PyTorch Howsam

Google Flow Music's New Model Lyria 3.5 Lyria 3.5 is here مدل لیریا 3.5 گوگل که برای ساخت موزیک هست، هم آمد ... https://www.flowmusic.app/

ریپوی محبوب book-to-skill برای تبدیل کتاب به یک Skill ایجنت یک نفر در X این ریپو رو معرفی کرده بود:

ایده این ریپو جالب book-to-skill کتاب‌ها را به Skillهای Claude تبدیل می‌کند به‌جای اینکه کل کتاب به‌عنوان کانتکست بارگذاری شود فقط فصل مرتبط در زمان نیاز استفاده می‌شود. هم توکن کمتری مصرف می‌شود و هم پاسخ‌ها به محتوای واقعی کتاب نزدیک‌تر هستند لینک

پاداش ۱۰۰ درصدی شارژ: اولین شارژ ۵ دلاری خود را انجام دهید و ۵ دلار پاداش اضافه دریافت کنید! پاداش در بخش API هم جالبه، به نظرم برای کسب و کارهای خورد میتونه خوب باشه. بعد از اینکه حساب خودتون رو ۵ دلار شارژ کنید، یک کوپن (کوپن هدیه) ۵ دلاری دریافت می کنید، که مجموع شارژ میشه ۱۰ دلار. این پیشنهاد تنها یک‌بار قابل استفاده است. با رسیدن مجموع شارژ به ۱۰ دلار، سطح ۱ (Tier1) برای تجربه کاربری بهتر برای شما فعال می‌شود. ویژگی‌های سطح ۱ (Tier 1) مجموع شارژ لازم: ۱۰ دلار تعداد درخواست همزمان (Concurrency): ۵۰ تعداد درخواست در دقیقه (RPM): ۲۰۰ تعداد توکن در دقیقه (TPM): ۲,۰۰۰,۰۰۰ توکن تعداد توکن در روز (TPD): بدون محدودیت

مدل Kimi-K3 هم آمد ... مدل K3 نسل بعدی مدل‌های پیشرفته و متن‌باز از شرکت Moonshot AI است. این مدل، اولین مدل متن‌باز در جهان با ظرفیت 3 تریلیون پارامتر است که برای کاربردهای هوشمندانه در زمینه‌های مختلف مانند برنامه‌نویسی، کار با دانش و استدلال طراحی شده است. Kimi K3: Open Frontier Intelligence

یکی از دانشجوهای دوره یادگیری ماشین، پیام زیر رو فرستاد. منابع بسیار خوبی هستن. می‌خوام براش بیشتر وقت بذارم.

راستی استاد چندتا منبع برای یادگیری و مرور مفاهیم حوزه هوش مصنوعی با استفاده از انیمیشن پیدا کردم به نظرم میتونه خیلی مفید باشه. با اجازه شما تو گروه هم ارسال میکنم تا دوستان هم بتونن استفاده کنن🙏 1️⃣ از مفاهیم پایه یادگیری ماشین شروع میشه تا مفاهیم یادگیری تقویتی. 👈 لینک گیت‌هاب 2️⃣ این سایت‌ هم خیلی مفیده! البته برای دسترسی به بخش‌های پریمیوم باید اشتراک تهیه کنید ولی بخش های رایگان خیلی خوبی هم داره. 👈 لینک امیدوارم براتون مفید باشه 🙏

