کاوش در دنیای هوش مصنوعی

🔻حضور افراطی در شبکه‌های اجتماعی چگونه حس نارضایتی از خود را می‌سازد؟ 🔻مسابقه ی بی پایان مقایسه در شبکه‌های اجتماعی ما فقط کاربر نیستیم، ما بخشی از مدل کسب‌وکاریم. پلتفرم‌هایی مانند Instagram، TikTok  و YouTube ظاهرا رایگان‌اند، اما درآمدشان از فروش توجه ما تأمین می‌شود. هرچه زمان بیشتری را در آن‌ها بگذرانیم، داده‌های رفتاری بیشتری تولید می‌کنیم و تبلیغات دقیق‌تری به ما نمایش داده می‌شود. الگوریتم‌ها با تحلیل لایک‌ها، توقف روی ویدئوها و جست‌وجوها، محتوایی را پیشنهاد می‌کنند که احتمال درگیر نگه داشتن ما را بالا ببرد. این فرایند تصادفی نیست، هدف، افزایش زمان ماندگاری و بازگشت مداوم کاربر است. به همین دلیل محتواها اغلب هیجانی‌تر و مقایسه‌برانگیزترند، چون احساسات شدید تعامل بیشتری ایجاد می‌کند. در چنین چرخه‌ای، کاربر مدام با نسخه‌های اغراق‌آمیز از موفقیت و زیبایی روبه‌رو می‌شود و نارضایتی از خود می‌تواند تشدید شود. فهم این منطق کمک می‌کند مسئله را فقط به ضعف فردی تقلیل ندهیم. https://shahraranews.ir/fa/publication/content/17554/453752

معرفی یک افزونه برای شناسایی دیپ‌فیک صوتی ▪️با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، کلاهبردارها این روزها می‌توانند صدا و حتی تصویر هرکسی که دل‌شان می‌خواهد را جعل و شبیه‌سازی کنند! این پدیده که به اسم «دیپ‌فیک» شناخته می‌شود، از جدی‌ترین خطرات ابزارهای فعلی است ▪️افزونه AI Voice Detector که توسط تیمی از کارشناسان امنیت سایبری NordLabs ساخته شده، صدا را از تب‌های فعال در مرورگر کروم دریافت و بعد از طریق یک مدل شبکه عصبی روی دستگار کاربر، پردازش می‌کند. درحالی که کاربر هیچ اختلالی در روند پخش همیشگی حس نمی‌کند، این ابزار به مقایسه‌ی صدا با هزاران نمونه‌ی صوتی واقعی مشغول می‌شود و تشخیص می‌دهد صدای کنونی متعلق به انسان است یا ماشین. ▪️اگر محتوا ساخته‌ی هوش مصنوعی باشد، سیستم با نمایش یک هشدار ساده (قرمز برای دیپ‌فیک، زرد برای مشکوک و سبز برای بی‌خطر) به سرعت دست جاعلان را برای شما رو می‌کند! ضمناً تمام فرایند به صورت بومی و درون مرورگر انجام می‌شود و اطلاعات‌تان به هیچ شکلی و در هیچ جای دیگری پردازش نمی‌شود. 🔻دریافت افزونه برای مرورگر گوگل کروم https://chromewebstore.google.com/detail/ai-voice-detector/meoemgjigjkbeicbndnoddlghdoflfej:

