Data Science Notes

Mathematics for Machine Learning — Marc Peter Deisenroth и др. (en) В книге рассматриваются основы математики (линейная алгебра, геометрия, векторы и др), а также основные проблемы машинного обучения. #book #ml

​💻 Навык работы с большими данными открывает путь в ведущие IT-корпорации. Обычно такие корпорации используют MLOps — способ повышения производительности и создания надежных моделей корпоративного уровня. 📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS. 👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/gsmK/ 🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам: ✔️ Управление данными и моделями с помощью DVC ✔️ MLFlow и переобучение ML-моделей ❗️Сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку! Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

​🟣 Как управлять данными и моделями с помощью DVC? 📌Узнайте 21 декабря в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «MLOps» в OTUS. 👉 Кому будет полезен этот урок: — Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод — Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных — ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей 👉 В результате вебинара вы научитесь: — Настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3 — Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище — Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines 💻 Спикер — преподаватель Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky. 👉Перед занятием пройдите вступительный тест — https://otus.pw/fw4GM/ ❗️Новогодняя распродажа! Скидки -23% на все курсы! Предложение ограничено! Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

​❓Хотите научиться визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов? Приходите 20 декабря в 20:00 на открытый урок «BI решения на основе open-sourse: Python Dash». ⚡️На занятии онлайн-курса «BI-аналитика» OTUS вы узнаете о возможностях конструирования custom дашбордов при помощи нативного Python и библиотек Plotly и Dash. Сейчас действуют новогодние скидки -23% на все курсы. Урок будет полезен аналитикам данных, продуктовым и маркетинговым аналитикам, Data Scientist’ам, дата инженерам, Product Owner’ам, Project Manager’ам и BI-аналитикам, которые хотят углубиться в тему создания и развёртывания Business Intelligence моделей и решений. ✨В результате мы построим небольшой дашборд из тестовых данных, узнаем базовые сущности и объекты, используемые в Python Dash. Спикер: преподаватель Роман Козлов, ведущий аналитик ГКУ “Новые технологии управления“. Не упустите шанс протестировать курс и познакомиться с преподавателем. Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок: https://otus.pw/4sTO/

​💣 Хотите мастерски владеть Spark? 🚀 Приглашаем дата-инженеров 13 декабря в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes» в рамках онлайн-курса «Spark Developer». ➡️ На занятии мы: - Кратко расскажем о том, что такое Spark и Kubernetes - Рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes - Сравним работу Spark в Kubernetus и Hadoop Yarn ➡️ Кому будет полезен урок? - IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data - Начинающим дата-инженерам, желающим углубить свои знания в профессии - Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data 🦾 Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology. Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе в OTUS. 💻 Пройдите вступительный тест для регистрации на урок: https://otus.pw/52to/

​Легкий старт в IT: можно в любом возрасте и без профильного образования. Присоединяйтесь к 14-дневному курсу по основам Python🐍📚 ✔️Учим теорию и практикуемся сразу в браузере. ✔️Пишем свою первую программу на Python. ✔️Любые вопросы можно задать наставнику — практикующему разработчику. Начинаем уже сегодня 7 декабря. Записывайтесь!

Essential Math for Data Science (en) 2018 Поможет разобраться в базовом наборе математических знаний для дата саентиста. В статье приводятся примеры курсов и площадок, где эти знания можно закрепить. Читать #article #beginner

​Уже 12 декабря в 19:00 приглашаем вас на онлайн-встречу с коллегами из управления рекламных продуктов Яндекса. Честно поговорим о том, как работают рекламные технологии сегодня, какие технологии и какой продукт делает Яндекс. Кроме того, вы сможете пообщаться с руководителями направлений аналитики, фронтенда, бэкенда и мобильной разработки. Чтобы посетить мероприятие, необходимо зарегистрироваться. До встречи!

На конференции YaTalks, которую Яндекс организует для всех IT-специалистов, в этом году будет много полезных для расширения кругозора докладов про ML. Вот лишь некоторые из тем: — ML в Яндексе: как поймать баланс между продуктом и исследованиями — Нейродубляж: стираем языковые барьеры в видео — 10 лет новой эпохи машинного обучения (нейросети и не только) Конференция пройдет онлайн 3 и 4 декабря. Для участия нужно зарегистрироваться. #event #middle #ml Зарегистрироваться

Если вы разработчик и у вас есть пара минут, порефлексируйте, пожалуйста, с нами о происходящем в небольшом опросе. Ваши ответы помогут крупному работодателю понять, где теперь открывать офисы и какая помощь и поддержка вам нужны. Пройти опрос

​Хотите получить практические знания в популярных технологиях Scala? 🗓 23 ноября в 20:00 пройдет открытый урок «Scala и парсер-комбинаторы» в OTUS. На занятии 👨‍💻 Алексей Воронец, руководитель разработки в компании NAUMEN, познакомит нас с парсер-комбинаторами на Scala и вместе с ним мы будем парсить описание REST API, написанное с помощью markdown. 👉🏻 Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь — https://otus.pw/URJ6/ Этот вебинар — дополнение к онлайн-курсу «Scala-разработчик» от OTUS. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материалы программы. Для обучения необходим опыт Java-разработки от 1 года или на других языках ООП от 3-х лет.