تست نفوذ با مدل Hermes در وزارت دارایی تایلند. یک فرد مهاجم یک دستیار هوش مصنوعی محبوب به نام Hermes را روی یک سرور اجاره‌ای نصب کرده، تاییدیه انسانی آن را غیرفعال ساخته و آن را به‌سوی شبکه وزارت دارایی تایلند (مسئول خزانه‌داری و جمع‌آوری مالیات کشور) هدایت کرده است. ابزار Hermes: یک دستیار متن‌باز ساخته شرکت Nous Research است که افراد معمولاً برای مدیریت ایمیل، انجام کارهای روزمره و دریافت دستورات از طریق تلگرام یا اسلک نصب می‌کنند. این دستیار یک ابزار هک نیست و هیچ نفوذپذیری خاصی در خود ابزار وجود ندارد. حالت YOLO: قابلیتی مستندسازی‌شده در این ابزار است که تاییدیه انسانی قبل از اجرای دستورات خطرناک را غیرفعال می‌کند (--yolo یا HERMES_YOLO_MODE=1) این حالت به عامل اجازه می‌دهد تمامی دستورات را بدون نیاز به تایید کاربر اجرا کند. اقدامات: اجرای پویش (Scan) روی شبکه اجرای اسکریپت استاندارد LinPEAS بررسی آسیب‌پذیری‌های هسته (Kernel) لینوکس نفوذ به پایگاه داده Hadoop Hacker Runs Hermes AI Agent

مدل Opus 5 هم آمد ... Opus 5 Why Claude switched models in your conversation with Opus 5

Awesome MCP Servers A collection of servers for the Model Context Protocol https://mcpservers.org

پست ارسالی از طرف آرتین:

یه روشی که برای کار کردن با مدل‌های زبانی خیلی به دردم خورده، اینه که یه مدت طولانی فقط هر چی تو ذهنمه بریزم بیرون. بعضی وقتا مدل برای اینکه دقیق بفهمه هدفت چیه، به اطلاعات بیشتری نیاز داره؛ ولی آدم واقعا حوصله نداره همه‌شونو تایپ کنه. اینجور وقت‌ها من فقط لم می‌دم، می‌رم روی حالت Voice و حدود ۱۰ دقیقه هر چی به ذهنم می‌رسه می‌گم. کاملا نامنظم، بدون ساختار، هر چی شد، شد؛ یه جریان آزاد از فکر. گاهی هم از اول می‌گم: «دارم از تبدیل گفتار به متن استفاده می‌کنم، ببخشید اگه غلط تایپی یا اشتباه تو متن بود…». بعضی وقت‌ها هم این کار رو به یه مصاحبه‌ی کوتاه چندمرحله‌ای تبدیل می‌کنم. چیزی که برام جالبه اینه که مدل‌های زبانی انگار خیلی خوب بلدن این حرف‌های پراکنده و به‌هم‌ریخته رو بازسازی کنن. خیلی وقت‌ها چیزی که در جواب بهت برمی‌گردونن، نسخه‌ای خیلی منظم‌تر و شفاف‌تر از همون آشفتگی ذهنیه که خودت گفته بودی. نتیجه‌ش اینه که از همون اول مدل خیلی بهتر با طرز فکر و هدفت همسو می‌شه و از اون به بعد هم کمتر لازم می‌شه مدام اصلاحش کنی.

سه تا از مدل های جدید گوگل لانچ شد Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash Cyber مدل Gemini 3.6 Flash به Antigravity اضافه شد. و یک گام نزدیک تر به Gemini 4، همچنین اشاره شده که مدل Gemini 4 در راه است، که «بزرگ‌ترین و پیشرفته‌ترین مرحله پیش‌آموزش (Pre-training) خود را برای Gemini 4 آغاز کرده‌ اند» با این حال، به زمان دقیق عرضه آن هیچ اشاره‌ای نکردند. Gemini 3.6

PyTorch 2.13 Release Live Q&A Jul 22, 2026 09:30 PM https://www.youtube.com/watch?v=vbdduGRTQC0