📌چگونه به بازی #ماینکرفت یک دستیار هوش مصنوعی اضافه کنیم؟ ماینکرفت یکی از بازی های مورد علاقه نوجوانان است که در صورت مدیریت صحیح زمان مصرف میتواند باعث تقویت تجسم سه بعدی و خلاقیت آنها شود. والدین هم میتوانند از این فرصت استفاده کرده و شرایطی فراهم کنند که فرزندان در محیط بازی و به دور از پیچیدگی های متداول, تجربه ساخت ایجنت(عامل) هوش مصنوعی را پیدا کنند. به بیان دیگر از جذابیت های این بازی برای هدایت فرزندان به سمت ساخت ابزارهای هوش مصنوعی (بجای استفاده صرف از انها) بهره گیری کنیم. بدین ترتیب آنها از عامل هوش مصنوعی که خودشان ساخته اند در محیط بازی استفاده خواهند کرد. ساخت عامل هوش مصنوعی در ماینکرفت در چهار مرحله انجام میشود: 🔺گام اول: آماده‌سازی دنیای ماینکرفت ▪️ماینکرفت را باز کنید و روی  Create New بزنید تا یک دنیای جدید بسازید. ▪️حالت بازی (Game Mode) را روی  Creative (خلاقانه) بگذارید ▪️در منوی تنظیمات بازی، به سمت پایین بروید و این دو گزینه را روشن (فعال) کنید: ▪️ Activate Cheats (فعال کردن کدهای تقلب) ▪️Show Coordinates (نشان دادن مختصات) ▪️حالا روی دکمه  Create بزنید و وارد بازی شوید. 🔺گام دوم: اتصال به کارخانه کدنویسی مایکروسافت ▪️بدون اینکه بازی ماینکرفت را ببندید وارد این سایت شوید: makecode.com (محدودیت تحریم دارد) ▪️روی آیکون  New Project (پروژه جدید) بزنید. ▪️ یک نام برای پروژه‌تان انتخاب کرده و  Create را بزنید. ▪️صفحه کدنویسی شما آماده است! سمت چپ یک صفحه شطرنجی و سمت راست بلوک‌های رنگی پازل را می‌بینید. 🔺گام سوم: ساختن اولین دستور هوشمند ▪️حالا میتوانید یک کد بنویسید که هر وقت در چت بازی کلمه‌ای را تایپ کردید، ربات (Agent) کنارتان حاضر شود! ▪️از بخش بلوک‌های سبز رنگ (Player)، بلوکِ on chat command "run" را بکشید و وسط صفحه رها کنید. ▪️روی کلمه  run ضربه بزنید و آن را پاک کنید و یک عنوان برایش تعریف کنید.مثلا بنویسید "حرکت" ▪️حالا از بخش بلوک‌های قرمز رنگ (Agent)، بلوکِ  agent teleport to player را بردارید و دقیقا مثل تکه‌ای از پازل، داخل بلوک قبلی جا بزنید. ▪️کد شما آماده شد! معنی این کد این است: «هر وقت در چت نوشتم "حرکت"، ربات بیا کنار من! ✍ پ.ن: 🔹در این بخش میتوانید کدهای پیچیده تری به زبان های پایتون یا جاوا بنویسید. برای این کار میتوانید از چت بات ها کمک بگیرید. مثلا این پرامپت را (به چت جی پی تی,جمینای,دیپ سیک,کوئن و...) بدهید: من در حال استفاده از Microsoft MakeCode برای ماینکرفت هستم. یک کد به زبان بنویس که وقتی در چت بازی کلمه build  را تایپ کردم، ربات (Agent) به صورت خودکار جلو برود و یک هرم شیشه‌ای به ابعاد ۵ در ۵ بسازد. 🔹اگر تجربه شما از دنیای کدنویسی هنوز محدود به اسکرچ است میتوانید از چت بات های هوش مصنوعی بخواهید یک آموزش مرحله به مرحله برایتان آماده کنند که با استفاده از آن بتوانید بلوک ها را کنار هم بچینید. مثلا این پرامپت را بدهید: میخوام در ماینکرفت MakeCode از زبان برنامه نویسی اسکرچ استفاده کنم. به من پله‌پله و به زبان ساده بگو کدام بلوک‌های رنگی را چطور کنار هم بچینم تا ربات من (Agent) یک مربع بزرگ ۴ در ۴ روی زمین بسازد. 🔺گام چهارم: فرستادن کد به داخل بازی (اتصال نهایی) ▪️در پایین صفحه سایت MakeCodeآیکون Play یا Share  وجود دارد. روی آن بزنید تا یک کد اتصال کوتاه (معمولاً یک لینک یا دستور متنی) به شما بدهد. ▪️ آن دستور را کپی کنید. ▪️حالا به بازی ماینکرفت برگردید. ▪️بخش چت بازی (همان حباب گفتگو در بالای صفحه) را باز کنید، کدی که کپی کردید را آنجا پیست (Paste) کنید و دکمه ارسال را بزنید. ▪️یک پیام در بازی ظاهر شده و یک ربات کوچک پیکسلی (Agent) درست کنار شما روی زمین ظاهر می‌شود!

💡 تزریق پرامپت چیست و چطور زنجیره‌ی افکار هوش مصنوعی با یک دستور مخرب پاره می‌شود؟ 🔹هوش مصنوعی کم‌کم دارد از نقش پاسخ‌گو خارج می‌شود و نقش «دستیار اجرایی» به خود می‌گیرد. یعنی فقط جواب نمی‌دهد؛ می‌خواند، بررسی می‌کند، مقایسه می‌کند و از طرف ما اقدام انجام می‌دهد. 🔸اما وقتی هوش مصنوعی قرار است به جای ما چیزی بخواند و تصمیم بگیرد، از کجا مطمئن باشیم کسی در دل متون، ایمیل‌ها یا صفحات وب، دستور پنهانی برای گمراه‌ کردنش نگذاشته باشد؟ اینجاست که پای «تزریق پرامپت» وسط می‌آید؛ مفهومی بسیار خطرناک که حتی مبتدی‌ترین کاربران هوش مصنوعی هم باید آن را به خوبی بشناسند. https://nooshdaroo.ir/digital-literacy/prompt-injection-explained/

این اینفوگرافیک ارزش بازار برخی از بزرگترین شرکتهای فناوری جهان را با اندازه اقتصاد کشورها مقایسه میکند. بر اساس این داده ها ارزش بازار شرکت انویدیا به حدود ۵ تریلیون دلار رسیده و از اقتصادهایی مانند ژاپن بریتانیا و هند بزرگتر شده است. همچنین ارزش بازار آلفابت شرکت مادر گوگل و اپل نیز در سطحی قرار دارد که با تولید ناخالص داخلی بزرگترین اقتصادهای جهان قابل مقایسه است.

♦️ ترامپ مدیر ارشد پالانتیر را برای ریاست آژانس امنیت سایبری آمریکا در نظر دارد 🔺 بر اساس گزارش‌ها، دولت ترامپ در حال بررسی انتصاب شیام سانکار، مدیر ارشد فناوری شرکت پالانتیر، به ریاست آژانس امنیت سایبری و امنیت زیرساخت آمریکا (CISA) است. 🔻 پالانتیر یکی از شرکت‌های مطرح آمریکایی در حوزه تحلیل داده و هوش مصنوعی است که همکاری گسترده‌ای با نهادهای امنیتی و دفاعی آمریکا دارد. انتخاب یکی از مدیران این شرکت برای چنین سمتی می‌تواند نشان‌دهنده نقش پررنگ‌تر هوش مصنوعی و فناوری‌های داده‌محور در سیاست‌های امنیتی دولت ایالات متحده باشد.

📌یک ترفند: برای استفاده از خدمات برخی سرویس های هوش مصنوعی (مثل کلاد) باید یک شماره تلفن ثبت کنیم.با توجه به تحریم کاربران و شماره های ایرانی, میتوانید از سایت زیر بصورت رایگان شماره مجازی دریافت کنید:   http://receive-smss.com