Если вы разработчик и у вас есть пара минут, порефлексируйте, пожалуйста, с нами о происходящем в небольшом опросе. Ваши ответы помогут крупному работодателю понять, где теперь открывать офисы и какая помощь и поддержка вам нужны. Пройти опрос

Яндекс Банк ищет рок-звёзд от мира данных Финтех — самые молодые и смелые ребята в Яндексе. За 1,5 года они придумали и сделали Сплит (тот самый, что делит оплату на части), и Карту Плюса (ту самую, что даёт кешбэк не только в Яндексе). На подходе собственный апп и запуск кредитных продуктов, и всем этим нелёгким делом управляет data-driven-подход. Поэтому умеющих работать с данными здесь любят, ценят и ждут, и прямо сейчас ищут аналитика рисков. Если твой любимый вопрос «А что если…?», ты немного ясновидящий, всегда держишь руку на пульсе и не паникуешь от работы в условиях полной неопределённости, с профессией ты точно не ошибся. А если ещё и программируешь, умеешь взаимодействовать с бэкендом и тестированием, и готов с головой погрузиться в кредитные продукты, не ошибёшься и с вакансией. Подробности тут. Кратчайший путь в руки рекрутеров — в описании вакансии. Дочитай до конца, реши нехитрую профильную задачку и дверь откроется!

PlayButton 2022 — узнайте, как снимают современные сериалы Целых два дня про всё, что связано с сериалами и видео — от съёмок и мастеринга до сжатия видео и оптимизации трансляций. Регистрируйтесь. https://clck.ru/32Y42U

​💥 Старт набора на продвинутый онлайн-курс «MLOps» Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе «MLOps» от OTUS. ПРОЙДИТЕ ТЕСТ — сможете занять место в группе по спец.цене 👉 https://otus.pw/9TA6/ 📌 Хотите научиться использовать современные инструменты MLOps? Начните их осваивать на открытых уроках курса: 👨‍💻 DataFrame API: от Pandas к Dask, 3 ноября — https://otus.pw/aBP6/ 💻 DataFrame API: от Dask к PySpark, 16 ноября — https://otus.pw/yjXy/

Сколько нужно ждать, чтобы получить действительно стоящий оффер? Ждать не придётся — всё происходит за один день: интервью, этап отбора, предложение о работе. Если это One Day Offer от Сбера🏃 Команда по работе с данными Сбера в поиске Data Scientists. Заявите о себе на фаст-интервью и получите работу в крупнейшем банке страны, если вы: • Data Scientist, Data Analyst или Data Engineer c опытом работы от 1 года (рассмотрят все кандидатуры — от уровня Junior до руководителей подразделений); • готовы к решению масштабных задач на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Чем предстоит заниматься? Создавать информационные продукты для принятия решений во всех подразделениях Сбера. Когда: 22 октября. Где: онлайн. Узнайте больше и заполните заявку ✅

Кто такой T-shaped специалист по Data Science и зачем им становиться? T-shaped специалист — это сотрудник cо скиллами в виде буквы Т»: ◾️ c глубокими знаниями в экспертном направлении (|); ◾️ c базовыми знаниями в нескольких смежных областях (—). Универсальному специалисту проще работать. Он разбирается в процессах разных департаментов, говорит с коллегами на одном языке и может перейти на смежную должность. Таких экспертов хантят с большим рвением: они глубже погружены в работу и могут подхватить задачи другого сотрудника. Первый шаг, чтобы стать T-shaped в DS — научиться работать с данными на ранних этапах. На практике это означает: — собирать сырые данные, — проектировать архитектуру баз данных, — строить пайплайны для перемещения, — очищать данные для анализа и так далее. Всё это — харды инженера данных, которые можно освоить на курсе Яндекс Практикума. Начините растить поперечную перекладину: попробуйте спроектировать первую витрину данных бесплатно.

​Изучить основы Python за 14 дней? За 990 рублей? Это реально! Подключайтесь к нашему подготовительному курсу по Python-разработке! Не важно, сколько вам лет, какое у вас образование и кем вы работаете сейчас. Для начала обучения не нужен опыт в разработке! Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты вашего времени. Всего за 2 недели вы изучите основы языка под руководством опытного наставника, пройдете 69 урока с практикой в браузере и напишите свою первую программу. Торопитесь. Стартуем уже 12 октября!🤘

​📌 Что такое GIN индекс и как его применять? В OTUS, 3 октября в 20:00 мск состоится открытый урок «Как выпустить GINа из PostreSQL?». На занятии подробно рассмотрим GIN индекс. Разберем: - Особенности построения - Области его применения: полнотекстовый поиск, JSONB - Обслуживание индекса: причины, методы - Примеры практического применения GIN 🟢 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА Сильное портфолио, которое позволит работать в качестве PostgreSQL DBA — устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL 🔥 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ https://otus.pw/BJ4x/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru