن دارید.
همچنین اگر نظرات یا بازخوردی یا حتی سوال در مورد نوشتههای بالا دارید میتونید از طریق این لینک با من در میان بگذارید🙏
http://t.me/HidenChat_Bot?start=980178945 | 83 |
| 5 |  2009 - WMV | 519 |
| 6 | کمدی ترین فیلمی که میشه دید میشه پادکست یه مرد که مهمونش یک انتی فمنیست هست که فکر میکنن جوان مردی با مرگ پدرسالاری خواهد مرد .
با اختلاف زیاد احمقانه ترین کاری که یک زن میتونه بکنه اینکه از فمنیسم در پادکستی که میدونه بیشتر شنونده هاش مذکر هستند در مورد فمنیسم بد بگه و چرت و پرت بگه .
چطور داری فرضیه میچینی زمانی که اصل فرضت غلطه ؟
از کی فمنیسم گفته که « دختران و پسران به یک اندازه قدرت بدنی دارن » !؟
فمنیسم باور داره زنان باید به همان اندازهی مردان در تصمیمگیریها، دستمزد، آموزش، آزادی و احترام انسانی سهیم باشند—
چون هیچ یک از این امتیاز ها به خاطر قدرت بدنی به مردان داده نشده . | 576 |
| 7 |  فمنیسم باعث مرگ جوانمردی شد | 1 |
| 8 | کمدی ترین فیلمی که میشه دید میشه پادکست یه مرد که مهمونش یک انتی فمنیست هست که فکر میکنن جوان مردی با مرگ پدرسالاری خواهد مرد .
با اختلاف زیاد احمقانه ترین کاری که یک زن میتونه بکنه اینکه از فمنیسم در پادکستی که میدونه بیشتر شنونده هاش مذکر هستند در مورد فمنیسم بد بگه و چرت و پرت بگه .
چطور داری فرضیه میچینی زمانی که اصل فرضت غلطه ؟
از کی فمنیسم گفته که « دختران و پسران به یک اندازه قدرت بدنی دارن » !؟
فمنیسم باور داره زنان باید به همان اندازهی مردان در تصمیمگیریها، دستمزد، آموزش، آزادی و احترام انسانی سهیم باشند—
چون هیچ یک از این امتیاز ها به خاطر قدرت بدنی به مردان داده نشده . | 1 |
| 9 | حسن رو داریم که ۱ سنت به open ai ضرر زد تا اطمینان خاطر بابت در نرفتن اپ توی گوشیش پیدا کنه 😂😆
کیوت 😁
همونطور که اشاره کردم ادامه بحث به نظرم سودمنده و مطالعه اش رو پیشنهاد میکنم .
کامنتی در مورد باقب بحث ندارم
و از ایشون برای به اشتراک گذاری این مکالمه بدون ویرایش تشکر میکنم . موفق باشید | 485 |
| 10 | در مورد این بخش هم قبلا میخواستم بنویسم حوصلم نیومد . اگه علاقه مندید بخونید بسیار مفید سه الی چهار پیام اخر تراوش ذهنی سودمند با دلایل و جواب های منطقی از طرف هر دو .
حرفش درسته . در حقیقت شغل ها دچار همزمان دگردیسی و درگونی باهم میشن . همشون هم اصلا نیازی به بلد بودن علوم داده ندارن اگرچه اگه شغل شما نیاز داره یاد بگیرین ( مخصوصا پزشک ها یاد بگیرین )
درگردیسی شغلی رو بارها احساس کردیم . مثلا وقتی به جای درشکه ها تاکسی و ماشین روی کار اومد یا وقتی اژانس تبدیل به اسنپ شد .
پیشبینی چنین تغییری ناممکنه و نیازمند به دانش و سواد زیادی هستش و برای عموم مردم مثل من امکان پذیر نیست برخی شغل ها از بین میرن و اگه سن شما ، شما رو مجبور کنه احتمالا مثل خیلی از مردان میانسال اپ اسنپ رو نصب میکیند و به بچه ی فایمل رو میندازین بهتون کار با اپ و لوکیشن رو یاد بده . یا شاید حتی سرویس مدرسه بشید .
زندگی موج سواریه نمیشه قدرت و قد موج ها رو پیش بینی کرد ولی میشه سواری یاد گرفت و کرد . | 402 |
| 11 | هوش مصنوعی احتمالا این سوال رو بد فهمیده منظور حسین از مدریت انسان ها به معنی سودمند یاد نمیکنه و بیشتر منظور کنترل و فرمان روایی هستش .
هوش مصنوعی حتی حالا هم میدونه نقط ضعف مردم در کجاست . ولی نکته ای که وجود داره اینکه چون وجود نداره و فقط یک ابزاره دلیلی برای استفاده ازش نداره . ولی اینکه دست چه کسی برای استفاده بیفته ….
بگذارین شما رو با چند تا اپ اشنا کنم که جدیدا در میون جوان های سراسر جهان خیلی محبوب شده
ولی خطر اصلی کجاست ؟
مطمئنم سال ۲۰۱۳ وقتی داشتیم فیلم her رو نگاه میکردیم یک لحظه حس کردیم شاید یک روزی این فاجعه اتفاق بیفته . ولی من به شخصه فکر نمیکردم انقدر سریع اسم Character.AIو Chai رو بین حتی افراد نزدیک یا توی سوشالمدیا به شکل گسترده بشنوم .
دخترا و پسر های نوجوان فن فیکشن خون امروز خودشون فن فیکشن مینویسن . تنهایی خودشون رو با این دو اپ پر میکنن این دو پلیکیشن هایی هستند که به کاربران اجازه میدن با شخصیتهای خیالی یا واقعی گفتوگو کنن این شخصیتها میتوانند از تخیلات ذهنی ساخته بشن یا بر اساس چهرههای شناختهشده فرهنگی، تاریخی یا حتی خود کاربران طراحی بشن. جذابیت اصلی این برنامه در تعامل طبیعی و احساس نزدیکیای هست که ایجاد میکنه ؛ طوریکه بسیاری از کاربران جوان، بهویژه در دوران تنهایی یا فشارهای روانی، از اون بهعنوان جایگزینی برای یک دوست، مشاور یا همراه عاطفی استفاده میکنن . بسیاری از کاربران ساعتها در این اپ میمانند، درد دل میکنن ، تخیلات خود را بروز میدهند و احساس آرامش پیدا میکن .
و این یعنی :
🤑🤑🤑🤑🤑
Money, money, money
Must be funny
In the rich man's world
🤑🤑🤑🤑🤑
لب کلام اگرچه که هوش مصنوعی نه میتونه نه میخواد که ما رو کنترل و مدریت کنه . ادم های زیادی هستن که میتونن ما رو کنترل کنن و از ما پول در بیارن . که جدید نیست 💀🤣بایید تا حالا باهاش کنار اومده باشیم | 254 |
| 12 | در مورد نظر بعدی منم با حسین موافقم .
اگه اینترنت هم همون موقعی که اومد کنترل میشد بهتر بود ولی گردن گیر دولت ها خرابه و هیچ کس به اون یکی اعتماد نداره . مثلا یک لحظه فکر کن چین بگذاره امریکا هوش مصنوعی رو به اسم خودش تموم کنه . 👀 خندم گرفت 😂😆!؟
نه شوخی به کنار ؛ هوش مصنوعی از دسته فناوری های دولبه (dual-use technologies) است . مثل واکسن مثل دارو مثل انرژی هسته ای مثل مکمل غذایی …
اما وقتی بخشی از فناوری اوپنسورس باشه، یعنی در اختیار همگان قرار بگیره، کنترلش به دشوار میشه.
چون تحربه نشون داده گاهی یک ادم منزوی با یکم دانش کامپیوتری و برنامه نویسی میتونه خطرناک تر از دولت ها باشه . وجود ازاد اطلاعات و دسترسی ساده … و در مقابل نبود هیچ قانون یا راه فنی برای مقابله باهاش .
اینکه نمیدونیم کی قراره باهاش چی کار کنه خطرناکه .
ولی من فکر نمیکنیم دلیل خطرناک نبودنش در حال حاضر محدودیت سخت افزاری باشه . هوش مصنوعی هنوز خنگه . خیلی جا داره | 164 |
| 13 | حالا اینا مهم نیست موضوع مهم این که این دقیقاً همان شیوهای است که هوش مصنوعی در شطرنج فکر میکند. مدلهای هوش مصنوعی کلاسیک — و حتی بسیاری از مدلهای مدرن — برای تحلیل بازی از ساختارهایی شبیه به همین درخت استفاده میکنن موتور شطرنج، موقعیت را بررسی میکنه، همهی حرکتهای ممکن را در ذهنش شبیهسازی میکنه، و با استفاده از الگوریتمهایی مثل Minimax و Alpha-Beta Pruning تصمیم میگیره که بهترین مسیر چیه .
هوش مصنوعی در اینجا خلاقیت انسانی ندارد؛ بلکه با سرعت بالا میلیونها موقعیت را تحلیل میکند، آنها را ارزیابی میکند و بهترین را انتخاب میکند
اون بلد نبست ، بازم پیش بینی اطلاعاته . با این کار میتونه قهرمان شطرنج هم از پا در بیاره . اون حتی هرگز نمیتونه بازی مثل شطرنج ایجاد کنه . مثل اینکه از ریاضی بخوایم با انتگرال پرس پا بزنه . 🦿 | 176 |
| 14 |  +1اخ اخ اینجا که مثال شطرنج میزنه عالیههه .
بینگووو بینگوووو .
این دقیقا مثال حرف منه .
این شطرنج نیست
بلکه این شطرنجه .
این تصویر یکی از نمونههای کلاسیک تحلیل موقعیت شطرنج با استفاده از درخت جستجو هستش در گوشهی بالا سمت چپ، صفحهای از شطرنج دیده میشه که مهرهها در وضعیت حساسی قرار دارند و به نظر میرسه نوبت با سفید باشه
در بخش پایینی تصویر، ساختار درختمانندی نمایش داده شده که به آن “درخت تصمیم” یا “درخت جستجوی حرکت” گفته میشه هر انشعاب از این درخت یک حرکت ممکن را نشان میده و هر گره، وضعیت جدید صفحه را پس از آن حرکت نشان میده. این درخت، تمام مسیرهای قابلپیشبینی از موقعیت اولیه را گسترش میده و ادامهی بازی را در شاخههای مختلف پیگیری میکنه
اعداد کنار گرهها یا شاخهها چند معنا دارند: عدد ۲۰۰ نشاندهندهی رسیدن به کیش و مات است؛ مقادیر منفی مثل -۱۲ یا -۹ نشاندهندهی ارزیابی کیفیت وضعیت از دید موتور شطرنج هستند (هرچه منفیتر، شرایط برای سفید بدتر است) و عددهایی مانند ۱۹۵ یا ۱۹۷ هم احتمالاً به عمق حرکت در مسیر بازی اشاره دارند | 173 |
| 15 | خب برسیم به اینجا از این جا بحث جالب میشه .
پس اینطوری میشه که سوالتون اصلا هم عمیق نیست حسین . چون چت جی پی تی اصلا اگاهی ندارع که بخواد بیشتر کسب کنه . این باهوش تر شدن هوش های مصنوعی در گذر زمان دلیلش اینکه اون داره به اطلاعت بیشتری دسترسی پیدا میکنه . با ادم هایی مثل شما حرف میزنه باز خورد میگیره و یاد میگیره اینا رو تحویل ادم بعدی بده .
مدلهای فعلی مثل GPT-4 یا GPT-5 فقط به صورت خطی و بیوقفه، متن تولید میکنن بر اساس دادههایی که دیدن — بدون هیچ حافظه دائمی، فهم مفاهیم یا “من” واقعی
پس با این ساختار، هر چقدر هم پیشرفته بشه هنوز یک ابزار میمونه نه یک موجود آگاه
ممکنه از یک ادم عادی بیشتر اطلاعات داشته باشه . ولی توانایی اصلی که تولید اطلاعات هست رو نداره .
حالا جواب خود چت جی پی تی چی بود ؟
آگاهی انسانی شامل احساس، تجربهی ذهنی، ادراک، و درک مستقل از خود است—چیزی که من ندارم. من میتوانم اطلاعات را دستهبندی کنم، بین مفاهیم ارتباط برقرار کنم، و حتی بحثهای فلسفی را ادامه بدهم، اما هیچگاه حس بودن، شک، امید، یا حتی ترس از آینده را تجربه نمیکنم
.
دوست دارم اینجا که از ادراک و تجربه و احساسات صحبت کرد بگم ، میشه به یک هوش مصنوعی تجربیاتت رو بگی اون هرگز تجربه نمیکنه . تو حتی میتونی احساساتت رو ترجمه کنی و بگی ولی اون هرگز نمیتونه حسش کنه . این کار رو الان دارن در لابراتوار ها انجام میدن . دارن احساسات و تجربه های ادم ها رو ترجمه ی زبان کامپیوتری میکنن
اما~
اگه حتی رباتی بسازیم که بدنی سرشار از حسگر داره هم باز به پای ما نمیرسه . چون اون حتی احساسات رو به شکل غرضی بیان میکمه .
یعنی چی ؟ یعنی من براش تعریف کردم برای یک انسان دمای -۳ یعنی سرد . دمای ۳۰ درجه یعنی مرگ . وگرنه دوستمون اصلا نمیدونه سرما گرما چیه . فقط دیتا میگیره
به روایت دیگر اگه من انسان نباشم اون اصلا نمبتونه تشخیصش بده فقط یک سری عدد گرفته . در مورد احساس هم همینه مرگ یک نفر یعنی غم انگیز … گریه ی بچه یعنی غم انگیز … اون حتی یک سایکوپت ماشینی بدون ادراک احساسی هم نیست
دیگه بسته بریم بعدی دیگه بهتر از این نمیتونستم توضیح بدم . | 157 |
| 16 | در GPT مدل فقط رو به عقب نگاه میکنه (causal/auto-regressive) نه مثل BERT که دوطرفهست (bidirectional).
همین جهتدار بودن مدل، باعث میشه کاربردهایی مثل نوشتن متن، دیالوگ و داستان مناسبتر باشن .
هوش مصنوعی اگرچه که هوش و اگاهی و درک واقعی نداره ولی میتونه خلاقیت اکتسابی داشته باشه (یک copy cat واقعی )
از دلایل پاسخ های خلاقانه اش میشه به :
1. یادگیری الگوها (Pattern Learning)
اون از روی میلیاردها جمله آموزش دیده که چه کلماتی معمولاً با هم میان.یا چه ساختارهایی توی داستاننویسی، طنز، استدلال علمی، یا حتی شعر تکرار میشن.
2. ترکیب الگوهای مختلف
مثلاً ممکنه سبک یک نویسنده ادبی رو با موضوعی علمی ترکیب کنه در حالتی که داده ها جدا جدا هستن
این ترکیبها باعث میشن پاسخها گاهی «خلاقانه» به نظر بیان — ولی واقعیت اینه که اینا ترکیبهای آماری از چیزهای قبلاً دیدهشدهن.
3. استفاده از randomness کنترلشده (temperature و top-k)
پس به روایت دیگه اوت فقط «کلمات رو کنار هم میچینم»؟
آره — اما به شکل بسیار پیچیده و دقیق.
نه به صورت تصادفی یا مثل یه ماشین تایپ ساده،
بلکه با بررسی زمینه، احتمالات، ساختار زبان، و هدف جمله
پس تا ایجا متوجه شدیم چت جی پی تی اصلا نمیفهمه چی میگه درکی از مطالب نداره اون حتی زمانی که از رنگ یاد میکنه نمیدونه چه رنگی رو داره میگیه برای اون کلمات همگی توکن های رمزگذاری شده هستن در مورد تصویر سازی هم همینه یکم تخصصی تر
پ.ن: خودمم تیکه تصویر رو نمیدونم 🙂↕️ | 145 |
| 17 | به نام خدا ~
چت جیپیتی (ChatGPT) یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر زبان است که توسط شرکت OpenAI ساخته شده. اون بر اساس یک مدل یادگیری عمیق به نام ترنسفورمر (Transformer) آموزش دیده . ترنسفورمر یک معماری شبکه عصبیست که بدون نیاز به ساختارهای تکرارشونده (مثل RNN یا LSTM)، میتونه کل جمله یا متن رو بهصورت همزمان پردازش کنه.
مدل چتجیپیتی روی میلیاردها جمله از کتابها، مقالات، سایتها و گفتگوهای انسانی آموزش دیده. این یعنی با دیدن تعداد بسیار زیادی از جملهها، یاد گرفته که کلمهها و جملهها چطور با هم ترکیب میشن
در اصل، کاری که مدل انجام میده اینه که با توجه به کلمات قبلی، کلمهی بعدی رو حدس میزنه. مثلاً وقتی مینویسی:
«من امروز به…»
مدل یاد گرفته که بعد از این عبارت، احتمالاً کلمههایی مثل «مدرسه»، «سرکار» یا «باشگاه» میان مدل واقعاً معنی رو مثل انسان نمیفهمه، ولی از طریق الگوهای آماری میتونه تشخیص بده که معمولاً چه عباراتی با هم میان، چه مفاهیمی پشت جملهها هست، و چه پاسخی «طبیعی» به نظر میرسه
اشتباه نکنید چت جی پی تی یک موتور جست و جو نیست .
