Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Прогер
کانال Прогер در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 93 168 مشترک است و جایگاه 1 378 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 6 031 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 93 168 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 21 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 516 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -56 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.78% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 12 008 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 5 384 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 72 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, microsoft, linux, c++ تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 22 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
NTPPool.org — это проект, который в представлении не нуждается, тем не менее, для тех, кто никогда о нём не слышал — во многом благодаря ему все ваши компьютеры, смартфоны, серверы и прочие гаджеты имеют точное время
Из-за ошибки, допущенной при разработке обновления прошивки для умных колонок «Яндекс Станция», образовалась аномально высокая загрузка на NTP-серверы (Network Time Protocol) в российском сегменте интернета — эти ресурсы используются для синхронизации времени. Компания обнаружила ошибку далеко не сразу, но перечислила меры, которые не допустят её повторения
В середине октября один из добровольцев, который организовал NTP-сервер на своём домашнем маршрутизаторе, обнаружил, что канал устройства забит запросами. Обновление прошивки и перезагрузка проблемы не решили, но она исчезла после отключения NTP. Далее выяснилось, что с середины октября прекратили работу 120 из 140 российских NTP-серверов. Доброволец призвал сообщество «Хабра» в качестве временной меры запустить у отечественных провайдеров NTP-серверы на виртуальных машинах за минимальную плату — помимо рядовых пользователей, откликнулся крупный облачный оператор, который выделил сразу 30 виртуальных машин
Виновником оказалась компания «Яндекс», которая в середине октября начала развёртывать новую прошивку для умных колонок серии «Станция». Прошивка этих устройств содержит стандартный клиент синхронизации времени. В штатном режиме она производится каждые пять часов, но в случае неудачной попытки повторная предпринимается через пять секунд. Из-за ошибки в одном из связанных с клиентом модулей все устройства с обновлённой прошивкой начали вне зависимости от результата предыдущей попытки синхронизировать время каждые пять секунд — напомним, только за первые девять месяцев 2024 года было продано, по оценкам, около 3 млн «Яндекс Станций»
На начальном этапе «Яндекс» развернул прошивку на 10% устройств — это стандартная мера для того, чтобы выявлять ошибки на ранних стадиях. Но в стандартной схеме обнаружения ошибок на тот момент отсутствовала метрика NTP-запросов, и к 24 октября прошивка распространилась на 100% устройств. Первые жалобы на избыточное число NTP-запросов начали поступать 10 ноября — обычно этот симптом объясняется проблемами на стороне пользователя, и из-за небольшого объёма жалоб приоритет у проблемы был невысоким. Ошибку удалось обнаружить лишь 20 ноября — к этому моменту её исправили и начали готовить новый выход прошивки
Но тянуть время уже было нельзя, потому что к выходным 23 и 24 ноября в Сети оставалось всего четыре сервера. Поэтому в качестве временной меры «Яндекс» выпустил хотфикс — экстренное обновление, которое увеличивало период обращения с 5 до 600 секунд. Нагрузка на NTP-серверы, таким образом, снижалась в 120 раз, но если какая-то из «Яндекс Станций» после включения не могла синхронизировать время с первой попытки, то в последующие 10 минут её связанные со временем функции оказывались недоступными. Это помогло стабилизировать ситуацию — к тому моменту начали запускать NTP-серверы члены сообщества «Хабра»
✅ Умный программист | #новостьimport { PNG } from 'pngjs';
import fs from 'node:fs';
function writeData(imageBinary, dataBinary) {
for (let i = 0, dataBitIndex = 0; i < imageBinary.length; i += 4) {
for (let j = 0; j < 3; j++, dataBitIndex++) {
if (dataBitIndex >= dataBinary.length * 8) {
return imageBinary;
}
/
* Получаем текущий бит данных
/
let bit = (dataBinary[Math.floor(dataBitIndex / 8)] >> (7 - (dataBitIndex % 8))) & 1;
/
* Смещаем цвет
/
imageBinary[i + j] = (imageBinary[i + j] & 0xFE) | bit;
}
}
return imageBinary;
}
function async encode(inputPath, outputPath, message) {
let binaryMessage = Buffer.from(message, 'utf-8');
return new Promise(resolve => {
/
* Открываем изображение и получаем его пиксели
/
fs.createReadStream(inputPath)
.pipe(new PNG())
.on('parsed', function() {
//this - Объект PNG
//this.data - Объект Buffer, по сути [R, G, B, A, R, G, B, A...]
/
* Запишем длинну сообщения в первые 4 байта
/
let length = Buffer.alloc(4);
length.writeUInt32BE(binaryMessage.length, 0);
let binaryTotalData = Buffer.concat([
length,
binaryTotalData
]);
/
* Заменяем пиксели
/
writeData(this.data, binaryTotalData);
/
* Сохраняем в файл
/
let stream = fs.createWriteStream(outputPath);
stream.on('finish', resolve);
this.png.pack().pipe(stream);
});
});
}
Получаем сообщение из PNG:
function readMessage(dataBinary) {
let bytes: number[] = [];
for (let i = 0, dataBitIndex = 0, currentByte = 0; i < pixels.length; i += 4) {
for (let j = 0; j < 3; j++) {
let bit = pixels[i + j] & 1;
currentByte = (currentByte << 1) | bit;
dataBitIndex++;
if (dataBitIndex % 8 === 0) {
bytes.push(currentByte);
currentByte = 0;
}
}
}
return Buffer.from(bytes);
}
function async decode(targetPath) {
return new Promise(resolve => {
/
* Открываем изображение и получаем его пиксели
/
fs.createReadStream(targetPath)
.pipe(new PNG())
.on('parsed', function() {
//this - Объект PNG
//this.data - Объект Buffer, по сути [R, G, B, A, R, G, B, A...]
/
* Читаем данные
/
let binaryTotalData = = readData(this.data);
/
* Узнаем длинну исходного сообщения и обрезаем
/
let length = binaryTotalData.readUInt32BE();
let binaryMessage = binaryTotalData.slice(4, 4 + length);
resolve(binaryMessage);
});
});
}
Далее всё зависит от вашей фантазии. Вы можете записать внутрь PNG другой файл, зашифровать данные с помощью AES или даже спрятать все свои пароли в фотографии любимого кота (скриншот №4)
Можно, например, выбирать пиксели не в хаотичном порядке и добавить случайный шум, чтобы усложнить процесс обнаружения скрытых данных
Подробный код решения доступен на GitHub (включая аспекты использования AES и скрытия файлов в изображениях)
✅ Умный программист | #руководство
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