📊 معرفی Julius AI؛ دستیار هوشمند تحلیل داده برای پژوهشگران بدون نیاز به برنامه‌نویسی در یک پژوهش پس از جمع‌آوری داده‌ها، یکی از مهم‌ترین و زمان‌برترین مراحل پژوهش، تحلیل داده‌ها و استخراج نتایج قابل استناد است. Julius AI ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که به پژوهشگران کمک می‌کند بدون نیاز به دانش پیشرفته برنامه‌نویسی، داده‌های خود را تحلیل و تفسیر کنند. کافی است فایل‌های Excel، CSV یا سایر داده‌های پژوهشی را در این سامانه بارگذاری کنید. Julius AI به زبان طبیعی با شما تعامل می‌کند و می‌تواند دستورات شما را به تحلیل‌های آماری تبدیل کند. برای مثال، می‌توانید از آن بخواهید میانگین‌ها را محاسبه کند، همبستگی متغیرها را بررسی نماید یا آزمون‌های آماری مناسب را اجرا کند. این ابزار در مرحله «تحلیل داده‌ها» و همچنین هنگام نگارش بخش «یافته‌های پژوهش» کاربرد فراوانی دارد. پژوهشگر می‌تواند از Julius بخواهد نتایج آماری را تفسیر کند، روندهای مهم را شناسایی نماید و حتی نمودارها و جداول مورد نیاز مقاله را تولید کند. یکی از مزایای مهم Julius AI، توضیح نتایج به زبان ساده است. به‌عنوان مثال، اگر آزمون رگرسیون یا تحلیل همبستگی انجام شود، سامانه علاوه بر ارائه خروجی آماری، مفهوم و تفسیر نتایج را نیز بیان می‌کند. این ویژگی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که در حال یادگیری روش‌های آماری هستند، بسیار ارزشمند است. همچنین این ابزار می‌تواند داده‌های ناقص، مقادیر پرت و خطاهای احتمالی موجود در مجموعه داده را شناسایی کند. در نتیجه، پژوهشگر پیش از انجام تحلیل نهایی، از کیفیت داده‌های خود اطمینان بیشتری خواهد داشت. به طور خلاصه، Julius AI در مراحل «پاک‌سازی داده‌ها»، «تحلیل آماری»، «تولید نمودار و جدول»، «تفسیر نتایج» و «نگارش بخش یافته‌ها» کاربرد دارد و می‌تواند سرعت و دقت تحلیل داده‌های پژوهشی را به‌طور قابل توجهی افزایش دهد. https://julius.ai

🔻نفوذ پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی به اتاق جنگ آمریکا روزنامه فایننشال تایمز در گزارشی به نقل از منابع آگاه مدعی شد شرکت هوش مصنوعی «آنتروپیک» (Anthropic) نیمی از مهندسان زبده خود را به آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA) اعزام کرده تا به جاسوسان این سازمان در به‌کارگیری مدل پیشرفته و فوق‌امنیتی این شرکت به نام «میتوس» (Mythos) در عملیات‌های سایبری کمک کنند؛ هرچند هنوز مشخص نیست آیا این ابزار به طور مستقیم در عملیات‌های هک و حملات سایبری این سازمان استفاده می‌شود یا خیر. آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA) وظیفه جمع‌آوری اطلاعات مخفی از طریق شنود، پایش کابل‌های زیردریایی، همکاری‌های شرکتی و همچنین هدایت حملات سایبری تهاجمی علیه کشورهای رقیب را بر عهده دارد.                                                         🔻چرا هوش مصنوعی «میتوس» تا این حد حیاتی است؟ قدرت بالای مدل میتوس در حوزه امنیت سایبری، آن را به ابزاری به شدت وسوسه‌برانگیز برای دولت‌ها تبدیل کرده است. شرکت آنتروپیک به دلیل نگرانی از توانایی‌های این مدل در «کشف آسیب‌پذیری‌های امنیتی» و «اجرای هک‌های پیچیده»، دسترسی عمومی به آن را به شدت محدود کرده بود تا مانع از سوءاستفاده‌های احتمالی شود. اکنون به نظر می‌رسد بزرگ‌ترین سازمان جاسوسی سایبری آمریکا به این ابزار محدودشده دسترسی کامل یافته است.