موتور های جست و جو ادرس دارن که کدوم مطلب کجا پیدا میشه . ولی چت جی پی تی و هوش مصنوعی مطالب رو مطالعه میکنه و به زبان ساده توضیح میده .
مثل تفاوت دوست کتاب خون ادم با کتاب دار کتاب خونه میمونه .
مراحل تحیلی مسیج های ما به چت جی پی تی به این شکلیه . اول جمله ی ما توکن سازی میشه . یعنی خورد میشه . مثلا سوال سلام چطوری امروز چند شنبه است .
به
«سلام - چطوری - امروز - چند - شنبه - است -؟ »
تقسیم میشه
مرحله ی بعدی تبدیل بردار عددی میشه .
هر توکن به یک بردار عددی (مثلاً با 768 یا 1024 عدد) تبدیل میشه.
این بردارها حاوی اطلاعاتی دربارهٔ معنای نسبی و کاربرد اون توکنها هستن
Contextual Encoding با Transformer
اینجا مدل از لایههای ترنسفورمر استفاده میکنه که شامل:
• Self-Attention (توجه به خود): بررسی میکنه هر کلمه چقدر به بقیه توکنها وابستگی داره.
• Feedforward Layers: اعمال محاسبات غیرخطی برای درک عمیقتر از معنا.
نتیجه این مرحله: مدل حالا میدونه «کدوم کلمه مهمتره» و «رابطهی بین کلمهها چیه»
مثلا توی این کیس احتمالا چطوری چندشنبه و علامت سوال مهم هستند .
Decoding (پیشبینی پاسخ)
حالا مدل با توجه به ورودی، مرحلهبهمرحله توکن بعدی پاسخ رو پیشبینی میکنه
در این مثال اون بایید تاریخ امروز رو بگه
در همینجا شروع به باز تولید جواب میکنه و مجدد به عدد برداری و مجدد به توکن و سپس به خروجی تبدیل میشه . | 224 |
| 18 | در GPT مدل فقط رو به عقب نگاه میکنه (causal/auto-regressive) نه مثل BERT که دوطرفهست (bidirectional).
همین جهتدار بودن مدل، باعث میشه کاربردهایی مثل نوشتن متن، دیالوگ و داستان مناسبتر باشن .
هوش مصنوعی اگرچه که هوش و اگاهی و درک واقعی نداره ولی میتونه خلاقیت اکتسابی داشته باشه (یک copy cat واقعی )
از دلایل پاسخ های خلاقانه اش میشه به :
1. یادگیری الگوها (Pattern Learning)
اون از روی میلیاردها جمله آموزش دیده که چه کلماتی معمولاً با هم میان.یا چه ساختارهایی توی داستاننویسی، طنز، استدلال علمی، یا حتی شعر تکرار میشن.
2. ترکیب الگوهای مختلف
مثلاً ممکنه سبک یک نویسنده ادبی رو با موضوعی علمی ترکیب کنه در حالتی که داده ها جدا جدا هستن
این ترکیبها باعث میشن پاسخها گاهی «خلاقانه» به نظر بیان — ولی واقعیت اینه که اینا ترکیبهای آماری از چیزهای قبلاً دیدهشدهن.
3. استفاده از randomness کنترلشده (temperature و top-k)
پس به روایت دیگه اوت فقط «کلمات رو کنار هم میچینم»؟
آره — اما به شکل بسیار پیچیده و دقیق.
