Data Science Notes

Practical Data Privacy Solving Privacy and Security Problems in Your Data Science Workflow — Katharine Jarmul (en) 2023 Книга для дата сайентистов и тех, кто хочет прокачать свой уровень знаний в области базопасности и конфиденциальности данных. #book #middle

Data Engineer в Яндекс Практикум Практикум ищет дата-инженера, которому предстоит заниматься стабильностью поставки и качеством данных для аналитиков в широком смысле. Задачи включают в себя эксплуатацию, проектирование DWH и ETL-процессов. Мы готовы давать свободу в принятии решений и доверять, а в свою очередь ждём, что вы уже опытный дата-инженер, решали подобные задачи, работали с разными аналитическими и не только БД, и вам интересно расширять зону своей ответственности. Читайте про вакансию подробнее и откликайтесь на нашем сайте: https://goo.su/CGNH2pV

​🔥Как применяют NLP в современном мире? 📌 Обсудим 21 марта в 18:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS (возможна рассрочка). Тема вебинара: «Современные применения Natural Language Processing». 📝 На занятии вы узнаете: — Что делает область NLP одной из самых востребованных областей Data Science сегодня — Какие задачи сегодня решают с помощью методов NLP и что стоит за успехами в этой области — Какие существуют подходы к решению задач по NLP? 👉🏼 Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science, дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов. 💻 Спикером выступит Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и Senior Research Data Scientist в команде AGI NLP в SberDevices. ✔️ Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/UDYB/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

💬 Вступайте в сообщество MLOps-инженеров в Telegram. Там публикуем дайджесты, обсуждаем новые инструменты и технологии. В сообществе вы найдете: ▫️ Новости индустрии production ML; ▫️ Полезные статьи, инструменты и технологии; ▫️ Опыт коллег и лучшие практики. Присоединяйтесь, чтобы получать новые знания от практиков MLOps и дата-аналитики: https://t.me/+BSm3mlhV_ZtiYWNi Реклама ООО «Селектел», Pb3XmBtzsxbAXQFVWx1a4TEghB8roTuJAB3W8jS

​🔥 Приглашаем на открытый урок углубленного курса «Machine Learning. Professional» в OTUS 9 марта в 18:00 мск — Рекомендательные системы на основе SVD алгоритма ✅ На занятии мы обсудим один из самых мощных алгоритмов классического ML для построения рекомендательных систем, основанный на сингулярном разложении матрицы. А после короткой теоретической части, вы примените его на практике. Познакомитесь с задачей рекомендательных систем. Изучите подход на основе SVD разложения матрицы для построения рекомендательной системы. Примените его на практике. 🧑‍💻Кому подходит этот урок: - IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science - Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию - Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML 👉 Пройдите вступительный тест для участия в вебинаре https://otus.pw/AWtY/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

В @Selectel появились новые конфигурации выделенных серверов с GPU для Machine Learning, инференса и других задач, связанных с обработкой больших данных. Вы можете арендовать одну из готовых конфигураций или собрать собственную: например, с NVMe-дисками, большим объемом памяти, несколькими видеокартами или сетевой картой 10 Гбит/с — под любые требования вашего проекта. На все проекты в аккаунте вы получаете бесплатный безлимитный канал 1 Гбит/c. Серверы по умолчанию соответствуют стандартам 152-ФЗ — российского закона о персональных данных. Вы можете арендовать сервер даже на день, чтобы протестировать все возможности GPU, но при долгосрочной аренде на 3, 6 и 12 месяцев действуют скидки до 15%. Чтобы заказать сервер, достаточно сделать пару кликов в удобной панели — и никакого установочного платежа. Регистрируйтесь по ссылке и заказывайте выделенный сервер c GPU: https://slc.tl/rdqo6 Реклама ООО Селектел Pb3XmBtzszWTjzhcJ4jDyTsdQZNUtnLL4mQpNqU

​В чем секрет успешного разработчика? В умении не только писать код, но и мыслить алгоритмами. Именно на этом построено обучение на Хекслете. Мы не сторонники подхода «повтори за учителем». Вы будете не просто писать код, а научитесь самостоятельно находить лучшие решения и сформируете инженерное мышление. На профессии «Django Python-разработчик» вы: ✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами. ✔️ Овладеете навыком проектирования архитектуры приложений. ✔️ Освоите самый популярный веб-фреймворк Django. ✔️ Подготовите 4 проекта для портфолио на GitHub. ✔️ Решите 150 тестовых заданий от наших партнёров. Хотите узнать, подойдет ли вам обучение? Тогда переходите на сайт по ссылке выше и сделайте шаг в IT уже сегодня. 🎁 Пройдите первые 10 бесплатных уроков из профессии и получите дополнительно скидку 10%

​Знакомы слова SQL, ETL, DWH? Тогда у вас есть возможность получить оффер за выходные в команду Тинькофф! За прошлый год экосистема Тинькофф выросла в два раза — продуктами компании пользуются уже 28 млн клиентов. В связи с этим расширяется дата-команда: нужны дата-инженеры, системные аналитики DWH и разработчики ETL с опытом работы больше двух лет. Пройти собеседование можно онлайн за выходные — на Data Weekend Offer. Если все хорошо, вы получите оффер уже в понедельник. Ближайшее мероприятие 11-12 марта. Успейте подать заявку до 7 марта.

