کاوش در دنیای هوش مصنوعی

🔻نفوذ پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی به اتاق جنگ آمریکا روزنامه فایننشال تایمز در گزارشی به نقل از منابع آگاه مدعی شد شرکت هوش مصنوعی «آنتروپیک» (Anthropic) نیمی از مهندسان زبده خود را به آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA) اعزام کرده تا به جاسوسان این سازمان در به‌کارگیری مدل پیشرفته و فوق‌امنیتی این شرکت به نام «میتوس» (Mythos) در عملیات‌های سایبری کمک کنند؛ هرچند هنوز مشخص نیست آیا این ابزار به طور مستقیم در عملیات‌های هک و حملات سایبری این سازمان استفاده می‌شود یا خیر. آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA) وظیفه جمع‌آوری اطلاعات مخفی از طریق شنود، پایش کابل‌های زیردریایی، همکاری‌های شرکتی و همچنین هدایت حملات سایبری تهاجمی علیه کشورهای رقیب را بر عهده دارد.                                                         🔻چرا هوش مصنوعی «میتوس» تا این حد حیاتی است؟ قدرت بالای مدل میتوس در حوزه امنیت سایبری، آن را به ابزاری به شدت وسوسه‌برانگیز برای دولت‌ها تبدیل کرده است. شرکت آنتروپیک به دلیل نگرانی از توانایی‌های این مدل در «کشف آسیب‌پذیری‌های امنیتی» و «اجرای هک‌های پیچیده»، دسترسی عمومی به آن را به شدت محدود کرده بود تا مانع از سوءاستفاده‌های احتمالی شود. اکنون به نظر می‌رسد بزرگ‌ترین سازمان جاسوسی سایبری آمریکا به این ابزار محدودشده دسترسی کامل یافته است.

پارادوکسِ هوش مصنوعی  🔹واکاوی وضعیت فعلی نشان‌دهنده یک «شکاف عمیق» میان وعده‌های فناوری و نتایج عملکردی است. بر اساس گزارش مک‌کینزی در سال ۲۰۲۵، تنها ۶ درصد از شرکت‌های مورد مطالعه توانسته‌اند ارزش واقعی از هوش مصنوعی استخراج کنند، در حالی که ۸۸ درصد همچنان در دایره‌ی تکراریِ «آزمایش و خطا» اسیر مانده‌اند!  🔹یکی از کلیدی‌ترین دلایل این ناکامی‌ها، نادیده گرفتن کیفیت و ساختار داده‌هاست. داده‌ها حکم «سوخت» را برای موتور هوش مصنوعی دارند، اما در اکثر شرکت‌ها، این سوخت یا کثیف است یا غیرقابل دسترس. مک‌کینزی به‌درستی به پدیده «سیلوهای داده» اشاره می‌کند؛ یعنی داده‌هایی که در بخش‌های مختلف سازمان به‌صورت جزیره‌ای حبس شده‌اند و اجازه نمی‌دهند AI تصویری یکپارچه و موثر ارائه دهد. rouzegaremadan.ir/?p=49609

▪️معرفی یک ابزار کاربردی برای امنیت در فضای مجازی ▪️سایت VirusTotal اسکنر رایگان فایل‌ها و لینک‌های مشکوک برای اینکه درک بهتری از عملکرد این ابزار داشته باشید، آن را این‌گونه تصور کنید: «یک آزمایشگاه پیشرفته که فایل یا لینک شما را به بیش از ۷۰ آنتی‌ویروس و ابزار امنیتی معتبر جهانی نشان می‌دهد تا نظر آن‌ها را درباره خطرناک بودن یا نبودن آن بپرسد.» 📌سایت VirusTotal دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟ وقتی فایلی را در این سایت آپلود می‌کنید یا لینک یک وب‌سایت را در آن وارد می‌کنید، اتفاقات زیر رخ میدهد: 🔻تحلیل چندگانه: فایل یا لینک شما به طور همزمان توسط موتورهای امنیتی قدرتمندی مثل (Kaspersky، McAfee، Symantec، Google، Microsoft و ده‌ها مورد دیگر) بررسی می‌شود. 🔻گزارش‌دهی: در نهایت، VirusTotal به شما می‌گوید که کدام‌یک از این آنتی‌ویروس‌ها فایل شما را «آلوده» تشخیص داده‌اند و کدام‌یک آن را «پاک» دانسته‌اند. 🔻تشخیص الگوها: اگر فایل شما بدافزار باشد، این سایت جزئیات فنی آن را (مثلاً اینکه چه تغییراتی در سیستم ایجاد می‌کند یا با چه سرورهایی ارتباط می‌گیرد) به شما نشان می‌دهد. Virustotal.com ⚠️ هشدار: اگر مورد مشکوکی یافت شود، یعنی لینک یا سایت قابل اعتماد نیست؛ اما عدم گزارش آلودگی توسط virustotal لزوماً به معنای امن بودن کامل آن نیست!

هوش مصنوعی در نقش درمانگر: چرا کاربران برای سلامت روان به چت‌بات‌ها پناه می‌برند؟ گزارش‌های تازه نشان می‌دهد نزدیک به نیمی از افراد با مشکلات روانی یا فرسودگی ذهنی درگیرند و بیش از یک میلیارد نفر در جهان با اختلالات سلامت روان زندگی می‌کنند. با این حال، بسیاری از افراد به دلایلی مثل هزینه درمان، کمبود وقت یا احساس نیاز نکردن به مراجعه تخصصی، سراغ کمک حرفه‌ای نمی‌روند. همین خلأ باعث شده چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای بعضی کاربران به پناهگاهی فوری، ارزان و همیشه در دسترس تبدیل شوند. طبق یک نظرسنجی جهانی، ۶۱ درصد از پاسخ‌دهندگان گفته‌اند برای مسائل مرتبط با سلامت روان از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند و ۵۵ درصد هم از توصیه‌های آن رضایت داشته‌اند.  دلیل استقبال روشن است: چت‌بات‌ها ۲۴ ساعته پاسخ می‌دهند، قضاوت نمی‌کنند و دسترسی به آن‌ها ساده‌تر از درمانگر انسانی است. اما همین دسترسی آسان می‌تواند خطرناک شود، اگر کاربر پاسخ‌های ماشین را جای تشخیص و درمان واقعی بگذارد. خطر اصلی اینجاست که هوش مصنوعی همیشه ایمن و دقیق عمل نمی‌کند. نزدیک به یک‌سوم کاربران گفته‌اند از توصیه‌های هوش مصنوعی احساس ناخوشایندی داشته‌اند و بیش از یک‌چهارم گزارش کرده‌اند بعضی پاسخ‌ها آن‌ها را به سمت رفتارهای آسیب‌زا سوق داده است. نگران‌کننده‌تر اینکه ۴۲ درصد از کاربران تقریباً همیشه و بدون چون‌وچرا به توصیه‌های هوش مصنوعی عمل می‌کنند. هوش مصنوعی می‌تواند برای مرتب‌کردن افکار، نوشتن احساسات، آماده‌کردن سؤال برای روان‌شناس یا دریافت اطلاعات اولیه مفید باشد؛ اما روان‌شناس نیست. درباره دارو، قطع درمان، تشخیص بیماری یا تصمیم‌های مهم زندگی به پاسخ چت‌بات تکیه نکنید، اطلاعات خیلی شخصی را وارد آن نکنید و اگر گفت‌وگو شما را مضطرب‌تر یا سردرگم‌تر کرد، آن را متوقف کنید و با فرد قابل اعتماد یا متخصص صحبت کنید. هوش مصنوعی می‌تواند کمک اولیه باشد، نه تصمیم‌گیرنده نهایی.

تبدیل کابل فیبر نوری به میکروفون مخفی؛ واقعیت یا افسانه؟ پژوهشی از دانشگاه پلی‌تکنیک هنگ‌کنگ نشان داده که کابل‌های فیبر نوری، در شرایط خاص، می‌توانند برای شنود صدا استفاده شوند. ایده اصلی این است که صدا نوعی لرزش در هواست و وقتی در نزدیکی کابل فیبر نوری صحبت می‌کنیم، این لرزش‌ها تغییرات بسیار کوچکی در کابل ایجاد می‌کنند؛ تغییراتی که می‌توانند الگوی حرکت نور داخل کابل را کمی عوض کنند. محققان برای اجرای این روش، گیرنده‌ای کوچک طراحی کردند که می‌تواند در ظاهر یک جعبه تقسیم معمولی فیبر نوری پنهان شود. این سیستم در محل شنود به برق نیاز ندارد، موج رادیویی منتشر نمی‌کند و به همین دلیل با شنودیاب‌های معمولی یا مسدودکننده‌های فراصوت به‌راحتی شناسایی نمی‌شود. با این حال، برای کاربران خانگی این سناریو بسیار بعید است. این روش در فواصل نزدیک (چند متر) می‌تواند تا ۸۰ درصد مکالمات را بازسازی کند، اما با افزایش فاصله و نویز پس‌زمینه، دقت آن به‌شدت افت می‌کند. همچنین مهاجم باید به زیرساخت فیزیکی دسترسی داشته باشد و از تجهیزات گران‌قیمتِ سنجش نوری استفاده کند. بنابراین، این تهدید بیشتر سازمان‌های حساس و سفارت‌خانه‌ها را هدف می‌گیرد؛ آن هم معمولاً از طریق «تهدیدات داخلی» مثل تکنسین‌های مخابرات و پیمانکاران. راهکار اصلی هم بیشتر فیزیکی است: جعبه‌ها و تجهیزات فیبر نوری باید پلمپ و به‌صورت دوره‌ای بازرسی شوند و کابل‌های فیبر بلااستفاده یا قدیمی (Dark Fibers) که در ساختمان‌ها رها شده‌اند، قطع شوند. این پژوهش یادآوری می‌کند که گاهی تهدیدهای حریم خصوصی فقط از نرم‌افزار و اینترنت نمی‌آیند؛ حتی زیرساخت‌های ظاهراً بی‌خطر هم در شرایط خاص می‌توانند به ابزار شنود تبدیل شوند.

🔹مؤسسه آب، محیط‌زیست و سلامت دانشگاه سازمان ملل در گزارشی که گفته شده جامع‌ترین ارزیابی اثر هوش مصنوعی بر محیط‌زیست تلقی می‌شود، ادعا می‌کند که AI تا سال ۲۰۳۰ می‌تواند معادل کل کشور ژاپن برق مصرف کند، به اندازه بریتانیا در سال ۲۰۲۵ آلودگی کربنی داشته باشد و سالانه معادل ۲۵۰ برج ایفل زباله الکترونیکی به‌وجود بیاورد.آب مصرفی برای خنک‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی به ۹.۳ تریلیون لیتر خواهد رسید؛ به اندازه مصرف آب شرب سالانه ۱.۳ میلیارد نفر ! 🔹دیتاسنترها سال گذشته میلادی در سراسر جهان ۴۴۸ تراوات‌ساعت برق مصرف کردند. مقدار آب مصرفی این مراکز داده نیز به ۴.۵ تریلیون لیتر رسید که می‌توانست آب بیش از ۶۰۰ میلیون نفر را در آفریقای جنوب صحرا تأمین کند. این فرآیند همچنین باعث تولید ۱۸۹ میلیون تن کربن‌دی‌اکسید هم شده .  🔹گزارش سازمان ملل میگوید تولید یک تصویر با هوش مصنوعی به ۲.۹ وات‌ساعت برق نیاز دارد که ۶۰ برابر بیشتر از تولید پاسخ متنی است. تولید ویدیو با وضوح بالا نیز با نیاز به بیش از ۴۱۵ وات‌ساعت برق به ازای هر کلیپ، بیشترین مصرف انرژی را طلب می‌کند.

جمنای اسپارک؛ چرا دستیار هوشمند و همیشه‌بیدار گوگل هم شگفت‌انگیز است، هم ترسناک؟ 🔸تجربه‌ی کار با جمنای اسپارک، به‌روشنی نشان می‌دهد رابطه‌ی مستقیمی بین مفیدبودن هوش مصنوعی و سطح دسترسی به حریم خصوصی وجود دارد. گوگل به این دلیل در بازی هوش مصنوعی عامل‌محور دست بالا را دارد که سال‌هاست اطلاعاتمان را به‌راحتی در اختیارش قرار داده‌ایم؛ درحالی‌که شرکت‌هایی مثل OpenAI و آنتروپیک تازه به‌دنبال راهی برای جمع‌آوری چنین سطحی از داده‌های شخصی هستند. 🔸احتمالا این ضرب‌المثل دنیای فناوری را شنیده‌اید که «اگر برای محصولی پول نمی‌دهید، خودتان محصول هستید»؛ اما اسپارک این قانون را یک مرحله به جلو می‌برد، چون هم برای استفاده از آن باید اشتراک ۱۰۰ دلاری جمنای اولترا را بپردازیم، هم نامه‌ها، عکس‌ها و اطلاعات زندگی‌مان، مواد اولیه‌ی کارخانه‌ی دیجیتال اسپارک هستند. 🔸دیدن اینکه هوش مصنوعی چگونه به‌جای محافظت از داده‌های شخصی؛ آن‌ها را معدنی برای استخراج می‌بیند، احساس ناخوشایند تحت‌نظر بودن را به کاربر القا می‌کند. از سوی دیگر، مسئله‌ی امنیت سایبری را هم در چنین ابزارهایی دستکم نگیریم. خود گوگل در اسناد راهنمای اسپارک در خصوص ریسک تزریق پرامپت (Prompt Injection) هشدار می‌دهد. https://www.zoomit.ir/ai-articles/460688-gemini-spark-ai-agent-featured/