پارادوکسِ هوش مصنوعی  🔹واکاوی وضعیت فعلی نشان‌دهنده یک «شکاف عمیق» میان وعده‌های فناوری و نتایج عملکردی است. بر اساس گزارش مک‌کینزی در سال ۲۰۲۵، تنها ۶ درصد از شرکت‌های مورد مطالعه توانسته‌اند ارزش واقعی از هوش مصنوعی استخراج کنند، در حالی که ۸۸ درصد همچنان در دایره‌ی تکراریِ «آزمایش و خطا» اسیر مانده‌اند!  🔹یکی از کلیدی‌ترین دلایل این ناکامی‌ها، نادیده گرفتن کیفیت و ساختار داده‌هاست. داده‌ها حکم «سوخت» را برای موتور هوش مصنوعی دارند، اما در اکثر شرکت‌ها، این سوخت یا کثیف است یا غیرقابل دسترس. مک‌کینزی به‌درستی به پدیده «سیلوهای داده» اشاره می‌کند؛ یعنی داده‌هایی که در بخش‌های مختلف سازمان به‌صورت جزیره‌ای حبس شده‌اند و اجازه نمی‌دهند AI تصویری یکپارچه و موثر ارائه دهد. rouzegaremadan.ir/?p=49609

▪️معرفی یک ابزار کاربردی برای امنیت در فضای مجازی ▪️سایت VirusTotal اسکنر رایگان فایل‌ها و لینک‌های مشکوک برای اینکه درک بهتری از عملکرد این ابزار داشته باشید، آن را این‌گونه تصور کنید: «یک آزمایشگاه پیشرفته که فایل یا لینک شما را به بیش از ۷۰ آنتی‌ویروس و ابزار امنیتی معتبر جهانی نشان می‌دهد تا نظر آن‌ها را درباره خطرناک بودن یا نبودن آن بپرسد.» 📌سایت VirusTotal دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟ وقتی فایلی را در این سایت آپلود می‌کنید یا لینک یک وب‌سایت را در آن وارد می‌کنید، اتفاقات زیر رخ میدهد: 🔻تحلیل چندگانه: فایل یا لینک شما به طور همزمان توسط موتورهای امنیتی قدرتمندی مثل (Kaspersky، McAfee، Symantec، Google، Microsoft و ده‌ها مورد دیگر) بررسی می‌شود. 🔻گزارش‌دهی: در نهایت، VirusTotal به شما می‌گوید که کدام‌یک از این آنتی‌ویروس‌ها فایل شما را «آلوده» تشخیص داده‌اند و کدام‌یک آن را «پاک» دانسته‌اند. 🔻تشخیص الگوها: اگر فایل شما بدافزار باشد، این سایت جزئیات فنی آن را (مثلاً اینکه چه تغییراتی در سیستم ایجاد می‌کند یا با چه سرورهایی ارتباط می‌گیرد) به شما نشان می‌دهد. Virustotal.com ⚠️ هشدار: اگر مورد مشکوکی یافت شود، یعنی لینک یا سایت قابل اعتماد نیست؛ اما عدم گزارش آلودگی توسط virustotal لزوماً به معنای امن بودن کامل آن نیست!