​❗️Присоединяйтесь 28 февраля в 20:00 мск к открытому уроку «Работа с геоданными в Postgres» и узнайте теоретические основы и практические возможности этого инструмента. На занятии рассмотрим основные операции с геоданными в Postgres 👩‍💻 Занятие является частью курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» OTUS. 👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ https://otus.pw/HZP5/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

​📌 Хотите освоить PostgreSQL не только с точки зрения теории, но и научиться применять этот инструмент в работе? В OTUS заканчивается набор на онлайн-курс «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков». ⚠️ Фишка программы в том, что вы получите знания с точки зрения практики, а не теории. 🟢 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА Сильное портфолио, которое позволит работать в качестве PostgreSQL DBA — устанавливать, настраивать, поддерживать и развивать БД под управлением PostgreSQL 🔥 ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ https://otus.pw/OCKp/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

Расскажите, что вы думаете про российские IT-компании — кто, на ваш взгляд, делает классные продукты, у кого самые крутые технологии, а кто недостаточно заботится о сотрудниках. Опрос займёт не больше 5 минут, среди участников будет разыгран iPhone 14 Pro Max (правила тут). 👉Пройти опрос

Understanding Data Science (en) Базовый и бесплатный курс от DataCamp про погружение в DS без программирования. #course #beginner Смотреть

Understanding Data Science (en) Базовый и бесплатный курс от DataCamp про погружение в DS без программирования. #course #beginner [Смотреть](https://www.datacamp.com/courses/understanding-data-science)

❗️ Хардкорный тест для разработчиков MS SQL Server 🧑‍💻Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы. Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «MS SQL Server Developer» ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут ⚠️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ https://otus.pw/2y0H/

​❗️ Хардкорный тест для разработчиков MS SQL Server 🧑‍💻Вырвитесь из однотипных задач. Освойте продвинутые подходы. Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе «MS SQL Server Developer» ⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут ⚠️ Курс создан для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально. 👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ https://otus.pw/2y0H/

​❓Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста? 👉Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS! На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию. Для удачного прохождения этого этапа нужно не только знать ML-алгоритмы, но и иметь навыки проектирования ML-систем, которые могут успешно работать в промышленной среде. Спикеры: Павел Филонов — Ex-Data Science Manager в Kaspersky. Александр Миленькин — cтарший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group. 🗓Когда: 24 января 19:00 мск 👉Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/wCZm/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

Уже 18 января, стартует подготовительный курс по Python🐍 Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты времени. Вас ждет 69 уроков теории и практики прямо в браузере, вебинары, лайвкодинг и первая собственная программа на Python, написанная под руководством опытного наставника. По окончании 14-дневного курса вы уже владеете базовым знанием языка! Запишитесь прямо сейчас!

​Группировка строк с использованием GROUP BY — один из самых мощных инструментов в арсенале аналитиков и разработчиков. 🔥 📍Присоединяйтесь 17 января в 20:00 мск к открытому уроку «Маленькие хитрости GROUP BY» и узнайте теоретические основы и практические возможности этого инструмента. 👨🏼‍💻Что вас ждет на вебинаре: - Вспомним, как устроен GROUP BY, и рассмотрим его на наглядных примерах - Оптимизируем работу группировки в связке с индексами - Разберемся с особенностями группировки строк в PostgreSQL - Изучим несколько полезных приемов для работы с GROUP BY Занятие является частью курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» OTUS. 👉🏼ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ https://otus.pw/V6VV/

​🚀 Один из важнейших инструментов MLOps — это MLFlow. ▶️ 12 января в 20:00 мск в рамках онлайн-курса MLOps от OTUS пройдёт открытый урок «MLFlow и переобучение ML-моделей». ✅ На открытом уроке вы узнаете: 🔹 Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов. 🔹 Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат. 🔹 Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты. 🔹 Как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде. 💻 Спикером выступит преподаватель OTUS Данила Слепов. Он проектирует AI-системы, разрабатывает архитектуру MLOps платформ. 👉 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/5CGZ/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.