معرفی متد جدید QUERY در پروتکل HTTP متد QUERY یک متد جدید در HTTP است که به کلاینت‌ها اجازه می‌دهد داده‌های پرس‌وجو (Query) را به جای URL، در بدنه درخواست (Request Body) ارسال کنند. مانند GET، این متد نیز به عنوان یک متد امن (بدون اثرات جانبی) و توان‌همان (قابل تکرار بدون مشکل) تعریف می‌شود. برخلاف POST، این متد صراحتاً نشان می‌دهد که عملیات مورد نظر، وضعیت سرور را تغییر نخواهد داد. مشکلی که این متد حل می‌کند: درخواست‌های GET پارامترهای پرس‌وجو را در URL کدگذاری می‌کنند. URLها در عمل دارای محدودیتِ طول هستند؛ به طور کلی حدود ۲۰۰۰ کاراکتر ایمن در نظر گرفته می‌شود، اگرچه این مقدار در پیاده‌سازی‌های مختلف متفاوت است. این روش برای پرس‌وجوهای ساده به خوبی کار می‌کند، اما زمانی که نیاز به ارسال ساختارهای فیلتر پیچیده، پی‌لودهای (Payloads) بزرگ JSON یا هر داده‌ای داشته باشید که در یک URL با اندازه معقول جا نمی‌شود، با مشکل مواجه می‌شود. RFC 10008: The HTTP QUERY Method

ایجنتیک هارنس (Agentic Harness) چیست؟ به نقل از سایمون ویلسون، هارنس شامل تمام زیرساخت‌ها، کدها و ملحقاتی است که بعد از LLM قرار می‌گیرند تا آن را به یک عامل تبدیل کنند. به عبارت دیگر، وظیفه هارنس مدیریت ابزارها، اجرای حلقه و ارزیابی برنامه‌نویسی‌شده خروجی مدل است تا مشخص کند آیا هدف محقق شده یا نیاز به ادامه حلقه است. ​هارنس منطق کنترل، رفتار و دسترسی‌های LLM را مدیریت می‌کند و کاملاً از رابط کاربری (مانند یک چت‌بات یا محیط توسعه/IDE) مجزا است. این جداسازی به توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد یک هارنس واحد را به رابط‌های کاربری مختلف متصل کند یا حتی از آن در تسک‌های کاملاً خودمختار (Autonomous) بدون نیاز به UI استفاده کند. منبع: ویدئوی What is Agentic Harness از کانال Google Cloud Tech

تست اینشتین (The Einstein Test) تصویر، پوستر یک ارائه‌/پژوهش از Google DeepMind با عنوان "LLMs can't jump" اثر Tom Zahavy است. پوستر این سوال را مطرح می‌کند:

«فرض کنید یک LLM با داده‌های تا سال ۱۹۰۵ (Knowledge Cutoff) آموزش دیده باشد. آیا این مدل با دسترسی به تمام داده‌های علمی تا آن زمان، می‌توانست نظریه نسبیت عام را اختراع/کشف کند؟»

پاسخ پوستر به این سوال منفی است: "LLMs can't jump!" (مدل‌های زبانی نمی‌توانند جهش کنند). مدل‌ها نمی‌توانند از داده‌های تجربی موجود (Sense Experience)، یک جهش خلاقانه به سمت کشف اصول و اصل‌های موضوعه جدید (Axioms) داشته باشند. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در بازسازی الگوهای موجود در داده‌ها (استقراء) و پیش‌بینی بر اساس قوانین موجود (قیاس) فوق‌العاده هستند، اما توانایی Abduction (جهش‌های ذهنی شهودی و خلق فریم‌ورک‌های کاملاً جدید از هیچ) را ندارند؛ به همین دلیل در «تست اینشتین» مردود می‌شوند.

نمودار مقایسه مدل‌ها در Agent Coding این نمودار وضعیت Index Score به API Cost رو برای مدل‌های رده‌بالا در Agent Coding نشون میده. تفاوت مدل Luna + Max Effort با Claude Opus 4.8 از لحاظ Score و Cost جالبه. منبع: لینک

مدل GPT-5.6 Sol (max) با کسب ۸۰ امتیاز، پیشتاز شاخص عامل کدنویسی تحلیل مصنوعی است. در حالت حداکثر تلاش استدلالی (max reasoning effort)، مدل GPT-5.6 Sol در شاخص هوش تحلیل مصنوعی هزینه‌ای معادل ۱.۰۴ دلار به ازای هر تسک دارد؛ یعنی سطحی از هوش مشابه با Claude Fable 5 را با تقریباً یک‌سوم هزینه ارائه می‌دهد. سطوح استدلال در مدل‌های GPT-5.6 Sol و Luna مجموعه‌ای از گزینه‌ها را در مرز پارتو (Pareto frontier) «هوش در برابر هزینه هر تسک» فراهم می‌کنند. به عنوان مثال، مدل GPT-5.6 Luna (max) با هزینه‌ای کمتر، با هوش مدل‌های GLM-5.2 (max) و Gemini 3.5 Flash برابری کرده یا حتی از آن‌ها فراتر می‌رود. هزینه‌ی مدل‌های GPT-5.6 Terra (max) و Luna (max) به ازای هر تسک در شاخص هوش به ترتیب ۰.۵۵ و ۰.۲۱ دلار است که حدود ۵۰٪ و ۸۰٪ کمتر از Sol است. GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition

. هوش مصنوعی تو رو جایگزین نمیکنه، بلکه تو رو ارتقا میده! راستش، دیروز که در گروه گفتم کل پروژه لایک مکتب‌خونه رو کلاد انجام داده، غوغایی به‌پا شد و یکسری‌ها ناامید از ادامه یادگیری کدنویسی و هوش مصنوعی شدن و به آرایشگری و سایر شغل‌ها فکر می‌‍کردن. امروز که مشغول کارهام بودم، نوتیفی از یوتوب اومد و ویدئوی تازه IBM Technology رو بهم پیشنهاد داد. عنوان ویدئو این هست:

AI Gave You A Promotion: Why AI Isn’t Replacing Jobs

من هم به این دیدگاه باور دارم. در ادامه، خلاصه‌ای از مطالب گفته‌شده در ویدئو رو بخونید.

در گذشته ساختار مشاغل شبیه به یک هرم بود. در قاعده هرم، تعداد زیادی از نیروهای تازه‌کار (Entry-level) کارهای اجرایی و تکراری (Grunt work) را انجام می‌دادند. با بالا رفتن در هرم، به افراد با‌تجربه، مدیران و در نهایت مدیران ارشد (C-suite) می‌رسیدیم که وظیفه هدایت افراد را بر عهده داشتند. هوش مصنوعی بخش زیادی از کارهای تکراری و ابتدایی قاعده هرم را بر عهده می‌گیرد. اما این به معنای حذف افراد نیست؛ بلکه سازمان‌های هوشمند این هرم را به یک لوزی تبدیل می‌کنند. نیروهای تازه‌کار ارتقا پیدا کرده و با مدیریت ابزارهای هوش مصنوعی، کارهایی در سطح افراد با‌تجربه انجام می‌دهند. این همان "ارتقای شغلی" (Promotion) است که هوش مصنوعی به انسان‌ها هدیه می‌دهد. با استناد به نظریه ویلیام جوونز در سال ۱۸۶۵ درباره موتورهای بخار و مصرف زغال‌سنگ، افزایش کارایی لزوماً به کاهش تقاضا ختم نمی‌شود. وقتی هوش مصنوعی کارایی ما را بالا می‌برد، هزینه انجام کارها کاهش یافته و در نتیجه تقاضا و استفاده از آن خدمات به‌شدت افزایش می‌یابد. سازمان‌های هوشمند به جای تعدیل نیرو، از این فرصت برای نوآوری بیشتر، جذب مشتریان جدید و اجرای پروژه‌های بزرگتر استفاده می‌کنند. برای نمونه، شرکت IBM در سال ۲۰۲۶ برنامه دارد ۲ تا ۳ برابر بیشتر از سال گذشته نیروی تازه‌کار استخدام کند. برای اینکه بتوان این ارتقای شغلی را تجربه کرد، تغییر و ارتقای مهارت‌ها (Upskilling) ضروری است: * انعطاف‌پذیری و یادگیری مستمر (Flexibility): توانایی تطبیق با محیط جدید و یادگیری مداوم. * کنجکاوی (Curiosity): محرکی که انسان را به سمت پرسیدن سوال‌های درست و کشف مسیرهای جدید هدایت می‌کند. * خلاقیت (Creativity): تبدیل کنجکاوی به ایده‌ها و محصولات نوآورانه. * تفکر انتقادی (Critical Thinking): مهم‌ترین مهارت در عصر AI؛ سنجش این موضوع که صرفاً چون هوش مصنوعی می‌تواند کاری را انجام دهد، آیا انجام آن درست و منطقی است یا خیر.