نه به صورت تصادفی یا مثل یه ماشین تایپ ساده،
بلکه با بررسی زمینه، احتمالات، ساختار زبان، و هدف جمله
پس تا ایجا متوجه شدیم چت جی پی تی اصلا نمیفهمه چی میگه درکی از مطالب نداره اون حتی زمانی که از رنگ یاد میکنه نمیدونه چه رنگی رو داره میگیه برای اون کلمات همگی توکن های رمزگذاری شده هستن در مورد تصویر سازی هم همینه یکم تخصصی تر
پ.ن: خودمم تیکه تصویر رو نمیدونم 🙂↕️ | 1 |
| 19 | به نام خدا ~
چت جیپیتی (ChatGPT) یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر زبان است که توسط شرکت OpenAI ساخته شده. اون بر اساس یک مدل یادگیری عمیق به نام ترنسفورمر (Transformer) آموزش دیده . ترنسفورمر یک معماری شبکه عصبیست که بدون نیاز به ساختارهای تکرارشونده (مثل RNN یا LSTM)، میتونه کل جمله یا متن رو بهصورت همزمان پردازش کنه.
مدل چتجیپیتی روی میلیاردها جمله از کتابها، مقالات، سایتها و گفتگوهای انسانی آموزش دیده. این یعنی با دیدن تعداد بسیار زیادی از جملهها، یاد گرفته که کلمهها و جملهها چطور با هم ترکیب میشن
در اصل، کاری که مدل انجام میده اینه که با توجه به کلمات قبلی، کلمهی بعدی رو حدس میزنه. مثلاً وقتی مینویسی:
«من امروز به…»
مدل یاد گرفته که بعد از این عبارت، احتمالاً کلمههایی مثل «مدرسه»، «سرکار» یا «باشگاه» میان مدل واقعاً معنی رو مثل انسان نمیفهمه، ولی از طریق الگوهای آماری میتونه تشخیص بده که معمولاً چه عباراتی با هم میان، چه مفاهیمی پشت جملهها هست، و چه پاسخی «طبیعی» به نظر میرسه
اشتباه نکنید چت جی پی تی یک موتور جست و جو نیست .
موتور های جست و جو ادرس دارن که کدوم مطلب کجا پیدا میشه . ولی چت جی پی تی و هوش مصنوعی مطالب رو مطالعه میکنه و به زبان ساده توضیح میده .
مثل تفاوت دوست کتاب خون ادم با کتاب دار کتاب خونه میمونه .
مراحل تحیلی مسیج های ما به چت جی پی تی به این شکلیه . اول جمله ی ما توکن سازی میشه . یعنی خورد میشه . مثلا سوال سلام چطوری امروز چند شنبه است .
به
«سلام - چطوری - امروز - چند - شنبه - است -؟ »
تقسیم میشه
مرحله ی بعدی تبدیل بردار عددی میشه .
هر توکن به یک بردار عددی (مثلاً با 768 یا 1024 عدد) تبدیل میشه.
این بردارها حاوی اطلاعاتی دربارهٔ معنای نسبی و کاربرد اون توکنها هستن
Contextual Encoding با Transformer
اینجا مدل از لایههای ترنسفورمر استفاده میکنه که شامل:
• Self-Attention (توجه به خود): بررسی میکنه هر کلمه چقدر به بقیه توکنها وابستگی داره.
• Feedforward Layers: اعمال محاسبات غیرخطی برای درک عمیقتر از معنا.
نتیجه این مرحله: مدل حالا میدونه «کدوم کلمه مهمتره» و «رابطهی بین کلمهها چیه»
مثلا توی این کیس احتمالا چطوری چندشنبه و علامت سوال مهم هستند .
Decoding (پیشبینی پاسخ)
حالا مدل با توجه به ورودی، مرحلهبهمرحله توکن بعدی پاسخ رو پیشبینی میکنه
در این مثال اون بایید تاریخ امروز رو بگه
در همینجا شروع به باز تولید جواب میکنه و مجدد به عدد برداری و مجدد به توکن و سپس به خروجی تبدیل میشه . | 1 |
| 20 | اقا :) بامزه بود ، مطالعه اش رو پیشنهاد میکنم و دوست دارم چند نکته اضافه کنم .
معلومه که اگه فرصت بشه در مورد علاقه ام حرف بزنم ، پسش نمیزنم ✨🤣 و معلومه که بایید خودمو نخود اش ماجرا کنم اصلا رسالت من همینه 👹
پ.ن: من این اقا رو نمیشناسم ولی متوجه شدم اسمشون حسین هست پس با احترام ایشون رو با اسم کوچیک خطاب میکنم چون اقا معلم یه جوریه :) حس میکنم بک زدم به دبستان … | 218 |