هوش مصنوعی در نقش درمانگر: چرا کاربران برای سلامت روان به چت‌بات‌ها پناه می‌برند؟ گزارش‌های تازه نشان می‌دهد نزدیک به نیمی از افراد با مشکلات روانی یا فرسودگی ذهنی درگیرند و بیش از یک میلیارد نفر در جهان با اختلالات سلامت روان زندگی می‌کنند. با این حال، بسیاری از افراد به دلایلی مثل هزینه درمان، کمبود وقت یا احساس نیاز نکردن به مراجعه تخصصی، سراغ کمک حرفه‌ای نمی‌روند. همین خلأ باعث شده چت‌بات‌های هوش مصنوعی برای بعضی کاربران به پناهگاهی فوری، ارزان و همیشه در دسترس تبدیل شوند. طبق یک نظرسنجی جهانی، ۶۱ درصد از پاسخ‌دهندگان گفته‌اند برای مسائل مرتبط با سلامت روان از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند و ۵۵ درصد هم از توصیه‌های آن رضایت داشته‌اند.  دلیل استقبال روشن است: چت‌بات‌ها ۲۴ ساعته پاسخ می‌دهند، قضاوت نمی‌کنند و دسترسی به آن‌ها ساده‌تر از درمانگر انسانی است. اما همین دسترسی آسان می‌تواند خطرناک شود، اگر کاربر پاسخ‌های ماشین را جای تشخیص و درمان واقعی بگذارد. خطر اصلی اینجاست که هوش مصنوعی همیشه ایمن و دقیق عمل نمی‌کند. نزدیک به یک‌سوم کاربران گفته‌اند از توصیه‌های هوش مصنوعی احساس ناخوشایندی داشته‌اند و بیش از یک‌چهارم گزارش کرده‌اند بعضی پاسخ‌ها آن‌ها را به سمت رفتارهای آسیب‌زا سوق داده است. نگران‌کننده‌تر اینکه ۴۲ درصد از کاربران تقریباً همیشه و بدون چون‌وچرا به توصیه‌های هوش مصنوعی عمل می‌کنند. هوش مصنوعی می‌تواند برای مرتب‌کردن افکار، نوشتن احساسات، آماده‌کردن سؤال برای روان‌شناس یا دریافت اطلاعات اولیه مفید باشد؛ اما روان‌شناس نیست. درباره دارو، قطع درمان، تشخیص بیماری یا تصمیم‌های مهم زندگی به پاسخ چت‌بات تکیه نکنید، اطلاعات خیلی شخصی را وارد آن نکنید و اگر گفت‌وگو شما را مضطرب‌تر یا سردرگم‌تر کرد، آن را متوقف کنید و با فرد قابل اعتماد یا متخصص صحبت کنید. هوش مصنوعی می‌تواند کمک اولیه باشد، نه تصمیم‌گیرنده نهایی.

تبدیل کابل فیبر نوری به میکروفون مخفی؛ واقعیت یا افسانه؟ پژوهشی از دانشگاه پلی‌تکنیک هنگ‌کنگ نشان داده که کابل‌های فیبر نوری، در شرایط خاص، می‌توانند برای شنود صدا استفاده شوند. ایده اصلی این است که صدا نوعی لرزش در هواست و وقتی در نزدیکی کابل فیبر نوری صحبت می‌کنیم، این لرزش‌ها تغییرات بسیار کوچکی در کابل ایجاد می‌کنند؛ تغییراتی که می‌توانند الگوی حرکت نور داخل کابل را کمی عوض کنند. محققان برای اجرای این روش، گیرنده‌ای کوچک طراحی کردند که می‌تواند در ظاهر یک جعبه تقسیم معمولی فیبر نوری پنهان شود. این سیستم در محل شنود به برق نیاز ندارد، موج رادیویی منتشر نمی‌کند و به همین دلیل با شنودیاب‌های معمولی یا مسدودکننده‌های فراصوت به‌راحتی شناسایی نمی‌شود. با این حال، برای کاربران خانگی این سناریو بسیار بعید است. این روش در فواصل نزدیک (چند متر) می‌تواند تا ۸۰ درصد مکالمات را بازسازی کند، اما با افزایش فاصله و نویز پس‌زمینه، دقت آن به‌شدت افت می‌کند. همچنین مهاجم باید به زیرساخت فیزیکی دسترسی داشته باشد و از تجهیزات گران‌قیمتِ سنجش نوری استفاده کند. بنابراین، این تهدید بیشتر سازمان‌های حساس و سفارت‌خانه‌ها را هدف می‌گیرد؛ آن هم معمولاً از طریق «تهدیدات داخلی» مثل تکنسین‌های مخابرات و پیمانکاران. راهکار اصلی هم بیشتر فیزیکی است: جعبه‌ها و تجهیزات فیبر نوری باید پلمپ و به‌صورت دوره‌ای بازرسی شوند و کابل‌های فیبر بلااستفاده یا قدیمی (Dark Fibers) که در ساختمان‌ها رها شده‌اند، قطع شوند. این پژوهش یادآوری می‌کند که گاهی تهدیدهای حریم خصوصی فقط از نرم‌افزار و اینترنت نمی‌آیند؛ حتی زیرساخت‌های ظاهراً بی‌خطر هم در شرایط خاص می‌توانند به ابزار شنود تبدیل شوند.