دسترسی به دو سرویس‌های تحریم شده گراک و کلاد برقرار شد

هشدار به والدین: استفاده از هوش مصنوعی گراک برای کودکان خطرناک است سازمان «کامن سنس مدیا» (Common Sense Media)، که ابزارهای دیجیتال و محتوای آنلاین را از نظر ایمنی کودکان بررسی می‌کند، در ارزیابی تازه خود هشدار داده که استفاده کودکان و نوجوانان از هوش مصنوعی «گراک» (Grok) می‌تواند پرخطر باشد. طبق این ارزیابی، مشکل فقط تولید محتوای جعلی یا وایرال نیست؛ کامن سنس مدیا می‌گوید گراک در آزمایش‌های این سازمان حتی در حالت مخصوص کودکان هم نتوانسته جلوی برخی خروجی‌های نامناسب، جنسی، خشونت‌آمیز یا آسیب‌زا را بگیرد. نگرانی جدی‌تر به قابلیت تولید و انتشار تصویر برمی‌گردد. طبق این گزارش، گراک می‌تواند زمینه ساخت و پخش تصاویر جعلی و بدون رضایت را فراهم کند؛ از جمله تصاویر جنسی‌سازی‌شده از کودکان و نوجوانان. به گفته کامن سنس مدیا، ضعف در تشخیص سن کاربر، محافظت‌های ناکافی و ادغام گراک با ایکس باعث شده محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی خیلی سریع در فضای عمومی منتشر شود. ▪️ گراک و کودکان؛ چند اقدام ضروری برای والدین هدف این نیست که کودک یا نوجوان را از هر ابزار جدیدی بترسانیم؛ مسئله این است که استفاده از چت‌بات‌هایی مثل گراک بدون نظارت می‌تواند او را در معرض محتوای نامناسب و تصمیم‌های پرخطر قرار دهد. چند اقدام ساده می‌تواند این ریسک را کمتر کند. • درباره دیپ‌فیک با فرزندتان حرف بزنید توضیح دهید ساختن یا پخش تصویر دستکاری‌شده از دیگران، مخصوصاً کودکان و نوجوانان، می‌تواند آسیب‌زا و حتی قابل پیگیری باشد. • فرزندتان را بدون نظارت رها نکنید استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، به‌ویژه برای کودکان و نوجوانان، باید با آگاهی والدین، گفت‌وگو درباره خطرها و قانون‌گذاری همراه باشد. • یک قانون ساده: اطلاعات شخصی وارد چت‌بات نشود اطلاعات خانوادگی، عکس خود یا دیگران و مسائل خصوصی نباید در گراک یا چت‌بات‌های مشابه وارد شود. • جواب‌های هوش مصنوعی را قطعی ندانید به فرزندتان یاد بدهید پاسخ‌های گراک ممکن است غلط، گمراه‌کننده یا نامناسب باشد و باید با منبع معتبر یا بزرگ‌ترها چک شود. • چند بار همراه فرزندتان از ابزار استفاده کنید به‌جای ممنوعیت بی‌توضیح، با هم نمونه‌های امن و ناامن را بررسی کنید؛ مثلاً کمک گرفتن برای فهم درس با ساختن تصویر یک فرد واقعی یا پرسیدن درباره مسائل خیلی خصوصی فرق دارد.

🚨 نقش هوش مصنوعی در تهیه گزارش جدید نیویورک‌تایمز از جنایت هولناک آمریکا در لامِرد 🔹نیویورک‌تایمز پیش از این گزارش داده بود موشک جدیدی بنام «PrSM/ پریزِم» برای اولین‌بار در جهان بر سر مردم شهر لامِرد تِست شده که حاوی ۱۸۰ هزار گلوله بنام «تَنْگْسْتِن» بوده است! 🔸نیویورک‌تایمز اکنون با انتشار یک مستند جنجالی جدید، تنها یک عکس از بمباران لامرد از زاویه‌ای کوچک را به هوش مصنوعی داده و اصابت بیش از ۲ هزار ساچمه در فقط همین یک نقطه را به اثبات رسانده است! همچنین به‌عنوان نمونه یک منزل مسکونی را نشان می‌دهد که جای اصابت بیش از ۷۰۰ گلوله در آن مشهود است! 🔹نکته قابل توجه آن است که در حمله روز نخست جنگ رمضان به لامرد، ۴ موشک پریزم به این شهر کوچک ۳۰ هزار نفری واقع در جنوب فارس اصابت کرد و با ۷۲۰ هزار ساچمه، دو محله کاملاً مسکونی را سوراخ سوراخ و ۱۷۰ شهید و زخمی برجای گذاشت؛ جنایتی هولناک که متأسفانه ابعاد آن توسط رسانه های داخلی مورد توجه قرار نگرفت و پوشش گسترده نیافت! 🔸 ارتش آمریکا بعد از تست موفقیت‌آمیز موشک جدید پریزم بر سر مردم لامِرد، بودجه ساخت این سلاح ممنوعه کشتار جمعی را چهار برابر کرد! منبع:بیداری ملت

📌رونمائی گوگل از نسخه‌ی جدید Gemma :هوش مصنوعی پرقدرت آفلاین برای لپ‌تاپ‌ها     🔹نسخه‌ی جدید جما با نام Gemma 4 12B یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی و عامل‌محور (Agentic) است که قدرت پردازش سنگین را به لپ‌تاپ‌های معمولی با ۱۶ گیگابایت رم می‌آورد. این مدل در واقع شکاف بین مدل‌های سبک و مدل‌های سنگین ۲۶ میلیارد پارامتری را پر می‌کند. 🔹ارائه Gemma 4 12B یک تغییر مهم در تجربه هوش مصنوعی به حساب می آید؛ جایی که مدل‌های قدرتمند دیگر نیازی به ابرکامپیوترهای عظیم ندارند و می‌توانند مستقیماً روی سخت‌افزارهای شخصی اجرا شوند؛ جما ۴ به قابلیت‌های صوتی بومی هم مجهز شده است    🔹کاربران می‌توانند از طریق ابزارهایی مانند LM Studio و Ollama و LiteRT-LM به این مدل دسترسی پیدا کنند. 🔻لینک دانلود مستقیم از Lm studio: https://lmstudio.ai/models/google/gemma-4-12b 🔻توضیحات فنی درباره Gemma 4 12b: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemma-4-12b/

موضع مایکروسافت درباره استفاده از آنتی‌ویروس در ویندوز ۱۱ تغییر کرد 🛡️ مایکروسافت رویکرد خود را در مواجهه با آنتی‌ویروس‌های جانبی در ویندوز ۱۱ تغییر داد. این شرکت حالا تأکید می‌کند که هرچند مایکروسافت دیفندر ابزاری قدرتمند است، اما استفاده از نرم‌افزارهای امنیتی تخصصی برای کاربران حرفه‌ای، لایه‌ای اضافی از حفاظت ایجاد می‌کند. ⚙️ بدین ترتیب مایکروسافت دیگر سعی نمی‌کند کاربران را صرفاً به ابزارهای داخلی محدود کند. استراتژی جدید، ایجاد یک اکوسیستم امن است که در آن ابزارهای مختلف در کنار هم، بیشترین سطح حفاظت را برای سیستم‌عامل فراهم می‌کنند.

