Прогер
رفتن به کانال در Telegram
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Прогер
کانال Прогер (@proger3) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 86 801 مشترک است و جایگاه 1 465 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 6 486 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 86 801 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 003 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -56 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.21% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.11% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 7 127 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 4 435 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 45 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, microsoft, linux, c++ تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @devmangx
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
86 801
مشترکین
-5624 ساعت
-2797 روز
-1 00330 روز
آرشیو پست ها
86 793
Claude теперь делает рекламу ваших проектов
Скилл /brag анализирует код вашего проекта, придумывает концепцию и превращает сайт или приложение в 15-25 секундный ролик с анимациями, музыкой и готовым текстом. Можно выбрать стиль и формат видео, а при необходимости добавить озвучку.
GitHub.
✅ подписаться
86 793
Свежая обложка The Economist про гонку ИИ.
The Economist: «Без паники». Также The Economist: 💥
✅ подписаться
86 793
BFL научила FLUX управлять роботами, вышла FLUX 3 Action
Black Forest Labs дообучила основу своей видеомодели на данных с реальных роботов: видео с камер синхронизировали с положением суставов и выполняемыми действиями. В результате 7B-модель одновременно учится предсказывать будущее видео и движения робота.
На вход она получает текстовую задачу, текущие кадры и состояние робота, а на выходе генерирует команды для суставов и захвата вместе с визуальным прогнозом результата. Робот выполняет часть действий, получает новые кадры - и цикл повторяется.
На симуляционном RoboLab-120 авторы заявляют 42,9% успешных выполнений против 36,8% у 16B Cosmos 3 Nano. Для переноса на конкретного робота модель всё ещё нужно дообучать.
Веса доступны под FLUX Community License, код Apache 2.0.
Техрепорт · Веса · Код
✅ подписаться
86 793
В Твиттере завирусился чел, который умеет печатать на клавиатуре... грудью.
Это какой то новый уровень вайб-кодинга? 🤭
✅ подписаться
86 793
Новая фича уровня «Чёрного зеркала»: теперь можно буквально разговаривать с людьми внутри видео
Технология ACTx486 превращает обычную запись в интерактивную сцену. В демо использовали подкаст Джо Рогана с Илоном Маском.
Зритель может остановить видео и вмешаться в происходящее: задать Маску новый вопрос, попросить его перестать курить, переключиться на итальянский или вообще перенести разговор на Марс.
В ответ ИИ генерирует продолжение с теми же персонажами, голосами и окружением, после чего видео может вернуться к оригинальной записи.
Пока магия не совсем в реальном времени: генерация одного ответа занимает несколько минут, поэтому показанные примеры подготовили заранее. Цель разработчиков, снизить задержку примерно до шести секунд.
✅ подписаться
86 793
Робот 140 лет играл в футбол против самого себя в симуляции. Теперь забивает голы людям в реальной жизни
Стартап Skild AI решил обучить своего гуманоидного робота по принципу self-play, похожий подход использовали Google при разработке AlphaGo.
Сначала модель S1 обучили базовым ударам и дриблингу, а затем отправили играть против предыдущих версий самой себя. За 140 симуляционных лет робот самостоятельно освоил обводки, перехваты, прикрывание мяча корпусом и новые способы бить по воротам.
Самое интересное: за отдельные футбольные приёмы его не награждали. Единственной целью было забить гол. Чтобы добиться этого, модель сама находила полезные тактики и движения.
В предварительных матчах с четырьмя агентами уже появляются пасы и командная координация. При этом модель 50 раз в секунду рассчитывает движения каждого сустава робота.
По сути, self-play превращается в учебную программу, которая усложняется сама по мере развития агента. В Skild AI рассчитывают перенести этот подход и на другие физические задачи, где можно задать цель и создать симулятор.
✅ подписаться
86 793
AI-агент OpenAI взломал Австралийский госпортал
18 июня агенту поручили изучить расходы на здравоохранение. Для этого он отправился на портал статистики Medicare, столкнулся с ограничениями доступа и добрался до непубличных разделов.
На этом не остановился: агент не только прочитал файлы, но и записал полученные данные в базу. По данным австралийских властей, речь шла об агрегированной статистике, а не о личных медицинских картах граждан.
OpenAI обнаружила инцидент лишь в августе, а власти Австралии уведомили 10 сентября, почти через три месяца после произошедшего. Сейчас правительство выясняет, не затронул ли агент другие системы.
✅ подписаться
86 793
Anthropic не заставили долго ждать вышел Claude Opus 5.5
По заявлению компании, новая модель сопоставима по возможностям с Fable 5.1 и GPT-6 Astra, а на Terminal-Bench, Cursor-Bench и ряде других тестов показывает результаты выше.
При этом Opus 5.5 стала дешевле Opus 5: теперь миллион входных токенов стоит $4 вместо $5, а выходных — $20 вместо $25. Anthropic также заявляет, что модель тратит меньше токенов на решение задач и генерирует ответы на 30% быстрее.
Отдельно обещают более естественное общение и улучшенное форматирование ответов.
Бонусы: в Pro и Max увеличили пятичасовые лимиты, а всем пользователям с платной подпиской выдали по одному сохранённому сбросу лимита, который можно использовать в удобный момент.
https://anthropic.com/claude-opus-5-5
✅ подписаться
86 793
Меняется технологический стек, появляются новые профессии. Подходы к работе и учебе тоже меняются, но есть знания, которые будут актуальны всегда.
О них и узнаем 30 сентября на онлайн-конференции YaC/e-2026, посвященной ИИ и образованию. Выступления экспертов с реальными кейсами применения нейросетей в обучении и возможность задать вопрос.
В течение дня разберемся:
— Как построить систему из нейросетей, чтобы быстрее погружаться в материал и глубже его понимать
— Что именно стоит изучать, чтобы знания остались актуальными
— Чего преподаватели ждут от студентов и как окружение влияет на наш прогресс и мышление.
Подключиться на конференцию Яндекса про людей и образование можно 30 сентября, в 10:30 по МСК. Тут ссылка для регистрации
86 793
+3OpenAI выкатила GPT-6 Sol и Luna
Новая Sol теперь стоит $2/$10 за миллион токенов - примерно вдвое дешевле прежней версии.
С Luna ценник опустили ещё ниже: $0,10 за вход и $0,50 за выход. При таком прайсе гонять через API большие объёмы запросов становится заметно дешевле.
Подписчиков тоже не забыли: добавили каждому по одному сохранённому сбросу лимита. Обе модели уже доступны в ChatGPT и API. Luna можно попробовать бесплатно.
https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
✅ подписаться
86 793
Alibaba готовит ИИ-модель на 10 триллионов параметров
Компания раскрыла планы на следующие поколения Qwen. Qwen 4 уже находится в обучении, а Qwen 4.5 и Qwen 5 планируют масштабировать до 5–10 трлн параметров. Для сравнения: нынешняя Qwen 3.8 Max содержит 2,4 трлн.
Под такие модели Alibaba готовит и новое железо. Компания представила AI-чип Zhenwu V900, который, по её заявлению, втрое производительнее предыдущего поколения. На его базе планируют строить вычислительные кластеры масштабом до 500 тысяч GPU.
К 2032 году Alibaba также намерена довести мощность своих дата-центров до 20 ГВт.
Источник: Reuters
✅ подписаться
86 793
Нейросети теперь можно качать с торрентов
Появился сайт Pirate Face , который индексирует модели с Hugging Face и создаёт для них magnet-ссылки. В каталоге уже 669 тысяч моделей для текста, кода, изображений, видео и аудио. Есть даже гиганты вроде DeepSeek-V4.1-Flash весом 765 ГБ.
Главная фишка: если модель удалят с Hugging Face, её всё ещё можно будет скачать через торрент - при условии, что кто-то продолжит раздачу.
✅ подписаться
86 793
Дженсен Хуанг раскритиковал призывы ИИ-компаний к новым ограничениям: «Сначала примените законы, которые уже существуют»
В интервью CBS News глава NVIDIA заявил, что к призывам руководителей ИИ-лабораторий замедлить развитие технологий и ввести специальное регулирование стоит относиться скептически.