🔹مؤسسه آب، محیط‌زیست و سلامت دانشگاه سازمان ملل در گزارشی که گفته شده جامع‌ترین ارزیابی اثر هوش مصنوعی بر محیط‌زیست تلقی می‌شود، ادعا می‌کند که AI تا سال ۲۰۳۰ می‌تواند معادل کل کشور ژاپن برق مصرف کند، به اندازه بریتانیا در سال ۲۰۲۵ آلودگی کربنی داشته باشد و سالانه معادل ۲۵۰ برج ایفل زباله الکترونیکی به‌وجود بیاورد.آب مصرفی برای خنک‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی به ۹.۳ تریلیون لیتر خواهد رسید؛ به اندازه مصرف آب شرب سالانه ۱.۳ میلیارد نفر ! 🔹دیتاسنترها سال گذشته میلادی در سراسر جهان ۴۴۸ تراوات‌ساعت برق مصرف کردند. مقدار آب مصرفی این مراکز داده نیز به ۴.۵ تریلیون لیتر رسید که می‌توانست آب بیش از ۶۰۰ میلیون نفر را در آفریقای جنوب صحرا تأمین کند. این فرآیند همچنین باعث تولید ۱۸۹ میلیون تن کربن‌دی‌اکسید هم شده .  🔹گزارش سازمان ملل میگوید تولید یک تصویر با هوش مصنوعی به ۲.۹ وات‌ساعت برق نیاز دارد که ۶۰ برابر بیشتر از تولید پاسخ متنی است. تولید ویدیو با وضوح بالا نیز با نیاز به بیش از ۴۱۵ وات‌ساعت برق به ازای هر کلیپ، بیشترین مصرف انرژی را طلب می‌کند.

جمنای اسپارک؛ چرا دستیار هوشمند و همیشه‌بیدار گوگل هم شگفت‌انگیز است، هم ترسناک؟ 🔸تجربه‌ی کار با جمنای اسپارک، به‌روشنی نشان می‌دهد رابطه‌ی مستقیمی بین مفیدبودن هوش مصنوعی و سطح دسترسی به حریم خصوصی وجود دارد. گوگل به این دلیل در بازی هوش مصنوعی عامل‌محور دست بالا را دارد که سال‌هاست اطلاعاتمان را به‌راحتی در اختیارش قرار داده‌ایم؛ درحالی‌که شرکت‌هایی مثل OpenAI و آنتروپیک تازه به‌دنبال راهی برای جمع‌آوری چنین سطحی از داده‌های شخصی هستند. 🔸احتمالا این ضرب‌المثل دنیای فناوری را شنیده‌اید که «اگر برای محصولی پول نمی‌دهید، خودتان محصول هستید»؛ اما اسپارک این قانون را یک مرحله به جلو می‌برد، چون هم برای استفاده از آن باید اشتراک ۱۰۰ دلاری جمنای اولترا را بپردازیم، هم نامه‌ها، عکس‌ها و اطلاعات زندگی‌مان، مواد اولیه‌ی کارخانه‌ی دیجیتال اسپارک هستند. 🔸دیدن اینکه هوش مصنوعی چگونه به‌جای محافظت از داده‌های شخصی؛ آن‌ها را معدنی برای استخراج می‌بیند، احساس ناخوشایند تحت‌نظر بودن را به کاربر القا می‌کند. از سوی دیگر، مسئله‌ی امنیت سایبری را هم در چنین ابزارهایی دستکم نگیریم. خود گوگل در اسناد راهنمای اسپارک در خصوص ریسک تزریق پرامپت (Prompt Injection) هشدار می‌دهد. https://www.zoomit.ir/ai-articles/460688-gemini-spark-ai-agent-featured/

دسترسی به دو سرویس‌های تحریم شده گراک و کلاد برقرار شد