بالای این پیام، بخشی از پیام قبلیم رو کوت کردم؛ اینکه گفتم، از وضعیت امروز خوش میاد، چون می‌تونم ایده‌ها و کنجکاوی‌هام رو سریع پیاده کنم. این نظر منه، ممکنه واقعا خیلی‌ها موافق نباشن. من فکر می‌کنم، الان وقت ناامیدی و رهاکردن نیست، بلکه اتفاقا زمان تلاش بیشتر هست. دیگه صحبت درباره این موضوع رو می‌بندم. .

در همین راستا، امیررضا یکسری ویدئوی آموزشی معرفی کرد که درادامه گذاشتم.

این آقا هم شغل اصلیش گرافیک دیزاین هست ولی تحصیلاتش کامپیوتر ، با Claude اومده بک اند و فرانت یک سایت رو کامل ساخته و توضیح کاملی داده. برای من یکی که جالب بود رویکردش https://youtu.be/isYdaz7NbZE?si=GW1gfRO8QQ9665wR

این یکی ویدئو هم خیلی جالب بود رفت سایت اپل رو باز کرد و نحوه نمایش air pod های اپل ( وقتی اسکرول می کنی) و چیدمان ایرپاد ها عوض می شه رو رفت برای یه محصول دیگه انجام داد. یک عکس از اینترنت برداشت اونو داد به یه ai ، بهش گفت تمام قطعات باز شده این محصول رو برام تولید کن. بعدش هم به کمک FFMPEG اومد و دیزاین رو توی فرانت به کمک Claude پیاده کرد و فرانت قشنگی ساخت. البته خب گرافیک دیزاینر هست و این چیزا رو به خوبی بلده https://youtu.be/vxaluqBxsRs?si=zTEUXwGJXTs6luP6

منم برای یک کتابفروشی اینترنتی یه پلاگین وردپرس نوشتم با همین Claude و خوب کار کرده تا الان. یک سایتی هم هست به اسم https://www.skills.sh/ مجموعه ای از دستورالعمل های حرفه ای برای شغل ها یا تسک های مشخصه. مثلا برای فرانت می شه skill مربوطه رو اضافه کرد و اون وقت دیگه فرانت رو خیلی خفن تر می سازه نسبت به حالت عادی خودش. مثلا برای React که برای فرانت هست هم skill داره ، فقط کافیه نصب بشه. همین هژی هم از skill های فرانت استفاده می کنه و از سایت Dribble هم نمونه هاشو اسکرین شات می گیره و به Claude میگه سایت رو این طوری برام بساز‌

این هم آموزش خوبیه برای Claude code https://youtu.be/0EaP6guAy30?is=8xSCzw4HGd8HNTAU

کلاد حتی از طریق MCP هم به فیگما وصل می شه و دیزاین رو مستقیما به کدهای فرانت تبدیل می کنه.

این هم آموزش Claude Design هست. میشه باهاش دیزاین هم انجام داد. https://youtu.be/f_qwnlYa6DM?is=NavKCkfG2D5vyKv_

یک ویدئو از یک فرد که اصلا آدم فنی ای هم نیست و رفته سراغ Claude code میذارم تا کامل مطلب جا بیفته https://youtu.be/YVaEfiQIBT8?is=c7C0xXsxYNeBq26W

این هم برای این هست که از Claude code استفاده کنیم بدون مدل های خود Claude، در واقع از مدل های رایگان در Claude code https://youtu.be/Gc0V6KNOKDQ?is=CopWpRBhfuPYowJO

از هر کسی یا هر جایی خواستید اکانت Claude بگیرید بهشون بگید از طریق gift براتون فعال کنن. https://support.claude.com/en/articles/12938627-how-to-gift-a-claude-subscription این طوری با یه کردیت کارت می شه کلی اکانت فعال کرد و نسبتا safe تر هست.