По мнению Хуанга, за такими заявлениями может стоять желание заменить уже действующие нормы ответственности новыми правилами, разработанными специально для ИИ-индустрии.
В качестве примера он привёл кибератаки на лаборатории: законы о несанкционированном доступе, причинении ущерба и безопасности продукции уже существуют. Хуанг считает, что ИИ-компании должны соблюдать их наравне с остальными отраслями, прежде чем обсуждать дополнительные требования.
А заявления о том, что ИИ может привести к гибели человечества в ближайшие десять лет, глава NVIDIA назвал «абсолютно ложными».
✅ подписаться
86 793
Alibaba открыла исходники Qwen-Image-2.1 генератора изображений всего на 7B параметров
Несмотря на компактный размер, по результатам собственного бенчмарка Qwen модель обходит GPT Image 1.5 и Nano Banana 2.0.
Новинка принимает до 10 референсов, поддерживает точечное редактирование отдельных областей изображения, умеет работать с прозрачным фоном и хорошо справляется с текстом и инфографикой.
Веса | GitHub | Блог
✅ подписаться
86 793
+1CEO Shopify переделал винный погреб в серверную для ИИ
Миллиардер Тобиас Лютке решил, что хранить вино в холодильнике слишком скучно. Теперь там охлаждаются GPU.
Судя по опубликованным кадрам, в его домашнем дата-центре стоит серьёзное железо: Dell Pro Max с GB300, RTX PRO 2000, 16 ТБ NVMe и двумя портами 400GbE. Можно и GLM локально запустить.
Новый вид роскоши 🍷
✅ подписаться
86 793
На Stepik вышла программа «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes»
Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes
Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes.
Что вы изучите:
• работу с Linux и командной строкой • Git и контроль версий в реальных проектах • создание Docker-образов и запуск контейнеров • автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD • развёртывание и управление приложениями в Kubernetes • сети, хранилища, конфигурации и секреты • диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач ... и многое другоеВсе знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой. Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей. После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Скидка 20% на 48 часов: по промокоду
PROGER20 стоимость всей программы составит 10 392 ₽.
Открыть программу на Stepik86 793
В Стэнфорде вырастили человеческую мозговую ткань внутри живых мышей
Учёные пересадили человеческие мозговые органоиды новорождённым мышам, у которых почти отсутствовали кора головного мозга и гиппокамп.
Через три месяца человеческая ткань составляла более 90% коры и была связана с нервной системой животных. Мыши после пересадки смогли выполнять поведенческие тесты примерно на уровне обычных сородичей.
Эксперимент позволит изучать развитие человеческих нейронов в живом организме, а в перспективе - исследовать заболевания мозга и тестировать потенциальные методы лечения.
✅ подписаться
86 793
Ноам Браун предупредил, что просто отключить опасный ИИ от сети может оказаться недостаточно
В большом интервью Дваркешу Пателю исследователь OpenAI, работавший над o1 и o3, рассказал, почему, по его мнению, к безопасности продвинутых моделей нужно подходить серьёзнее уже сейчас.
Браун считает, что люди недооценивают возможности ИИ и слишком полагаются на идею: «Если что-то пойдёт не так, просто отключим систему от интернета».
В качестве примера он вспомнил исследование, показавшее, что даже физически изолированные компьютеры при определённых условиях могут передавать данные через изменения температуры: один нагревает процессор, другой считывает колебания встроенным датчиком.
Это не означает, что современные модели умеют так «сбегать». Но, по мысли Брауна, нельзя считать отключение сети гарантированной защитой от будущей системы, способной самостоятельно искать нестандартные способы связи.
Ещё одно предупреждение касается CoT, цепочек рассуждений модели. Браун считает, что полагаться только на них при оценке намерений ИИ опасно: по мере развития моделей их видимые рассуждения могут всё хуже отражать то, как они приходят к решениям.
✅ подписаться