عملیات «ترور شخصیت»؛ دکترین جدید موساد علیه چهره‌های کارآمد جمهوری اسلامی ایران    ▪️روزنامهٔ «اسرائیل هیوم» از تحولی بنیادین در راهبرد کثیف موساد پرده برداشت؛ تحولی که می‌توان آن را گذار از «ترور فیزیکی» به «ترور شخصیت» نامید. ▪️دشمن به این جمع‌بندی رسیده که ترور فیزیکی فرماندهان و مقام‌های ایرانی که برخی از آن‌ها تحت حفاظت‌های شدید امنیتی قرار دارند، پرهزینه و دشوار است و مهم‌تر از آن، شهادت این چهره‌ها آنها را به قهرمانانی ملی و محرکی برای انسجام اجتماعی بدل می‌کند. در مقابل، «کشتنِ آبرو» و وادار کردن نظام به برکناری یک مقام کارآمد از درون، نه‌تنها کم‌هزینه‌تر است، بلکه تفرقه و بدبینی را در داخل کشور دامن می‌زند.   https://rasanews.ir/003QFg

سبقت برق از تراشه در رقابت هوش مصنوعی    🔺 رقابت هوش مصنوعی، بیش از آنکه بر صفحه‌ی نمایش مدل‌ها دیده شود، در لایه‌های پنهان زیرساخت در جریان است؛ جایی که یک‌سو به پیشرفته‌ترین تراشه‌ها تکیه دارد و سوی دیگر، به وفور انرژی. 🔺آمریکا فعلاً در قله‌ی سخت‌افزار ایستاده، اما فشار بر شبکه‌ی برق و کندی توسعه‌ی مراکز داده، از محدودیتی سخن می‌گوید که کمتر دیده می‌شود. 🔺در مقابل، چین با شتاب تولید برق، توسعه‌ی تجدیدپذیرها و معماری تازه‌ی استقرار داده، در حال ساختن مزیتی است که شاید دیرتر دیده شود، اما عمیق‌تر عمل کند. در این میدان، برنده الزاماً آن نیست که امروز ابزار پیشرفته‌تری دارد؛ بلکه آن است که زودتر گلوگاه پنهان خود را از میان بردارد.

تصویر سازی با سرویس "نانو بنانا جمینای" به مناسبت عید سعید غدیر

🔻گوگل قابلیت «تشخیص تماس دیپ‌فیک» را به اندروید اضافه می‌کند 🔹گوگل با هدف مقابله با موج جدید کلاهبرداری‌های تلفنی مبتنی بر جعل هویت، قابلیت امنیتی تازه‌ای را به اپلیکیشن تماس اندروید اضافه کرده است؛ قابلیتی که می‌تواند تماس‌های مشکوک را که وانمود می‌کنند از سوی یکی از مخاطبان شما هستند، شناسایی و به کاربر هشدار دهد. 🔸با این ویژگی که از ماه جاری برای دستگاه‌های مجهز به اندروید ۱۲ و بالاتر در اپلیکیشن «گوگل فون» فعال خواهد شد، زمانی که تماس ورودی ظاهراً از سوی یکی از مخاطبان ذخیره‌شده باشد اما نشانه‌های فنی تأییدکننده را نداشته باشد، به‌عنوان تماس مشکوک علامت‌گذاری می‌شود و به کاربر هشدار می‌دهد. 🔹این سیستم از یک سازوکار تأیید دیجیتال بین دستگاه‌ها استفاده می‌کند؛ به این صورت که اگر هر دو طرف تماس از اپلیکیشن رسمی گوگل استفاده کنند، یک سیگنال رمزگذاری‌شده برای تأیید واقعی بودن تماس ارسال می‌شود. در صورت نبود این تأیید، احتمال جعلی بودن تماس بالا در نظر گرفته می‌شود. 🔸گوگل اعلام کرده است این قابلیت در راستای مقابله با موج فزاینده «جعل هویت تماس‌گیرنده» و کلاهبرداری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است؛ جایی که مهاجمان می‌توانند حتی صدای افراد آشنا را شبیه‌سازی کنند. 🔹جعل شماره تماس یا «اسپوفینگ» سال‌هاست یکی از ابزارهای اصلی کلاهبرداران تلفنی است و به آن‌ها اجازه می‌دهد شماره‌ای شبیه به بانک‌ها یا افراد آشنا روی صفحه قربانی نمایش دهند. 🔸در سال‌های اخیر با رشد هوش مصنوعی، این تهدید وارد مرحله جدیدی شده و اکنون مهاجمان می‌توانند علاوه بر شماره، صدای افراد را نیز تقلید کنند که تشخیص تماس‌های جعلی را بسیار دشوارتر کرده است.